근거기반 실무: 벼락치기 팩

공식 모음, 모든 주제의 핵심 풀이 단계, 연습 문제 8개가 들어 있으며 전체 풀이는 맨 뒤에 있습니다.

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1공식과 풀이 방법

근거기반 실무 통계

민감도와 특이도
Se = a/(a + c), Sp = d/(b + d)
예측도
PPV = a/(a + b), NPV = d/(c + d)
정확도
(a + d)/n
가능도비
LR+ = Se/(1 − Sp), LR− = (1 − Se)/Sp
유병률 p에서의 PPV
Se·p / (Se·p + (1 − Sp)(1 − p))
오즈
오즈 = p/(1 − p); p = 오즈/(1 + 오즈); 검사 후 오즈 = 검사 전 오즈 × LR
위험 지표
RR = EER/CER, ARR = CER − EER, RRR = ARR/CER
치료필요수(NNT)
NNT = 1/ARR, 올림; NNH = 1/(EER − CER)
오즈비
OR = ad/(bc)
발생률
신규 환자 / 인시

방법

  1. 계산하기 전에 2 × 2 표를 그리고 a, b, c, d를 표시하세요.
  2. 민감도와 특이도는 열을 따라, 예측도는 행을 따라 읽으세요.
  3. 다른 유병률에서는 10 000명을 상상하고 Se, Sp, 유병률로 표를 채우세요.
  4. 가능도비는 확률을 오즈로 바꾸고, 곱한 다음, 다시 바꾸세요.
  5. 임상시험에서는 먼저 EER와 CER를 구하세요. 그다음 RR = EER/CER, ARR = CER − EER, NNT = 1/ARR이며 올림합니다.

기술통계

평균
x̄ = Σx/n
표본 표준편차
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
중앙값
정렬한 데이터의 가운데 값
z 점수
z = (x − μ)/σ
정규분포
±1σ 안에 68%, ±2σ 안에 95%

신뢰구간

σ를 알 때
x̄ ± z·σ/√n
σ를 모를 때
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
임계 z값
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
표본 크기
n = (z·σ/E)², rounded up

방법

  1. z(모집단 σ를 앎)와 t(표본 s만 알고, 자유도 n − 1) 중에서 고르세요.
  2. 신뢰수준에 해당하는 임곗값을 찾으세요.
  3. 오차 한계: E = 임곗값 × 표준편차/√n.
  4. 구간: x̄ ± E.

가설 검정과 신뢰구간

평균에 대한 z 검정
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
평균에 대한 t 검정
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
유의수준 5% 양측 검정
|z| > 1.96이면 H0 기각
신뢰구간
x̄ ± z·σ/√n

방법

  1. H₀과 H₁을 세우고 단측 검정인지 양측 검정인지 정하세요.
  2. 검정 통계량을 계산하세요: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), 또는 s와 t를 사용.
  3. 임곗값과 비교하거나 p값을 구하세요.
  4. 통계량이 임곗값을 넘으면(p가 α보다 작으면) H₀을 기각하고, 결론을 문장으로 쓰세요.

2연습 문제

1.근거기반 실무 통계보통
환자대조군노출됨1117ab노출되지 않음8953cd

연습 문제(임의로 만든 값이며 임상 지침이 아닙니다). 환자-대조군 연구에서 질병이 있는 환자(환자군) 100명과 질병이 없는 사람(대조군) 70명을 비교합니다. 표는 각 군에서 위험 요인에 노출된 사람 수를 보여 줍니다. 노출에 대한 오즈비 OR을(를) 구하세요. 소수 둘째 자리까지 반올림하세요.

a = 11b = 17c = 89d = 53
OR =
2.근거기반 실무 통계어려움
p (%)NPV (%)10%NPV = ?100

연습 문제(임의로 만든 값이며 임상 지침이 아닙니다). 어떤 선별검사의 민감도는 80%이고 특이도는 87%입니다. 유병률이 10%인 인구에서 사용합니다. 음성예측도 NPV을(를) 백분율로 구하세요. 소수 첫째 자리까지 반올림하세요.

Se = 80%Sp = 87%p = 10%
NPV = %
3.기술통계보통
25303540455055

자료의 표본 표준편차 s를 구하세요: 57, 35, 40, 25, 51.

n = 5
s =
4.기술통계어려움
z −2−1012

어떤 양은 평균 60, 표준편차 5인 정규분포를 따릅니다. 66.25보다 작은 값의 비율 P는 얼마일까요?

μ = 60σ = 5x = 66.25
P =
5.신뢰구간보통
n = 7, sd​ = 3.90L = ?Ud̄ = −5.7E99%

환자 7명의 혈압을 치료 전후에 측정한다. 차이 d = 전 − 후(mmHg)의 평균은 −5.7, 표준 편차는 3.9이다. 평균 차이에 대한 99% 신뢰구간의 하한을 구하시오.

n = 7d̄ = −5.7sd = 3.999%t(6) = 3.707
하한 = mmHg
6.신뢰구간어려움
μ₁ − μ₂, t(10) = 1.8120LU = ?x̄₁ − x̄₂E90%

두 비료를 시험한다. 구획 집단 1: 6개 구획, 평균 수확량 66.5 kg, 표준 편차 6.5 kg. 구획 집단 2: 6개 구획, 평균 72.5 kg, 표준 편차 7.5 kg. 분산이 같다고 가정한다(합동 t, df = n₁ + n₂ − 2). μ₁ − μ₂에 대한 90% 신뢰구간의 상한을 구하시오.

n₁ = 6x̄₁ = 66.5s₁ = 6.5n₂ = 6x̄₂ = 72.5s₂ = 7.590%t(10) = 1.812
상한 = kg
7.가설 검정과 신뢰구간보통
t −2.13102.131

학생 16명 표본의 평균 점수는 197.8, 표본 표준편차는 4입니다. H₀: μ = 200에 대한 검정통계량 t를 구하세요.

μ₀ = 200x̄ = 197.8s = 4n = 16
t =
8.가설 검정과 신뢰구간어려움
H₀H₁μ₀x̄cμ₀ + 3α = 0.01βσ = 10, 검정력 90%, n = ?

α = 0.01의 단측 z 검정이 평균의 3단위 이동을 검정력 90%로 검출해야 한다. 표준 편차는 10이다. 최소 표본 크기 n을(를) 구하시오.

α = 0.01검정력 = 90%δ = 3σ = 10zα = 2.326zβ = 1.282
n =

3용액

1.근거기반 실무 통계

답: OR = 0.39

가능도비와 위험 지표: LR+ = 민감도/(1 − 특이도), LR− = (1 − 민감도)/특이도. 임상시험에서 EER와 CER는 치료군과 비치료군의 사건 발생률입니다: RR = EER/CER, ARR = CER − EER, RRR = ARR/CER, NNT = 1/ARR이며 올림합니다. 환자-대조군 연구에서는 오즈비 OR = ad/(bc)만 사용할 수 있습니다. 발생률 = 신규 환자/인시(person-time).

노출의 오즈

환자: 11/89 = 0.1236
대조군: 17/53 = 0.3208

오즈비

OR = (11·53)/(17·89) = 0.3853 ≈ 0.39

답

OR = 0.39

OR이 1보다 작음: 노출이 환자군에서 덜 흔하며, 이는 보호 효과를 시사합니다.

2.근거기반 실무 통계

답: NPV = 97.5 %

예측도는 유병률에 따라 달라집니다: PPV = Se·p/(Se·p + (1 − Sp)(1 − p)), NPV = Sp(1 − p)/(Sp(1 − p) + (1 − Se)p). 가능도비를 쓰면 검사 전 오즈 = p/(1 − p), 검사 후 오즈 = 검사 전 오즈 × LR, 확률 = 오즈/(1 + 오즈)입니다. 인구 N에서 진양성 = N·p·Se, 위양성 = N·(1 − p)·(1 − Sp)입니다. NNT = 1/(CER × RRR)이며 올림합니다.

진음성과 위음성(1인당)

Sp·(1 − p) = 0.87·0.9 = 0.783
(1 − Se)·p = 0.2·0.1 = 0.02

음성예측도

NPV = 0.783/(0.783 + 0.02) = 0.9751 ≈ 97.5%

답

NPV = 97.5%
3.기술통계

답: s = 12.72

기술통계: 평균은 합을 n으로 나눈 값이고, 중앙값은 정렬된 자료의 가운데 값입니다(n이 짝수면 가운데 두 값의 평균). 표본 표준편차는 s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z점수 z = (x − μ)/σ는 어떤 값이 평균에서 표준편차 몇 개만큼 떨어져 있는지를 나타냅니다.

평균

x̄ = 208/5 = 41.6

편차의 제곱

Σ(x − x̄)² = 15.4² + (−6.6)² + (−1.6)² + (−16.6)² + 9.4² = 647.2

표준편차

s = √(647.2/4) = 12.72

답

s = 12.72
4.기술통계

답: P = 0.8944

기술통계: 평균은 합을 n으로 나눈 값이고, 중앙값은 정렬된 자료의 가운데 값입니다(n이 짝수면 가운데 두 값의 평균). 표본 표준편차는 s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z점수 z = (x − μ)/σ는 어떤 값이 평균에서 표준편차 몇 개만큼 떨어져 있는지를 나타냅니다.

표준화하기

z = 1.25

표준정규분포표

Φ(1.25) = 0.8944
P = 0.8944

답

P = 0.8944
5.신뢰구간

답: 하한 = −11.16 mmHg

차의 구간: 추정값 ± 임곗값 × 표준 오차. σ를 아는 독립 두 평균: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂)와 z. 미지의 분산이 같으면: 합동 s_p와 자유도 n₁ + n₂ − 2의 t. 대응 자료는 차이로 계산합니다: d̄ ± t·s_d/√n.

임계값

df = 6, t = 3.707

오차 한계

E = 3.707·3.9/√7 = 5.464

구간

−5.7 ± 5.464 → [−11.16, −0.2357]

답

하한 = −11.16 mmHg
6.신뢰구간

답: 상한 = 1.342 kg

차의 구간: 추정값 ± 임곗값 × 표준 오차. σ를 아는 독립 두 평균: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂)와 z. 미지의 분산이 같으면: 합동 s_p와 자유도 n₁ + n₂ − 2의 t. 대응 자료는 차이로 계산합니다: d̄ ± t·s_d/√n.

합동 표준 편차

sp² = (5·6.5² + 5·7.5²)/10 = 49.25
sp = 7.018

오차 한계

E = 1.812·7.018·√(1/6 + 1/6) = 7.342

구간

−6 ± 7.342 → [−13.34, 1.342]

답

상한 = 1.342 kg
7.가설 검정과 신뢰구간

답: t = −2.2

평균 검정: 검정통계량은 표본평균이 H₀에서 주장하는 값과 표준오차 몇 개만큼 떨어져 있는지를 나타냅니다: σ를 알면 z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), 표본에서 추정하면 t = (x̄ − μ₀)/(s/√n). 신뢰구간은 x̄ ± (임계값)·(표준오차)입니다.

표준오차

SE = 4/√16 = 4/4 = 1

검정통계량

t = (197.8 − 200)/1 = −2.2

답

t = −2.2
t0.025; df = 15 = 2.131

|t| > 2.131이므로 5% 수준(양측)에서 H₀를 기각합니다.

8.가설 검정과 신뢰구간

답: n = 145

검정의 표본 크기: 수준 α의 단측 z 검정에서 참 이동 δ를 검정력 1 − β로 검출하려면 표준 오차가 δ = (z_α + z_β)·σ/√n을 만족해야 하므로 n = ((z_α + z_β)·σ/δ)²이고, 올림합니다.

n에 대해 풀기

n = ((2.326 + 1.282)·10/3)² = 144.6

올림하기

n = 145

답

n = 145

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