1.Fácil
A tabela dá 6 observações pareadas de x = idade do carro em anos e y = preço em k€. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Encontre o intercepto a.
n = 6
a =
Lista de exercícios de Regressão linear e correlação com respostas
2.Fácil
A tabela dá 5 observações pareadas de x = carga em kN e y = alongamento em mm. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Encontre a inclinação b.
n = 5
b =
3.Média
A tabela dá 5 observações pareadas de x = temperatura em °C e y = sorvetes vendidos. Encontre o coeficiente de correlação de Pearson r.
n = 5
r =
4.Média
A tabela dá 6 observações pareadas de x = temperatura em °C e y = sorvetes vendidos. As suas somas são dadas. Encontre o coeficiente de correlação de Pearson r a partir dessas somas.
n = 6Σx = 120Σy = 525Σx² = 2470Σy² = 47855Σxy = 10861
r =
5.Difícil
A tabela dá 5 observações pareadas de x = temperatura em °C e y = sorvetes vendidos. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. É feita uma nova observação (21, 59). Encontre o seu resíduo e = y − ŷ.
n = 5(21, 59)
e =
6.Difícil
A tabela dá 6 observações pareadas de x = carga em kN e y = alongamento em mm. Use a reta de mínimos quadrados ŷ = a + b·x. Preveja ŷ para x = 9.
n = 6x = 9
ŷ =
Gabarito
- 1. a = 25,07
- 2. b = 2,95
- 3. r = 0,9686
- 4. r = 0,9853
- 5. e = −4,8
- 6. ŷ = 35,4
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