Dostawca twierdzi, że średnia wytrzymałość liny na zerwanie wynosi 200 kN; podejrzewasz, że jest wyższa. Odchylenie standardowe jest znane i wynosi 10 kN. Zbadasz próbę 64 lin i przetestujesz H₀: μ = 200 kN przeciw H₁: μ > 200 kN na poziomie α = 0,01. Powyżej jakiej średniej z próby x̄c odrzucisz H₀?
Test z dla H₀: μ = μ₀ przeciw H₁: μ ≠ μ₀ daje statystykę testową z = 1,26. Wyznacz wartość p p.
Próba 49 studentów ma średni wynik 197 i odchylenie standardowe z próby 15. Wyznacz statystykę testową t dla H₀: μ = 200.
Dwie linie produkcyjne wytwarzają tę samą część. Linia 1: próba 30 części ma średnią długość 40,5 mm, a znane odchylenie standardowe linii wynosi 12 mm. Linia 2: próba 60 części ma średnią 47,3 mm, znane odchylenie standardowe 20 mm. Wyznacz statystykę testową z dla H₀: μ₁ = μ₂, przyjmując różnicę jako x̄₁ − x̄₂ (linia 1 minus linia 2).
Jak duża musi być próba, aby przedział ufności 90 % dla średniej miał margines błędu co najwyżej 0,5? Odchylenie standardowe wynosi 20. Wyznacz najmniejszą liczebność próby n.
Próba 81 pomiarów ma średnią 99,3. Odchylenie standardowe populacji wynosi 8. Wyznacz górną granicę U przedziału ufności 99 % dla średniej.
Pełne rozwiązania krok po kroku: ćwicz ten temat na examproblems.com.