Dostawca twierdzi, że średnia wytrzymałość liny na zerwanie wynosi 120 kN; podejrzewasz, że jest wyższa. Odchylenie standardowe jest znane i wynosi 4 kN. Zbadasz próbę 100 lin i przetestujesz H₀: μ = 120 kN przeciw H₁: μ > 120 kN na poziomie α = 0,05. Powyżej jakiej średniej z próby x̄c odrzucisz H₀?
Maszyna jest ustawiona na napełnianie opakowań średnio 100 g; podejrzewasz, że napełnia za mało. Odchylenie standardowe jest znane i wynosi 10 g. Zważysz próbę 16 opakowań i przetestujesz H₀: μ = 100 przeciw H₁: μ < 100 na poziomie α = 0.10. Poniżej jakiej średniej z próby x̄c odrzucisz H₀?
Porównuje się dwie metody nauczania. Grupa 1: 6 uczniów, średni wynik 84, odchylenie standardowe 7,5. Grupa 2: 6 uczniów, średni wynik 99,3, odchylenie standardowe 10. Załóż równe wariancje populacji i użyj testu t dla dwóch prób z łączną wariancją. Wyznacz statystykę testową t dla H₀: μ₁ = μ₂, przyjmując różnicę jako x̄₁ − x̄₂ (grupa 1 minus grupa 2).
Próba 81 studentów ma średni wynik 73,62 i odchylenie standardowe z próby 4. Wyznacz statystykę testową t dla H₀: μ = 75.
Jednostronny test z dla H₀: μ = 500 przeciw H₁: μ < 500 przeprowadza się na poziomie α = 0.01 na próbie o liczebności 100; odchylenie standardowe jest znane i wynosi 30. W rzeczywistości średnia wynosi 490.1. Wyznacz moc 1 − β testu w procentach.
Próba 64 pomiarów ma średnią 43,3. Odchylenie standardowe populacji wynosi 20. Wyznacz górną granicę U przedziału ufności 95 % dla średniej.
Pełne rozwiązania krok po kroku: ćwicz ten temat na examproblems.com.