さいころが公正かどうかを調べるために 300 回振ります。各目の出た回数を示します。 H₀:どの目も確率 1/6 で出る に対するカイ二乗適合度検定の統計量 χ² を計算しなさい。
解答つきカイ二乗検定ワークシート
1.やさしい
n = 300k = 6
χ² =
2.やさしい
さいころが公正かどうかを調べるために 60 回振ります。各目の出た回数を示します。 H₀:どの目も確率 1/6 で出る に対するカイ二乗適合度検定の統計量 χ² を計算しなさい。
n = 60k = 6
χ² =
3.ふつう
分割表は観測度数を示しています。カイ二乗独立性検定のために、セル「学生、バス」の期待度数 E を求めなさい。
行の合計 = 73列の合計 = 40N = 146
E =
4.ふつう
分割表は観測度数を示しています。行の変数と列の変数の独立性の検定について、カイ二乗統計量 χ² を計算しなさい。連続性の補正は使いません。
N = 1002 × 3
χ² =
5.むずかしい
カイ二乗適合度検定で、7 個のカテゴリーの度数が、同じデータから平均を推定したポアソン分布に従うかどうかを調べます。 表を使って、有意水準 α = 0.01 での臨界値 χ²crit を求めなさい。
α = 0.01
χ²crit =
6.むずかしい
カイ二乗適合度検定で、6 個のカテゴリーの度数が、同じデータから平均を推定したポアソン分布に従うかどうかを調べます。 表を使って、有意水準 α = 0.05 での臨界値 χ²crit を求めなさい。
α = 0.05
χ²crit =
解答
- 1. χ² = 4.28
- 2. χ² = 2
- 3. E = 20
- 4. χ² = 20.25
- 5. χ²crit = 15.09
- 6. χ²crit = 9.488
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