Sebuah mesin ditetapkan untuk mengisi bungkusan dengan min 100 g; anda mengesyaki ia kurang mengisi. Sisihan piawai diketahui ialah 6 g. Anda akan menimbang sampel 16 bungkusan dan menguji H₀: μ = 100 terhadap H₁: μ < 100 pada α = 0.01. Di bawah min sampel x̄c yang manakah anda akan menolak H₀?
Sebuah mesin sepatutnya mengisi botol dengan purata 500 mL. Sisihan piawai diketahui ialah 12 mL. Satu sampel 49 botol mempunyai min 498.5 mL. Cari statistik ujian z bagi H₀: μ = 500.
Dua talian pengeluaran membuat bahagian yang sama. Talian 1: sampel 80 bahagian mempunyai min panjang 103.5 mm, dan sisihan piawai diketahui talian itu ialah 3 mm. Talian 2: sampel 30 bahagian mempunyai min 101.4 mm, sisihan piawai diketahui 4 mm. Cari statistik ujian z bagi H₀: μ₁ = μ₂, dengan mengambil beza sebagai x̄₁ − x̄₂ (talian 1 tolak talian 2).
Dua kaedah pengajaran dibandingkan. Kumpulan 1: 16 pelajar, skor min 64, sisihan piawai 12. Kumpulan 2: 5 pelajar, skor min 69.6, sisihan piawai 5.5. Andaikan varians populasi sama dan gunakan ujian t dua sampel terkumpul. Cari statistik ujian t bagi H₀: μ₁ = μ₂, dengan mengambil beza sebagai x̄₁ − x̄₂ (kumpulan 1 tolak kumpulan 2).
Dalam satu percubaan, 40 daripada 80 pesakit yang menerima rawatan A sembuh, dan 120 daripada 200 pesakit yang menerima rawatan B. Dengan menggunakan perkadaran terkumpul, cari statistik ujian z bagi H₀: p₁ = p₂.
Dalam satu percubaan, 210 daripada 300 pesakit yang menerima rawatan A sembuh, dan 116 daripada 150 pesakit yang menerima rawatan B. Dengan menggunakan perkadaran terkumpul, cari statistik ujian z bagi H₀: p₁ = p₂.
Penyelesaian langkah demi langkah yang lengkap: berlatih topik ini di examproblems.com.