Przedziały ufności: karta pracy z odpowiedziami

Darmowa karta pracy do druku – Przedziały ufności: 6 zadań od łatwych do poziomu egzaminu, z kluczem odpowiedzi. Wydrukuj ją lub zapisz jako PDF.

Dla nauczycieli: można bezpłatnie drukować, kopiować i używać na zajęciach. Każdy nowy arkusz ma nowe wartości i własny klucz odpowiedzi. Będziemy wdzięczni za link do ExamProblems na stronie kursu.

Imię: ____________________   Data: ____________

1.Łatwy
194,54x̄198,4695%

Przedział ufności 95 % dla średniej, obliczony z 100 obserwacji przy znanym odchyleniu standardowym populacji, to [194,54, 198,46]. Jakie odchylenie standardowe σ przyjęto?

[194,54, 198,46]n = 10095%
σ =
2.Łatwy
LU = ?p̂ = 53/250E95%

W sondażu wśród 250 losowo wybranych wyborców 53 popiera propozycję. Wyznacz górną granicę przedziału ufności 95 % dla frakcji zwolenników.

n = 250x = 5395%
górna granica =
3.Średni
n = 9, s = 15LU = ?x̄ = 69E95%

Próba 9 elementów ma średnią 69 i odchylenie standardowe s = 15. Populacja ma w przybliżeniu rozkład normalny. Wyznacz górną granicę przedziału ufności 95% dla średniej.

n = 9x̄ = 69s = 1595%t(8) = 2,306
górna granica =
4.Średni
n = 10, s = 10,5LUx̄ = 104E = ?99%

Próba 10 elementów ma średnią 104 i odchylenie standardowe s = 10,5. Populacja ma w przybliżeniu rozkład normalny. Wyznacz margines błędu E przedziału ufności 99% dla średniej.

n = 10x̄ = 104s = 10,599%t(9) = 3,25
E =
5.Trudny
σ = 8, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 2,595%

Odchylenie standardowe populacji wynosi 8. Jak liczna musi być próba n, aby przedział ufności 95% dla średniej miał margines błędu co najwyżej 2,5?

σ = 8E = 2,595%
n =
6.Trudny
σ = 32, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 2,599%

Odchylenie standardowe populacji wynosi 32. Jak liczna musi być próba n, aby przedział ufności 99% dla średniej miał margines błędu co najwyżej 2,5?

σ = 32E = 2,599%
n =

Klucz odpowiedzi

  1. 1. σ = 10
  2. 2. górna granica = 0,2627
  3. 3. górna granica = 80,53
  4. 4. E = 10,79
  5. 5. n = 40
  6. 6. n = 1088

Pełne rozwiązania krok po kroku: ćwicz ten temat na examproblems.com.