Prática de métodos quantitativos e renda fixa do CFA Level I: pacote de revisão

Formulários, as principais etapas dos métodos de cada tópico e 20 exercícios, com soluções completas no final.

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1Fórmulas e métodos

Valor temporal do dinheiro

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor atual
PV = FV/(1 + i)n
Vários períodos por ano
i = r/m, N = m·n
Anuidade, valor atual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuidade, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Desenhe uma linha do tempo com cada fluxo de caixa e o momento em que ocorre.
  2. Ajuste a taxa ao período: uma taxa mensal para pagamentos mensais.
  3. Use FV = PV·(1 + i)ⁿ para valores únicos e as fórmulas de anuidade para pagamentos iguais.
  4. Verifique o sinal e a ordem de grandeza da resposta.

VAL e TIR

Valor atual líquido
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Fluxos iguais
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Taxa interna de retorno
o r em que NPV = 0
Decisão
aceitar se NPV > 0 (ou IRR > retorno exigido)

Método

  1. Liste todos os fluxos de caixa com o seu ano; o investimento no ano 0 é negativo.
  2. Desconte cada fluxo de caixa: CFt/(1 + r)t.
  3. Some-os para obter o VPL. Positivo significa que o projeto rende mais que r.
  4. Para a TIR, encontre a taxa que zera o VPL por tentativa ou interpolação.

Preço e rendimento de títulos

Preço do título
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Semestral
C/2, y/2 e 2n períodos
Rendimento corrente
C/P
Preço e rendimento
rendimento sobe → preço cai

Método

  1. Encontre o cupom por período e o rendimento por período.
  2. Preço = valor presente dos cupons (uma anuidade) + valor presente do valor de face.
  3. Para cupons semestrais use metade do cupom, metade do rendimento e o dobro de períodos.
  4. Verificação: se o rendimento está acima da taxa de cupom, o preço fica abaixo do valor de face.

CAPM e WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor da empresa
V = E + D

Estatística descritiva

Média
x̄ = Σx/n
Desvio-padrão amostral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor do meio dos dados ordenados
Pontuação z
z = (x − μ)/σ
Distribuição normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidades

Complementar
P(not A) = 1 − P(A)
Regra da adição
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Eventos independentes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidade condicional
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribuição normal

Pontuação z
z = (x − μ)/σ
Abaixo de x
P(X < x) = Φ(z)
Acima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Converta o valor em um escore z: z = (x − μ)/σ.
  2. Procure Φ(z), a área à esquerda de z.
  3. Para a área à direita use 1 − Φ(z); para um intervalo subtraia as duas áreas à esquerda.
  4. Para um percentil, faça o caminho inverso: encontre z para a área e depois x = μ + z·σ.

Intervalos de confiança

σ conhecido
x̄ ± z·σ/√n
σ desconhecido
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamanho da amostra
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Escolha entre z (σ populacional conhecido) e t (só o s amostral, com n − 1 graus de liberdade).
  2. Encontre o valor crítico para o nível de confiança.
  3. Margem de erro: E = valor crítico × desvio-padrão/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Testes de hipóteses e intervalos de confiança

Teste z para uma média
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Teste t para uma média
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral a 5%
rejeite H0 se |z| > 1,96
Intervalo de confiança
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncie H₀ e H₁ e decida se o teste é unilateral ou bilateral.
  2. Calcule a estatística de teste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), ou com s e t.
  3. Compare com o valor crítico, ou encontre o valor-p.
  4. Rejeite H₀ se a estatística estiver além do valor crítico (p abaixo de α) e enuncie a conclusão em palavras.

Regressão linear e correlação

Somas de quadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Inclinação
b = Sxy/Sxx
Intercepto
a = ȳ − b·x̄
Correlação
r = Sxy/√(SxxSyy)
Resíduo
e = y − ŷ

2Exercícios

1.Valor temporal do dinheiroMédia
anos012345PV = ?€25 000

Precisa de €25 000 daqui a 5 anos. Uma conta rende 2 % ao ano, capitalizada mensalmente. Quanto tem de depositar hoje? Calcule o valor atual PV.

FV = €25 0002% / 12n = 5
PV = €
2.Valor temporal do dinheiroDifícil
anos0123…15€3 000€3 000€3 000FV = ?

Você deposita €3 000 no início de cada ano durante 15 anos, sendo o primeiro depósito hoje. A conta rende 5% ao ano. Quanto há na conta no final do ano 15? Encontre FV.

A = €3 000i = 5%n = 15
FV = €
3.VAL e TIRMédia
anos01234−30 0006 00014 0009 0008 000

Um investimento de €30 000 gera estes fluxos no fim dos anos 1 a 4: €6 000, €14 000, €9 000, €8 000. O custo do capital é de 5 %. Calcule o valor atual líquido NPV.

r = 5%CF0 = −30 000CF1 = 6 000CF2 = 14 000CF3 = 9 000CF4 = 8 000
NPV = €
4.VAL e TIRDifícil
r (%)NPVABr* = ?0

O projeto A custa €10 000 e retorna €5 500, €4 000, €2 500 no final dos anos 1 a 3. O projeto B custa €12 000 e retorna €3 500, €4 500, €6 500. Encontre a taxa de Fisher (ponto de interseção) r* na qual os dois projetos têm o mesmo VPL, em porcentagem.

A: −10 000, 5 500, 4 000, 2 500B: −12 000, 3 500, 4 500, 6 500
r* = %
5.Preço e rendimento de títulosMédia
anos0123…11€882C = ?C = ?C = ? + €1 000

Um título com valor de face de €1 000 vence em 11 anos e paga cupons anuais. Ele é vendido a €882 quando o rendimento até o vencimento é 6%. Encontre a taxa de cupom c em porcentagem.

F = €1 000n = 11P = €882YTM = 6%
c = %
6.Preço e rendimento de títulosDifícil
anos012345€940€50€50 + €1 000

Um título com valor de face de €1 000 e cupom anual de 5% vence em 5 anos e é vendido por €940. Calcule seu rendimento até o vencimento YTM em porcentagem.

F = €1 000cupom = 5%n = 5P = €940
YTM = %
7.CAPM e WACCMédia
WACC = ?capital próprio€8 000 000re​ = 13%dívida€1 000 000rd​ = 7%T = 30%

Uma empresa tem capital próprio de €8 000 000 e dívida de €1 000 000. Seu custo do capital próprio é 13%, seu custo da dívida antes dos impostos é 7% e a alíquota de imposto é 30%. Calcule o WACC.

E = €8 000 000D = €1 000 000re = 13%rd = 7%T = 30%
WACC = %
8.CAPM e WACCDifícil
rf​ = 1,5%, rm​ − rf​ = 7%sem dívidacapital próprioβU​ = 0,7D/E = 0,75capital própriore​ = ?dívidaT = 28%

O negócio de uma empresa tem beta desalavancado (dos ativos) de 0,7. Ela planeja uma relação dívida/capital próprio de 0,75. A alíquota de imposto é 28%, a taxa livre de risco é 1,5% e o prêmio de risco de mercado é 7%. Encontre o custo do capital próprio re na nova estrutura de capital.

βU = 0,7D/E = 0,75T = 28%rf = 1,5%rm − rf = 7%
re = %
9.Estatística descritivaMédia
20253035404550

Calcule o desvio-padrão amostral s dos dados: 49, 30, 18, 53, 39.

n = 5
s =
10.Estatística descritivaDifícil
z −2−1012

Uma grandeza segue uma distribuição normal com média 500 e desvio-padrão 60. Que proporção P dos valores está acima de 590?

μ = 500σ = 60x = 590
P =
11.ProbabilidadesMédia
n = 7k = 5N = ?

De quantas maneiras N se pode escolher uma comissão de 5 pessoas num grupo de 7? A ordem não interessa.

n = 7k = 5
N =
12.ProbabilidadesDifícil
n = 8, p = 0,25: P(X = 2) = ?k012345678

Um teste tem 8 perguntas de escolha múltipla. Uma estudante que responde ao acaso acerta cada uma com probabilidade 0,25, de forma independente. Qual é a probabilidade P de acertar exatamente 2?

n = 8p = 0,25k = 2
P =
13.Distribuição normalMédia
−3−2−10123zárea sombreada à direita de z = 0,0139

Arraste z para que a área sombreada sob a curva normal padrão, à direita de z, seja 0,0139. Encontre z com duas casas decimais.

A = 0,0139
z =
14.Distribuição normalDifícil
380420460500540580620hbase 60%

Os durações de baterias têm distribuição normal com média 500 h e desvio padrão 40 h. Arraste o ponto de corte para que os 60% inferiores sombreados fiquem à esquerda dele. Encontre o ponto de corte x.

μ = 500 hσ = 40 h60%
x = h
15.Intervalos de confiançaMédia
x̄E₁ = 1190%, n = 100x̄E₂ = ?95%, n = 100

Um intervalo de confiança de 90% para uma média, baseado em 100 observações e σ conhecido, tem margem de erro de 11. Qual é a margem de erro E₂ de um intervalo de 95% com os mesmos dados?

90%n₁ = 100E₁ = 1195%
E₂ =
16.Intervalos de confiançaDifícil
σ = 34, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 395%

O desvio-padrão da população é 34. Qual o tamanho de amostra n necessário para que um intervalo de confiança de 95% para a média tenha margem de erro de no máximo 3?

σ = 34E = 395%
n =
17.Testes de hipóteses e intervalos de confiançaMédia
t −1,98401,984

Uma amostra de 100 estudantes tem nota média 200,7 e desvio-padrão amostral 10. Calcule a estatística de teste t para H₀: μ = 200.

μ₀ = 200x̄ = 200,7s = 10n = 100
t =
18.Testes de hipóteses e intervalos de confiançaDifícil
−1,961,96z = ?

Em um ensaio, 63 de 250 pacientes com o tratamento A se recuperam, e 20 de 150 pacientes com o tratamento B. Usando a proporção combinada, encontre a estatística de teste z para H₀: p₁ = p₂.

x₁ = 63n₁ = 250x₂ = 20n₂ = 150
z =
19.Regressão linear e correlaçãoMédia
xy249358456558665xy24650556065

A tabela dá 5 observações pareadas de x = horas de estudo e y = nota na prova. Encontre o coeficiente de determinação r² da reta de mínimos quadrados.

n = 5
r² =
20.Regressão linear e correlaçãoDifícil
xy2741562082910341241xy5102040x = 3

A tabela dá 6 observações pareadas de x = carga em kN e y = alongamento em mm. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Preveja ŷ para x = 3.

n = 6x = 3
ŷ =

3Soluções

1.Valor temporal do dinheiro

Resposta: PV = 22623 €

Valor temporal do dinheiro: o dinheiro hoje vale mais do que a mesma quantia no futuro, porque pode render juros. Com uma taxa i por período, um montante cresce para FV = PV·(1 + i)n. Uma série de pagamentos iguais (uma renda) avalia-se somando cada pagamento, o que dá as fórmulas das rendas.

Taxa e número de períodos

i = 0,02/12 = 0,001667
N = 12·5 = 60

Valor atual

PV = FV/(1 + i)N = 25 000/1,105 = €22 622,82

Resposta

PV = €22 622,82
2.Valor temporal do dinheiro

Resposta: FV = 67972 €

Valor temporal do dinheiro: o dinheiro hoje vale mais do que a mesma quantia no futuro, porque pode render juros. Com uma taxa i por período, um montante cresce para FV = PV·(1 + i)n. Uma série de pagamentos iguais (uma renda) avalia-se somando cada pagamento, o que dá as fórmulas das rendas.

Fator de anuidade postecipada

((1 + 0,05)15 − 1)/0,05 = 21,58

Anuidade antecipada

Cada depósito fica investido um ano a mais.

FV = 3 000·21,58·1,05 = €67 972,48

Resposta

FV = €67 972,48
3.VAL e TIR

Resposta: NPV = 2769 €

Valor atual líquido: desconte cada fluxo de caixa até hoje com a rendibilidade exigida r e some-os: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Um projeto com NPV > 0 rende mais do que r e cria valor. A taxa interna de rendibilidade (TIR) é a taxa para a qual NPV = 0.

Valor atual de cada fluxo

CF0 = −30 000
CF1/(1 + 0,05)1 = 6 000/1,05 = 5 714,29
CF2/(1 + 0,05)2 = 14 000/1,103 = 12 698,41
CF3/(1 + 0,05)3 = 9 000/1,158 = 7 774,54
CF4/(1 + 0,05)4 = 8 000/1,216 = 6 581,62

Somar

NPV = €2 768,86

Resposta

NPV = €2 768,86

O VAL é positivo, logo o projeto rende mais do que a rendibilidade exigida.

4.VAL e TIR

Resposta: r* = 5,046 %

Taxa de interseção (taxa de Fisher): a taxa de desconto na qual dois projetos têm o mesmo VPL. Ela é a TIR da diferença entre seus fluxos de caixa (B − A). Abaixo dela, o projeto com fluxos de caixa maiores e mais tardios tem o VPL mais alto; acima dela, o outro vence.

Diferença dos fluxos de caixa

ΔCF0 = −12 000 − (−10 000) = −2 000
ΔCF1 = 3 500 − 5 500 = −2 000
ΔCF2 = 4 500 − 4 000 = 500
ΔCF3 = 6 500 − 2 500 = 4 000

TIR da diferença

NPVΔ(5%) = 4,10
NPVΔ(6%) = −83,32
r* = 5,046%

Resposta

r* = 5,046%

Verificação: a 5,046% os dois VPLs valem €1 017,49.

5.Preço e rendimento de títulos

Resposta: c = 4,504 %

Precificação de títulos: o preço de um título é o valor presente dos seus fluxos de caixa, descontados ao rendimento até o vencimento (YTM): os cupons formam uma anuidade e o valor de face é devolvido no vencimento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Quando o rendimento está acima da taxa de cupom, o título é negociado abaixo do valor de face, e vice-versa.

Valor presente do valor de face

1000·(1 + 0,06)−11 = €526,79

Cupom

C = (882 − 526,79)/7,887 = €45,04

Taxa de cupom

c = 45,04/1000 = 4,504%

Resposta

c = 4,504%
6.Preço e rendimento de títulos

Resposta: YTM = 6,442 %

Precificação de títulos: o preço de um título é o valor presente dos seus fluxos de caixa, descontados ao rendimento até o vencimento (YTM): os cupons formam uma anuidade e o valor de face é devolvido no vencimento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Quando o rendimento está acima da taxa de cupom, o título é negociado abaixo do valor de face, e vice-versa.

Equação do rendimento

€940 = €50·(1 − (1 + y)⁻⁵)/y + €1 000/(1 + y)⁵

Resolva numericamente

P(6%) = €957,88, P(7%) = €918,00
YTM = 6,442%

Resposta

YTM = 6,442%
7.CAPM e WACC

Resposta: WACC = 12,1 %

Custo de capital: o CAPM dá o retorno exigido pelos acionistas: re = rf + β·(rm − rf). O custo médio ponderado de capital combina capital próprio e dívida pelos seus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), com V = E + D. Os juros são dedutíveis do imposto, daí o (1 − T).

Pesos

V = €9 000 000, E/V = 0,8889, D/V = 0,1111

WACC

WACC = 0,8889·13% + 0,1111·7%·(1 − 0,3) = 12,1%

Resposta

WACC = 12,1%
8.CAPM e WACC

Resposta: re = 9,046 %

Beta alavancado (Hamada): a dívida torna o capital próprio mais arriscado. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), onde βU é o beta do negócio sem dívida. Para levar um beta a outra estrutura de capital, primeiro desalavanque-o e depois realavanque-o com o novo D/E.

Beta alavancado

βL = 0,7·(1 + 0,72·0,75) = 1,078

Custo do capital próprio (CAPM)

re = 1,5% + 1,078·7% = 9,046%

Resposta

re = 9,046%
9.Estatística descritiva

Resposta: s = 14,24

Estatística descritiva: a média é a soma a dividir por n; a mediana é o valor central dos dados ordenados (a média dos dois centrais se n for par). O desvio-padrão amostral é s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Uma pontuação z = (x − μ)/σ diz a quantos desvios-padrão da média está um valor.

Média

x̄ = 189/5 = 37,8

Desvios ao quadrado

Σ(x − x̄)² = 11,2² + (−7,8)² + (−19,8)² + 15,2² + 1,2² = 810,8

Desvio-padrão

s = √(810,8/4) = 14,24

Resposta

s = 14,24
10.Estatística descritiva

Resposta: P = 0,06681

Estatística descritiva: a média é a soma a dividir por n; a mediana é o valor central dos dados ordenados (a média dos dois centrais se n for par). O desvio-padrão amostral é s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Uma pontuação z = (x − μ)/σ diz a quantos desvios-padrão da média está um valor.

Padronizar

z = 1,5

Tabela da normal padrão

Φ(1,5) = 0,9332
P = 1 − 0,9332 = 0,06681

Resposta

P = 0,06681
11.Probabilidades

Resposta: N = 21

Probabilidades: com resultados equiprováveis, P(A) = favoráveis/possíveis. Para acontecimentos independentes multiplica-se: P(A e B) = P(A)·P(B). O complementar ajuda muitas vezes: P(pelo menos um) = 1 − P(nenhum). Binomial: em n provas independentes com probabilidade de sucesso p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Combinações

C(7, 5) = (7·6·5·4·3)/(5·4·3·2·1) = 21

Resposta

N = 21
12.Probabilidades

Resposta: P = 0,3115

Probabilidades: com resultados equiprováveis, P(A) = favoráveis/possíveis. Para acontecimentos independentes multiplica-se: P(A e B) = P(A)·P(B). O complementar ajuda muitas vezes: P(pelo menos um) = 1 − P(nenhum). Binomial: em n provas independentes com probabilidade de sucesso p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Fórmula binomial

P(X = 2) = 28·0,252·0,756 = 28·0,0625·0,178 = 0,3115

Resposta

P = 0,3115
13.Distribuição normal

Resposta: z = 2,2

De uma área de volta a z: Φ(z) é a área à esquerda de z. Para uma área de cauda esquerda A, encontre na tabela o z com Φ(z) = A. Uma área de cauda direita A significa Φ(z) = 1 − A. Uma área central A entre −z e z deixa (1 − A)/2 em cada cauda, então Φ(z) = (1 + A)/2. Para um valor x, use x = μ + zσ.

Área à esquerda de z

Φ(z) = 1 − 0,0139 = 0,9861

Leia a tabela de z ao contrário

Encontre 0,9861 dentro da tabela e leia z.

z = 2,20

Resposta

z = 2,20
14.Distribuição normal

Resposta: x = 510 h

De uma área de volta a z: Φ(z) é a área à esquerda de z. Para uma área de cauda esquerda A, encontre na tabela o z com Φ(z) = A. Uma área de cauda direita A significa Φ(z) = 1 − A. Uma área central A entre −z e z deixa (1 − A)/2 em cada cauda, então Φ(z) = (1 + A)/2. Para um valor x, use x = μ + zσ.

Área à esquerda

Φ(z) = 0,6

z da tabela

z ≈ 0,25

De volta às unidades originais

x = 500 + 0,25·40 = 510 h

Resposta

x = 510 h
15.Intervalos de confiança

Resposta: E₂ = 13,11

Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.

Razão das margens

E₂/E₁ = (1,96/1,645)·√(100/100) = 1,191

Nova margem

E₂ = 11·1,191 = 13,11

Resposta

E₂ = 13,11
16.Intervalos de confiança

Resposta: n = 494

Intervalo de confiança para uma média: x̄ ± margem de erro. Com σ populacional conhecido, a margem é z·σ/√n; tendo apenas o desvio-padrão amostral s, use t com n − 1 graus de liberdade: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). Para obter uma margem E ou menor, você precisa de n ≥ (z·σ/E)², arredondado para cima.

Resolver em ordem a n

n = (1,96·34/3)² = 493,4

Arredondar para cima

O tamanho da amostra é um número inteiro, e arredondar para baixo deixaria a margem grande demais.

n = 494

Resposta

n = 494
17.Testes de hipóteses e intervalos de confiança

Resposta: t = 0,7

Teste a uma média: a estatística de teste mede a quantos erros-padrão a média amostral está do valor afirmado em H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) quando σ é conhecido, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) quando é estimado pela amostra. Um intervalo de confiança é x̄ ± (valor crítico)·(erro-padrão).

Erro-padrão

SE = 10/√100 = 10/10 = 1

Estatística de teste

t = (200,7 − 200)/1 = 0,7

Resposta

t = 0,7
t0,025; df = 99 = 1,984

|t| < 1.984, então H₀ não é rejeitada ao nível de 5% (bilateral).

18.Testes de hipóteses e intervalos de confiança

Resposta: z = 2,833

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Proporções amostrais

p̂₁ = 63/250 = 0,252
p̂₂ = 20/150 = 0,1333
p̂ = 83/400 = 0,2075

Erro-padrão sob H₀

SE = √(0,2075·0,7925·(1/250 + 1/150)) = 0,04188

Estatística de teste

z = (0,252 − 0,1333)/0,04188 = 2,833

Resposta

z = 2,833

|z| > 1,96, então H₀ é rejeitada ao nível de 5% (bilateral).

19.Regressão linear e correlação

Resposta: r² = 0,7829

Regressão por mínimos quadrados: com x̄ e ȳ as médias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² e Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), a reta ŷ = a + b·x tem inclinação b = Sxy/Sxx e intercepto a = ȳ − b·x̄, então ela sempre passa por (x̄, ȳ). O coeficiente de correlação de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) fica entre −1 e 1; r² é a fração da variação de y explicada pela reta.

Médias

x̄ = 20/5 = 4
ȳ = 286/5 = 57,2

Somas de quadrados e de produtos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 32
Syy = Σ(y − ȳ)² = 130,8

Coeficiente de determinação

r² = 32²/(10·130,8) = 0,7829

Resposta

r² = 0,7829

Cerca de 78,29% da variação de y é explicada pela reta.

20.Regressão linear e correlação

Resposta: ŷ = 10,85

Regressão por mínimos quadrados: com x̄ e ȳ as médias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² e Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), a reta ŷ = a + b·x tem inclinação b = Sxy/Sxx e intercepto a = ȳ − b·x̄, então ela sempre passa por (x̄, ȳ). O coeficiente de correlação de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) fica entre −1 e 1; r² é a fração da variação de y explicada pela reta.

Médias

x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 146/6 = 24,33

Somas de quadrados e de produtos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 236

Reta de regressão

b = 236/70 = 3,371
a = 24,33 − 3,371·7 = 0,7333
ŷ = 0,7333 + 3,371·x

Previsão

ŷ = 0,7333 + 3,371·3 = 10,85

Resposta

ŷ = 10,85

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