Lista de exercícios de Intervalos de confiança com respostas

Lista de exercícios de Intervalos de confiança grátis para imprimir: 6 exercícios do nível fácil ao nível de prova, com gabarito. Imprima ou salve como PDF.

Nova lista de exercíciosPratique on-line com dicas

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Nome: ____________________   Data: ____________

1.Fácil
n = 64, σ = 9LUx̄ = 108,5E = ?90%

Uma amostra de 64 medições tem média 108,5. Sabe-se que o desvio-padrão da população é 9. Calcule a margem de erro E de um intervalo de confiança de 90% para a média.

n = 64x̄ = 108,5σ = 990%
E =
2.Fácil
n = 80, σ = 23LUx̄ = 166E = ?99%

Uma amostra de 80 medições tem média 166. Sabe-se que o desvio-padrão da população é 23. Calcule a margem de erro E de um intervalo de confiança de 99% para a média.

n = 80x̄ = 166σ = 2399%
E =
3.Média
n = 13, s = 7LU = ?x̄ = 10,5E95%

Uma amostra de 13 itens tem média 10,5 e desvio-padrão s = 7. A população é aproximadamente normal. Calcule o limite superior do intervalo de confiança de 95% para a média.

n = 13x̄ = 10,5s = 795%t(12) = 2,179
limite superior =
4.Média
n = 11, sd​ = 3,90L = ?Ud̄ = 0,5E99%

A pressão arterial de 11 pacientes é medida antes e depois de um tratamento. As diferenças d = antes − depois (mmHg) têm média 0,5 e desvio-padrão 3,9. Encontre o limite inferior do intervalo de confiança de 99% para a diferença média.

n = 11d̄ = 0,5sd = 3,999%t(10) = 3,169
limite inferior = mmHg
5.Difícil
p ≈ 0,6, n = ?p̂ − Ep̂ + Ep̂E = 0,0595%

Um estudo piloto sugere que cerca de 0,6 dos produtos são defeituosos. Quantos produtos n devem ser inspecionados para que um intervalo de confiança de 95% para a proporção tenha margem de erro de no máximo 0,05?

p ≈ 0,6E = 0,0595%
n =
6.Difícil
σ = 16, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 190%

O desvio-padrão da população é 16. Qual o tamanho de amostra n necessário para que um intervalo de confiança de 90% para a média tenha margem de erro de no máximo 1?

σ = 16E = 190%
n =

Gabarito

  1. 1. E = 1,851
  2. 2. E = 6,624
  3. 3. limite superior = 14,73
  4. 4. limite inferior = −3,226 mmHg
  5. 5. n = 369
  6. 6. n = 693

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