Вы инвестируете €2 000 под номинальную ставку 4,8 % годовых с капитализацией ежемесячной. Найдите стоимость FV инвестиции через 8 лет.
PV = €2 0004,8% / 12n = 8
FV = €
2.Временная стоимость денегСложная
Вы берёте в долг €15 000 под 3 % годовых с ежемесячной капитализацией и погашаете €350 в конце каждого месяца. Через сколько месяцев кредит будет погашен (последний платёж может быть меньше)? Укажите число платежей N.
P = €15 000A = €3503% / 12
N = платежей
3.NPV и IRRСредняя
Станок стоит €40 000 сегодня. Он приносит €9 000 в конце каждого года в течение 5 лет, а затем может быть продан за €8 000. Стоимость капитала — 12 %. Найдите чистую приведённую стоимость NPV.
C0 = €40 000CF = €9 000S = €8 000n = 5r = 12%
NPV = €
4.NPV и IRRСложная
Проект стоит €80 000 сегодня. Его денежный поток в конце года 1 равен €16 000 и растёт на 2 % в год до последнего денежного потока в конце года 6. Стоимость капитала — 12 %. Найдите чистую приведённую стоимость NPV.
C0 = €80 000CF1 = €16 000g = 2%n = 6r = 12%
NPV = €
5.Цена и доходность облигацийСредняя
Облигация номиналом €1 000 погашается через 15 лет и выплачивает ежегодные купоны. Она продаётся за €1 433 при доходности к погашению 2,5%. Найдите купонную ставку c в процентах.
F = €1 000n = 15P = €1 433YTM = 2,5%
c = %
6.Цена и доходность облигацийСложная
Облигация со сроком до погашения 19 лет (номинал €1 000, ежегодный купон 5%) продаётся за €1 374. Эмитент может досрочно погасить её через 6 лет по цене отзыва €1 050. Найдите доходность к отзыву YTC в процентах.
F = €1 000купон = 5%P = €1 374цена отзыва = €1 050отзыв через 6 годы
YTC = %
7.CAPM и WACCСредняя
Акция с бетой 1,2 имеет требуемую доходность 8,2%. Безрисковая ставка — 1%. Какую ожидаемую доходность рынка rm подразумевает CAPM?
β = 1,2re = 8,2%rf = 1%
rm = %
8.CAPM и WACCСложная
Бизнес компании имеет бету без учёта долга (бету активов) 0,6. Компания планирует соотношение долга и собственного капитала 0,6. Ставка налога — 25%, безрисковая ставка — 2%, рыночная премия за риск — 4,5%. Найдите стоимость собственного капитала re при новой структуре капитала.
Баллы за экзамен распределены нормально со средним 100 и стандартным отклонением 10. Найдите z-оценку z для результата 106.
μ = 100σ = 10x = 106
z =
11.ВероятностьСредняя
Сколькими способами N можно выбрать комиссию из 4 человек из группы из 15 человек? Порядок не важен.
n = 15k = 4
N =
12.ВероятностьСложная
Испытывают 11 компонентов, каждый выходит из строя независимо с вероятностью 0,1. Какова вероятность P, что откажет не более одного?
n = 11p = 0,1
P =
13.Нормальное распределениеСредняя
Перетащите z так, чтобы закрашенная площадь под стандартной нормальной кривой справа от z была равна 0,0427. Найдите z с точностью до двух знаков.
A = 0,0427
z =
14.Нормальное распределениеСложная
Пусть значения роста взрослых мужчин распределены нормально со средним 178 cm и стандартным отклонением 7 cm. Найдите значение x, ниже которого лежат 20 % значений (20-й процентиль).
μ = 178σ = 7P = 20%
x = cm
15.Доверительные интервалыСредняя
Выборка из 30 элементов имеет среднее 99 и стандартное отклонение s = 9. Генеральная совокупность распределена приблизительно нормально. Найдите верхнюю границу 95 % доверительного интервала для среднего.
n = 30x̄ = 99s = 995%t(29) = 2,045
верхняя граница =
16.Доверительные интервалыСложная
Стандартное отклонение генеральной совокупности равно 10. Какой объём выборки n нужен, чтобы предельная ошибка 99 % доверительного интервала для среднего не превышала 2,5?
σ = 10E = 2,599%
n =
17.Проверка гипотез и доверительные интервалыСредняя
Сравниваются два метода обучения. Группа 1: 9 студентов, средний балл 43, стандартное отклонение 11,5. Группа 2: 5 студентов, средний балл 34, стандартное отклонение 2,5. Считайте дисперсии генеральных совокупностей равными и используйте двухвыборочный t-критерий с объединённой дисперсией. Найдите статистику критерия t для H₀: μ₁ = μ₂, принимая разность как x̄₁ − x̄₂ (группа 1 минус группа 2).
n₁ = 9x̄₁ = 43s₁ = 11,5n₂ = 5x̄₂ = 34s₂ = 2,5
t =
18.Проверка гипотез и доверительные интервалыСложная
Выборка из 49 измерений имеет среднее 115,5. Стандартное отклонение генеральной совокупности — 15. Найдите верхнюю границу U 90 % доверительного интервала для среднего.
x̄ = 115,5σ = 15n = 4990%
U =
19.Линейная регрессия и корреляцияСредняя
В таблице даны 5 пар наблюдений x = часов подготовки и y = балл за экзамен. Найдите коэффициент корреляции Пирсона r.
n = 5
r =
20.Линейная регрессия и корреляцияСложная
В таблице даны 5 пар наблюдений x = часов подготовки и y = балл за экзамен. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. При каком значении x прямая прогнозирует ŷ = 52?
n = 5ŷ = 52
x =
3Растворы
1.Временная стоимость денег
Ответ: FV = 2934 €
Временная стоимость денег: деньги сегодня ценнее той же суммы позже, потому что могут приносить проценты. При ставке i за период сумма растёт как FV = PV·(1 + i)n. Серию равных платежей (аннуитет) оценивают, складывая каждый платёж, отсюда формулы аннуитета.
Временная стоимость денег: деньги сегодня ценнее той же суммы позже, потому что могут приносить проценты. При ставке i за период сумма растёт как FV = PV·(1 + i)n. Серию равных платежей (аннуитет) оценивают, складывая каждый платёж, отсюда формулы аннуитета.
Преобразуем формулу аннуитета
i = 0,0025
(1 + i)−N = 1 − 15 000·0,0025/350 = 0,8929
Решаем с помощью логарифмов
N = −ln(0,8929)/ln(1,002) = 45,39
Округляем вверх до целых платежей
После 45 полных платежей остаётся небольшой долг, который погашает последний, меньший платёж.
N = 46
Ответ
N = 46 платежей
3.NPV и IRR
Ответ: NPV = −3018 €
Чистая приведённая стоимость: дисконтируйте каждый денежный поток к сегодняшнему дню по требуемой доходности r и сложите: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проект с NPV > 0 зарабатывает больше r и создаёт стоимость. Внутренняя норма доходности (IRR) — ставка, при которой NPV = 0.
Приведённая стоимость ежегодных денежных потоков
9 000·3,605 = 32 442,99
Приведённая стоимость ликвидационной стоимости
8 000/1,762 = 4 539,41
NPV
NPV = −40 000 + 32 442,99 + 4 539,41 = −€3 017,60
Ответ
NPV = −€3 017,60
4.NPV и IRR
Ответ: NPV = −11288 €
Чистая приведённая стоимость: дисконтируйте каждый денежный поток к сегодняшнему дню по требуемой доходности r и сложите: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проект с NPV > 0 зарабатывает больше r и создаёт стоимость. Внутренняя норма доходности (IRR) — ставка, при которой NPV = 0.
NPV отрицательна, значит проект зарабатывает меньше требуемой доходности.
5.Цена и доходность облигаций
Ответ: c = 5,997 %
Цена облигации: цена облигации — это приведённая стоимость её денежных потоков, дисконтированных по доходности к погашению (YTM): купоны образуют аннуитет, а номинал выплачивается при погашении. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Если доходность выше купонной ставки, облигация торгуется ниже номинала, и наоборот.
Приведённая стоимость номинала
1000·(1 + 0,025)−15 = €690,47
Купон
C = (1433 − 690,47)/12,38 = €59,97
Купонная ставка
c = 59,97/1000 = 5,997%
Ответ
c = 5,997%
6.Цена и доходность облигаций
Ответ: YTC = 50 %
Цена облигации: цена облигации — это приведённая стоимость её денежных потоков, дисконтированных по доходности к погашению (YTM): купоны образуют аннуитет, а номинал выплачивается при погашении. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Если доходность выше купонной ставки, облигация торгуется ниже номинала, и наоборот.
Уравнение для доходности
1374 = 50·(1 − (1 + y)−6)/y + 1050/(1 + y)6
Численное решение
y = 50%: €183,40
y = 50%: €183,40
YTC = 50%
Ответ
YTC = 50%
Доходность к погашению равна 2,503%. Инвесторы в облигацию, торгующуюся с премией, ожидают её отзыва, поэтому более низкая доходность к отзыву реалистичнее.
7.CAPM и WACC
Ответ: rm = 7 %
Стоимость капитала: CAPM даёт доходность, которую требуют акционеры: re = rf + β·(rm − rf). Средневзвешенная стоимость капитала объединяет собственный и заёмный капитал с весами по их рыночной стоимости: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), где V = E + D. Проценты уменьшают налогооблагаемую базу, отсюда множитель (1 − T).
Рыночная премия за риск
rm − rf = (8,2% − 1%)/1,2 = 6%
Доходность рынка
rm = 1% + 6% = 7%
Ответ
rm = 7%
8.CAPM и WACC
Ответ: re = 5,915 %
Бета с учётом долга (Хамада): долг делает собственный капитал более рискованным. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), где βU — бета бизнеса без долга. Чтобы перенести бету на другую структуру капитала, сначала очистите её от влияния долга, а затем пересчитайте при новом D/E.
Бета с учётом долга
βL = 0,6·(1 + 0,75·0,6) = 0,87
Стоимость собственного капитала (CAPM)
re = 2% + 0,87·4,5% = 5,915%
Ответ
re = 5,915%
9.Описательная статистика
Ответ: s = 16,13
Описательная статистика: среднее — сумма, делённая на n; медиана — середина упорядоченных данных (среднее двух средних значений при чётном n). Выборочное стандартное отклонение s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оценка z = (x − μ)/σ показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.
Описательная статистика: среднее — сумма, делённая на n; медиана — середина упорядоченных данных (среднее двух средних значений при чётном n). Выборочное стандартное отклонение s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оценка z = (x − μ)/σ показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.
Стандартизуйте
z = (106 − 100)/10 = 0,6
Ответ
z = 0,6
11.Вероятность
Ответ: N = 1365
Вероятность: при равновозможных исходах P(A) = благоприятные/все. Для независимых событий вероятности перемножают: P(A и B) = P(A)·P(B). Часто помогает противоположное событие: P(хотя бы одно) = 1 − P(ни одного). Биномиальное распределение: в n независимых испытаниях с вероятностью успеха p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Сочетания
C(15, 4) = (15·14·13·12)/(4·3·2·1) = 1365
Ответ
N = 1365
12.Вероятность
Ответ: P = 0,6974
Вероятность: при равновозможных исходах P(A) = благоприятные/все. Для независимых событий вероятности перемножают: P(A и B) = P(A)·P(B). Часто помогает противоположное событие: P(хотя бы одно) = 1 − P(ни одного). Биномиальное распределение: в n независимых испытаниях с вероятностью успеха p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Ноль и один отказ
P(X = 0) = 0,911 = 0,3138
P(X = 1) = 11·0,1·0,910 = 0,3835
Сложите
P = 0,3138 + 0,3835 = 0,6974
Ответ
P = 0,6974
13.Нормальное распределение
Ответ: z = 1,72
От площади обратно к z: Φ(z) — это площадь слева от z. Для площади левого хвоста A найдите в таблице z с Φ(z) = A. Площадь правого хвоста A означает Φ(z) = 1 − A. Центральная площадь A между −z и z оставляет (1 − A)/2 в каждом хвосте, поэтому Φ(z) = (1 + A)/2. Для значения x используйте x = μ + zσ.
Площадь слева от z
Φ(z) = 1 − 0,0427 = 0,9573
Читайте таблицу z в обратную сторону
Найдите 0,9573 внутри таблицы и считайте z.
z = 1,72
Ответ
z = 1,72
14.Нормальное распределение
Ответ: x = 172,1 cm
Нормальное распределение: переведите значение x в z-оценку z = (x − μ)/σ, которая показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего. Таблица z (или Φ(z)) даёт площадь слева от z, то есть P(X < x). Площадь справа равна 1 − Φ(z), а площадь между двумя значениями — разности их площадей слева.
z для процентиля
Φ(z) = 0,2 → z = −0,8416
Обратно к x
x = 178 + −0,8416·7 = 172,11 cm
Ответ
x = 172,11 cm
15.Доверительные интервалы
Ответ: верхняя граница = 102,4
Доверительный интервал для среднего: x̄ ± предельная ошибка. При известном σ генеральной совокупности предельная ошибка равна z·σ/√n; если известно только выборочное стандартное отклонение s, используйте t с n − 1 степенями свободы: t·s/√n. Критические значения: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Чтобы предельная ошибка не превышала E, нужен объём выборки n ≥ (z·σ/E)², округлённый вверх.
Критическое значение
df = n − 1 = 29, t = 2,045
Предельная ошибка
E = 2,045·9/√30 = 3,36
Интервал
99 ± 3,36 → [95,64, 102,4]
Ответ
верхняя граница = 102,4
16.Доверительные интервалы
Ответ: n = 107
Доверительный интервал для среднего: x̄ ± предельная ошибка. При известном σ генеральной совокупности предельная ошибка равна z·σ/√n; если известно только выборочное стандартное отклонение s, используйте t с n − 1 степенями свободы: t·s/√n. Критические значения: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Чтобы предельная ошибка не превышала E, нужен объём выборки n ≥ (z·σ/E)², округлённый вверх.
Выразите n
n = (2,576·10/2,5)² = 106,2
Округлите вверх
Объём выборки — целое число, а округление вниз сделало бы предельную ошибку слишком большой.
n = 107
Ответ
n = 107
17.Проверка гипотез и доверительные интервалы
Ответ: t = 1,698
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Объединённая дисперсия
sp² = (8·11,5² + 4·2,5²)/12 = 90,25
sp = 9,5
Стандартная ошибка
SE = 9,5·√(1/9 + 1/5) = 5,299
Статистика критерия
t = (43 − 34)/5,299 = 1,698
Ответ
t = 1,698
При df = 12 двустороннее критическое значение на уровне 5 % равно 2,179; |t| меньше, поэтому H₀ не отвергается.
18.Проверка гипотез и доверительные интервалы
Ответ: U = 119
Проверка среднего: статистика критерия показывает, на сколько стандартных ошибок выборочное среднее отстоит от значения из H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), если σ известно, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), если его оценивают по выборке. Доверительный интервал — x̄ ± (критическое значение)·(стандартная ошибка).
Предельная ошибка
E = 1,645·15/√49 = 3,525
Граница интервала
U = 115,5 + 3,525 = 119
Ответ
U = 119
19.Линейная регрессия и корреляция
Ответ: r = 0,9131
Метод наименьших квадратов: при средних x̄ и ȳ, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² и Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) прямая ŷ = a + b·x имеет угловой коэффициент b = Sxy/Sxx и свободный член a = ȳ − b·x̄, поэтому она всегда проходит через (x̄, ȳ). Коэффициент корреляции Пирсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежит между −1 и 1; r² — доля вариации y, объяснённая прямой.
Средние
x̄ = 20/5 = 4
ȳ = 289/5 = 57,8
Суммы квадратов и произведений
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 55
Syy = Σ(y − ȳ)² = 362,8
Коэффициент корреляции
r = 55/√(10·362,8) = 0,9131
Ответ
r = 0,9131
20.Линейная регрессия и корреляция
Ответ: x = 2,543
Метод наименьших квадратов: при средних x̄ и ȳ, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² и Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) прямая ŷ = a + b·x имеет угловой коэффициент b = Sxy/Sxx и свободный член a = ȳ − b·x̄, поэтому она всегда проходит через (x̄, ȳ). Коэффициент корреляции Пирсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежит между −1 и 1; r² — доля вариации y, объяснённая прямой.
Средние
x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 276/5 = 55,2
Суммы квадратов и произведений
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 70
Линия регрессии
b = 70/10 = 7
a = 55,2 − 7·3 = 34,2
ŷ = 34,2 + 7·x
Найдите x
x = (52 − 34,2)/7 = 2,543
Ответ
x = 2,543
Это независимый учебный материал. ExamProblems не связан с организацией, проводящей этот экзамен, и не одобрен ею; название экзамена используется только для описания содержания. CFA® and Chartered Financial Analyst® — товарные знаки CFA Institute; эта организация не связана с ExamProblems, не поддерживает его и не ручается за его точность.