1.やさしい
さいころが公正かどうかを調べるために 180 回振ります。各目の出た回数を示します。 H₀：どの目も確率 1/6 で出る に対するカイ二乗適合度検定の統計量 χ² を計算しなさい。
n = 180k = 6
χ² =
解答つきカイ二乗検定ワークシート
2.やさしい
さいころが公正かどうかを調べるために 90 回振ります。各目の出た回数を示します。 H₀：どの目も確率 1/6 で出る に対するカイ二乗適合度検定の統計量 χ² を計算しなさい。
n = 90k = 6
χ² =
3.ふつう
分割表は観測度数を示しています。カイ二乗独立性検定のために、セル「都市部、低」の期待度数 E を求めなさい。
行の合計 = 89列の合計 = 41N = 162
E =
4.ふつう
分割表は観測度数を示しています。カイ二乗独立性検定のために、セル「職員、自転車」の期待度数 E を求めなさい。
行の合計 = 92列の合計 = 79N = 176
E =
5.むずかしい
カイ二乗適合度検定で、4 個のカテゴリーの度数が、同じデータから平均を推定したポアソン分布に従うかどうかを調べます。 表を使って、有意水準 α = 0.05 での臨界値 χ²crit を求めなさい。
α = 0.05
χ²crit =
6.むずかしい
カイ二乗適合度検定で、6 個のカテゴリーの観測度数を、完全に指定された期待割合と比べます（データから推定するパラメータはありません）。 この検定の自由度 df はいくつですか？
k = 6
df =
解答
- 1. χ² = 10.33
- 2. χ² = 1.067
- 3. E = 22.52
- 4. E = 41.3
- 5. χ²crit = 5.991
- 6. df = 5
ステップごとの詳しい解答：このトピックは examproblems.com で練習できます。