H₀: μ = μ₀ 대 H₁: μ > μ₀의 z 검정에서 검정 통계량 z = 2.13이 나왔다. p값 p을(를) 구하시오.
정답이 있는 가설 검정과 신뢰구간 학습지
1.쉬움
z = 2.13H₁: μ > μ₀
p =
2.쉬움
한 회사는 고객 중 0.3의 비율이 만족한다고 주장한다. 고객 400명을 무작위로 조사했더니 96명이 만족한다고 답했다. H₀: p = 0.3에 대한 검정 통계량 z을(를) 구하시오.
p₀ = 0.3n = 400x = 96
z =
3.보통
학생 100명 표본의 평균 점수는 45.6, 표본 표준편차는 20입니다. H₀: μ = 50에 대한 검정통계량 t를 구하세요.
μ₀ = 50x̄ = 45.6s = 20n = 100
t =
4.보통
두 교수법을 비교한다. 집단 1: 학생 6명, 평균 점수 81.5, 표준 편차 4.5. 집단 2: 학생 20명, 평균 점수 83.3, 표준 편차 7. 모집단 분산이 같다고 가정하고 합동 이표본 t 검정을 쓴다. 차이를 x̄₁ − x̄₂(집단 1 빼기 집단 2)로 하여 H₀: μ₁ = μ₂에 대한 검정 통계량 t을(를) 구하시오.
n₁ = 6x̄₁ = 81.5s₁ = 4.5n₂ = 20x̄₂ = 83.3s₂ = 7
t =
5.어려움
H₀: μ = 200 대 H₁: μ > 200의 단측 z 검정을 표본 크기 64, α = 0.01에서 실시한다. 표준 편차는 8로 알려져 있다. 실제 평균은 203이다. 검정력 1 − β을(를) 퍼센트로 구하시오.
μ₀ = 200μ = 203σ = 8n = 64α = 0.01
1 − β = %
6.어려움
측정값 25개의 표본 평균은 75.5입니다. 모표준편차는 12입니다. 평균에 대한 99% 신뢰구간의 상한 U를 구하세요.
x̄ = 75.5σ = 12n = 2599%
U =
정답표
- 1. p = 0.01659
- 2. z = −2.619
- 3. t = −2.2
- 4. t = −0.5896
- 5. 1 − β = 74.98 %
- 6. U = 81.68
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