1.やさしい
さいころが公正かどうかを調べるために 120 回振ります。各目の出た回数を示します。 H₀:どの目も確率 1/6 で出る に対するカイ二乗適合度検定の統計量 χ² を計算しなさい。
n = 120k = 6
χ² =
さいころが公正かどうかを調べるために 120 回振ります。各目の出た回数を示します。 H₀:どの目も確率 1/6 で出る に対するカイ二乗適合度検定の統計量 χ² を計算しなさい。
さいころが公正かどうかを調べるために 180 回振ります。各目の出た回数を示します。 H₀:どの目も確率 1/6 で出る に対するカイ二乗適合度検定の統計量 χ² を計算しなさい。
分割表は観測度数を示しています。行の変数と列の変数の独立性の検定について、カイ二乗統計量 χ² を計算しなさい。連続性の補正は使いません。
分割表は観測度数を示しています。カイ二乗独立性検定のために、セル「職員、バス」の期待度数 E を求めなさい。
カイ二乗適合度検定で、7 個のカテゴリーの度数が、同じデータから平均を推定したポアソン分布に従うかどうかを調べます。 表を使って、有意水準 α = 0.05 での臨界値 χ²crit を求めなさい。
2 行 4 列(合計を除く)の分割表について、カイ二乗独立性検定を行います。 表を使って、有意水準 α = 0.05 での臨界値 χ²crit を求めなさい。
ステップごとの詳しい解答:このトピックは examproblems.com で練習できます。