Producent cukierków deklaruje udziały kolorów podane w tabeli. Losowa próba 300 cukierków daje pokazane liczebności obserwowane. Oblicz statystykę testu zgodności chi-kwadrat χ² dla H₀: deklarowane udziały są prawidłowe.
Testy chi-kwadrat: karta pracy z odpowiedziami
Kostką rzucono 300 razy, aby sprawdzić, czy jest uczciwa. Pokazano liczebności każdej ściany. Oblicz statystykę testu zgodności chi-kwadrat χ² dla H₀: każda ściana ma prawdopodobieństwo 1/6.
Tabela kontyngencji pokazuje liczebności obserwowane. Oblicz statystykę chi-kwadrat χ² testu niezależności zmiennych wierszowej i kolumnowej. Nie stosuj poprawki na ciągłość.
Tabela kontyngencji pokazuje liczebności obserwowane. W teście niezależności chi-kwadrat wyznacz liczebność oczekiwaną E dla komórki „zmiana nocna, bez wady”.
Test zgodności chi-kwadrat porównuje liczebności obserwowane w 10 kategoriach z w pełni określonymi oczekiwanymi udziałami (żadne parametry nie są estymowane z danych). Korzystając z tabeli, wyznacz wartość krytyczną χ²crit na poziomie istotności α = 0,05.
Test zgodności chi-kwadrat sprawdza, czy liczebności w 8 kategoriach mają rozkład Poissona, którego średnią estymuje się z tych samych danych. Korzystając z tabeli, wyznacz wartość krytyczną χ²crit na poziomie istotności α = 0,01.
Klucz odpowiedzi
- 1. χ² = 35,7
- 2. χ² = 28
- 3. χ² = 0,4444
- 4. E = 12,58
- 5. χ²crit = 16,92
- 6. χ²crit = 16,81
Pełne rozwiązania krok po kroku: ćwicz ten temat na examproblems.com.