H₀: μ = μ₀ 대 H₁: μ > μ₀의 z 검정에서 검정 통계량 z = 0.84이 나왔다. p값 p을(를) 구하시오.
정답이 있는 가설 검정과 신뢰구간 학습지
1.쉬움
z = 0.84H₁: μ > μ₀
p =
2.쉬움
한 회사는 고객 중 0.25의 비율이 만족한다고 주장한다. 고객 100명을 무작위로 조사했더니 34명이 만족한다고 답했다. H₀: p = 0.25에 대한 검정 통계량 z을(를) 구하시오.
p₀ = 0.25n = 100x = 34
z =
3.보통
두 생산 라인이 같은 부품을 만든다. 라인 1: 부품 100개 표본의 평균 길이는 62 mm이고, 라인의 알려진 표준 편차는 12 mm이다. 라인 2: 부품 80개 표본의 평균은 66.3 mm, 알려진 표준 편차는 6 mm이다. 차이를 x̄₁ − x̄₂(라인 1 빼기 라인 2)로 하여 H₀: μ₁ = μ₂에 대한 검정 통계량 z을(를) 구하시오.
n₁ = 100x̄₁ = 62 mmσ₁ = 12 mmn₂ = 80x̄₂ = 66.3 mmσ₂ = 6 mm
z =
4.보통
모집단의 평균은 80이라고 주장되며, 모집단의 표준 편차는 3로 알려져 있다. 관측값 36개의 확률 표본의 평균은 81.08이다. H₀: μ = 80 대 H₁: μ ≠ 80을(를) 검정하시오. p값 p을(를) 구하시오.
μ₀ = 80σ = 3n = 36x̄ = 81.08H₁: μ ≠ μ₀
p =
5.어려움
α = 0.01의 단측 z 검정이 평균의 1.5단위 이동을 검정력 80%로 검출해야 한다. 표준 편차는 11이다. 최소 표본 크기 n을(를) 구하시오.
α = 0.01검정력 = 80%δ = 1.5σ = 11zα = 2.326zβ = 0.842
n =
6.어려움
측정값 49개의 표본 평균은 492입니다. 모표준편차는 20입니다. 평균에 대한 90% 신뢰구간의 상한 U를 구하세요.
x̄ = 492σ = 20n = 4990%
U =
정답표
- 1. p = 0.2005
- 2. z = 2.078
- 3. z = −3.128
- 4. p = 0.03077
- 5. n = 540
- 6. U = 496.7
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