근거기반 실무: 연습 문제와 시험 문제

임상 연구를 읽는 데 필요한 통계: 진단 검사를 위한 2 × 2 표, 예측도와 가능도비, 유병률과 발생률, 상대위험과 절대위험, 치료필요수, 신뢰구간과 유의성 검정의 기초를 다룹니다.

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이 강의의 주제

근거기반 실무 시험 팁

무엇이든 계산하기 전에 2 × 2 표에 a, b, c, d를 표시하세요.
민감도와 특이도는 열을 따라, 예측도는 행을 따라 읽습니다.
NNT는 1/ARR이며 올림하고, 기저 위험에 따라 달라집니다.

예제 풀이

근거기반 실무 통계쉬움

연습 문제(임의로 만든 값이며 임상 지침이 아닙니다). 한 연구에서 새로운 검사를 표준 기준과 비교했습니다(2 × 2 표 참조). 민감도 Se을(를) 백분율로 구하세요. 소수 첫째 자리까지 반올림하세요.

a = 324b = 350c = 76d = 780

구하는 값: Se (%)

힌트 보기

민감도: 질병이 있는 모든 사람 중 몇 명이 양성입니까?
Se = a/(a + c).
324/400.

정답과 단계별 풀이 보기

진단 2 × 2 표: a = 진양성, b = 위양성, c = 위음성, d = 진음성. 민감도 = a/(a + c)(질병이 있는 사람 중 양성), 특이도 = d/(b + d), PPV = a/(a + b)(검사 양성인 사람 중 질병이 있는 사람), NPV = d/(c + d), 정확도 = (a + d)/전체. 유병률 = 기존 환자/인구, 누적 발생률 = 위험 인구 중 신규 환자/위험 인구.

공식

Se = a/(a + c)

대입하기

Se = 324/400 = 0.81 = 81%

답

Se = 81%

기술통계보통

자료의 표본 표준편차 s를 구하세요: 26, 57, 34, 22, 53, 13, 59.

n = 7

구하는 값: s

힌트 보기

먼저 평균을 구합니다.
평균과의 각 편차를 제곱해 더하고, n − 1로 나눈 뒤 제곱근을 구합니다.
x̄ = 37.71.

정답과 단계별 풀이 보기

기술통계: 평균은 합을 n으로 나눈 값이고, 중앙값은 정렬된 자료의 가운데 값입니다(n이 짝수면 가운데 두 값의 평균). 표본 표준편차는 s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z점수 z = (x − μ)/σ는 어떤 값이 평균에서 표준편차 몇 개만큼 떨어져 있는지를 나타냅니다.

평균

x̄ = 264/7 = 37.71

편차의 제곱

Σ(x − x̄)² = (−11.71)² + 19.29² + (−3.714)² + (−15.71)² + 15.29² + (−24.71)² + 21.29² = 2067

표준편차

s = √(2067/6) = 18.56

답

s = 18.56

연습 방법

“이 강의 연습하기”는 실제 시험처럼 모든 주제의 문제를 섞어서 냅니다.
문제마다 값이 새로 바뀌므로 답이 아니라 푸는 방법을 익히게 됩니다.
막혔나요? 먼저 작은 힌트를 열고, 필요할 때만 전체 해설을 보세요.
모의고사는 제한 시간이 있고 힌트가 없으며, 끝나면 점수와 함께 전체 풀이를 검토할 수 있습니다.

이 강의의 계산기

신뢰구간 계산기 표본 크기 계산기 평균, 중앙값, 표준편차 계산기 t검정 계산기 p값 계산기 일원 분산분석(ANOVA) 계산기 민감도, 특이도, 양성예측도(PPV), 음성예측도(NPV) 계산기(2×2 표)NNT 계산기(치료필요수, ARR, RRR)유효숫자 계산기(세기, 반올림, 계산)백분율 오차 계산기(백분율 차이 포함)