Aplique Newton–Raphson a f(x) = x³ − x − 3 com o valor inicial x₀ = 1,5. Encontre x2.
Lista de exercícios de Métodos numéricos com respostas
1.Fácil
f(x) = x³ − x − 3f′(x) = 3x² − 1x₀ = 1,5
x2 =
2.Fácil
Aplique Newton–Raphson a f(x) = e−x − x com o valor inicial x₀ = 1. Encontre x2.
f(x) = e−x − xf′(x) = −e−x − 1x₀ = 1
x2 =
3.Média
A regra do trapézio é usada para ∫01 eˣ dx. O erro é no máximo (b − a)³·M/(12n²) com M = max|f″| em [0, 1]. Encontre o menor número de faixas n que garante um erro abaixo de 0,0001.
f(x) = eˣ[a, b] = [0, 1]ε = 0,0001
n =
4.Média
A regra do trapézio é usada para ∫02 sin x dx. O erro é no máximo (b − a)³·M/(12n²) com M = max|f″| em [0, 2]. Encontre o menor número de faixas n que garante um erro abaixo de 0,0005.
f(x) = sin x[a, b] = [0, 2]ε = 0,0005
n =
5.Difícil
Use o método de Euler com h = 0,2 para y′ = −0,5y, y(0) = 2 para estimar y4 ≈ y(0,8).
y′ = −0,5yy(0) = 2h = 0,2
y4 =
6.Difícil
Dê um passo do método clássico de Runge–Kutta (RK4) com h = 0,1 para y′ = e−ty, y(0) = 0,5. Encontre y₁ ≈ y(0,1).
y′ = e−tyy(0) = 0,5h = 0,1
y1 =
Gabarito
- 1. x2 = 1,672
- 2. x2 = 0,567
- 3. n = 48
- 4. n = 37
- 5. y4 = 1,312
- 6. y1 = 0,5972
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