Oefenen voor CFA Level I: kwantitatieve methoden en vastrentende waarden: samenvattingspakket

Formuleoverzichten, de belangrijkste methodestappen voor elk onderwerp en 20 oefenopgaven, met volledige oplossingen achterin.

Nieuwe opgavenTerug naar het vak

Kies in het printvenster “Opslaan als pdf” om een kopie op je apparaat te bewaren.

1Formules en methoden

Tijdswaarde van geld

Eindwaarde
FV = PV·(1 + i)n
Contante waarde
PV = FV/(1 + i)n
Meerdere perioden per jaar
i = r/m, N = m·n
Annuïteit, contante waarde
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Annuïteit, eindwaarde
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Methode

  1. Teken een tijdlijn met elke kasstroom en het moment waarop die valt.
  2. Laat de rente aansluiten bij de periode: een maandrente voor maandelijkse betalingen.
  3. Gebruik FV = PV·(1 + i)ⁿ voor losse bedragen en de annuïteitenformules voor gelijke betalingen.
  4. Controleer het teken en de orde van grootte van het antwoord.

NCW & IRR

Netto contante waarde
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Gelijke kasstromen
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Interne rentevoet
de r waarbij NPV = 0
Beslissing
accepteren als NPV > 0 (of IRR > vereist rendement)

Methode

  1. Zet alle kasstromen met hun jaar op een rij; de investering in jaar 0 is negatief.
  2. Disconteer elke kasstroom: CFt/(1 + r)t.
  3. Tel ze op om de NCW te krijgen. Positief betekent dat het project meer oplevert dan r.
  4. Zoek voor de IRR de rente waarbij de NCW nul wordt, door proberen of interpoleren.

Obligatiekoers en rendement

Obligatiekoers
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Halfjaarlijks
C/2, y/2 en 2n perioden
Lopend rendement
C/P
Koers en rendement
rendement omhoog → koers omlaag

Methode

  1. Bepaal de coupon per periode en het rendement per periode.
  2. Prijs = contante waarde van de coupons (een annuïteit) + contante waarde van de nominale waarde.
  3. Gebruik bij halfjaarlijkse coupons de halve coupon, het halve rendement en twee keer zoveel perioden.
  4. Controle: als het rendement boven de couponrente ligt, ligt de prijs onder de nominale waarde.

CAPM en WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Ondernemingswaarde
V = E + D

Beschrijvende statistiek

Gemiddelde
x̄ = Σx/n
Steekproefstandaardafwijking
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediaan
middelste waarde van de gesorteerde gegevens
z-score
z = (x − μ)/σ
Normale verdeling
68% binnen ±1σ, 95% binnen ±2σ

Kansrekening

Complement
P(not A) = 1 − P(A)
Somregel
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Onafhankelijke gebeurtenissen
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Voorwaardelijke kans
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomiaal
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Normale verdeling

z-score
z = (x − μ)/σ
Onder x
P(X < x) = Φ(z)
Boven x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Tussen
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentiel
x = μ + z·σ

Methode

  1. Reken de waarde om naar een z-score: z = (x − μ)/σ.
  2. Zoek Φ(z) op, het oppervlak links van z.
  3. Gebruik voor het oppervlak rechts 1 − Φ(z); trek voor een interval de twee linkeroppervlakken van elkaar af.
  4. Werk voor een percentiel terug: zoek z bij het oppervlak, dan x = μ + z·σ.

Betrouwbaarheidsintervallen

σ bekend
x̄ ± z·σ/√n
σ onbekend
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
Kritieke z
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Steekproefomvang
n = (z·σ/E)², rounded up

Methode

  1. Kies tussen z (σ van de populatie bekend) en t (alleen de steekproef-s, met n − 1 vrijheidsgraden).
  2. Zoek de kritieke waarde bij het betrouwbaarheidsniveau.
  3. Foutmarge: E = kritieke waarde × standaardafwijking/√n.
  4. Interval: x̄ ± E.

Hypothesetoetsen & betrouwbaarheidsintervallen

z-toets voor een gemiddelde
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
t-toets voor een gemiddelde
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Tweezijdig bij 5%
verwerp H0 als |z| > 1,96
Betrouwbaarheidsinterval
x̄ ± z·σ/√n

Methode

  1. Formuleer H₀ en H₁ en bepaal of de toets een- of tweezijdig is.
  2. Bereken de toetsingsgrootheid: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), of met s en t.
  3. Vergelijk met de kritieke waarde, of bepaal de p-waarde.
  4. Verwerp H₀ als de toetsingsgrootheid voorbij de kritieke waarde ligt (p kleiner dan α), en formuleer de conclusie in woorden.

Lineaire regressie en correlatie

Kwadratensommen
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Helling
b = Sxy/Sxx
Snijpunt met de y-as
a = ȳ − b·x̄
Correlatie
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residu
e = y − ŷ

2Oefenopgaven

1.Tijdswaarde van geldGemiddeld
jaar01234€5 000FV = ?

Je belegt €5 000 tegen een nominale rente van 4,8 % per jaar, per kwartaal samengesteld. Bereken de waarde FV van de belegging na 4 jaar.

PV = €5 0004,8% / 4n = 4
FV = €
2.Tijdswaarde van geldMoeilijk
maanden0123…180A?AA€75 000

Je wilt over 15 jaar €75 000 hebben. Je spaart aan het eind van elke maand hetzelfde bedrag op een rekening die 6 % per jaar geeft, maandelijks samengesteld. Bereken de maandelijkse inleg A.

FV = €75 0006% / 12N = 180
A = €
3.NCW & IRRGemiddeld
jaar01234−75 00034 00031 00035 00035 000

Een investering van €75 000 levert aan het eind van jaar 1 tot en met 4 deze kasstromen op: €34 000, €31 000, €35 000, €35 000. De vermogenskosten zijn 5 %. Bereken de netto contante waarde NPV.

r = 5%CF0 = −75 000CF1 = 34 000CF2 = 31 000CF3 = 35 000CF4 = 35 000
NPV = €
4.NCW & IRRMoeilijk
r (%)NPVABr* = ?0

Project A kost €40 000 en levert aan het eind van jaar 1 tot en met 3 €23 000, €16 000, €9 000 op. Project B kost €45 000 en levert €13 000, €19 500, €23 500 op. Bereken de omslagrente (crossover rate) r* waarbij beide projecten dezelfde NCW hebben, in procenten.

A: −40 000, 23 000, 16 000, 9 000B: −45 000, 13 000, 19 500, 23 500
r* = %
5.Obligatiekoers en rendementGemiddeld
halve jaren0123…10€15€15€15 + €1 000P = ?

Een obligatie met een nominale waarde van €1 000 betaalt een jaarlijkse coupon van 3% in twee halfjaarlijkse termijnen en loopt over 5 jaar af. Het effectieve rendement is 4% per jaar. Bereken de koers P van de obligatie.

F = €1 000coupon = 3%YTM = 4%n = 5
P = €
6.Obligatiekoers en rendementMoeilijk
jaar01234€1 055€60€60 + €1 000

Een obligatie met een nominale waarde van €1 000 en een jaarlijkse coupon van 6% loopt over 4 jaar af en wordt verkocht voor €1 055. Bereken het effectieve rendement YTM in procenten.

F = €1 000coupon = 6%n = 4P = €1 055
YTM = %
7.CAPM en WACCGemiddeld
WACC = 11,27%eigen vermogen€8 000 000re​ = ?schuld€3 000 000rd​ = 5%T = 20%

Een onderneming heeft eigen vermogen ter waarde van €8 000 000 en vreemd vermogen ter waarde van €3 000 000. De WACC is 11,27%, de kosten van het vreemd vermogen vóór belasting 5% en het belastingtarief is 20%. Bereken de kosten van het eigen vermogen re.

E = €8 000 000D = €3 000 000WACC = 11,27%rd = 5%T = 20%
re = %
8.CAPM en WACCMoeilijk
WACC = ?eigen vermogen€6 000 000re​ = 12%obligaties2 000 × €1 040coupon 5%, n = 10T = 21%

Een onderneming heeft eigen vermogen met een marktwaarde van €6 000 000 en kosten van het eigen vermogen van 12%. Het vreemd vermogen bestaat uit 2 000 obligaties (nominale waarde €1 000, jaarlijkse coupon 5%, resterende looptijd 10 jaar) die elk op €1 040 noteren. Het belastingtarief is 21%. Bereken de WACC, met het effectieve rendement van de obligaties als kosten van het vreemd vermogen vóór belasting.

E = €6 000 000re = 12%obligaties: 2 000 × €1 040coupon = 5%n = 10T = 21%
WACC = %
9.Beschrijvende statistiekGemiddeld
202530354045505560

Bereken de steekproefstandaardafwijking s van de gegevens: 53, 60, 59, 53, 19, 31.

n = 6
s =
10.Beschrijvende statistiekMoeilijk
z −2−1012

Een grootheid is normaal verdeeld met gemiddelde 500 en standaardafwijking 50. Welk deel P van de waarden ligt boven 425?

μ = 500σ = 50x = 425
P =
11.KansrekeningGemiddeld
xp(x)100,3200,3300,2400,2μ = 23

Bepaal voor de getoonde verdeling de standaardafwijking σ van X.

x: 10, 20, 30, 40p(x): 0,3, 0,3, 0,2, 0,2
σ =
12.KansrekeningMoeilijk
xp(x)10,120,3530,240,35μ

X heeft de getoonde verdeling, en Y = 3X + 10. Bepaal de standaardafwijking σY van Y.

x: 1, 2, 3, 4p(x): 0,1, 0,35, 0,2, 0,35Y = 3X + 10
σY =
13.Normale verdelingGemiddeld
−3−2−10123zgearceerd oppervlak tussen −z en z = 0,8859

Sleep z zo dat het gearceerde oppervlak tussen −z en z onder de standaardnormale kromme 0,8859 is. Bepaal z op twee decimalen.

A = 0,8859
z =
14.Normale verdelingMoeilijk
μ = 32x = ?20%

De levertijden zijn normaal verdeeld met gemiddelde 32 min en standaardafwijking 6 min. Bereken de waarde x waaronder 20% ervan ligt (het 20e percentiel).

μ = 32σ = 6P = 20%
x = min
15.BetrouwbaarheidsintervallenGemiddeld
μ₁ − μ₂0LUx̄₁ − x̄₂E = ?90%

De batterijduur van twee telefoonmodellen wordt vergeleken. Model 1: 40 telefoons, gemiddelde 98,5 h, bekende standaardafwijking 4 h. Model 2: 40 telefoons, gemiddelde 111 h, bekende standaardafwijking 7 h. Bereken de foutmarge E van het 90%-betrouwbaarheidsinterval voor μ₁ − μ₂.

n₁ = 40x̄₁ = 98,5 hσ₁ = 4 hn₂ = 40x̄₂ = 111 hσ₂ = 7 h90%
E = h
16.BetrouwbaarheidsintervallenMoeilijk
σ = 28, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 499%

De standaardafwijking van de populatie is 28. Hoe groot moet de steekproef n zijn zodat een 99%-betrouwbaarheidsinterval voor het gemiddelde een foutmarge van hoogstens 4 heeft?

σ = 28E = 499%
n =
17.Hypothesetoetsen & betrouwbaarheidsintervallenGemiddeld
−2,0932,093t = ?df = 19

20 werknemers doen een typetest voor en na een training. Voor elke persoon wordt het verschil d = na − voor (woorden per minuut) genoteerd. Het gemiddelde verschil is 1,57 en de standaardafwijking van de verschillen is 1,9. Bereken de toetsingsgrootheid t van de gepaarde toets voor H₀: μd = 0.

n = 20d̄ = 1,57sd = 1,9
t =
18.Hypothesetoetsen & betrouwbaarheidsintervallenMoeilijk
H₀H₁μ₀x̄cμ₀ + 3α = 0,01βσ = 23, onderscheidend vermogen 80%, n = ?

Een eenzijdige z-toets bij α = 0,01 moet een verschuiving van het gemiddelde van 3 eenheden ontdekken met een onderscheidend vermogen van 80 %. De standaardafwijking is 23. Bereken de minimale steekproefomvang n.

α = 0,01onderscheidend vermogen = 80%δ = 3σ = 23zα = 2,326zβ = 0,842
n =
19.Lineaire regressie en correlatieGemiddeld
xy14481764206023842690xy1520256080

De tabel geeft 5 gepaarde waarnemingen van x = temperatuur in °C en y = verkochte ijsjes. Bereken de determinatiecoëfficiënt r² van de kleinstekwadratenlijn.

n = 5
r² =
20.Lineaire regressie en correlatieMoeilijk
xy128227325422522619xy2462025x = 2,5

De tabel geeft 6 gepaarde waarnemingen van x = leeftijd van de auto in jaren en y = prijs in k€. Gebruik de kleinstekwadratenlijn ŷ = a + b·x. Voorspel ŷ voor x = 2,5.

n = 6x = 2,5
ŷ =

3Oplossingen

1.Tijdswaarde van geld

Antwoord: FV = 6051 €

Tijdswaarde van geld: geld vandaag is meer waard dan hetzelfde bedrag later, omdat het rente kan opbrengen. Bij een rente i per periode groeit een bedrag tot FV = PV·(1 + i)n. Een reeks gelijke betalingen (een annuïteit) waardeer je door alle betalingen op te tellen; daaruit volgen de annuïteitenformules.

Rente en aantal perioden

i = r/m = 0,048/4 = 0,012
N = m·n = 4·4 = 16

Eindwaarde

FV = 5 000·(1 + 0,012)16 = 5 000·1,21 = €6 051,43

Antwoord

FV = €6 051,43
2.Tijdswaarde van geld

Antwoord: A = 257,9 €

Tijdswaarde van geld: geld vandaag is meer waard dan hetzelfde bedrag later, omdat het rente kan opbrengen. Bij een rente i per periode groeit een bedrag tot FV = PV·(1 + i)n. Een reeks gelijke betalingen (een annuïteit) waardeer je door alle betalingen op te tellen; daaruit volgen de annuïteitenformules.

Maandrente en aantal stortingen

i = 0,06/12 = 0,005
N = 12·15 = 180

Inleg

A = FV·i/((1 + i)N − 1) = 75 000·0,005/(2,454 − 1) = €257,89

Antwoord

A = €257,89
3.NCW & IRR

Antwoord: NPV = 44528 €

Netto contante waarde: zet elke kasstroom met het vereiste rendement r terug naar vandaag en tel ze op: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Een project met NPV > 0 verdient meer dan r en voegt waarde toe. De interne rentabiliteit (IRR) is de rente waarbij NPV = 0.

Contante waarde van elke kasstroom

CF0 = −75 000
CF1/(1 + 0,05)1 = 34 000/1,05 = 32 380,95
CF2/(1 + 0,05)2 = 31 000/1,103 = 28 117,91
CF3/(1 + 0,05)3 = 35 000/1,158 = 30 234,32
CF4/(1 + 0,05)4 = 35 000/1,216 = 28 794,59

Optellen

NPV = €44 527,77

Antwoord

NPV = €44 527,77

De NCW is positief, dus het project verdient meer dan het vereiste rendement.

4.NCW & IRR

Antwoord: r* = 8,886 %

Omslagrente (crossover rate): de disconteringsvoet waarbij twee projecten dezelfde NCW hebben. Het is de IRR van het verschil in hun kasstromen (B − A). Daaronder heeft het project met de latere, grotere kasstromen de hoogste NCW; daarboven wint het andere.

Verschil in kasstromen

ΔCF0 = −45 000 − (−40 000) = −5 000
ΔCF1 = 13 000 − 23 000 = −10 000
ΔCF2 = 19 500 − 16 000 = 3 500
ΔCF3 = 23 500 − 9 000 = 14 500

IRR van het verschil

NPVΔ(8%) = 251,99
NPVΔ(9%) = −31,77
r* = 8,886%

Antwoord

r* = 8,886%

Controle: bij 8,886% zijn beide NCW’s €1 589,61.

5.Obligatiekoers en rendement

Antwoord: P = 955,1 €

Obligatiewaardering: de koers van een obligatie is de contante waarde van haar kasstromen, verdisconteerd tegen het effectieve rendement (yield to maturity, YTM): de coupons vormen een annuïteit en de nominale waarde wordt op de aflossingsdatum terugbetaald. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Als het rendement boven de couponrente ligt, noteert de obligatie onder de nominale waarde, en omgekeerd.

Per periode

C = €15,00, i = 0,02, N = 10

Contante waarde van de coupons

€15,00·(1 − 0,8203)/0,02 = €134,74

Contante waarde van de nominale waarde

€1 000·0,8203 = €820,35

Koers

P = €955,09

Antwoord

P = €955,09

Het rendement ligt boven de couponrente, dus de obligatie wordt onder pari verkocht.

6.Obligatiekoers en rendement

Antwoord: YTM = 4,468 %

Obligatiewaardering: de koers van een obligatie is de contante waarde van haar kasstromen, verdisconteerd tegen het effectieve rendement (yield to maturity, YTM): de coupons vormen een annuïteit en de nominale waarde wordt op de aflossingsdatum terugbetaald. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Als het rendement boven de couponrente ligt, noteert de obligatie onder de nominale waarde, en omgekeerd.

Vergelijking voor het rendement

€1 055 = €60·(1 − (1 + y)⁻⁴)/y + €1 000/(1 + y)⁴

Los numeriek op

P(4%) = €1 072,60, P(5%) = €1 035,46
YTM = 4,468%

Antwoord

YTM = 4,468%
7.CAPM en WACC

Antwoord: re = 14 %

Vermogenskosten: CAPM geeft het rendement dat aandeelhouders eisen: re = rf + β·(rm − rf). De gewogen gemiddelde vermogenskosten combineren eigen en vreemd vermogen naar hun marktwaarden: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), met V = E + D. Rente is fiscaal aftrekbaar, vandaar de (1 − T).

Gewichten

V = €11 000 000, E/V = 0,7273, D/V = 0,2727

Deel van het vreemd vermogen in de WACC

0,2727·5%·(1 − 0,2) = 1,091%

Kosten van het eigen vermogen

re = (11,27% − 1,091%)/0,7273 = 14%

Antwoord

re = 14%
8.CAPM en WACC

Antwoord: WACC = 9,825 %

Vermogenskosten: CAPM geeft het rendement dat aandeelhouders eisen: re = rf + β·(rm − rf). De gewogen gemiddelde vermogenskosten combineren eigen en vreemd vermogen naar hun marktwaarden: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), met V = E + D. Rente is fiscaal aftrekbaar, vandaar de (1 − T).

Kosten van het vreemd vermogen (YTM)

1040 = 50·(1 − (1 + y)−10)/y + 1000/(1 + y)10
y = 4,495%

Marktwaarden

D = 2 000·€1 040 = €2 080 000
V = €8 080 000, E/V = 0,7426, D/V = 0,2574

WACC

WACC = 0,7426·12% + 0,2574·4,495%·(1 − 0,21) = 9,825%

Antwoord

WACC = 9,825%
9.Beschrijvende statistiek

Antwoord: s = 16,83

Beschrijvende statistiek: het gemiddelde is de som gedeeld door n; de mediaan is de middelste waarde van de gesorteerde gegevens (het gemiddelde van de twee middelste als n even is). De steekproefstandaardafwijking is s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Een z-score z = (x − μ)/σ zegt hoeveel standaardafwijkingen een waarde van het gemiddelde ligt.

Gemiddelde

x̄ = 275/6 = 45,83

Gekwadrateerde afwijkingen

Σ(x − x̄)² = 7,167² + 14,17² + 13,17² + 7,167² + (−26,83)² + (−14,83)² = 1417

Standaardafwijking

s = √(1417/5) = 16,83

Antwoord

s = 16,83
10.Beschrijvende statistiek

Antwoord: P = 0,9332

Beschrijvende statistiek: het gemiddelde is de som gedeeld door n; de mediaan is de middelste waarde van de gesorteerde gegevens (het gemiddelde van de twee middelste als n even is). De steekproefstandaardafwijking is s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Een z-score z = (x − μ)/σ zegt hoeveel standaardafwijkingen een waarde van het gemiddelde ligt.

Standaardiseren

z = −1,5

Tabel standaardnormale verdeling

Φ(−1,5) = 0,06681
P = 1 − 0,06681 = 0,9332

Antwoord

P = 0,9332
11.Kansrekening

Antwoord: σ = 11

Discrete stochasten: een kansverdeling geeft elke waarde x die een variabele kan aannemen met haar kans p(x); de kansen liggen tussen 0 en 1 en tellen op tot 1. De verwachtingswaarde (het gemiddelde) is E(X) = Σx·p(x), het gemiddelde op de lange termijn. De variantie is Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², en de standaardafwijking σ = √Var(X). Voor een lineaire transformatie Y = aX + b geldt: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) en σY = |a|·σX; een constante optellen verandert de spreiding niet.

Gemiddelde

μ = 10·0,3 + 20·0,3 + 30·0,2 + 40·0,2 = 23

Gemiddelde van de kwadraten

E(X²) = 100·0,3 + 400·0,3 + 900·0,2 + 1600·0,2 = 650

Variantie

Var(X) = 650 − 23² = 121
σ = √121 = 11

Antwoord

σ = 11
12.Kansrekening

Antwoord: σY = 3,089

Discrete stochasten: een kansverdeling geeft elke waarde x die een variabele kan aannemen met haar kans p(x); de kansen liggen tussen 0 en 1 en tellen op tot 1. De verwachtingswaarde (het gemiddelde) is E(X) = Σx·p(x), het gemiddelde op de lange termijn. De variantie is Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², en de standaardafwijking σ = √Var(X). Voor een lineaire transformatie Y = aX + b geldt: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) en σY = |a|·σX; een constante optellen verandert de spreiding niet.

Spreiding van X

μ = 2,8, Var(X) = 1,06, σX = 1,03

Lineaire transformatie

σY = |3|·1,03 = 3,089

Antwoord

σY = 3,089

Het gemiddelde verschuift wel: E(Y) = 3·2,8 + 10 = 18,4.

13.Normale verdeling

Antwoord: z = 1,58

Van een oppervlak terug naar z: Φ(z) is het oppervlak links van z. Zoek voor een linkerstaartoppervlak A de z met Φ(z) = A in de tabel. Een rechterstaartoppervlak A betekent Φ(z) = 1 − A. Een centraal oppervlak A tussen −z en z laat (1 − A)/2 in elke staart over, dus Φ(z) = (1 + A)/2. Gebruik voor een waarde x de formule x = μ + zσ.

Oppervlak links van z

Φ(z) = (1 + 0,8859)/2 = 0,9429

Lees de z-tabel achterstevoren

Zoek 0,9429 in de tabel en lees z af.

z = 1,58

Antwoord

z = 1,58
14.Normale verdeling

Antwoord: x = 26,95 min

Normale verdeling: reken een waarde x om naar een z-score, z = (x − μ)/σ, die telt hoeveel standaardafwijkingen x van het gemiddelde ligt. Een z-tabel (of Φ(z)) geeft de oppervlakte links van z, en dat is P(X < x). De oppervlakte rechts is 1 − Φ(z), en de oppervlakte tussen twee waarden is het verschil van hun twee oppervlakten.

z voor het percentiel

Φ(z) = 0,2 → z = −0,8416

Terug naar x

x = 32 + −0,8416·6 = 26,95 min

Antwoord

x = 26,95 min
15.Betrouwbaarheidsintervallen

Antwoord: E = 2,097 h

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Puntschatting

x̄₁ − x̄₂ = 98,5 − 111 = −12,5

Standaardfout

SE = √(4²/40 + 7²/40) = 1,275

Foutmarge

E = 1,645·1,275 = 2,097

Antwoord

E = 2,097 h

Het interval bevat 0 niet, dus de gemiddelden verschillen significant.

16.Betrouwbaarheidsintervallen

Antwoord: n = 326

Betrouwbaarheidsinterval voor een gemiddelde: x̄ ± foutmarge. Met een bekende populatie-σ is de marge z·σ/√n; heb je alleen de steekproefstandaardafwijking s, gebruik dan t met n − 1 vrijheidsgraden: t·s/√n. Kritieke waarden: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). Voor een marge van E of kleiner heb je n ≥ (z·σ/E)² nodig, naar boven afgerond.

n oplossen

n = (2,576·28/4)² = 325,2

Naar boven afronden

Een steekproefomvang is een geheel getal, en naar beneden afronden zou de marge te groot maken.

n = 326

Antwoord

n = 326
17.Hypothesetoetsen & betrouwbaarheidsintervallen

Antwoord: t = 3,695

Testing a mean: the test statistic measures how many standard errors the sample mean lies from the value claimed in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) when σ is known, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) when it is estimated from the sample. A confidence interval is x̄ ± (critical value)·(standard error).

Standaardfout van het gemiddelde verschil

SE = 1,9/√20 = 0,4249

Toetsingsgrootheid

t = 1,57/0,4249 = 3,695

Antwoord

t = 3,695

Bij df = 19 is de tweezijdige kritieke waarde bij 5% gelijk aan 2,093; |t| is groter, dus H₀ wordt verworpen.

18.Hypothesetoetsen & betrouwbaarheidsintervallen

Antwoord: n = 590

Steekproefomvang voor een toets: om een werkelijke verschuiving δ te ontdekken met onderscheidend vermogen 1 − β in een eenzijdige z-toets bij niveau α, moet de standaardfout voldoen aan δ = (z_α + z_β)·σ/√n, dus n = ((z_α + z_β)·σ/δ)², naar boven afgerond.

n oplossen

n = ((2,326 + 0,842)·23/3)² = 589,9

Naar boven afronden

n = 590

Antwoord

n = 590
19.Lineaire regressie en correlatie

Antwoord: r² = 0,8918

Kleinstekwadratenregressie: met x̄ en ȳ de gemiddelden, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² en Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) heeft de lijn ŷ = a + b·x helling b = Sxy/Sxx en snijpunt a = ȳ − b·x̄, dus gaat ze altijd door (x̄, ȳ). De correlatiecoëfficiënt van Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) ligt tussen −1 en 1; r² is het deel van de variatie in y dat door de lijn wordt verklaard.

Gemiddelden

x̄ = 100/5 = 20
ȳ = 346/5 = 69,2

Kwadraten- en productsommen

Sxx = Σ(x − x̄)² = 90
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 312
Syy = Σ(y − ȳ)² = 1213

Determinatiecoëfficiënt

r² = 312²/(90·1213) = 0,8918

Antwoord

r² = 0,8918

Ongeveer 89,18% van de variatie in y wordt door de lijn verklaard.

20.Lineaire regressie en correlatie

Antwoord: ŷ = 25,63

Kleinstekwadratenregressie: met x̄ en ȳ de gemiddelden, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² en Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) heeft de lijn ŷ = a + b·x helling b = Sxy/Sxx en snijpunt a = ȳ − b·x̄, dus gaat ze altijd door (x̄, ȳ). De correlatiecoëfficiënt van Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) ligt tussen −1 en 1; r² is het deel van de variatie in y dat door de lijn wordt verklaard.

Gemiddelden

x̄ = 21/6 = 3,5
ȳ = 143/6 = 23,83

Kwadraten- en productsommen

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −31,5

Regressielijn

b = −31,5/17,5 = −1,8
a = 23,83 − (−1,8)·3,5 = 30,13
ŷ = 30,13 − 1,8·x

Voorspelling

ŷ = 30,13 + (−1,8)·2,5 = 25,63

Antwoord

ŷ = 25,63

Dit is onafhankelijk oefenmateriaal. ExamProblems is niet verbonden aan of goedgekeurd door de organisatie die dit examen afneemt, en de naam van het examen wordt alleen gebruikt om de inhoud te beschrijven. CFA® and Chartered Financial Analyst® zijn merken van CFA Institute, dat niet verbonden is aan ExamProblems, het niet onderschrijft en niet instaat voor de juistheid ervan.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income