1.Facile
La tabella riporta 6 osservazioni appaiate di x = carico in kN e y = allungamento in mm. Usa la retta dei minimi quadrati ŷ = a + b·x. Trova l’intercetta a.
n = 6
a =
Scheda di esercizi di Regressione lineare e correlazione con soluzioni
2.Facile
La tabella riporta 6 osservazioni appaiate di x = temperatura in °C e y = gelati venduti. Usa la retta dei minimi quadrati ŷ = a + b·x. Trova la pendenza b.
n = 6
b =
3.Media
La tabella riporta 6 osservazioni appaiate di x = temperatura in °C e y = gelati venduti. Le loro somme sono date. Trova il coefficiente di correlazione di Pearson r a partire da queste somme.
n = 6Σx = 132Σy = 537Σx² = 2974Σy² = 49995Σxy = 12169
r =
4.Media
La tabella riporta 5 osservazioni appaiate di x = temperatura in °C e y = gelati venduti. Trova il coefficiente di correlazione di Pearson r.
n = 5
r =
5.Difficile
La tabella riporta 6 osservazioni appaiate di x = carico in kN e y = allungamento in mm. Usa la retta dei minimi quadrati ŷ = a + b·x. Si effettua una nuova osservazione (5, 15). Trova il suo residuo e = y − ŷ.
n = 6(5, 15)
e =
6.Difficile
La tabella riporta 6 osservazioni appaiate di x = spesa pubblicitaria in k€ e y = vendite in k€. Usa la retta dei minimi quadrati ŷ = a + b·x. Si effettua una nuova osservazione (5,5, 59). Trova il suo residuo e = y − ŷ.
n = 6(5,5, 59)
e =
Soluzioni
- 1. a = 0,1333
- 2. b = 4,8
- 3. r = 0,965
- 4. r = 0,9981
- 5. e = −3,6
- 6. e = 3,667
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