AP Statistics 연습 문제: 연습 문제와 시험 문제

AP Statistics 연습: 자료의 기술, 확률, 정규분포, 회귀, 신뢰구간, 유의성 검정, 카이제곱 검정.

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이 자료는 독립적인 연습 자료입니다. ExamProblems는 이 시험을 주관하는 기관과 제휴하거나 그 기관의 승인을 받지 않았으며, 시험 이름은 내용을 설명하는 데에만 사용됩니다.

이 강의의 주제

  1. 기술통계평균과 중앙값 · 표준편차 · 정규분포계산 문제
  2. 확률같은 정도로 일어나는 결과 · 경우의 수와 여사건 · 이항분포계산 문제
  3. 정규분포한쪽 꼬리의 넓이 · 두 값 사이의 넓이 · 백분위수계산 문제
  4. 선형 회귀와 상관기울기와 절편 · 상관계수 · 예측계산 문제
  5. 신뢰구간z 구간 · t 구간 · 표본 크기계산 문제
  6. 가설 검정과 신뢰구간z 통계량 · t 통계량 · 신뢰구간계산 문제
  7. 카이제곱 검정적합도 검정 · 독립성 검정 · 임곗값에 따른 판정계산 문제

AP Statistics 연습 문제 시험 팁

  • 각 추론 절차의 조건을 밝히세요.
  • 가설은 모집단 모수로 쓰세요.
  • 모든 결과를 문제의 맥락에 맞게 해석하세요.

예제 풀이

기술통계쉬움
510152025303540

자료의 중앙값 M를 구하세요: 39, 11, 3, 28, 18, 17, 40, 40, 5.

n = 9

구하는 값: M

힌트 보기
  1. 값을 작은 것부터 큰 것 순으로 정렬합니다.
  2. 값의 개수가 홀수이면 중앙값은 가운데 값입니다.
  3. 정렬 후: 3, 5, 11, 17, 18, 28, 39, 40, 40.
정답과 단계별 풀이 보기

기술통계: 평균은 합을 n으로 나눈 값이고, 중앙값은 정렬된 자료의 가운데 값입니다(n이 짝수면 가운데 두 값의 평균). 표본 표준편차는 s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z점수 z = (x − μ)/σ는 어떤 값이 평균에서 표준편차 몇 개만큼 떨어져 있는지를 나타냅니다.

정렬하기

3, 5, 11, 17, 18, 28, 39, 40, 40

가운데 값

M = 18

답

M = 18
확률보통
xp(x)10.1520.3530.0540.350.15μ = 2.95

표의 분포에 대해 X의 분산 Var(X)을(를) 구하시오.

x: 1, 2, 3, 4, 5p(x): 0.15, 0.35, 0.05, 0.3, 0.15

구하는 값: Var(X)

힌트 보기
  1. μ = Σx·p(x) = 2.95.
  2. 그러면 E(X²) = Σx²·p(x)입니다.
  3. Var(X) = E(X²) − μ².
정답과 단계별 풀이 보기

이산 확률변수: 확률분포는 변수가 가질 수 있는 모든 값 x와 그 확률 p(x)를 나열합니다. 확률은 0과 1 사이이며 합이 1입니다. 기댓값(평균)은 E(X) = Σx·p(x)로, 장기적인 평균입니다. 분산은 Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²이고, 표준편차는 σ = √Var(X)입니다. 일차 변환 Y = aX + b에서는 E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X), σY = |a|·σX입니다. 상수를 더해도 퍼짐은 변하지 않습니다.

평균

μ = 1·0.15 + 2·0.35 + 3·0.05 + 4·0.3 + 5·0.15 = 2.95

제곱의 평균

E(X²) = 1·0.15 + 4·0.35 + 9·0.05 + 16·0.3 + 25·0.15 = 10.55

분산

Var(X) = 10.55 − 2.95² = 1.848

답

Var(X) = 1.848

연습 방법

  • “이 강의 연습하기”는 실제 시험처럼 모든 주제의 문제를 섞어서 냅니다.
  • 문제마다 값이 새로 바뀌므로 답이 아니라 푸는 방법을 익히게 됩니다.
  • 막혔나요? 먼저 작은 힌트를 열고, 필요할 때만 전체 해설을 보세요.
  • 모의고사는 제한 시간이 있고 힌트가 없으며, 끝나면 점수와 함께 전체 풀이를 검토할 수 있습니다.

이 강의의 계산기

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