Um fornecedor afirma que a resistência média à ruptura de um cabo é 75 kN; você suspeita que seja maior. O desvio-padrão é conhecido e vale 3 kN. Você vai tomar uma amostra de 25 cabos e testar H₀: μ = 75 kN contra H₁: μ > 75 kN com α = 0,10. Acima de qual média amostral x̄c você rejeitará H₀?
Uma máquina deve encher garrafas com 75 mL em média. Sabe-se que o desvio-padrão é 4 mL. Uma amostra de 16 garrafas tem média 77,9 mL. Calcule a estatística de teste z para H₀: μ = 75.
Afirma-se que a média de uma população é 500; o desvio-padrão da população é conhecido e vale 32. Uma amostra aleatória de 64 observações tem média 508,32. Teste H₀: μ = 500 contra H₁: μ > 500. Encontre o valor p p.
Duas linhas de produção fabricam a mesma peça. Linha 1: uma amostra de 50 peças tem comprimento médio de 50 mm, e o desvio-padrão conhecido da linha é 20 mm. Linha 2: uma amostra de 80 peças tem média de 53,8 mm, desvio-padrão conhecido de 6 mm. Encontre a estatística de teste z para H₀: μ₁ = μ₂, tomando a diferença como x̄₁ − x̄₂ (linha 1 menos linha 2).
Uma amostra de 64 medições tem média 497,8. O desvio-padrão da população é 8. Calcule o limite inferior L do intervalo de confiança a 95 % para a média.
Em um ensaio, 28 de 80 pacientes com o tratamento A se recuperam, e 34 de 120 pacientes com o tratamento B. Usando a proporção combinada, encontre a estatística de teste z para H₀: p₁ = p₂.
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