Uma máquina está regulada para encher pacotes com média de 200 g; você suspeita que ela encha menos. O desvio-padrão é conhecido e vale 6 g. Você vai pesar uma amostra de 64 pacotes e testar H₀: μ = 200 contra H₁: μ < 200 com α = 0.05. Abaixo de qual média amostral x̄c você rejeitará H₀?
Uma máquina está regulada para encher pacotes com média de 120 g; você suspeita que ela encha menos. O desvio-padrão é conhecido e vale 10 g. Você vai pesar uma amostra de 16 pacotes e testar H₀: μ = 120 contra H₁: μ < 120 com α = 0.10. Abaixo de qual média amostral x̄c você rejeitará H₀?
Uma amostra de 16 estudantes tem nota média 67,2 e desvio-padrão amostral 12. Calcule a estatística de teste t para H₀: μ = 75.
Dois métodos de ensino são comparados. Grupo 1: 6 alunos, nota média 88, desvio-padrão 10,5. Grupo 2: 6 alunos, nota média 84,2, desvio-padrão 11,5. Suponha variâncias populacionais iguais e use o teste t de duas amostras com variância combinada. Encontre a estatística de teste t para H₀: μ₁ = μ₂, tomando a diferença como x̄₁ − x̄₂ (grupo 1 menos grupo 2).
Um teste z unilateral de H₀: μ = 200 contra H₁: μ > 200 é feito com α = 0,05 e uma amostra de 36; o desvio-padrão é conhecido e vale 3. Na realidade a média é 201,2. Encontre a probabilidade de um erro do tipo II β em porcentagem.
Uma amostra de 100 medições tem média 120,8. O desvio-padrão da população é 5. Calcule o limite superior U do intervalo de confiança a 99 % para a média.
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