Sebuah mesin ditetapkan untuk mengisi bungkusan dengan min 120 g; anda mengesyaki ia kurang mengisi. Sisihan piawai diketahui ialah 10 g. Anda akan menimbang sampel 36 bungkusan dan menguji H₀: μ = 120 terhadap H₁: μ < 120 pada α = 0.10. Di bawah min sampel x̄c yang manakah anda akan menolak H₀?
Sebuah mesin ditetapkan untuk mengisi bungkusan dengan min 120 g; anda mengesyaki ia kurang mengisi. Sisihan piawai diketahui ialah 6 g. Anda akan menimbang sampel 25 bungkusan dan menguji H₀: μ = 120 terhadap H₁: μ < 120 pada α = 0.10. Di bawah min sampel x̄c yang manakah anda akan menolak H₀?
Dua kaedah pengajaran dibandingkan. Kumpulan 1: 5 pelajar, skor min 46.5, sisihan piawai 3. Kumpulan 2: 7 pelajar, skor min 52.3, sisihan piawai 3. Andaikan varians populasi sama dan gunakan ujian t dua sampel terkumpul. Cari statistik ujian t bagi H₀: μ₁ = μ₂, dengan mengambil beza sebagai x̄₁ − x̄₂ (kumpulan 1 tolak kumpulan 2).
Satu sampel 100 pelajar mempunyai skor min 105.8 dan sisihan piawai sampel 20. Cari statistik ujian t bagi H₀: μ = 100.
Seberapa besarkah sampel mesti supaya selang keyakinan 99% bagi min mempunyai margin ralat paling banyak 0.5? Sisihan piawai ialah 12. Cari saiz sampel terkecil n.
Dalam satu percubaan, 125 daripada 250 pesakit yang menerima rawatan A sembuh, dan 95 daripada 150 pesakit yang menerima rawatan B. Dengan menggunakan perkadaran terkumpul, cari statistik ujian z bagi H₀: p₁ = p₂.
Penyelesaian langkah demi langkah yang lengkap: berlatih topik ini di examproblems.com.