CFA Level I: количественные методы и инструменты с фиксированной доходностью: шпаргалка-пакет

Листы формул, ключевые шаги методов по каждой теме и тренировочные задачи (20) с полными решениями в конце.

Новые задачиНазад к курсу

В окне печати выберите «Сохранить как PDF», чтобы сохранить копию на своём устройстве.

1Формулы и методы

Временная стоимость денег

Будущая стоимость
FV = PV·(1 + i)n
Приведённая стоимость
PV = FV/(1 + i)n
Несколько периодов в год
i = r/m, N = m·n
Аннуитет, приведённая стоимость
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Аннуитет, будущая стоимость
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Метод

  1. Нарисуйте временную шкалу со всеми денежными потоками и их сроками.
  2. Согласуйте ставку с периодом: месячная ставка для ежемесячных платежей.
  3. Используйте FV = PV·(1 + i)ⁿ для разовых сумм и формулы аннуитета для равных платежей.
  4. Проверьте знак и порядок величины ответа.

NPV и IRR

Чистая приведённая стоимость
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Равные денежные потоки
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Внутренняя норма доходности
r, при которой NPV = 0
Решение
принимать, если NPV > 0 (или IRR > требуемой доходности)

Метод

  1. Выпишите все денежные потоки с их годами; инвестиция в год 0 отрицательна.
  2. Дисконтируйте каждый денежный поток: CFt/(1 + r)t.
  3. Сложите их, чтобы получить NPV. Положительное значение означает, что проект приносит больше r.
  4. Для IRR найдите подбором или интерполяцией ставку, при которой NPV равна нулю.

Цена и доходность облигаций

Цена облигации
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Полугодовые купоны
C/2, y/2 и 2n периодов
Текущая доходность
C/P
Цена и доходность
доходность растёт → цена падает

Метод

  1. Найдите купон за период и доходность за период.
  2. Цена = приведённая стоимость купонов (аннуитет) + приведённая стоимость номинала.
  3. Для полугодовых купонов берите половину купона, половину доходности и удвоенное число периодов.
  4. Проверка: если доходность выше купонной ставки, цена ниже номинала.

CAPM и WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Стоимость компании
V = E + D

Описательная статистика

Среднее
x̄ = Σx/n
Выборочное стандартное отклонение
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Медиана
срединное значение упорядоченных данных
z-оценка
z = (x − μ)/σ
Нормальное распределение
68% в пределах ±1σ, 95% в пределах ±2σ

Вероятность

Противоположное событие
P(not A) = 1 − P(A)
Правило сложения
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Независимые события
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Условная вероятность
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Биномиальное распределение
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Нормальное распределение

z-оценка
z = (x − μ)/σ
Меньше x
P(X < x) = Φ(z)
Больше x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Между
Φ(z2) − Φ(z1)
Процентиль
x = μ + z·σ

Метод

  1. Переведите значение в z-оценку: z = (x − μ)/σ.
  2. Найдите по таблице Φ(z) — площадь слева от z.
  3. Для площади справа используйте 1 − Φ(z); для интервала вычтите две площади слева.
  4. Для процентиля действуйте в обратном порядке: найдите z по площади, затем x = μ + z·σ.

Доверительные интервалы

σ известно
x̄ ± z·σ/√n
σ неизвестно
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
Критическое значение z
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Объём выборки
n = (z·σ/E)², rounded up

Метод

  1. Выберите между z (известна σ генеральной совокупности) и t (известно только выборочное s, n − 1 степеней свободы).
  2. Найдите критическое значение для уровня доверия.
  3. Предельная ошибка: E = критическое значение × стандартное отклонение/√n.
  4. Интервал: x̄ ± E.

Проверка гипотез и доверительные интервалы

z-тест для среднего
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
t-тест для среднего
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Двусторонний на уровне 5%
отвергните H0, если |z| > 1,96
Доверительный интервал
x̄ ± z·σ/√n

Метод

  1. Сформулируйте H₀ и H₁ и решите, односторонний критерий или двусторонний.
  2. Вычислите статистику критерия: (x̄ − μ₀)/(σ/√n) или с s и t.
  3. Сравните с критическим значением или найдите p-значение.
  4. Отвергните H₀, если статистика выходит за критическое значение (p меньше α), и сформулируйте вывод словами.

Линейная регрессия и корреляция

Суммы квадратов
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Угловой коэффициент
b = Sxy/Sxx
Свободный член
a = ȳ − b·x̄
Корреляция
r = Sxy/√(SxxSyy)
Остаток
e = y − ŷ

2Тренировочные задачи

1.Временная стоимость денегСредняя
годы0123…9PV = ?€12 000+3%+3%…r = 9%

Ожидается, что объект недвижимости принесёт в следующем году чистую арендную плату €12 000. Ожидается, что арендная плата будет расти на 3 % в год бессрочно. Требуемая доходность — 9 % годовых. Найдите стоимость PV объекта сегодня.

C1 = €12 000g = 3%r = 9%
PV = €
2.Временная стоимость денегСложная
месяцы0123…240€150 000AAAA3% / 12, I = ?

Кредит €150 000 погашается равными ежемесячными платежами в течение 20 лет под 3 % годовых с ежемесячной капитализацией. Сколько процентов I будет уплачено всего за весь срок кредита?

P = €150 0003% / 12N = 240
I = €
3.NPV и IRRСредняя
годы0123…9−200 00013 000+1%+1%…r = 9%, NPV = ?

Проект стоит €200 000 сегодня. Он приносит €13 000 в конце первого года, а затем денежный поток растёт на 1 % в год бессрочно. Стоимость капитала — 9 %. Найдите чистую приведённую стоимость NPV.

C0 = €200 000CF1 = €13 000g = 1%r = 9%
NPV = €
4.NPV и IRRСложная
годы01234−40 00013 00014 50021 50022 500

Проект стоит €40 000 и приносит €13 000, €14 500, €21 500, €22 500 в конце годов с 1-го по 4-й. Денежные потоки можно реинвестировать по стоимости капитала 12 %. Найдите модифицированную внутреннюю норму доходности MIRR в процентах.

r = 12%CF0 = −40 000CF1 = 13 000CF2 = 14 500CF3 = 21 500CF4 = 22 500
MIRR = %
5.Цена и доходность облигацийСредняя

Вы покупаете облигацию со сроком до погашения 12 лет (номинал €1 000, ежегодный купон 4%) при доходности к погашению 3%. Через год, сразу после получения первого купона, вы продаёте её при доходности к погашению 2,5%. Найдите доходность за период владения HPR в процентах.

F = €1 000купон = 4%n = 12y0 = 3%y1 = 2,5%
HPR = %
6.Цена и доходность облигацийСложная
годы0123456€895€80€80 + €1 000

Облигация номиналом €1 000 с годовым купоном 8% погашается через 6 лет и продаётся за €895. Найдите её доходность к погашению YTM в процентах.

F = €1 000купон = 8%n = 6P = €895
YTM = %
7.CAPM и WACCСредняя
WACC = ?собственный капитал€4 000 000re​ = 14%долг€3 000 000rd​ = 3,5%T = 20%

У компании собственный капитал стоимостью €4 000 000 и долг стоимостью €3 000 000. Стоимость собственного капитала — 14%, стоимость заёмного капитала до налогов — 3,5%, ставка налога — 20%. Найдите WACC.

E = €4 000 000D = €3 000 000re = 14%rd = 3,5%T = 20%
WACC = %
8.CAPM и WACCСложная
WACC = ?собственный капитал4 000 000 × €58,50β = 0,9rf​ = 1%, rm​ = 5%долг5 000 × €1 050rd​ = 5%T = 28%

У компании 4 000 000 акций по €58,50 за штуку и 5 000 облигаций рыночной стоимостью €1 050 каждая. Стоимость заёмного капитала до налогов — 5%, ставка налога — 28%. Бета акции — 0,9, безрисковая ставка — 1%, доходность рынка — 5%. Найдите WACC.

β = 0,9rf = 1%rm = 5%rd = 5%T = 28%
WACC = %
9.Описательная статистикаСредняя
303540455055

Найдите выборочное стандартное отклонение s данных: 56, 26, 50, 48, 37.

n = 5
s =
10.Описательная статистикаСложная
z −2−1012

Баллы за экзамен распределены нормально со средним 500 и стандартным отклонением 60. Найдите z-оценку z для результата 560.

μ = 500σ = 60x = 560
z =
11.ВероятностьСредняя
xp(x)10,120,1530,340,250,25μ = 3,35

Для показанного распределения найдите дисперсию Var(X) величины X.

x: 1, 2, 3, 4, 5p(x): 0,1, 0,15, 0,3, 0,2, 0,25
Var(X) =
12.ВероятностьСложная
xp(x)100,25200,1300,3400,35μ

X имеет показанное распределение, а Y = 2X + 4. Найдите стандартное отклонение σY величины Y.

x: 10, 20, 30, 40p(x): 0,25, 0,1, 0,3, 0,35Y = 2X + 4
σY =
13.Нормальное распределениеСредняя
245256,25P = ?

Пусть массы пакетов распределены нормально со средним 250 g и стандартным отклонением 5 g. Какая доля значений лежит между 245 и 256,25 g? Дайте P в виде десятичной дроби.

μ = 250σ = 5x1 = 245x2 = 256,25
P =
14.Нормальное распределениеСложная
557085100115130145балловверх 80%

Распределение «результаты IQ-тестов» нормальное: среднее 100 баллов, стандартное отклонение 15 баллов. Перетащите границу так, чтобы закрашенные верхние 80% были справа от неё. Найдите границу x.

μ = 100 балловσ = 15 баллов80%
x = баллов
15.Доверительные интервалыСредняя
n = 21, s = 17LU = ?x̄ = 104,5E99%

Выборка из 21 элементов имеет среднее 104,5 и стандартное отклонение s = 17. Генеральная совокупность распределена приблизительно нормально. Найдите верхнюю границу 99 % доверительного интервала для среднего.

n = 21x̄ = 104,5s = 1799%t(20) = 2,845
верхняя граница =
16.Доверительные интервалыСложная
σ = 6, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 295%

Стандартное отклонение генеральной совокупности равно 6. Какой объём выборки n нужен, чтобы предельная ошибка 95 % доверительного интервала для среднего не превышала 2?

σ = 6E = 295%
n =
17.Проверка гипотез и доверительные интервалыСредняя
t −2,01102,011

Выборка из 49 студентов имеет средний балл 117,4 и выборочное стандартное отклонение 20. Найдите статистику критерия t для H₀: μ = 120.

μ₀ = 120x̄ = 117,4s = 20n = 49
t =
18.Проверка гипотез и доверительные интервалыСложная
z −2,57602,576

Выборка из 49 измерений имеет среднее 496,6. Стандартное отклонение генеральной совокупности — 10. Найдите нижнюю границу L 99 % доверительного интервала для среднего.

x̄ = 496,6σ = 10n = 4999%
L =
19.Линейная регрессия и корреляцияСредняя
xy21041762383010381243xy5102040

В таблице даны 6 пар наблюдений x = нагрузка в kN и y = удлинение в mm. Найдите коэффициент детерминации r² прямой наименьших квадратов.

n = 6
r² =
20.Линейная регрессия и корреляцияСложная
xy25446868289410100xy5106080100x = 7

В таблице даны 5 пар наблюдений x = часов подготовки и y = балл за экзамен. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Получено новое наблюдение (7, 84). Найдите его остаток e = y − ŷ.

n = 5(7, 84)
e =

3Растворы

1.Временная стоимость денег

Ответ: PV = 200000 €

Временная стоимость денег: деньги сегодня ценнее той же суммы позже, потому что могут приносить проценты. При ставке i за период сумма растёт как FV = PV·(1 + i)n. Серию равных платежей (аннуитет) оценивают, складывая каждый платёж, отсюда формулы аннуитета.

Растущая бессрочная рента

PV = C1/(r − g) = 12 000/(0,09 − 0,03) = 12 000/0,06 = €200 000,00

Ответ

PV = €200 000,00
2.Временная стоимость денег

Ответ: I = 49655 €

Временная стоимость денег: деньги сегодня ценнее той же суммы позже, потому что могут приносить проценты. При ставке i за период сумма растёт как FV = PV·(1 + i)n. Серию равных платежей (аннуитет) оценивают, складывая каждый платёж, отсюда формулы аннуитета.

Ежемесячный платёж

i = 0,0025, N = 240
A = 150 000·0,0025/(1 − (1 + 0,0025)−240) = €831,90

Всего процентов

I = N·A − P = 240·831,9 − 150 000 = €49 655,14

Ответ

I = €49 655,14
3.NPV и IRR

Ответ: NPV = −37500 €

Чистая приведённая стоимость: дисконтируйте каждый денежный поток к сегодняшнему дню по требуемой доходности r и сложите: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проект с NPV > 0 зарабатывает больше r и создаёт стоимость. Внутренняя норма доходности (IRR) — ставка, при которой NPV = 0.

Стоимость денежных потоков

PV = 13 000/(0,09 − 0,01) = 162 500,00

NPV

NPV = 162 500,00 − 200 000 = −€37 500,00

Ответ

NPV = −€37 500,00

NPV отрицательна, значит проект зарабатывает меньше требуемой доходности.

4.NPV и IRR

Ответ: MIRR = 20,03 %

Модифицированная IRR: нарастите каждое поступление до конца проекта по ставке реинвестирования (обычно по стоимости капитала), чтобы получить конечную стоимость TV. MIRR — это ставка, превращающая первоначальные инвестиции в TV: MIRR = (TV/C₀)^(1/n) − 1.

Конечная стоимость поступлений

13 000·1,123 = 18 264,06
14 500·1,122 = 18 188,80
21 500·1,121 = 24 080,00
22 500·1,120 = 22 500,00
TV = 83 032,86

MIRR

MIRR = (83 032,86/40 000)1/4 − 1 = 20,03%

Ответ

MIRR = 20,03%
5.Цена и доходность облигаций

Ответ: HPR = 7,564 %

Цена облигации: цена облигации — это приведённая стоимость её денежных потоков, дисконтированных по доходности к погашению (YTM): купоны образуют аннуитет, а номинал выплачивается при погашении. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Если доходность выше купонной ставки, облигация торгуется ниже номинала, и наоборот.

Цена покупки

C = €40,00, i = 0,03, N = 12
€40,00·(1 − 0,7014)/0,03 + €1 000·0,7014 = €398,16 + €701,38 = €1 099,54

Цена продажи

C = €40,00, i = 0,025, N = 11
€40,00·(1 − 0,7621)/0,025 + €1 000·0,7621 = €380,57 + €762,14 = €1 142,71

Доходность за период владения

HPR = (40 + 1 142,71 − 1 099,54)/1 099,54 = 7,564%

Ответ

HPR = 7,564%
6.Цена и доходность облигаций

Ответ: YTM = 10,44 %

Цена облигации: цена облигации — это приведённая стоимость её денежных потоков, дисконтированных по доходности к погашению (YTM): купоны образуют аннуитет, а номинал выплачивается при погашении. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Если доходность выше купонной ставки, облигация торгуется ниже номинала, и наоборот.

Уравнение для доходности

€895 = €80·(1 − (1 + y)⁻⁶)/y + €1 000/(1 + y)⁶

Численное решение

P(10%) = €912,89, P(11%) = €873,08
YTM = 10,44%

Ответ

YTM = 10,44%
7.CAPM и WACC

Ответ: WACC = 9,2 %

Стоимость капитала: CAPM даёт доходность, которую требуют акционеры: re = rf + β·(rm − rf). Средневзвешенная стоимость капитала объединяет собственный и заёмный капитал с весами по их рыночной стоимости: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), где V = E + D. Проценты уменьшают налогооблагаемую базу, отсюда множитель (1 − T).

Веса

V = €7 000 000, E/V = 0,5714, D/V = 0,4286

WACC

WACC = 0,5714·14% + 0,4286·3,5%·(1 − 0,2) = 9,2%

Ответ

WACC = 9,2%
8.CAPM и WACC

Ответ: WACC = 4,578 %

Стоимость капитала: CAPM даёт доходность, которую требуют акционеры: re = rf + β·(rm − rf). Средневзвешенная стоимость капитала объединяет собственный и заёмный капитал с весами по их рыночной стоимости: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), где V = E + D. Проценты уменьшают налогооблагаемую базу, отсюда множитель (1 − T).

Рыночные стоимости

E = 4 000 000·€58,50 = €234 000 000
D = 5 000·€1 050 = €5 250 000

Стоимость собственного капитала (CAPM)

re = 1% + 0,9·4% = 4,6%

Веса

V = €239 250 000, E/V = 0,9781, D/V = 0,02194

WACC

WACC = 0,9781·4,6% + 0,02194·5%·(1 − 0,28) = 4,578%

Ответ

WACC = 4,578%
9.Описательная статистика

Ответ: s = 11,91

Описательная статистика: среднее — сумма, делённая на n; медиана — середина упорядоченных данных (среднее двух средних значений при чётном n). Выборочное стандартное отклонение s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оценка z = (x − μ)/σ показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.

Среднее

x̄ = 217/5 = 43,4

Квадраты отклонений

Σ(x − x̄)² = 12,6² + (−17,4)² + 6,6² + 4,6² + (−6,4)² = 567,2

Стандартное отклонение

s = √(567,2/4) = 11,91

Ответ

s = 11,91
10.Описательная статистика

Ответ: z = 1

Описательная статистика: среднее — сумма, делённая на n; медиана — середина упорядоченных данных (среднее двух средних значений при чётном n). Выборочное стандартное отклонение s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оценка z = (x − μ)/σ показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.

Стандартизуйте

z = (560 − 500)/60 = 1

Ответ

z = 1
11.Вероятность

Ответ: Var(X) = 1,628

Дискретные случайные величины: распределение вероятностей перечисляет все значения x, которые может принять величина, с их вероятностями p(x); вероятности лежат между 0 и 1, а их сумма равна 1. Математическое ожидание (среднее) равно E(X) = Σx·p(x), это долгосрочное среднее значение. Дисперсия равна Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², а стандартное отклонение σ = √Var(X). При линейном преобразовании Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) и σY = |a|·σX; прибавление константы не меняет разброс.

Среднее

μ = 1·0,1 + 2·0,15 + 3·0,3 + 4·0,2 + 5·0,25 = 3,35

Среднее квадратов

E(X²) = 1·0,1 + 4·0,15 + 9·0,3 + 16·0,2 + 25·0,25 = 12,85

Дисперсия

Var(X) = 12,85 − 3,35² = 1,628

Ответ

Var(X) = 1,628
12.Вероятность

Ответ: σY = 23,56

Дискретные случайные величины: распределение вероятностей перечисляет все значения x, которые может принять величина, с их вероятностями p(x); вероятности лежат между 0 и 1, а их сумма равна 1. Математическое ожидание (среднее) равно E(X) = Σx·p(x), это долгосрочное среднее значение. Дисперсия равна Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², а стандартное отклонение σ = √Var(X). При линейном преобразовании Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) и σY = |a|·σX; прибавление константы не меняет разброс.

Разброс X

μ = 27,5, Var(X) = 138,8, σX = 11,78

Линейное преобразование

σY = |2|·11,78 = 23,56

Ответ

σY = 23,56

Среднее действительно сдвигается: E(Y) = 2·27,5 + 4 = 59.

13.Нормальное распределение

Ответ: P = 0,7357

Нормальное распределение: переведите значение x в z-оценку z = (x − μ)/σ, которая показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего. Таблица z (или Φ(z)) даёт площадь слева от z, то есть P(X < x). Площадь справа равна 1 − Φ(z), а площадь между двумя значениями — разности их площадей слева.

z-оценки

z₁ = (245 − 250)/5 = −1
z₂ = (256,25 − 250)/5 = 1,25

Площадь между

P = Φ(1,25) − Φ(−1) = 0,8944 − 0,1587 = 0,7357

Ответ

P = 0,7357
14.Нормальное распределение

Ответ: x = 87,4 баллов

От площади обратно к z: Φ(z) — это площадь слева от z. Для площади левого хвоста A найдите в таблице z с Φ(z) = A. Площадь правого хвоста A означает Φ(z) = 1 − A. Центральная площадь A между −z и z оставляет (1 − A)/2 в каждом хвосте, поэтому Φ(z) = (1 + A)/2. Для значения x используйте x = μ + zσ.

Площадь слева

Φ(z) = 0,2

z из таблицы

z ≈ −0,84

Возврат к исходным единицам

x = 100 − 0,84·15 = 87,4 баллов

Ответ

x = 87,4 баллов
15.Доверительные интервалы

Ответ: верхняя граница = 115,1

Доверительный интервал для среднего: x̄ ± предельная ошибка. При известном σ генеральной совокупности предельная ошибка равна z·σ/√n; если известно только выборочное стандартное отклонение s, используйте t с n − 1 степенями свободы: t·s/√n. Критические значения: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Чтобы предельная ошибка не превышала E, нужен объём выборки n ≥ (z·σ/E)², округлённый вверх.

Критическое значение

df = n − 1 = 20, t = 2,845

Предельная ошибка

E = 2,845·17/√21 = 10,55

Интервал

104,5 ± 10,55 → [93,95, 115,1]

Ответ

верхняя граница = 115,1
16.Доверительные интервалы

Ответ: n = 35

Доверительный интервал для среднего: x̄ ± предельная ошибка. При известном σ генеральной совокупности предельная ошибка равна z·σ/√n; если известно только выборочное стандартное отклонение s, используйте t с n − 1 степенями свободы: t·s/√n. Критические значения: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Чтобы предельная ошибка не превышала E, нужен объём выборки n ≥ (z·σ/E)², округлённый вверх.

Выразите n

n = (1,96·6/2)² = 34,57

Округлите вверх

Объём выборки — целое число, а округление вниз сделало бы предельную ошибку слишком большой.

n = 35

Ответ

n = 35
17.Проверка гипотез и доверительные интервалы

Ответ: t = −0,91

Проверка среднего: статистика критерия показывает, на сколько стандартных ошибок выборочное среднее отстоит от значения из H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), если σ известно, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), если его оценивают по выборке. Доверительный интервал — x̄ ± (критическое значение)·(стандартная ошибка).

Стандартная ошибка

SE = 20/√49 = 20/7 = 2,857

Статистика критерия

t = (117,4 − 120)/2,857 = −0,91

Ответ

t = −0,91
t0,025; df = 48 = 2,011

|t| < 2.011, поэтому H₀ не отвергается на уровне 5 % (двусторонний критерий).

18.Проверка гипотез и доверительные интервалы

Ответ: L = 492,9

Проверка среднего: статистика критерия показывает, на сколько стандартных ошибок выборочное среднее отстоит от значения из H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), если σ известно, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), если его оценивают по выборке. Доверительный интервал — x̄ ± (критическое значение)·(стандартная ошибка).

Предельная ошибка

E = 2,576·10/√49 = 3,68

Граница интервала

L = 496,6 − 3,68 = 492,9

Ответ

L = 492,9
19.Линейная регрессия и корреляция

Ответ: r² = 0,9976

Метод наименьших квадратов: при средних x̄ и ȳ, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² и Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) прямая ŷ = a + b·x имеет угловой коэффициент b = Sxy/Sxx и свободный член a = ȳ − b·x̄, поэтому она всегда проходит через (x̄, ȳ). Коэффициент корреляции Пирсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежит между −1 и 1; r² — доля вариации y, объяснённая прямой.

Средние

x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 161/6 = 26,83

Суммы квадратов и произведений

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 235
Syy = Σ(y − ȳ)² = 790,8

Коэффициент детерминации

r² = 235²/(70·790,8) = 0,9976

Ответ

r² = 0,9976

Прямая объясняет около 99,76% вариации y.

20.Линейная регрессия и корреляция

Ответ: e = −1,5

Метод наименьших квадратов: при средних x̄ и ȳ, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² и Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) прямая ŷ = a + b·x имеет угловой коэффициент b = Sxy/Sxx и свободный член a = ȳ − b·x̄, поэтому она всегда проходит через (x̄, ȳ). Коэффициент корреляции Пирсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежит между −1 и 1; r² — доля вариации y, объяснённая прямой.

Средние

x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 398/5 = 79,6

Суммы квадратов и произведений

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 236

Линия регрессии

b = 236/40 = 5,9
a = 79,6 − 5,9·6 = 44,2
ŷ = 44,2 + 5,9·x

Прогнозируемое значение

ŷ = 44,2 + 5,9·7 = 85,5

Остаток

e = 84 − 85,5 = −1,5

Ответ

e = −1,5

Точка лежит ниже прямой.

Это независимый учебный материал. ExamProblems не связан с организацией, проводящей этот экзамен, и не одобрен ею; название экзамена используется только для описания содержания. CFA® and Chartered Financial Analyst® — товарные знаки CFA Institute; эта организация не связана с ExamProblems, не поддерживает его и не ручается за его точность.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income