Ожидается, что объект недвижимости принесёт в следующем году чистую арендную плату €6 000. Ожидается, что арендная плата будет расти на 2,5 % в год бессрочно. Требуемая доходность — 6,5 % годовых. Найдите стоимость PV объекта сегодня.
C1 = €6 000g = 2,5%r = 6,5%
PV = €
2.Временная стоимость денегСложная
Кредит €10 000 погашается равными ежемесячными платежами в течение 3 лет под 4,2 % годовых с ежемесячной капитализацией. Сколько процентов I будет уплачено всего за весь срок кредита?
P = €10 0004,2% / 12N = 36
I = €
3.NPV и IRRСредняя
Инвестиция €60 000 даёт в конце лет с 1 по 3 такие денежные потоки: €26 000, €26 000, €29 000. Стоимость капитала — 10 %. Найдите чистую приведённую стоимость NPV.
Проект стоит €80 000 сегодня. Его денежный поток в конце года 1 равен €7 000 и растёт на 5 % в год до последнего денежного потока в конце года 10. Стоимость капитала — 12 %. Найдите чистую приведённую стоимость NPV.
C0 = €80 000CF1 = €7 000g = 5%n = 10r = 12%
NPV = €
5.Цена и доходность облигацийСредняя
Облигация номиналом €1 000 приносит годовой купон 8%, выплачиваемый двумя полугодовыми платежами; срок до погашения — 7 лет. Доходность к погашению — 6% годовых. Найдите цену облигации P.
F = €1 000купон = 8%YTM = 6%n = 7
P = €
6.Цена и доходность облигацийСложная
Облигация торгуется по €1 085 при доходности к погашению 5% (ежегодная капитализация) и дюрации Маколея 4,3 лет. С помощью модифицированной дюрации оцените новую цену P, если доходность вырастет на 75 базисных пунктов.
P0 = €1 085y = 5%D = 4,3Δy = +75 bp
P = €
7.CAPM и WACCСредняя
Собственный капитал компании стоит €4 000 000, долг — €2 000 000. Её WACC равна 8,5%, стоимость долга до налогов — 5%, ставка налога — 30%. Найдите стоимость собственного капитала re.
У компании 2 500 000 акций по €14,00 за штуку и 40 000 облигаций рыночной стоимостью €1 050 каждая. Стоимость заёмного капитала до налогов — 3,5%, ставка налога — 28%. Бета акции — 1,8, безрисковая ставка — 2,5%, доходность рынка — 8,5%. Найдите WACC.
Баллы за экзамен распределены нормально со средним 170 и стандартным отклонением 8. Найдите z-оценку z для результата 173,2.
μ = 170σ = 8x = 173,2
z =
11.ВероятностьСредняя
Для показанного распределения найдите стандартное отклонение σ величины X.
x: 1, 2, 3, 4, 5p(x): 0,35, 0,1, 0,1, 0,3, 0,15
σ =
12.ВероятностьСложная
Испытывают 10 компонентов, каждый выходит из строя независимо с вероятностью 0,3. Какова вероятность P, что откажет не более одного?
n = 10p = 0,3
P =
13.Нормальное распределениеСредняя
Массы объектов (мешки с цементом) независимы и нормально распределены со средним 25 kg и стандартным отклонением 0,5 kg. Найдите вероятность P того, что общая масса 4 из них превышает 99,5 kg. Округлите z до двух знаков после запятой.
μ = 25 kgσ = 0,5 kgn = 4> 99,5 kg
P =
14.Нормальное распределениеСложная
Пусть баллы за экзамен распределены нормально со средним 65 баллов и стандартным отклонением 10 баллов. Найдите значение x, ниже которого лежат 75 % значений (75-й процентиль).
μ = 65σ = 10P = 75%
x = баллов
15.Доверительные интервалыСредняя
Выборка из 7 элементов имеет среднее 13,5 и стандартное отклонение s = 6,5. Генеральная совокупность распределена приблизительно нормально. Найдите предельную ошибку E 99 % доверительного интервала для среднего.
n = 7x̄ = 13,5s = 6,599%t(6) = 3,707
E =
16.Доверительные интервалыСложная
Стандартное отклонение генеральной совокупности равно 10. Какой объём выборки n нужен, чтобы предельная ошибка 99 % доверительного интервала для среднего не превышала 1,5?
σ = 10E = 1,599%
n =
17.Проверка гипотез и доверительные интервалыСредняя
Выборка из 81 студентов имеет средний балл 200,7 и выборочное стандартное отклонение 5. Найдите статистику критерия t для H₀: μ = 200.
μ₀ = 200x̄ = 200,7s = 5n = 81
t =
18.Проверка гипотез и доверительные интервалыСложная
Выборка из 100 измерений имеет среднее 500,4. Стандартное отклонение генеральной совокупности — 15. Найдите нижнюю границу L 95 % доверительного интервала для среднего.
x̄ = 500,4σ = 15n = 10095%
L =
19.Линейная регрессия и корреляцияСредняя
В таблице даны 5 пар наблюдений x = возраст автомобиля в годах и y = цена в k€. Найдите коэффициент корреляции Пирсона r.
n = 5
r =
20.Линейная регрессия и корреляцияСложная
В таблице даны 5 пар наблюдений x = возраст автомобиля в годах и y = цена в k€. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Спрогнозируйте ŷ при x = 4,5.
n = 5x = 4,5
ŷ =
3Растворы
1.Временная стоимость денег
Ответ: PV = 150000 €
Временная стоимость денег: деньги сегодня ценнее той же суммы позже, потому что могут приносить проценты. При ставке i за период сумма растёт как FV = PV·(1 + i)n. Серию равных платежей (аннуитет) оценивают, складывая каждый платёж, отсюда формулы аннуитета.
Временная стоимость денег: деньги сегодня ценнее той же суммы позже, потому что могут приносить проценты. При ставке i за период сумма растёт как FV = PV·(1 + i)n. Серию равных платежей (аннуитет) оценивают, складывая каждый платёж, отсюда формулы аннуитета.
Ежемесячный платёж
i = 0,0035, N = 36
A = 10 000·0,0035/(1 − (1 + 0,0035)−36) = €296,13
Всего процентов
I = N·A − P = 36·296,1 − 10 000 = €660,69
Ответ
I = €660,69
3.NPV и IRR
Ответ: NPV = 6912 €
Чистая приведённая стоимость: дисконтируйте каждый денежный поток к сегодняшнему дню по требуемой доходности r и сложите: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проект с NPV > 0 зарабатывает больше r и создаёт стоимость. Внутренняя норма доходности (IRR) — ставка, при которой NPV = 0.
Приведённая стоимость каждого потока
CF0 = −60 000
CF1/(1 + 0,1)1 = 26 000/1,1 = 23 636,36
CF2/(1 + 0,1)2 = 26 000/1,21 = 21 487,60
CF3/(1 + 0,1)3 = 29 000/1,331 = 21 788,13
Сложите
NPV = €6 912,10
Ответ
NPV = €6 912,10
NPV положительна, значит проект зарабатывает больше требуемой доходности.
4.NPV и IRR
Ответ: NPV = −32446 €
Чистая приведённая стоимость: дисконтируйте каждый денежный поток к сегодняшнему дню по требуемой доходности r и сложите: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проект с NPV > 0 зарабатывает больше r и создаёт стоимость. Внутренняя норма доходности (IRR) — ставка, при которой NPV = 0.
Приведённая стоимость растущего аннуитета
((1,05)/(1,12))10 = 0,5245
PV = 7 000/(0,12 − 0,05)·(1 − 0,5245) = 47 553,95
NPV
NPV = 47 553,95 − 80 000 = −€32 446,05
Ответ
NPV = −€32 446,05
NPV отрицательна, значит проект зарабатывает меньше требуемой доходности.
5.Цена и доходность облигаций
Ответ: P = 1113 €
Цена облигации: цена облигации — это приведённая стоимость её денежных потоков, дисконтированных по доходности к погашению (YTM): купоны образуют аннуитет, а номинал выплачивается при погашении. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Если доходность выше купонной ставки, облигация торгуется ниже номинала, и наоборот.
За период
C = €40,00, i = 0,03, N = 14
Приведённая стоимость купонов
€40,00·(1 − 0,6611)/0,03 = €451,84
Приведённая стоимость номинала
€1 000·0,6611 = €661,12
Цена
P = €1 112,96
Ответ
P = €1 112,96
Доходность ниже купонной ставки, поэтому облигация продаётся с премией.
6.Цена и доходность облигаций
Ответ: P = 1052 €
Дюрация: дюрация Маколея — это средневзвешенное время поступления денежных потоков по облигации, где весами служат приведённые стоимости денежных потоков: D = Σ t·PVₜ/P. Модифицированная дюрация D/(1 + y) оценивает процентное изменение цены при небольшом изменении доходности: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.
Модифицированная дюрация
Dmod = 4,3/1,05 = 4,095
Оценка изменения цены
%ΔP ≈ −4,095·(0,0075) = −3,071%
P ≈ 1085·(1 − 0,03071) = €1 051,67
Ответ
P = €1 051,67
Дюрация даёт линейную оценку; при больших изменениях доходности из-за выпуклости фактическая цена немного выше.
7.CAPM и WACC
Ответ: re = 11 %
Стоимость капитала: CAPM даёт доходность, которую требуют акционеры: re = rf + β·(rm − rf). Средневзвешенная стоимость капитала объединяет собственный и заёмный капитал с весами по их рыночной стоимости: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), где V = E + D. Проценты уменьшают налогооблагаемую базу, отсюда множитель (1 − T).
Веса
V = €6 000 000, E/V = 0,6667, D/V = 0,3333
Долговая часть WACC
0,3333·5%·(1 − 0,3) = 1,167%
Стоимость собственного капитала
re = (8,5% − 1,167%)/0,6667 = 11%
Ответ
re = 11%
8.CAPM и WACC
Ответ: WACC = 7,42 %
Стоимость капитала: CAPM даёт доходность, которую требуют акционеры: re = rf + β·(rm − rf). Средневзвешенная стоимость капитала объединяет собственный и заёмный капитал с весами по их рыночной стоимости: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), где V = E + D. Проценты уменьшают налогооблагаемую базу, отсюда множитель (1 − T).
Описательная статистика: среднее — сумма, делённая на n; медиана — середина упорядоченных данных (среднее двух средних значений при чётном n). Выборочное стандартное отклонение s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оценка z = (x − μ)/σ показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.
Описательная статистика: среднее — сумма, делённая на n; медиана — середина упорядоченных данных (среднее двух средних значений при чётном n). Выборочное стандартное отклонение s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оценка z = (x − μ)/σ показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.
Стандартизуйте
z = (173,2 − 170)/8 = 0,4
Ответ
z = 0,4
11.Вероятность
Ответ: σ = 1,536
Дискретные случайные величины: распределение вероятностей перечисляет все значения x, которые может принять величина, с их вероятностями p(x); вероятности лежат между 0 и 1, а их сумма равна 1. Математическое ожидание (среднее) равно E(X) = Σx·p(x), это долгосрочное среднее значение. Дисперсия равна Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², а стандартное отклонение σ = √Var(X). При линейном преобразовании Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) и σY = |a|·σX; прибавление константы не меняет разброс.
Вероятность: при равновозможных исходах P(A) = благоприятные/все. Для независимых событий вероятности перемножают: P(A и B) = P(A)·P(B). Часто помогает противоположное событие: P(хотя бы одно) = 1 − P(ни одного). Биномиальное распределение: в n независимых испытаниях с вероятностью успеха p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Ноль и один отказ
P(X = 0) = 0,710 = 0,02825
P(X = 1) = 10·0,3·0,79 = 0,1211
Сложите
P = 0,02825 + 0,1211 = 0,1493
Ответ
P = 0,1493
13.Нормальное распределение
Ответ: P = 0,6915
Суммы и разности нормальных величин: если X и Y независимы и нормальны, то X + Y и X − Y тоже нормальны. Средние складываются или вычитаются: E(X ± Y) = μX ± μY. Дисперсии всегда складываются, в том числе для разности: Var(X ± Y) = σX² + σY², поэтому σ = √(σX² + σY²). Стандартные отклонения напрямую никогда не складываются. Сумма n независимых элементов с одинаковым распределением имеет среднее n·μ и стандартное отклонение σ·√n. Затем стандартизируйте как обычно: z = (x − среднее)/σ и найдите Φ(z).
Распределение суммы
μT = 100 kg, σT = 0,5·√4 = 1 kg
Стандартизуйте
z = (99,5 − 100)/1 = −0,5
Вероятность
P = 1 − Φ(−0,5) = 0,6915
Ответ
P = 0,6915
14.Нормальное распределение
Ответ: x = 71,75 баллов
Нормальное распределение: переведите значение x в z-оценку z = (x − μ)/σ, которая показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего. Таблица z (или Φ(z)) даёт площадь слева от z, то есть P(X < x). Площадь справа равна 1 − Φ(z), а площадь между двумя значениями — разности их площадей слева.
z для процентиля
Φ(z) = 0,75 → z = 0,6745
Обратно к x
x = 65 + 0,6745·10 = 71,75 баллов
Ответ
x = 71,75 баллов
15.Доверительные интервалы
Ответ: E = 9,107
Доверительный интервал для среднего: x̄ ± предельная ошибка. При известном σ генеральной совокупности предельная ошибка равна z·σ/√n; если известно только выборочное стандартное отклонение s, используйте t с n − 1 степенями свободы: t·s/√n. Критические значения: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Чтобы предельная ошибка не превышала E, нужен объём выборки n ≥ (z·σ/E)², округлённый вверх.
Критическое значение
df = n − 1 = 6, t = 3,707
Предельная ошибка
E = 3,707·6,5/√7 = 9,107
Ответ
E = 9,107
16.Доверительные интервалы
Ответ: n = 295
Доверительный интервал для среднего: x̄ ± предельная ошибка. При известном σ генеральной совокупности предельная ошибка равна z·σ/√n; если известно только выборочное стандартное отклонение s, используйте t с n − 1 степенями свободы: t·s/√n. Критические значения: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Чтобы предельная ошибка не превышала E, нужен объём выборки n ≥ (z·σ/E)², округлённый вверх.
Выразите n
n = (2,576·10/1,5)² = 294,9
Округлите вверх
Объём выборки — целое число, а округление вниз сделало бы предельную ошибку слишком большой.
n = 295
Ответ
n = 295
17.Проверка гипотез и доверительные интервалы
Ответ: t = 1,26
Проверка среднего: статистика критерия показывает, на сколько стандартных ошибок выборочное среднее отстоит от значения из H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), если σ известно, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), если его оценивают по выборке. Доверительный интервал — x̄ ± (критическое значение)·(стандартная ошибка).
Стандартная ошибка
SE = 5/√81 = 5/9 = 0,5556
Статистика критерия
t = (200,7 − 200)/0,5556 = 1,26
Ответ
t = 1,26
t0,025; df = 80 = 1,99
|t| < 1.99, поэтому H₀ не отвергается на уровне 5 % (двусторонний критерий).
18.Проверка гипотез и доверительные интервалы
Ответ: L = 497,5
Проверка среднего: статистика критерия показывает, на сколько стандартных ошибок выборочное среднее отстоит от значения из H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), если σ известно, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), если его оценивают по выборке. Доверительный интервал — x̄ ± (критическое значение)·(стандартная ошибка).
Предельная ошибка
E = 1,96·15/√100 = 2,94
Граница интервала
L = 500,4 − 2,94 = 497,5
Ответ
L = 497,5
19.Линейная регрессия и корреляция
Ответ: r = −0,9673
Метод наименьших квадратов: при средних x̄ и ȳ, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² и Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) прямая ŷ = a + b·x имеет угловой коэффициент b = Sxy/Sxx и свободный член a = ȳ − b·x̄, поэтому она всегда проходит через (x̄, ȳ). Коэффициент корреляции Пирсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежит между −1 и 1; r² — доля вариации y, объяснённая прямой.
Средние
x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 91/5 = 18,2
Суммы квадратов и произведений
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −25
Syy = Σ(y − ȳ)² = 66,8
Коэффициент корреляции
r = −25/√(10·66,8) = −0,9673
Ответ
r = −0,9673
20.Линейная регрессия и корреляция
Ответ: ŷ = 22,45
Метод наименьших квадратов: при средних x̄ и ȳ, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² и Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) прямая ŷ = a + b·x имеет угловой коэффициент b = Sxy/Sxx и свободный член a = ȳ − b·x̄, поэтому она всегда проходит через (x̄, ȳ). Коэффициент корреляции Пирсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежит между −1 и 1; r² — доля вариации y, объяснённая прямой.