프로젝트 A는 €30 000이(가) 들고 1~3년 차 말에 €17 000, €11 500, €7 000을(를) 돌려준다. 프로젝트 B는 €35 000이(가) 들고 €10 000, €13 500, €19 500을(를) 돌려준다. 두 프로젝트의 NPV가 같아지는 교차 수익률 r*을(를) 퍼센트로 구하시오.
어떤 양은 평균 500, 표준편차 40인 정규분포를 따릅니다. 516보다 작은 값의 비율 P는 얼마일까요?
μ = 500σ = 40x = 516
P =
11.확률보통
표의 분포에 대해 X의 분산 Var(X)을(를) 구하시오.
x: 0, 1, 2p(x): 0.35, 0.35, 0.3
Var(X) =
12.확률어려움
어떤 시험에 객관식 문제가 8개 있습니다. 찍어서 푸는 학생은 각 문제를 독립적으로 확률 0.5로 맞힙니다. 정확히 4개를 맞힐 확률 P는 얼마일까요?
n = 8p = 0.5k = 4
P =
13.정규분포보통
X는 평균 60 s, 표준편차 5 s인 정규분포를 따르고, Y는 독립이며 평균 45 s, 표준편차 4 s인 정규분포를 따릅니다. X + Y가 98.6 s보다 클 확률 P을(를) 구하시오. z는 소수 둘째 자리로 반올림하시오.
μX = 60, σX = 5μY = 45, σY = 4X + Y > 98.6 s
P =
14.정규분포어려움
성인 남성의 키은(는) 평균 178 cm, 표준편차 7 cm인 정규분포를 따릅니다. 전체의 75%가 그 아래에 있는 값 x(75 백분위수)을(를) 구하세요.
μ = 178σ = 7P = 75%
x = cm
15.신뢰구간보통
항목 15개의 표본 평균은 37.5, 표준편차는 s = 2.5입니다. 모집단은 대략 정규분포를 따릅니다. 평균에 대한 95% 신뢰구간의 오차 한계 E을(를) 구하세요.
n = 15x̄ = 37.5s = 2.595%t(14) = 2.145
E =
16.신뢰구간어려움
모표준편차는 35입니다. 평균에 대한 95% 신뢰구간의 오차 한계가 0.5 이하가 되려면 표본 크기 n이(가) 얼마나 커야 할까요?
σ = 35E = 0.595%
n =
17.가설 검정과 신뢰구간보통
학생 25명 표본의 평균 점수는 68.76, 표본 표준편차는 12입니다. H₀: μ = 75에 대한 검정통계량 t를 구하세요.
μ₀ = 75x̄ = 68.76s = 12n = 25
t =
18.가설 검정과 신뢰구간어려움
H₀: μ = 80 대 H₁: μ > 80의 단측 z 검정을 표본 크기 25, α = 0.05에서 실시한다. 표준 편차는 15로 알려져 있다. 실제 평균은 85.1이다. 검정력 1 − β을(를) 퍼센트로 구하시오.
μ₀ = 80μ = 85.1σ = 15n = 25α = 0.05
1 − β = %
19.선형 회귀와 상관보통
표에는 x = 공부 시간, y = 시험 점수의 짝지은 관측값 6쌍이 있습니다. 피어슨 상관계수 r을(를) 구하세요.
n = 6
r =
20.선형 회귀와 상관어려움
표에는 x = 자동차 연식(년), y = 가격(k€)의 짝지은 관측값 5쌍이 있습니다. 최소제곱 직선 ŷ = a + b·x를 쓰세요. x = 4.5일 때 ŷ을(를) 예측하세요.
n = 5x = 4.5
ŷ =
3용액
1.화폐의 시간 가치
답: FV = 10161 €
화폐의 시간 가치: 오늘의 돈은 이자를 벌 수 있으므로 나중의 같은 금액보다 가치가 큽니다. 기간당 이자율 i에서 금액은 FV = PV·(1 + i)n으로 늘어납니다. 같은 금액의 지급이 이어지는 것(연금)은 각 지급액을 모두 더해 평가하며, 여기서 연금 공식이 나옵니다.
화폐의 시간 가치: 오늘의 돈은 이자를 벌 수 있으므로 나중의 같은 금액보다 가치가 큽니다. 기간당 이자율 i에서 금액은 FV = PV·(1 + i)n으로 늘어납니다. 같은 금액의 지급이 이어지는 것(연금)은 각 지급액을 모두 더해 평가하며, 여기서 연금 공식이 나옵니다.
보통 연금 계수
((1 + 0.04)29 − 1)/0.04 = 52.97
기초 연금
각 예금이 1년 더 오래 운용됩니다.
FV = 1 000·52.97·1.04 = €55 084.94
답
FV = €55 084.94
3.NPV와 IRR
답: NPV = 7922 €
순현재가치: 모든 현금흐름을 요구 수익률 r로 오늘까지 할인한 뒤 더합니다: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. NPV > 0인 프로젝트는 r보다 많이 벌어 가치를 더합니다. 내부수익률(IRR)은 NPV = 0이 되는 이율입니다.
각 현금흐름의 현재 가치
CF0 = −20 000
CF1/(1 + 0.07)1 = 9 000/1.07 = 8 411.21
CF2/(1 + 0.07)2 = 7 000/1.145 = 6 114.07
CF3/(1 + 0.07)3 = 8 000/1.225 = 6 530.38
CF4/(1 + 0.07)4 = 9 000/1.311 = 6 866.06
더하기
NPV = €7 921.73
답
NPV = €7 921.73
NPV가 양수이므로 이 프로젝트는 요구 수익률보다 많이 법니다.
4.NPV와 IRR
답: r* = 8.639 %
교차 수익률: 두 프로젝트의 NPV가 같아지는 할인율입니다. 이는 두 현금흐름의 차이(B − A)의 IRR입니다. 그보다 낮으면 현금흐름이 늦고 큰 프로젝트의 NPV가 더 크고, 그보다 높으면 다른 프로젝트가 낫습니다.
현금흐름의 차이
ΔCF0 = −35 000 − (−30 000) = −5 000
ΔCF1 = 10 000 − 17 000 = −7 000
ΔCF2 = 13 500 − 11 500 = 2 000
ΔCF3 = 19 500 − 7 000 = 12 500
차이의 IRR
NPVΔ(8%) = 156.10
NPVΔ(9%) = −86.36
r* = 8.639%
답
r* = 8.639%
검산: 8.639%에서 두 NPV는 모두 €851.17입니다.
5.채권 가격과 수익률
답: P = 1268 €
채권 가격 결정: 채권 가격은 만기 수익률(YTM)로 할인한 현금흐름의 현재 가치입니다. 이자(쿠폰)는 연금을 이루고, 액면가는 만기에 상환됩니다. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. 수익률이 표면이자율보다 높으면 채권은 액면가보다 낮게 거래되고, 반대의 경우도 마찬가지입니다.
기간당
C = €35.00, i = 0.0175, N = 18
이자의 현재 가치
€35.00·(1 − 0.7318)/0.0175 = €536.44
액면가의 현재 가치
€1 000·0.7318 = €731.78
가격
P = €1 268.22
답
P = €1 268.22
수익률이 표면이자율보다 낮으므로 채권은 할증 발행(액면가 초과)됩니다.
6.채권 가격과 수익률
답: D = 3.751 년
듀레이션: 매콜리 듀레이션은 채권이 현금흐름을 지급하는 시점의 가중 평균 시간이며, 가중치는 현금흐름의 현재 가치입니다: D = Σ t·PVₜ/P. 수정 듀레이션 D/(1 + y)는 수익률의 작은 변화에 대한 가격 변화율을 추정합니다: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.
각 현금흐름의 현재 가치
t = 1: 40/1.09 = 36.70, t·PV = 36.70
t = 2: 40/1.188 = 33.67, t·PV = 67.33
t = 3: 40/1.295 = 30.89, t·PV = 92.66
t = 4: 1040/1.412 = 736.76, t·PV = 2 947.05
듀레이션
P = 838.01
D = 3 143.74/838.01 = 3.751
답
D = 3.751 년
7.CAPM과 WACC
답: WACC = 6.4 %
자본 비용: CAPM은 주주가 요구하는 수익률을 줍니다: re = rf + β·(rm − rf). 가중평균자본비용은 자기자본과 부채를 시장가치로 가중합니다: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), V = E + D. 이자 비용은 세금 공제가 되므로 (1 − T)가 붙습니다.
가중치
V = €4 000 000, E/V = 0.5, D/V = 0.5
WACC
WACC = 0.5·8% + 0.5·6%·(1 − 0.2) = 6.4%
답
WACC = 6.4%
8.CAPM과 WACC
답: re = 17 %
레버리지 베타(하마다): 부채는 자기자본의 위험을 키웁니다. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E)이며, βU는 부채가 없는 사업의 베타입니다. 베타를 다른 자본 구조로 옮기려면 먼저 언레버한 다음 새 D/E로 다시 레버하세요.
베타 언레버
βU = 1.1/(1 + 0.72·0.2) = 0.9615
새 D/E로 다시 레버
βL = 0.9615·(1 + 0.72·1.5) = 2
자기자본 비용 (CAPM)
re = 4% + 2·6.5% = 17%
답
re = 17%
9.기술통계
답: s = 12.77
기술통계: 평균은 합을 n으로 나눈 값이고, 중앙값은 정렬된 자료의 가운데 값입니다(n이 짝수면 가운데 두 값의 평균). 표본 표준편차는 s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z점수 z = (x − μ)/σ는 어떤 값이 평균에서 표준편차 몇 개만큼 떨어져 있는지를 나타냅니다.
기술통계: 평균은 합을 n으로 나눈 값이고, 중앙값은 정렬된 자료의 가운데 값입니다(n이 짝수면 가운데 두 값의 평균). 표본 표준편차는 s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z점수 z = (x − μ)/σ는 어떤 값이 평균에서 표준편차 몇 개만큼 떨어져 있는지를 나타냅니다.
표준화하기
z = 0.4
표준정규분포표
Φ(0.4) = 0.6554
P = 0.6554
답
P = 0.6554
11.확률
답: Var(X) = 0.6475
이산 확률변수: 확률분포는 변수가 가질 수 있는 모든 값 x와 그 확률 p(x)를 나열합니다. 확률은 0과 1 사이이며 합이 1입니다. 기댓값(평균)은 E(X) = Σx·p(x)로, 장기적인 평균입니다. 분산은 Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²이고, 표준편차는 σ = √Var(X)입니다. 일차 변환 Y = aX + b에서는 E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X), σY = |a|·σX입니다. 상수를 더해도 퍼짐은 변하지 않습니다.
평균
μ = 0·0.35 + 1·0.35 + 2·0.3 = 0.95
제곱의 평균
E(X²) = 0·0.35 + 1·0.35 + 4·0.3 = 1.55
분산
Var(X) = 1.55 − 0.95² = 0.6475
답
Var(X) = 0.6475
12.확률
답: P = 0.2734
확률: 결과가 모두 같은 정도로 일어날 때 P(A) = 유리한 경우의 수/전체 경우의 수. 독립 사건은 곱합니다: P(A 그리고 B) = P(A)·P(B). 여사건이 자주 도움이 됩니다: P(적어도 하나) = 1 − P(하나도 없음). 이항분포: 성공 확률 p인 독립 시행 n번에서 P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
정규 변수의 합과 차: X와 Y가 독립이고 정규분포를 따르면 X + Y와 X − Y도 정규분포를 따릅니다. 평균은 더하거나 뺍니다: E(X ± Y) = μX ± μY. 분산은 차일 때도 항상 더합니다: Var(X ± Y) = σX² + σY²이므로 σ = √(σX² + σY²)입니다. 표준편차를 직접 더해서는 안 됩니다. 같은 분포를 따르는 독립인 n개 항목의 합은 평균 n·μ, 표준편차 σ·√n입니다. 그다음 평소처럼 표준화하여 z = (x − 평균)/σ를 구하고 Φ(z)를 읽습니다.
합의 분포
μ = 105 s, σ = √(5² + 4²) = 6.403 s
표준화하기
z = (98.6 − 105)/6.403 = −1
위쪽 꼬리
P = 1 − Φ(−1) = 1 − 0.1587 = 0.8413
답
P = 0.8413
14.정규분포
답: x = 182.7 cm
정규분포: 값 x를 z점수 z = (x − μ)/σ로 바꾸면 평균에서 표준편차 몇 개만큼 떨어져 있는지 알 수 있습니다. z표(또는 Φ(z))는 z 왼쪽의 넓이, 즉 P(X < x)를 줍니다. 오른쪽 넓이는 1 − Φ(z)이고, 두 값 사이의 넓이는 두 넓이의 차입니다.
백분위수에 해당하는 z
Φ(z) = 0.75 → z = 0.6745
다시 x로
x = 178 + 0.6745·7 = 182.72 cm
답
x = 182.72 cm
15.신뢰구간
답: E = 1.385
평균에 대한 신뢰구간: x̄ ± 오차 한계. 모집단의 σ를 알면 오차 한계는 z·σ/√n이고, 표본 표준편차 s만 있으면 자유도 n − 1인 t를 써서 t·s/√n입니다. 임계값: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). 오차 한계를 E 이하로 하려면 n ≥ (z·σ/E)²이 필요하며, 올림합니다.
임계값
df = n − 1 = 14, t = 2.145
오차 한계
E = 2.145·2.5/√15 = 1.385
답
E = 1.385
16.신뢰구간
답: n = 18824
평균에 대한 신뢰구간: x̄ ± 오차 한계. 모집단의 σ를 알면 오차 한계는 z·σ/√n이고, 표본 표준편차 s만 있으면 자유도 n − 1인 t를 써서 t·s/√n입니다. 임계값: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). 오차 한계를 E 이하로 하려면 n ≥ (z·σ/E)²이 필요하며, 올림합니다.
n에 대해 풀기
n = (1.96·35/0.5)² = 18824
올림하기
표본 크기는 정수이고, 내림하면 오차 한계가 너무 커집니다.
n = 18824
답
n = 18824
17.가설 검정과 신뢰구간
답: t = −2.6
평균 검정: 검정통계량은 표본평균이 H₀에서 주장하는 값과 표준오차 몇 개만큼 떨어져 있는지를 나타냅니다: σ를 알면 z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), 표본에서 추정하면 t = (x̄ − μ₀)/(s/√n). 신뢰구간은 x̄ ± (임계값)·(표준오차)입니다.
표준오차
SE = 12/√25 = 12/5 = 2.4
검정통계량
t = (68.76 − 75)/2.4 = −2.6
답
t = −2.6
t0.025; df = 24 = 2.064
|t| > 2.064이므로 5% 수준(양측)에서 H₀를 기각합니다.
18.가설 검정과 신뢰구간
답: 1 − β = 52.19 %
검정력: 검정력 = 1 − β는 H₀가 거짓일 때 H₀를 기각할 확률입니다. μ₀와 z_α에서 기준값 x̄c를 구한 다음, 참 평균을 써서 x̄c 너머에 들어갈 확률을 계산합니다: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).
임계 표본 평균
SE = 15/√25 = 3
x̄c = 80 + 1.645·3 = 84.94
참 평균에서의 z
z = (84.94 − 85.1)/3 = −0.055
전력
검정력 = P(Z > −0.055) = 52.19%
1 − β = 52.19%
답
1 − β = 52.19%
19.선형 회귀와 상관
답: r = 0.995
최소제곱 회귀: 평균을 x̄, ȳ라 하고 Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)², Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ)라 하면, 직선 ŷ = a + b·x의 기울기는 b = Sxy/Sxx, 절편은 a = ȳ − b·x̄이므로 이 직선은 항상 (x̄, ȳ)를 지납니다. 피어슨 상관계수 r = Sxy/√(Sxx·Syy)는 −1과 1 사이에 있으며, r²은 y의 변동 중 직선으로 설명되는 비율입니다.
평균
x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 463/6 = 77.17
제곱합과 곱의 합
Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 369
Syy = Σ(y − ȳ)² = 1965
상관계수
r = 369/√(70·1965) = 0.995
답
r = 0.995
20.선형 회귀와 상관
답: ŷ = 17
최소제곱 회귀: 평균을 x̄, ȳ라 하고 Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)², Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ)라 하면, 직선 ŷ = a + b·x의 기울기는 b = Sxy/Sxx, 절편은 a = ȳ − b·x̄이므로 이 직선은 항상 (x̄, ȳ)를 지납니다. 피어슨 상관계수 r = Sxy/√(Sxx·Syy)는 −1과 1 사이에 있으며, r²은 y의 변동 중 직선으로 설명되는 비율입니다.
평균
x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 97/5 = 19.4
제곱합과 곱의 합
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −16
회귀직선
b = −16/10 = −1.6
a = 19.4 − (−1.6)·3 = 24.2
ŷ = 24.2 − 1.6·x
예측
ŷ = 24.2 + (−1.6)·4.5 = 17
답
ŷ = 17
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