정답이 있는 카이제곱 검정 학습지

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이름: ____________________   날짜: ____________

1.쉬움
눈123456관측473733503736

주사위가 공정한지 검정하기 위해 240번 던집니다. 각 눈이 나온 횟수가 표에 있습니다. H₀: 각 눈이 나올 확률은 1/6이다에 대한 카이제곱 적합도 검정 통계량 χ²을(를) 계산하세요.

n = 240k = 6
χ² =
2.쉬움
색갈색노랑빨강초록관측13583748주장40%25%20%15%

한 사탕 제조사가 표에 있는 색 비율을 주장합니다. 사탕 300개를 무작위로 뽑은 표본에서 관측 도수를 얻었습니다. H₀: 주장한 비율이 맞다에 대한 카이제곱 적합도 검정 통계량 χ²을(를) 계산하세요.

n = 300k = 4
χ² =
3.보통
버스자전거자동차합계학생2181140교직원39221980합계603030120

분할표는 관측 도수를 보여 줍니다. 행 변수와 열 변수 사이의 독립성 검정을 위한 카이제곱 통계량 χ²을(를) 계산하세요. 연속성 수정은 쓰지 마세요.

N = 1202 × 3
χ² =
4.보통
낮음중간높음합계도시34152877농촌3683074합계702358151

분할표는 관측 도수를 보여 줍니다. 카이제곱 독립성 검정을 위해 칸 “농촌, 높음”의 기대 도수 E을(를) 구하세요.

행 합계 = 74열 합계 = 58N = 151
E =
5.어려움
합격불합격합계공장 A52860공장 B552580공장 C37340합계14436180dfα = 0.05α = 0.0113.8416.63525.9919.21037.81511.34549.48813.277511.07015.086612.59216.812714.06718.475815.50720.090916.91921.6661018.30723.209

표는 관측 도수를 보여 줍니다. α = 0.01에서 두 변수가 독립인지 검정하세요(연속성 수정 없음). 검정 통계량 χ²을(를) 계산한 다음 표의 임곗값과 비교하세요.

N = 1803 × 2α = 0.01
χ² =
6.어려움
dfα = 0.05α = 0.0113.8416.63525.9919.21037.81511.34549.48813.277511.07015.086612.59216.812714.06718.475815.50720.090916.91921.6661018.30723.209

카이제곱 적합도 검정으로 6개 범주의 도수가, 같은 자료에서 평균을 추정한 푸아송 분포를 따르는지 확인합니다. 표를 이용해 유의수준 α = 0.01에서 임곗값 χ²crit을(를) 구하세요.

α = 0.01
χ²crit =

정답표

  1. 1. χ² = 5.8
  2. 2. χ² = 36.42
  3. 3. χ² = 0.825
  4. 4. E = 28.42
  5. 5. χ² = 11.9
  6. 6. χ²crit = 13.28

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