Podstawy informatyki: zestaw na powtórkę

Wzory, najważniejsze kroki metod dla każdego tematu i 20 zadań do ćwiczenia, z pełnymi rozwiązaniami na końcu.

Nowe zadaniaWróć do przedmiotu

W oknie drukowania wybierz „Zapisz jako PDF”, aby zachować kopię na swoim urządzeniu.

1Wzory i metody

Systemy liczbowe

Wagi pozycji
dwójkowy 2k, ósemkowy 8k, szesnastkowy 16k
Na dziesiętny
Σ dk·bk
Z dziesiętnego
dziel przez podstawę, czytaj reszty od dołu do góry
Szesnastkowy ↔ dwójkowy
jedna cyfra szesnastkowa = 4 bity
Kod uzupełnień do dwóch (U2)
odwróć bity i dodaj 1

Rachunek zdań i dowody

Wiersze tablicy prawdy
2ⁿ
Implikacja
p → q ≡ ¬p ∨ q ≡ ¬q → ¬p
Zaprzeczenie implikacji
¬(p → q) ≡ p ∧ ¬q
Równoważność
p ↔ q ≡ (p → q) ∧ (q → p)
Prawa de Morgana
¬(p ∧ q) ≡ ¬p ∨ ¬q, ¬(p ∨ q) ≡ ¬p ∧ ¬q
Prawa rozdzielności
p ∨ (q ∧ r) ≡ (p ∨ q) ∧ (p ∨ r), p ∧ (q ∨ r) ≡ (p ∧ q) ∨ (p ∧ r)
Zaprzeczanie kwantyfikatorów
¬∀x P(x) ≡ ∃x ¬P(x), ¬∃x P(x) ≡ ∀x ¬P(x)
Modus ponens, modus tollens
p → q, p ⊢ q; p → q, ¬q ⊢ ¬p

Metoda

  1. Policz różne zmienne: tablica prawdy ma 2ⁿ wierszy, a zaczyna się od samych jedynek.
  2. Każdej podformule daj osobną kolumnę i wypełniaj kolumny od wewnątrz na zewnątrz.
  3. Stosuj regułę każdego spójnika: → jest 0 tylko dla 1 → 0, ↔ jest 1, gdy obie strony się zgadzają.
  4. Przy równoważnościach porównaj końcowe kolumny wiersz po wierszu; przy wnioskowaniu patrz tylko na wiersze, w których każda przesłanka jest równa 1.
  5. Aby zaprzeczyć zdaniu z kwantyfikatorem, przesuń ¬ do środka, zamień ∀ i ∃ oraz zaprzecz formule wewnętrznej.

Logika cyfrowa: bramki, mapy Karnaugha i przerzutniki

Podstawowe bramki
A·B, A + B, A′, (A·B)′, (A + B)′, A ⊕ B
Reguły algebry Boole’a
X + X′ = 1, X·X′ = 0, X + XY = X, XY + XY′ = X
Prawa de Morgana
(X·Y)′ = X′ + Y′, (X + Y)′ = X′·Y′
Kolejność na mapie Karnaugha
00, 01, 11, 10 (Gray code)
Grupa 2ᵏ komórek
traci k zmiennych
Multiplekser 4-do-1
F = A′B′I0 + A′BI1 + AB′I2 + ABI3
Przerzutniki
D: Q⁺ = D, T: Q⁺ = T ⊕ Q, JK: Q⁺ = JQ′ + K′Q
Liczniki
n-bitowy: 2ⁿ stanów; mod-N: najmniejsze n z 2ⁿ ≥ N; fout = fclk/N
Licznik asynchroniczny (ripple)
fmax = 1/(n·tpd)
Liczniki pierścieniowy i Johnsona
n i 2n stanów

Metoda

  1. Dla układu przechodź od wejść do wyjścia bramka po bramce i zapisuj wartość na każdym przewodzie albo zapisz jego wyrażenie i wypełnij tablicę prawdy.
  2. Przy upraszczaniu wpisz jedynki (a stany nieokreślone jako X) na mapę Karnaugha z wierszami i kolumnami w kodzie Graya: 00, 01, 11, 10.
  3. Pokryj jedynki jak najmniejszą liczbą jak największych grup po 1, 2, 4, 8 lub 16 komórek, zawijając przez brzegi; każda grupa to jeden iloczyn ze zmiennych, które pozostają stałe. Dla postaci POS grupuj zera.
  4. Przy przerzutnikach i licznikach odczytuj wejścia przy każdym aktywnym zboczu zegara, zapisuj stan po każdym zboczu i pamiętaj, że n-bitowy licznik zawija się po 2ⁿ stanach.

Teoria liczb i arytmetyka modularna

Dzielenie z resztą
a = q·n + r, 0 ≤ r < n
Euklides
gcd(a, b) = gcd(b, a mod b)
Najmniejsza wspólna wielokrotność
lcm(a, b) = a·b/gcd(a, b)
Odwrotność
a·a⁻¹ ≡ 1 (mod n), gcd(a, n) = 1
Kongruencja liniowa
a·x ≡ b → x ≡ a⁻¹·b (mod n)
Funkcja φ Eulera
φ(n) = n·∏(1 − 1/p), φ(pᵏ) = pᵏ − pᵏ⁻¹
Fermat
aᵖ⁻¹ ≡ 1 (mod p)
RSA
n = pq, φ = (p − 1)(q − 1), d = e⁻¹ mod φ, c = mᵉ mod n, m = cᵈ mod n

Metoda

  1. Najpierw zredukuj każdą liczbę modulo n; reszty leżą między 0 a n − 1.
  2. Aby znaleźć NWD, dziel wielokrotnie algorytmem Euklidesa; ostatnia niezerowa reszta jest NWD.
  3. Aby znaleźć element odwrotny, uruchom rozszerzony algorytm i zachowaj współczynnik przy a; dodaj n, jeśli jest ujemny.
  4. Rozwiąż a·x ≡ b, mnożąc przez a⁻¹; dwie kongruencje połącz, zapisując x = r₁ + m₁k.
  5. Przy potęgach zapisz wykładnik binarnie i wielokrotnie podnoś do kwadratu; w RSA d = e⁻¹ mod φ(n), gdzie φ(n) = (p − 1)(q − 1).

Teoria grafów

Lemat o uściskach dłoni
Σ deg(v) = 2|E|
Grafy pełne
|E(Kn)| = n(n − 1)/2, |E(Km,n)| = m·n
Graf regularny
|E| = n·k/2
Drzewo i las
|E| = n − 1, |E| = n − c
Liście drzewa
L = 2 + Σ (deg(v) − 2) over deg(v) ≥ 3
Euler
cykl: wszystkie stopnie parzyste; ścieżka: dokładnie 2 stopnie nieparzyste
Cykle Hamiltona w Kn
(n − 1)!/2
Aktualizacja w algorytmie Dijkstry
d(v) = min(d(v), d(u) + w(u, v))
Marsze o długości L
(Mᴸ)ij

Metoda

  1. Zapisz stopień każdego wierzchołka; suma stopni jest równa dwukrotności liczby krawędzi.
  2. W zadaniach o grafach eulerowskich sprawdź, czy graf jest spójny, i policz wierzchołki o nieparzystym stopniu.
  3. Dla drzew użyj n − 1 krawędzi i lematu o uściskach dłoni.
  4. W algorytmie Dijkstry prowadź tabelę tymczasowych odległości i w każdej rundzie zatwierdzaj niezatwierdzony wierzchołek o najmniejszej odległości.
  5. Dla minimalnego drzewa rozpinającego posortuj krawędzie według wagi i pomijaj każdą krawędź zamykającą cykl (Kruskal) albo rozbudowuj jedno drzewo od wierzchołka startowego (Prim).

Podsieci IPv4

Hosty na podsieć
2(32 − prefix) − 2 (/31: 2, /32: 1)
Rozmiar bloku
256 − (mask octet)
Adres sieci
IP AND maska
Adres rozgłoszeniowy
IP OR (NOT maska): wszystkie bity hosta równe 1
Podsieci z n pożyczonych bitów
2n

2Zadania do ćwiczenia

1.Systemy liczboweŚredni
8-bitowy kod U20−12806403201608040201

Ustaw bity tak, aby zapisywały −109 w 8-bitowym kodzie uzupełnień do dwóch. Jaka jest wartość wzorca U odczytanego jako liczba bez znaku?

N = −1098 bit
U =
2.Systemy liczboweTrudny
klikaj bity, aby je ustawić012806403201608040201

Ustaw bity na 8-bitowy wynik działania 1001 1110 OR 0010 1001. Jaka jest wartość wyniku R w zapisie dziesiętnym?

1001 1110OR0010 1001
R =
3.Rachunek zdań i dowodyŚredni
¬¬p → ¬(r ∧ q)¬p ∧ ¬(r ∧ q)¬(r ∧ q) → ¬¬p(r ∧ q) → ¬p

Chcesz udowodnić ¬p → (r ∧ q) przez kontrapozycję. Którą implikację udowadniasz zamiast niej? Kliknij ją.

¬p → (r ∧ q)
  1. 1¬¬p → ¬(r ∧ q)
  2. 2¬p ∧ ¬(r ∧ q)
  3. 3¬(r ∧ q) → ¬¬p
  4. 4(r ∧ q) → ¬p
4.Rachunek zdań i dowodyTrudny

Ile z 16 wierszy tablicy prawdy czyni (¬q ↔ (p ∨ r)) ∨ ((¬s ∨ ¬q) ∧ p) prawdziwym? Nazwij tę liczbę N.

(¬q ↔ (p ∨ r)) ∨ ((¬s ∨ ¬q) ∧ p)
N =
5.Logika cyfrowa: bramki, mapy Karnaugha i przerzutnikiŚredni
ABC00011110011001031214150716

Użyj mapy Karnaugha, aby znaleźć minimalną postać iloczynu sum (POS) funkcji F(A, B, C) = Σm(0, 2, 4, 5, 6). Ile sum (czynników) N ona ma?

F(A, B, C) = Σm(0, 2, 4, 5, 6)
N =
6.Logika cyfrowa: bramki, mapy Karnaugha i przerzutnikiTrudny
CLKT123456

Przerzutnik T wyzwalany zboczem narastającym startuje z Q = 0 i dostaje pokazane wejścia. Kliknij pierwsze zbocze zegara, przy którym Q przechodzi z 1 z powrotem na 0.

Q₀ = 0T
  1. 1zbocze zegara 1
  2. 2zbocze zegara 2
  3. 3zbocze zegara 3
  4. 4zbocze zegara 4
  5. 5zbocze zegara 5
  6. 6zbocze zegara 6
7.Teoria liczb i arytmetyka modularnaŚredni

Znajdź element odwrotny do 17 modulo 80: liczbę x, dla której 0 < x < 80 oraz 17·x ≡ 1 (mod 80).

a = 17n = 80
17−1 mod 80 =
8.Teoria liczb i arytmetyka modularnaTrudny

Rozwiąż 32x ≡ 26 (mod 42). Podaj najmniejsze dodatnie rozwiązanie x.

32x ≡ 26 (mod 42)
x =
9.Algorytmy i złożonośćŚredni

Dlaczego wiele bibliotecznych procedur sortowania przełącza się na sortowanie przez wstawianie dla bardzo małych podtablic?

  1. ASortowanie przez wstawianie jest O(n log n) w najgorszym przypadku
  2. BSortowanie przez wstawianie zużywa mniej pamięci niż każdy inny algorytm sortowania dla dużych danych
  3. CSortowanie przez wstawianie ma mały narzut i jest szybkie dla małych lub prawie posortowanych danych
  4. DAlgorytmy rekurencyjne nie radzą sobie z tablicami poniżej 10 elementów
10.Algorytmy i złożonośćTrudny

Jaki jest czas działania algorytmu Dijkstry z kopcem binarnym dla grafu o V wierzchołkach i E krawędziach?

  1. AO(V³)
  2. BO(V + E)
  3. CO((V + E) log V)
  4. DO(V × E)
11.Struktury danychŚredni

Jak znaleźć najmniejszy klucz w binarnym drzewie poszukiwań?

  1. AIść od korzenia do prawych dzieci, aż zabraknie prawego dziecka
  2. BOdwiedzić każdy liść i porównać je
  3. CSprawdzić tylko korzeń
  4. DIść od korzenia do lewych dzieci, aż zabraknie lewego dziecka
12.Struktury danychTrudny

Czym drzewo radix (skompresowane trie) przewyższa zwykłe trie?

  1. AZachowuje tylko pierwszą literę każdego słowa
  2. BSortuje dzieci każdego węzła według częstości
  3. CPrzechowuje każde słowo w tablicy mieszającej w korzeniu zamiast w osobnych węzłach
  4. DŁączy łańcuchy węzłów z jednym dzieckiem w jedną krawędź etykietowaną ciągiem znaków
13.Teoria grafówŚredni

Drzewo ma 2× wierzchołek stopnia 3, 2× wierzchołek stopnia 5, 4× wierzchołek stopnia 2, a wszystkie jego pozostałe wierzchołki są liśćmi (stopień 1). Ile liści L ma to drzewo?

2 × deg 32 × deg 54 × deg 2
L =
14.Teoria grafówTrudny
2313173614ABCDEF

Użyj algorytmu Dijkstry, aby znaleźć długość d(F) najkrótszej ścieżki z A do F w grafie ważonym.

start: Akoniec: F
d(F) =
15.Bazy danych i SQLŚredni

Co zapewnia wspólne wyrażenie tablicowe, CTE (WITH name AS (...))?

  1. AIndeks na kolumnie
  2. BNowego użytkownika bazy danych
  3. CTrwałą tabelę, która pozostaje zapisana na dysku, dopóki nie zostanie usunięta
  4. DNazwany tymczasowy wynik, którego można używać w obrębie jednej instrukcji
16.Bazy danych i SQLTrudny

Co zwraca FULL OUTER JOIN?

  1. ATylko pasujące wiersze
  2. BWszystkie wiersze z obu tabel, dopasowane tam, gdzie to możliwe, a w pozostałych przypadkach uzupełnione wartościami NULL
  3. CIloczyn kartezjański, który łączy każdy wiersz jednej tabeli z każdym wierszem drugiej
  4. DTylko niedopasowane wiersze
17.Sieci komputeroweŚredni

Jakie właściwości bezpieczeństwa zapewnia TLS w HTTPS?

  1. AWyłącznie szybsze ładowanie
  2. BAnonimowość użytkownika
  3. CPoufność, integralność i uwierzytelnienie serwera
  4. DOchronę przed każdym złośliwym oprogramowaniem i phishingiem na odwiedzanej stronie
18.Sieci komputeroweTrudny

Dlaczego TCP wybiera nieprzewidywalny początkowy numer sekwencyjny dla każdego połączenia?

  1. AAby wydajniej kompresować dane
  2. BAby szyfrować ładunek każdego segmentu
  3. CAby uniknąć pomyłek ze starymi segmentami i utrudnić wstrzykiwanie sfałszowanych segmentów
  4. DAby wybrać najlepszą trasę do celu dla segmentów tego połączenia
19.Podsieci IPv4Średni
/22 → /2411111111111111111111111100000000bity siecibity hosta

Sieć 10.45.172.0/22 podzielono na równe podsieci z prefiksem /24. Ile jest podsieci N?

10.45.172.0/22/24
N =
20.Podsieci IPv4Trudny
trzeci oktet = 164112806413201608140201siećhost

Host ma adres 172.20.164.8/20. Jaki jest trzeci oktet x adresu rozgłoszeniowego jego podsieci?

172.20.164.8/20
x =

3Roztwory

1.Systemy liczbowe

Odpowiedź: U = 147

Ustawianie bitów: każdy bit ma wartość będącą potęgą dwójki (128, 64, …, 1). Jedna cyfra szesnastkowa to dokładnie cztery bity, a w 8-bitowym kodzie uzupełnień do dwóch skrajny lewy bit ma wartość −128. Operacje bitowe działają osobno na każdej pozycji bitu.

Odwróć i dodaj jeden

109 = 0110 1101
odwrócone: 1001 0010
+1 → 1001 0011

Odczytaj bez znaku

1001 0011₂ = 256 − 109 = 147

Odpowiedź

U = 147
2.Systemy liczbowe

Odpowiedź: R = 191

Ustawianie bitów: każdy bit ma wartość będącą potęgą dwójki (128, 64, …, 1). Jedna cyfra szesnastkowa to dokładnie cztery bity, a w 8-bitowym kodzie uzupełnień do dwóch skrajny lewy bit ma wartość −128. Operacje bitowe działają osobno na każdej pozycji bitu.

Bit po bicie

OR daje 1 tam, gdzie przynajmniej jeden bit jest równy 1.

1001 1110
OR 0010 1001
= 1011 1111

Wartość wyniku

1011 1111₂ = 191

Odpowiedź

R = 191
3.Rachunek zdań i dowody

Odpowiedź: ¬(r ∧ q) → ¬¬p

Równoważność logiczna: dwie formuły są równoważne (≡), gdy mają tę samą wartość w każdym wierszu tablicy prawdy. Tautologia jest równa 1 w każdym wierszu, kontradykcja 0 w każdym wierszu, a formuła kontyngentna nie jest ani jednym, ani drugim. Przydatne prawa: prawa de Morgana, ¬(a ∧ b) ≡ ¬a ∨ ¬b oraz ¬(a ∨ b) ≡ ¬a ∧ ¬b; a → b ≡ ¬a ∨ b ≡ ¬b → ¬a (kontrapozycja); ¬(a → b) ≡ a ∧ ¬b; oraz prawa rozdzielności, a ∨ (b ∧ c) ≡ (a ∨ b) ∧ (a ∨ c).

Części implikacji

a = ¬p, b = r ∧ q

Kontrapozycja

¬b → ¬a = ¬(r ∧ q) → ¬¬p

Odpowiedź

¬(r ∧ q) → ¬¬p

Kontrapozycja jest równoważna zdaniu wyjściowemu, więc jej udowodnienie dowodzi zdania.

4.Rachunek zdań i dowody

Odpowiedź: N = 10

Tablice prawdy: formuła z n różnymi zmiennymi ma 2ⁿ wierszy, po jednym dla każdej kombinacji wartości logicznych (1 = prawda, 0 = fałsz). Pracuj od wewnątrz na zewnątrz i każdej podformule daj osobną kolumnę. ¬a odwraca wartość; a ∧ b jest równe 1 tylko wtedy, gdy oba są równe 1; a ∨ b jest równe 0 tylko wtedy, gdy oba są równe 0; a → b jest równe 0 tylko wtedy, gdy a = 1 i b = 0; a ↔ b jest równe 1, gdy obie strony są równe.

Kolumny

¬q; p ∨ r; ¬q ↔ (p ∨ r); ¬s; ¬s ∨ ¬q; (¬s ∨ ¬q) ∧ p; (¬q ↔ (p ∨ r)) ∨ ((¬s ∨ ¬q) ∧ p)

Podział względem p

p = 1: 6
p = 0: 4
N = 6 + 4 = 10

Odpowiedź

N = 10
5.Logika cyfrowa: bramki, mapy Karnaugha i przerzutniki

Odpowiedź: N = 2

Mapy Karnaugha: komórki są ułożone w kodzie Graya (00, 01, 11, 10), więc sąsiednie komórki, także te przez brzegi, różnią się dokładnie jedną zmienną. Grupuj jedynki w prostokąty po 1, 2, 4, 8 lub 16 komórek, jak największe i jak najmniej, aż każda jedynka będzie pokryta. Każda grupa to jeden iloczyn: zmienne, które wewnątrz niej pozostają stałe. Grupa 2ᵏ komórek traci k zmiennych. Stany nieokreślone (X) można wykorzystać, by powiększyć grupy, ale nigdy nie trzeba ich pokrywać. Grupowanie zer daje minimalną postać POS.

ABC00011110011001031214150716

Zgrupuj zera

Każda grupa to prostokąt z 2ᵏ komórek; komórki na brzegu sąsiadują z komórkami na przeciwległym brzegu.

(B′ + C′)
(A + C′)

Minimalna postać POS

F = (B′ + C′)(A + C′)
N = 2

Odpowiedź

N = 2
6.Logika cyfrowa: bramki, mapy Karnaugha i przerzutniki

Odpowiedź: zbocze zegara 3

Przerzutniki i liczniki: przerzutnik zmienia stan tylko przy aktywnym zboczu zegara. D kopiuje swoje wejście (Q⁺ = D); T zmienia stan na przeciwny, gdy T = 1; JK utrzymuje stan dla 00, zeruje dla 01, ustawia dla 10 i zmienia stan na przeciwny dla 11. N-bitowy licznik binarny ma 2ⁿ stanów i liczy modulo 2ⁿ; licznik mod-N liczy 0, 1, …, N − 1 i wraca do 0, a potrzebuje tylu przerzutników, ile wynosi najmniejsze n z 2ⁿ ≥ N. Każdy stopień licznika asynchronicznego dzieli częstotliwość przez dwa, więc ostatnie wyjście licznika mod-N pracuje z częstotliwością fclk/N. Licznik Johnsona z n przerzutników ma 2n stanów, licznik pierścieniowy n.

Q po każdym zboczu

Przerzutnik T zmienia stan na przeciwny przy każdym zboczu narastającym, gdy T = 1, i utrzymuje, gdy T = 0.

1: T = 1 → Q = 1
2: T = 0 → Q = 1
3: T = 1 → Q = 0
4: T = 0 → Q = 0
5: T = 1 → Q = 1
6: T = 0 → Q = 1

Pierwsza zmiana z 1 na 0

zbocze zegara 3

Odpowiedź

zbocze zegara 3
7.Teoria liczb i arytmetyka modularna

Odpowiedź: 17−1 mod 80 = 33

Elementy odwrotne i kongruencje: a ma element odwrotny modulo n dokładnie wtedy, gdy NWD(a, n) = 1. Rozszerzony algorytm Euklidesa zapisuje 1 = s·n + t·a, a wtedy a⁻¹ ≡ t (mod n). Kongruencja a·x ≡ b (mod n) przy NWD(a, n) = 1 ma rozwiązanie x ≡ a⁻¹·b. Dwie kongruencje x ≡ r₁ (mod m₁) i x ≡ r₂ (mod m₂) o względnie pierwszych modułach mają jedno rozwiązanie modulo m₁·m₂ (chińskie twierdzenie o resztach). Funkcja φ(n) Eulera zlicza liczby od 1 do n względnie pierwsze z n: φ(n) = n·∏(1 − 1/p).

Rozszerzony algorytm Euklidesa

Każdą resztę r zapisujemy jako r ≡ t·17 (mod 80).

r = 80, t = 0
r = 17, q = 4, t = 1
r = 12, q = 1, t = −4
r = 5, q = 2, t = 5
r = 2, q = 2, t = −14
r = 1, q = 2, t = 33

Odwrotność

1 ≡ 33·17 (mod 80)
x = 33
sprawdzenie: 17·33 = 561 = 7·80 + 1

Odpowiedź

17−1 mod 80 = 33
8.Teoria liczb i arytmetyka modularna

Odpowiedź: x = 10

Elementy odwrotne i kongruencje: a ma element odwrotny modulo n dokładnie wtedy, gdy NWD(a, n) = 1. Rozszerzony algorytm Euklidesa zapisuje 1 = s·n + t·a, a wtedy a⁻¹ ≡ t (mod n). Kongruencja a·x ≡ b (mod n) przy NWD(a, n) = 1 ma rozwiązanie x ≡ a⁻¹·b. Dwie kongruencje x ≡ r₁ (mod m₁) i x ≡ r₂ (mod m₂) o względnie pierwszych modułach mają jedno rozwiązanie modulo m₁·m₂ (chińskie twierdzenie o resztach). Funkcja φ(n) Eulera zlicza liczby od 1 do n względnie pierwsze z n: φ(n) = n·∏(1 − 1/p).

Podziel przez NWD

gcd(32, 42) = 2
16x ≡ 13 (mod 21)

Rozwiąż skróconą kongruencję

16−1 ≡ 4 (mod 21) → x ≡ 10 (mod 21)

Rozwiązania modulo 42

x ∈ {10, 31}
x = 10

Odpowiedź

x = 10
9.Algorytmy i złożoność

Odpowiedź: C · Sortowanie przez wstawianie ma mały narzut i jest szybkie dla małych lub prawie posortowanych danych

Dlaczego to jest odpowiedź

Dla małych n prosta pętla sortowania przez wstawianie jest szybsza niż narzut rekurencji quicksorta czy sortowania przez scalanie, choć jest O(n²).

Odpowiedź

C · Sortowanie przez wstawianie ma mały narzut i jest szybkie dla małych lub prawie posortowanych danych
10.Algorytmy i złożoność

Odpowiedź: C · O((V + E) log V)

Dlaczego to jest odpowiedź

Jest V operacji pobrania minimum i do E operacji zmniejszenia klucza, każda O(log V); kopiec Fibonacciego poprawia to do O(E + V log V).

Odpowiedź

C · O((V + E) log V)
11.Struktury danych

Odpowiedź: D · Iść od korzenia do lewych dzieci, aż zabraknie lewego dziecka

Dlaczego to jest odpowiedź

W drzewie nie ma klucza mniejszego niż w skrajnie lewym węźle, więc jest on minimum; koszt jest proporcjonalny do wysokości.

Odpowiedź

D · Iść od korzenia do lewych dzieci, aż zabraknie lewego dziecka
12.Struktury danych

Odpowiedź: D · Łączy łańcuchy węzłów z jednym dzieckiem w jedną krawędź etykietowaną ciągiem znaków

Dlaczego to jest odpowiedź

Zwinięcie ścieżek bez rozgałęzień zmniejsza liczbę węzłów i zużycie pamięci przy zachowaniu wyszukiwania po prefiksie.

Odpowiedź

D · Łączy łańcuchy węzłów z jednym dzieckiem w jedną krawędź etykietowaną ciągiem znaków
13.Teoria grafów

Odpowiedź: L = 10

Euler, Hamilton i drzewa: graf spójny ma cykl Eulera (każda krawędź raz, powrót do startu), gdy każdy wierzchołek ma stopień parzysty, oraz ścieżkę Eulera, która nie jest cyklem, gdy dokładnie dwa wierzchołki mają stopień nieparzysty; ścieżka biegnie wtedy od jednego wierzchołka nieparzystego do drugiego. Cykl Hamiltona odwiedza każdy wierzchołek raz; Kn ma ich (n − 1)!/2. Drzewo o n wierzchołkach ma n − 1 krawędzi, a graf spójny o m krawędziach zachowuje drzewo rozpinające po usunięciu m − n + 1 krawędzi.

Lemat o uściskach dłoni dla drzewa

L + 24 = 2(L + 8) − 2
L = 10

Odpowiedź

L = 10

Skrót: L = 2 + Σ (d − 2) po wierzchołkach o stopniu d ≥ 3.

14.Teoria grafów

Odpowiedź: d(F) = 6

Najkrótsze ścieżki i drzewa rozpinające: algorytm Dijkstry zatwierdza jeden wierzchołek na rundę: niezatwierdzony wierzchołek o najmniejszej tymczasowej odległości. Jego odległość jest wtedy ostateczna, a każdy sąsiad v dostaje d(v) = min(d(v), d(u) + w(u, v)). Algorytm Kruskala buduje minimalne drzewo rozpinające, biorąc krawędzie od lekkich do ciężkich i pomijając każdą, która zamknęłaby cykl; algorytm Prima rozbudowuje jedno drzewo od wierzchołka startowego, zawsze dodając najlżejszą krawędź wychodzącą z niego. Drzewo rozpinające o n wierzchołkach ma n − 1 krawędzi.

Algorytm Dijkstry runda po rundzie

Każdy wiersz: zatwierdzony wierzchołek, jego ostateczna odległość oraz sąsiedzi, których odległość się poprawia.

A (0): B: 2, C: 3
B (2): D: 3, E: 16
C (3): E: 10
D (3): F: 6
F (6)
E (10)

Najkrótsza ścieżka

A → B → D → F
d(F) = 6

Odpowiedź

d(F) = 6
15.Bazy danych i SQL

Odpowiedź: D · Nazwany tymczasowy wynik, którego można używać w obrębie jednej instrukcji

Dlaczego to jest odpowiedź

CTE nadaje podzapytaniu nazwę, co ułatwia czytanie złożonych zapytań, i można się do niego odwołać kilka razy w tej samej instrukcji.

Odpowiedź

D · Nazwany tymczasowy wynik, którego można używać w obrębie jednej instrukcji
16.Bazy danych i SQL

Odpowiedź: B · Wszystkie wiersze z obu tabel, dopasowane tam, gdzie to możliwe, a w pozostałych przypadkach uzupełnione wartościami NULL

Dlaczego to jest odpowiedź

Pełne złączenie zewnętrzne zachowuje każdy wiersz obu tabel, łącząc dopasowania w pary i wypełniając brakującą stronę wartościami NULL.

Odpowiedź

B · Wszystkie wiersze z obu tabel, dopasowane tam, gdzie to możliwe, a w pozostałych przypadkach uzupełnione wartościami NULL
17.Sieci komputerowe

Odpowiedź: C · Poufność, integralność i uwierzytelnienie serwera

Dlaczego to jest odpowiedź

TLS szyfruje ruch, wykrywa manipulacje i uwierzytelnia serwer za pomocą certyfikatów (opcjonalnie także klienta).

Odpowiedź

C · Poufność, integralność i uwierzytelnienie serwera
18.Sieci komputerowe

Odpowiedź: C · Aby uniknąć pomyłek ze starymi segmentami i utrudnić wstrzykiwanie sfałszowanych segmentów

Dlaczego to jest odpowiedź

Losowe początkowe numery sekwencyjne zapobiegają przyjęciu opóźnionych segmentów ze starych połączeń i utrudniają atakującym spoza ścieżki fałszowanie poprawnych segmentów.

Odpowiedź

C · Aby uniknąć pomyłek ze starymi segmentami i utrudnić wstrzykiwanie sfałszowanych segmentów
19.Podsieci IPv4

Odpowiedź: N = 4

IPv4 subnetting: an address has 32 bits. The prefix /p says how many leading bits identify the network; the remaining 32 − p bits number the hosts. A subnet has 2³²⁻ᵖ addresses, but the first (network address) and last (broadcast address) cannot be given to hosts, so 2³²⁻ᵖ − 2 hosts fit. Exceptions: a /31 (point-to-point link, RFC 3021) uses both of its 2 addresses for hosts, and a /32 is one single address (a single host or a loopback).

Pożyczone bity

24 − 22 = 2

Liczba podsieci

N = 22 = 4

Odpowiedź

N = 4

Każda podsieć /24 ma 28 − 2 = 254 użytecznych hostów.

20.Podsieci IPv4

Odpowiedź: x = 175

IPv4 subnetting: an address has 32 bits. The prefix /p says how many leading bits identify the network; the remaining 32 − p bits number the hosts. A subnet has 2³²⁻ᵖ addresses, but the first (network address) and last (broadcast address) cannot be given to hosts, so 2³²⁻ᵖ − 2 hosts fit. Exceptions: a /31 (point-to-point link, RFC 3021) uses both of its 2 addresses for hosts, and a /32 is one single address (a single host or a loopback).

Rozmiar bloku w trzecim oktecie

24 = 16

Podsieć tego hosta

sieć: 172.20.160.0
rozgłoszeniowy: 172.20.175.255

Odpowiedź

x = 175

ExamProblems · examproblems.com/courses/computer-science-fundamentals