근거기반 실무 통계: 단계별 풀이가 있는 연습 문제

1임상 결정의 바탕이 되는 수치

근거기반 실무란 연구 결과를 이용하여 간호에 대한 결정을 내리는 것입니다. 연구를 읽으려면 몇 가지 수치가 필요합니다: 검사가 얼마나 좋은지, 질병이 얼마나 흔한지, 치료가 위험을 얼마나 바꾸는지.

거의 모두 2 × 2 표에서 나옵니다: 행에는 두 군, 열에는 두 가지 결과가 있습니다. a, b, c, d의 위치를 알면 모든 공식은 간단한 분수입니다.

2진단 검사

행에는 검사 결과를, 열에는 실제 질병 상태(표준 기준에 따른)를 놓습니다: a = 진양성, b = 위양성, c = 위음성, d = 진음성.

• 민감도 = a/(a + c): 질병이 있는 사람 중 검사에서 양성인 비율.
• 특이도 = d/(b + d): 질병이 없는 사람 중 검사에서 음성인 비율.
• PPV = a/(a + b): 양성 검사 중 실제로 아픈 사람의 비율.
• NPV = d/(c + d): 음성 검사 중 실제로 건강한 사람의 비율.

민감도와 특이도는 열을 따라 보고, 예측도는 행을 따라 봅니다.

3유병률과 예측도

유병률은 한 시점에 인구 중 질병이 있는 비율입니다. 발생률은 일정 기간 동안, 또는 인시당(예: 1000 인년당) 위험에 노출된 사람 중 신규 환자를 셉니다.

민감도와 특이도는 검사의 속성입니다. 예측도는 유병률에도 좌우됩니다. 질병이 드문 곳에서 좋은 검사를 사용하면 위양성이 많이 나옵니다.

10 000명을 상상하면 쉽게 알 수 있습니다. 유병률이 1%이면 100명이 아프고, 민감도 90%의 검사는 그중 90명을 찾아냅니다. 특이도가 95%이면 건강한 9900명의 5%도 양성이 되어 위양성이 495명입니다. 따라서 PPV는 90/585로 약 15%에 불과합니다.

가능도비는 오즈를 통해 확률을 갱신합니다: 오즈 = p/(1 − p), 검사 후 오즈 = 검사 전 오즈 × LR, 확률 = 오즈/(1 + 오즈).

4치료 효과: RR, ARR, NNT

임상시험에서 치료군의 사건 발생률은 EER, 대조군은 CER입니다.

• 상대위험도 RR = EER/CER.
• 절대위험감소 ARR = CER − EER.
• 상대위험감소 RRR = ARR/CER = 1 − RR.
• 치료필요수 NNT = 1/ARR이며 항상 정수 환자로 올림합니다. 위해에는 NNH = 1/(EER − CER).

환자-대조군 연구에서는 연구자가 포함할 환자와 대조군의 수를 정하므로 위험을 계산할 수 없습니다. 대신 오즈비 OR = ad/(bc)를 사용하세요.

같은 RRR이라도 기저 위험이 낮으면 NNT가 훨씬 커집니다. 2% 위험의 25% 감소는 ARR 0.5%, NNT 200입니다.

5풀이 예제

모든 단계를 따라가며 열어 보기 전에 다음 단계를 예측해 보세요. 모든 값은 연습용으로 만든 것입니다.

6자주 하는 실수와 시험 문제

• 민감도(열을 따라)와 PPV(행을 따라)를 혼동하는 것.
• PPV를 검사의 고정된 속성으로 취급하는 것.
• 오즈로 바꾸지 않고 확률에 가능도비를 곱하는 것.
• NNT를 내림하거나 1/ARR 대신 1/RRR을 사용하는 것.
• 환자-대조군 연구에서 상대위험도를 계산하는 것.

쉬움: 민감도, 특이도, PPV, NPV, 정확도, 유병률, 발생률. 보통: 가능도비, RR, ARR, RRR, NNT와 NNH, 오즈비, 발생률. 어려움: 다른 유병률에서의 PPV, 검사 후 확률, 선별된 인구에서의 기대 수, 기저 위험으로부터의 NNT.