Maszyna jest ustawiona na napełnianie opakowań średnio 500 g; podejrzewasz, że napełnia za mało. Odchylenie standardowe jest znane i wynosi 4 g. Zważysz próbę 36 opakowań i przetestujesz H₀: μ = 500 przeciw H₁: μ < 500 na poziomie α = 0.05. Poniżej jakiej średniej z próby x̄c odrzucisz H₀?
Dostawca twierdzi, że średnia wytrzymałość liny na zerwanie wynosi 50 kN; podejrzewasz, że jest wyższa. Odchylenie standardowe jest znane i wynosi 4 kN. Zbadasz próbę 36 lin i przetestujesz H₀: μ = 50 kN przeciw H₁: μ > 50 kN na poziomie α = 0,10. Powyżej jakiej średniej z próby x̄c odrzucisz H₀?
Porównuje się dwie metody nauczania. Grupa 1: 6 uczniów, średni wynik 53, odchylenie standardowe 10,5. Grupa 2: 11 uczniów, średni wynik 60,1, odchylenie standardowe 3,5. Załóż równe wariancje populacji i użyj testu t dla dwóch prób z łączną wariancją. Wyznacz statystykę testową t dla H₀: μ₁ = μ₂, przyjmując różnicę jako x̄₁ − x̄₂ (grupa 1 minus grupa 2).
Próba 36 studentów ma średni wynik 125,8 i odchylenie standardowe z próby 12. Wyznacz statystykę testową t dla H₀: μ = 120.
Jednostronny test z na poziomie α = 0,05 ma wykryć przesunięcie średniej o 4 jednostek z mocą 90 %. Odchylenie standardowe wynosi 26. Wyznacz minimalną liczebność próby n.
Jak duża musi być próba, aby przedział ufności 95 % dla średniej miał margines błędu co najwyżej 0,5? Odchylenie standardowe wynosi 4. Wyznacz najmniejszą liczebność próby n.
Pełne rozwiązania krok po kroku: ćwicz ten temat na examproblems.com.