정답이 있는 카이제곱 검정 학습지

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이름: ____________________   날짜: ____________

1.쉬움
색빨강초록파랑관측35196주장50%30%20%

한 사탕 제조사가 표에 있는 색 비율을 주장합니다. 사탕 60개를 무작위로 뽑은 표본에서 관측 도수를 얻었습니다. H₀: 주장한 비율이 맞다에 대한 카이제곱 적합도 검정 통계량 χ²을(를) 계산하세요.

n = 60k = 3
χ² =
2.쉬움
눈123456관측910891113

주사위가 공정한지 검정하기 위해 60번 던집니다. 각 눈이 나온 횟수가 표에 있습니다. H₀: 각 눈이 나올 확률은 1/6이다에 대한 카이제곱 적합도 검정 통계량 χ²을(를) 계산하세요.

n = 60k = 6
χ² =
3.보통
호전됨호전되지 않음합계신약172340위약332760합계5050100

분할표는 관측 도수를 보여 줍니다. 행 변수와 열 변수 사이의 독립성 검정을 위한 카이제곱 통계량 χ²을(를) 계산하세요. 연속성 수정은 쓰지 마세요.

N = 1002 × 2
χ² =
4.보통
버스자전거자동차합계학생23413195교직원21372381합계447854176

분할표는 관측 도수를 보여 줍니다. 카이제곱 독립성 검정을 위해 칸 “교직원, 자전거”의 기대 도수 E을(를) 구하세요.

행 합계 = 81열 합계 = 78N = 176
E =
5.어려움
예아니요합계18–30세17234031–50세27538051세 이상36440합계8080160dfα = 0.05α = 0.0113.8416.63525.9919.21037.81511.34549.48813.277511.07015.086612.59216.812714.06718.475815.50720.090916.91921.6661018.30723.209

표는 관측 도수를 보여 줍니다. α = 0.05에서 두 변수가 독립인지 검정하세요(연속성 수정 없음). 검정 통계량 χ²을(를) 계산한 다음 표의 임곗값과 비교하세요.

N = 1603 × 2α = 0.05
χ² =
6.어려움
예아니요합계18–30세356510031–50세217910051세 이상223860합계78182260dfα = 0.05α = 0.0113.8416.63525.9919.21037.81511.34549.48813.277511.07015.086612.59216.812714.06718.475815.50720.090916.91921.6661018.30723.209

표는 관측 도수를 보여 줍니다. α = 0.01에서 두 변수가 독립인지 검정하세요(연속성 수정 없음). 검정 통계량 χ²을(를) 계산한 다음 표의 임곗값과 비교하세요.

N = 2603 × 2α = 0.01
χ² =

정답표

  1. 1. χ² = 3.889
  2. 2. χ² = 1.6
  3. 3. χ² = 1.5
  4. 4. E = 35.9
  5. 5. χ² = 34.95
  6. 6. χ² = 6.317

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