Dostawca twierdzi, że średnia wytrzymałość liny na zerwanie wynosi 120 kN; podejrzewasz, że jest wyższa. Odchylenie standardowe jest znane i wynosi 4 kN. Zbadasz próbę 16 lin i przetestujesz H₀: μ = 120 kN przeciw H₁: μ > 120 kN na poziomie α = 0,10. Powyżej jakiej średniej z próby x̄c odrzucisz H₀?
Test z dla H₀: μ = μ₀ przeciw H₁: μ < μ₀ daje statystykę testową z = −0.91. Wyznacz wartość p p.
Dwie linie produkcyjne wytwarzają tę samą część. Linia 1: próba 40 części ma średnią długość 140,5 mm, a znane odchylenie standardowe linii wynosi 6 mm. Linia 2: próba 40 części ma średnią 135,9 mm, znane odchylenie standardowe 11 mm. Wyznacz statystykę testową z dla H₀: μ₁ = μ₂, przyjmując różnicę jako x̄₁ − x̄₂ (linia 1 minus linia 2).
Próba 100 studentów ma średni wynik 198,2 i odchylenie standardowe z próby 20. Wyznacz statystykę testową t dla H₀: μ = 200.
Jak duża musi być próba, aby przedział ufności 99 % dla średniej miał margines błędu co najwyżej 1,5? Odchylenie standardowe wynosi 20. Wyznacz najmniejszą liczebność próby n.
W badaniu klinicznym wyzdrowiało 36 z 80 pacjentów leczonych metodą A i 87 z 150 pacjentów leczonych metodą B. Korzystając z frakcji łącznej, wyznacz statystykę testową z dla H₀: p₁ = p₂.
Pełne rozwiązania krok po kroku: ćwicz ten temat na examproblems.com.