Maszyna jest ustawiona na napełnianie opakowań średnio 120 g; podejrzewasz, że napełnia za mało. Odchylenie standardowe jest znane i wynosi 6 g. Zważysz próbę 25 opakowań i przetestujesz H₀: μ = 120 przeciw H₁: μ < 120 na poziomie α = 0.05. Poniżej jakiej średniej z próby x̄c odrzucisz H₀?
Firma twierdzi, że zadowolona jest frakcja 0,5 jej klientów. W losowej ankiecie wśród 100 klientów 42 deklaruje zadowolenie. Wyznacz statystykę testową z dla H₀: p = 0,5.
Porównuje się dwie metody nauczania. Grupa 1: 7 uczniów, średni wynik 77, odchylenie standardowe 4. Grupa 2: 5 uczniów, średni wynik 81,2, odchylenie standardowe 6,5. Załóż równe wariancje populacji i użyj testu t dla dwóch prób z łączną wariancją. Wyznacz statystykę testową t dla H₀: μ₁ = μ₂, przyjmując różnicę jako x̄₁ − x̄₂ (grupa 1 minus grupa 2).
Próba 16 studentów ma średni wynik 78,5 i odchylenie standardowe z próby 20. Wyznacz statystykę testową t dla H₀: μ = 75.
Próba 36 pomiarów ma średnią 99,2. Odchylenie standardowe populacji wynosi 12. Wyznacz górną granicę U przedziału ufności 99 % dla średniej.
Jednostronny test z na poziomie α = 0,01 ma wykryć przesunięcie średniej o 4 jednostek z mocą 90 %. Odchylenie standardowe wynosi 10. Wyznacz minimalną liczebność próby n.
Pełne rozwiązania krok po kroku: ćwicz ten temat na examproblems.com.