Вы инвестируете €20 000 под 7 % годовых с непрерывным начислением процентов. Найдите стоимость FV через 5 лет.
PV = €20 000r = 7%t = 5
FV = €
2.Временная стоимость денегСложная
Кредит €250 000 погашается равными ежемесячными платежами в течение 20 лет. Ставка — 4,8 % годовых с ежемесячной капитализацией. Найдите ежемесячный платёж A.
P = €250 0004,8% / 12N = 240
A = €
3.NPV и IRRСредняя
Станок стоит €30 000 сегодня. Он приносит €8 000 в конце каждого года в течение 5 лет, а затем может быть продан за €3 000. Стоимость капитала — 6 %. Найдите чистую приведённую стоимость NPV.
C0 = €30 000CF = €8 000S = €3 000n = 5r = 6%
NPV = €
4.NPV и IRRСложная
Проект стоит €40 000 и приносит €29 000, €22 000 в конце лет с 1 по 2. Найдите его внутреннюю норму доходности IRR в процентах.
CF0 = −40 000CF1 = 29 000CF2 = 22 000
IRR = %
5.Цена и доходность облигацийСредняя
Вы покупаете облигацию со сроком до погашения 5 лет (номинал €1 000, ежегодный купон 2%) при доходности к погашению 4%. Через год, сразу после получения первого купона, вы продаёте её при доходности к погашению 5,5%. Найдите доходность за период владения HPR в процентах.
F = €1 000купон = 2%n = 5y0 = 4%y1 = 5,5%
HPR = %
6.Цена и доходность облигацийСложная
Облигация торгуется по €945 при доходности к погашению 3% (ежегодная капитализация) и дюрации Маколея 7,3 лет. С помощью модифицированной дюрации оцените новую цену P, если доходность снизится на 25 базисных пунктов.
P0 = €945y = 3%D = 7,3Δy = −25 bp
P = €
7.CAPM и WACCСредняя
Соотношение заёмного и собственного капитала компании (по рыночной стоимости) равно 0,6. Стоимость её собственного капитала — 12%, стоимость долга до налогов — 7%, ставка налога — 21%. Найдите WACC.
D/E = 0,6re = 12%rd = 7%T = 21%
WACC = %
8.CAPM и WACCСложная
У компании 2 000 000 акций по €35,00 за штуку и 5 000 облигаций рыночной стоимостью €960 каждая. Стоимость заёмного капитала до налогов — 6%, ставка налога — 21%. Бета акции — 0,9, безрисковая ставка — 1%, доходность рынка — 5,5%. Найдите WACC.
Величина распределена нормально со средним 50 и стандартным отклонением 5. Какая доля P значений больше 47,5?
μ = 50σ = 5x = 47,5
P =
11.ВероятностьСредняя
В мешочке 7 красных и 7 синих шаров. Вы вынимаете два шара, не возвращая первый. Какова вероятность P, что оба красные?
7 / 7
P =
12.ВероятностьСложная
В тесте 8 вопросов с вариантами ответов. Студентка, которая угадывает, отвечает верно на каждый с вероятностью 0,7, независимо. Какова вероятность P ровно 2 верных ответов?
n = 8p = 0,7k = 2
P =
13.Нормальное распределениеСредняя
Перетащите z так, чтобы закрашенная площадь между −z и z под стандартной нормальной кривой была равна 0,9768. Найдите z с точностью до двух знаков.
A = 0,9768
z =
14.Нормальное распределениеСложная
Пусть значения роста взрослых мужчин распределены нормально со средним 178 cm и стандартным отклонением 7 cm. Найдите значение x, ниже которого лежат 80 % значений (80-й процентиль).
μ = 178σ = 7P = 80%
x = cm
15.Доверительные интервалыСредняя
Выборка из 25 элементов имеет среднее 52 и стандартное отклонение s = 8,5. Генеральная совокупность распределена приблизительно нормально. Найдите нижнюю границу 99 % доверительного интервала для среднего.
n = 25x̄ = 52s = 8,599%t(24) = 2,797
нижняя граница =
16.Доверительные интервалыСложная
Испытываются два удобрения. Группа участков 1: 11 участков, средний урожай 21,5 kg, стандартное отклонение 2 kg. Группа участков 2: 6 участков, среднее 29 kg, стандартное отклонение 1,5 kg. Считайте дисперсии равными (объединённый t-критерий, df = n₁ + n₂ − 2). Найдите нижнюю границу 99 % доверительного интервала для μ₁ − μ₂.
17.Проверка гипотез и доверительные интервалыСредняя
Выборка из 100 студентов имеет средний балл 46,7 и выборочное стандартное отклонение 15. Найдите статистику критерия t для H₀: μ = 50.
μ₀ = 50x̄ = 46,7s = 15n = 100
t =
18.Проверка гипотез и доверительные интервалыСложная
Односторонний z-критерий при α = 0,05 должен обнаруживать сдвиг среднего на 5 единиц с мощностью 90 %. Стандартное отклонение равно 20. Найдите минимальный объём выборки n.
В таблице даны 6 пар наблюдений x = температура в °C и y = продано мороженого. Найдите коэффициент корреляции Пирсона r.
n = 6
r =
20.Линейная регрессия и корреляцияСложная
В таблице даны 6 пар наблюдений x = нагрузка в kN и y = удлинение в mm. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Получено новое наблюдение (3, 3). Найдите его остаток e = y − ŷ.
n = 6(3, 3)
e =
3Растворы
1.Временная стоимость денег
Ответ: FV = 28381 €
Временная стоимость денег: деньги сегодня ценнее той же суммы позже, потому что могут приносить проценты. При ставке i за период сумма растёт как FV = PV·(1 + i)n. Серию равных платежей (аннуитет) оценивают, складывая каждый платёж, отсюда формулы аннуитета.
Показатель степени
r·t = 0,07·5 = 0,35
e0,35 = 1,419
Будущая стоимость
FV = 20 000·1,419 = €28 381,35
Ответ
FV = €28 381,35
2.Временная стоимость денег
Ответ: A = 1622 €
Временная стоимость денег: деньги сегодня ценнее той же суммы позже, потому что могут приносить проценты. При ставке i за период сумма растёт как FV = PV·(1 + i)n. Серию равных платежей (аннуитет) оценивают, складывая каждый платёж, отсюда формулы аннуитета.
Месячная ставка и число платежей
i = 0,048/12 = 0,004
N = 12·20 = 240
Платёж
Приведённая стоимость N равных платежей A равна A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i. Приравняйте её к кредиту и найдите A.
(1 + i)−N = 0,3836
A = 250 000·0,004/(1 − 0,3836) = €1 622,39
Ответ
A = €1 622,39
3.NPV и IRR
Ответ: NPV = 5941 €
Чистая приведённая стоимость: дисконтируйте каждый денежный поток к сегодняшнему дню по требуемой доходности r и сложите: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проект с NPV > 0 зарабатывает больше r и создаёт стоимость. Внутренняя норма доходности (IRR) — ставка, при которой NPV = 0.
Приведённая стоимость ежегодных денежных потоков
8 000·4,212 = 33 698,91
Приведённая стоимость ликвидационной стоимости
3 000/1,338 = 2 241,77
NPV
NPV = −30 000 + 33 698,91 + 2 241,77 = €5 940,68
Ответ
NPV = €5 940,68
4.NPV и IRR
Ответ: IRR = 18,8 %
Чистая приведённая стоимость: дисконтируйте каждый денежный поток к сегодняшнему дню по требуемой доходности r и сложите: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проект с NPV > 0 зарабатывает больше r и создаёт стоимость. Внутренняя норма доходности (IRR) — ставка, при которой NPV = 0.
Ограничьте IRR с двух сторон
NPV убывает с ростом ставки, поэтому IRR лежит между ставкой с положительной и ставкой с отрицательной NPV.
NPV(15%) = 1 852,55
NPV(20%) = −555,56
Сужайте
Линейная интерполяция даёт первую оценку; её повторение (или функция IRR калькулятора) даёт точную ставку.
Цена облигации: цена облигации — это приведённая стоимость её денежных потоков, дисконтированных по доходности к погашению (YTM): купоны образуют аннуитет, а номинал выплачивается при погашении. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Если доходность выше купонной ставки, облигация торгуется ниже номинала, и наоборот.
Дюрация: дюрация Маколея — это средневзвешенное время поступления денежных потоков по облигации, где весами служат приведённые стоимости денежных потоков: D = Σ t·PVₜ/P. Модифицированная дюрация D/(1 + y) оценивает процентное изменение цены при небольшом изменении доходности: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.
Модифицированная дюрация
Dmod = 7,3/1,03 = 7,087
Оценка изменения цены
%ΔP ≈ −7,087·(−0,0025) = 1,772%
P ≈ 945·(1 + 0,01772) = €961,74
Ответ
P = €961,74
Дюрация даёт линейную оценку; при больших изменениях доходности из-за выпуклости фактическая цена немного выше.
7.CAPM и WACC
Ответ: WACC = 9,574 %
Стоимость капитала: CAPM даёт доходность, которую требуют акционеры: re = rf + β·(rm − rf). Средневзвешенная стоимость капитала объединяет собственный и заёмный капитал с весами по их рыночной стоимости: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), где V = E + D. Проценты уменьшают налогооблагаемую базу, отсюда множитель (1 − T).
Веса из D/E
E/V = 1/(1 + 0,6) = 0,625
D/V = 0,6/(1 + 0,6) = 0,375
WACC
WACC = 0,625·12% + 0,375·7%·(1 − 0,21) = 9,574%
Ответ
WACC = 9,574%
8.CAPM и WACC
Ответ: WACC = 5,03 %
Стоимость капитала: CAPM даёт доходность, которую требуют акционеры: re = rf + β·(rm − rf). Средневзвешенная стоимость капитала объединяет собственный и заёмный капитал с весами по их рыночной стоимости: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), где V = E + D. Проценты уменьшают налогооблагаемую базу, отсюда множитель (1 − T).
Описательная статистика: среднее — сумма, делённая на n; медиана — середина упорядоченных данных (среднее двух средних значений при чётном n). Выборочное стандартное отклонение s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оценка z = (x − μ)/σ показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.
Описательная статистика: среднее — сумма, делённая на n; медиана — середина упорядоченных данных (среднее двух средних значений при чётном n). Выборочное стандартное отклонение s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оценка z = (x − μ)/σ показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.
Стандартизуйте
z = −0,5
Таблица нормального распределения
Φ(−0,5) = 0,3085
P = 1 − 0,3085 = 0,6915
Ответ
P = 0,6915
11.Вероятность
Ответ: P = 0,2308
Вероятность: при равновозможных исходах P(A) = благоприятные/все. Для независимых событий вероятности перемножают: P(A и B) = P(A)·P(B). Часто помогает противоположное событие: P(хотя бы одно) = 1 − P(ни одного). Биномиальное распределение: в n независимых испытаниях с вероятностью успеха p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Первое и второе извлечение
P = 7/14 · 6/13 = 42/182 = 0,2308
Ответ
P = 0,2308
12.Вероятность
Ответ: P = 0,01
Вероятность: при равновозможных исходах P(A) = благоприятные/все. Для независимых событий вероятности перемножают: P(A и B) = P(A)·P(B). Часто помогает противоположное событие: P(хотя бы одно) = 1 − P(ни одного). Биномиальное распределение: в n независимых испытаниях с вероятностью успеха p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Формула Бернулли
P(X = 2) = 28·0,72·0,36 = 28·0,49·0,000729 = 0,01
Ответ
P = 0,01
13.Нормальное распределение
Ответ: z = 2,27
От площади обратно к z: Φ(z) — это площадь слева от z. Для площади левого хвоста A найдите в таблице z с Φ(z) = A. Площадь правого хвоста A означает Φ(z) = 1 − A. Центральная площадь A между −z и z оставляет (1 − A)/2 в каждом хвосте, поэтому Φ(z) = (1 + A)/2. Для значения x используйте x = μ + zσ.
Площадь слева от z
Φ(z) = (1 + 0,9768)/2 = 0,9884
Читайте таблицу z в обратную сторону
Найдите 0,9884 внутри таблицы и считайте z.
z = 2,27
Ответ
z = 2,27
14.Нормальное распределение
Ответ: x = 183,9 cm
Нормальное распределение: переведите значение x в z-оценку z = (x − μ)/σ, которая показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего. Таблица z (или Φ(z)) даёт площадь слева от z, то есть P(X < x). Площадь справа равна 1 − Φ(z), а площадь между двумя значениями — разности их площадей слева.
z для процентиля
Φ(z) = 0,8 → z = 0,8416
Обратно к x
x = 178 + 0,8416·7 = 183,89 cm
Ответ
x = 183,89 cm
15.Доверительные интервалы
Ответ: нижняя граница = 47,25
Доверительный интервал для среднего: x̄ ± предельная ошибка. При известном σ генеральной совокупности предельная ошибка равна z·σ/√n; если известно только выборочное стандартное отклонение s, используйте t с n − 1 степенями свободы: t·s/√n. Критические значения: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Чтобы предельная ошибка не превышала E, нужен объём выборки n ≥ (z·σ/E)², округлённый вверх.
Критическое значение
df = n − 1 = 24, t = 2,797
Предельная ошибка
E = 2,797·8,5/√25 = 4,755
Интервал
52 ± 4,755 → [47,25, 56,75]
Ответ
нижняя граница = 47,25
16.Доверительные интервалы
Ответ: нижняя граница = −10,26 kg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Объединённое стандартное отклонение
sp² = (10·2² + 5·1,5²)/15 = 3,417
sp = 1,848
Предельная ошибка
E = 2,947·1,848·√(1/11 + 1/6) = 2,765
Интервал
−7,5 ± 2,765 → [−10,26, −4,735]
Ответ
нижняя граница = −10,26 kg
17.Проверка гипотез и доверительные интервалы
Ответ: t = −2,2
Проверка среднего: статистика критерия показывает, на сколько стандартных ошибок выборочное среднее отстоит от значения из H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), если σ известно, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), если его оценивают по выборке. Доверительный интервал — x̄ ± (критическое значение)·(стандартная ошибка).
Стандартная ошибка
SE = 15/√100 = 15/10 = 1,5
Статистика критерия
t = (46,7 − 50)/1,5 = −2,2
Ответ
t = −2,2
t0,025; df = 99 = 1,984
|t| > 1,984, поэтому H₀ отвергается на уровне 5 % (двусторонний критерий).
18.Проверка гипотез и доверительные интервалы
Ответ: n = 138
Объём выборки для критерия: чтобы обнаружить истинный сдвиг δ с мощностью 1 − β одностронним z-критерием на уровне α, стандартная ошибка должна удовлетворять δ = (z_α + z_β)·σ/√n, поэтому n = ((z_α + z_β)·σ/δ)² с округлением вверх.
Выразите n
n = ((1,645 + 1,282)·20/5)² = 137,1
Округлите вверх
n = 138
Ответ
n = 138
19.Линейная регрессия и корреляция
Ответ: r = 0,9607
Метод наименьших квадратов: при средних x̄ и ȳ, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² и Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) прямая ŷ = a + b·x имеет угловой коэффициент b = Sxy/Sxx и свободный член a = ȳ − b·x̄, поэтому она всегда проходит через (x̄, ȳ). Коэффициент корреляции Пирсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежит между −1 и 1; r² — доля вариации y, объяснённая прямой.
Средние
x̄ = 138/6 = 23
ȳ = 578/6 = 96,33
Суммы квадратов и произведений
Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 310
Syy = Σ(y − ȳ)² = 1487
Коэффициент корреляции
r = 310/√(70·1487) = 0,9607
Ответ
r = 0,9607
20.Линейная регрессия и корреляция
Ответ: e = −3,376
Метод наименьших квадратов: при средних x̄ и ȳ, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² и Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) прямая ŷ = a + b·x имеет угловой коэффициент b = Sxy/Sxx и свободный член a = ȳ − b·x̄, поэтому она всегда проходит через (x̄, ȳ). Коэффициент корреляции Пирсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежит между −1 и 1; r² — доля вариации y, объяснённая прямой.
Средние
x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 77/6 = 12,83
Суммы квадратов и произведений
Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 113
Линия регрессии
b = 113/70 = 1,614
a = 12,83 − 1,614·7 = 1,533
ŷ = 1,533 + 1,614·x
Прогнозируемое значение
ŷ = 1,533 + 1,614·3 = 6,376
Остаток
e = 3 − 6,376 = −3,376
Ответ
e = −3,376
Точка лежит ниже прямой.
Это независимый учебный материал. ExamProblems не связан с организацией, проводящей этот экзамен, и не одобрен ею; название экзамена используется только для описания содержания. CFA® and Chartered Financial Analyst® — товарные знаки CFA Institute; эта организация не связана с ExamProblems, не поддерживает его и не ручается за его точность.