CFA Level I: количественные методы и инструменты с фиксированной доходностью: шпаргалка-пакет

Листы формул, ключевые шаги методов по каждой теме и тренировочные задачи (20) с полными решениями в конце.

Новые задачиНазад к курсу

В окне печати выберите «Сохранить как PDF», чтобы сохранить копию на своём устройстве.

1Формулы и методы

Временная стоимость денег

Будущая стоимость
FV = PV·(1 + i)n
Приведённая стоимость
PV = FV/(1 + i)n
Несколько периодов в год
i = r/m, N = m·n
Аннуитет, приведённая стоимость
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Аннуитет, будущая стоимость
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Метод

  1. Нарисуйте временную шкалу со всеми денежными потоками и их сроками.
  2. Согласуйте ставку с периодом: месячная ставка для ежемесячных платежей.
  3. Используйте FV = PV·(1 + i)ⁿ для разовых сумм и формулы аннуитета для равных платежей.
  4. Проверьте знак и порядок величины ответа.

NPV и IRR

Чистая приведённая стоимость
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Равные денежные потоки
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Внутренняя норма доходности
r, при которой NPV = 0
Решение
принимать, если NPV > 0 (или IRR > требуемой доходности)

Метод

  1. Выпишите все денежные потоки с их годами; инвестиция в год 0 отрицательна.
  2. Дисконтируйте каждый денежный поток: CFt/(1 + r)t.
  3. Сложите их, чтобы получить NPV. Положительное значение означает, что проект приносит больше r.
  4. Для IRR найдите подбором или интерполяцией ставку, при которой NPV равна нулю.

Цена и доходность облигаций

Цена облигации
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Полугодовые купоны
C/2, y/2 и 2n периодов
Текущая доходность
C/P
Цена и доходность
доходность растёт → цена падает

Метод

  1. Найдите купон за период и доходность за период.
  2. Цена = приведённая стоимость купонов (аннуитет) + приведённая стоимость номинала.
  3. Для полугодовых купонов берите половину купона, половину доходности и удвоенное число периодов.
  4. Проверка: если доходность выше купонной ставки, цена ниже номинала.

CAPM и WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Стоимость компании
V = E + D

Описательная статистика

Среднее
x̄ = Σx/n
Выборочное стандартное отклонение
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Медиана
срединное значение упорядоченных данных
z-оценка
z = (x − μ)/σ
Нормальное распределение
68% в пределах ±1σ, 95% в пределах ±2σ

Вероятность

Противоположное событие
P(not A) = 1 − P(A)
Правило сложения
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Независимые события
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Условная вероятность
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Биномиальное распределение
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Нормальное распределение

z-оценка
z = (x − μ)/σ
Меньше x
P(X < x) = Φ(z)
Больше x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Между
Φ(z2) − Φ(z1)
Процентиль
x = μ + z·σ

Метод

  1. Переведите значение в z-оценку: z = (x − μ)/σ.
  2. Найдите по таблице Φ(z) — площадь слева от z.
  3. Для площади справа используйте 1 − Φ(z); для интервала вычтите две площади слева.
  4. Для процентиля действуйте в обратном порядке: найдите z по площади, затем x = μ + z·σ.

Доверительные интервалы

σ известно
x̄ ± z·σ/√n
σ неизвестно
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
Критическое значение z
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Объём выборки
n = (z·σ/E)², rounded up

Метод

  1. Выберите между z (известна σ генеральной совокупности) и t (известно только выборочное s, n − 1 степеней свободы).
  2. Найдите критическое значение для уровня доверия.
  3. Предельная ошибка: E = критическое значение × стандартное отклонение/√n.
  4. Интервал: x̄ ± E.

Проверка гипотез и доверительные интервалы

z-тест для среднего
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
t-тест для среднего
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Двусторонний на уровне 5%
отвергните H0, если |z| > 1,96
Доверительный интервал
x̄ ± z·σ/√n

Метод

  1. Сформулируйте H₀ и H₁ и решите, односторонний критерий или двусторонний.
  2. Вычислите статистику критерия: (x̄ − μ₀)/(σ/√n) или с s и t.
  3. Сравните с критическим значением или найдите p-значение.
  4. Отвергните H₀, если статистика выходит за критическое значение (p меньше α), и сформулируйте вывод словами.

Линейная регрессия и корреляция

Суммы квадратов
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Угловой коэффициент
b = Sxy/Sxx
Свободный член
a = ȳ − b·x̄
Корреляция
r = Sxy/√(SxxSyy)
Остаток
e = y − ŷ

2Тренировочные задачи

1.Временная стоимость денегСредняя
годы0123…11PV = ?€3 000€3 000€3 000€3 000

Аннуитет выплачивает €3 000 в конце каждого года в течение 11 лет. Процентная ставка — 3 % годовых. Найдите приведённую стоимость PV аннуитета.

A = €3 000i = 3%n = 11
PV = €
2.Временная стоимость денегСложная
месяцы0123…96A?AA€25 000

Через 8 лет вам нужно €25 000. Вы откладываете одинаковую сумму в конце каждого месяца на счёт под 5,4 % годовых с ежемесячной капитализацией. Найдите ежемесячный взнос A.

FV = €25 0005,4% / 12N = 96
A = €
3.NPV и IRRСредняя
годы0123…9−100 0006 000+3%+3%…r = 10%, NPV = ?

Проект стоит €100 000 сегодня. Он приносит €6 000 в конце первого года, а затем денежный поток растёт на 3 % в год бессрочно. Стоимость капитала — 10 %. Найдите чистую приведённую стоимость NPV.

C0 = €100 000CF1 = €6 000g = 3%r = 10%
NPV = €
4.NPV и IRRСложная
годы0123−50 00028 00029 50035 500

Проект стоит €50 000 и приносит €28 000, €29 500, €35 500 в конце лет с 1 по 3. Найдите его внутреннюю норму доходности IRR в процентах.

CF0 = −50 000CF1 = 28 000CF2 = 29 500CF3 = 35 500
IRR = %
5.Цена и доходность облигацийСредняя
полугодия0123…12€25€25€25 + €1 000P = ?

Облигация номиналом €1 000 приносит годовой купон 5%, выплачиваемый двумя полугодовыми платежами; срок до погашения — 6 лет. Доходность к погашению — 5,5% годовых. Найдите цену облигации P.

F = €1 000купон = 5%YTM = 5,5%n = 6
P = €
6.Цена и доходность облигацийСложная

Облигация торгуется по €955 при доходности к погашению 5% (ежегодная капитализация) и дюрации Маколея 10,5 лет. С помощью модифицированной дюрации оцените новую цену P, если доходность вырастет на 75 базисных пунктов.

P0 = €955y = 5%D = 10,5Δy = +75 bp
P = €
7.CAPM и WACCСредняя
WACC = ?собственный капитал€4 000 000re​ = 12%долг€4 000 000rd​ = 4%T = 25,8%

У компании собственный капитал стоимостью €4 000 000 и долг стоимостью €4 000 000. Стоимость собственного капитала — 12%, стоимость заёмного капитала до налогов — 4%, ставка налога — 25,8%. Найдите WACC.

E = €4 000 000D = €4 000 000re = 12%rd = 4%T = 25,8%
WACC = %
8.CAPM и WACCСложная
WACC = ?собственный капитал2 000 000 × €50,00β = 1,1rf​ = 4%, rm​ = 9%долг40 000 × €1 000rd​ = 7%T = 21%

У компании 2 000 000 акций по €50,00 за штуку и 40 000 облигаций рыночной стоимостью €1 000 каждая. Стоимость заёмного капитала до налогов — 7%, ставка налога — 21%. Бета акции — 1,1, безрисковая ставка — 4%, доходность рынка — 9%. Найдите WACC.

β = 1,1rf = 4%rm = 9%rd = 7%T = 21%
WACC = %
9.Описательная статистикаСредняя
20253035404550

Найдите выборочное стандартное отклонение s данных: 40, 29, 43, 31, 50, 30, 19.

n = 7
s =
10.Описательная статистикаСложная
z −2−1012

Баллы за экзамен распределены нормально со средним 70 и стандартным отклонением 5. Найдите z-оценку z для результата 75.

μ = 70σ = 5x = 75
z =
11.ВероятностьСредняя
n = 12k = 4N = ?

Сколькими способами N можно выбрать комиссию из 4 человек из группы из 12 человек? Порядок не важен.

n = 12k = 4
N =
12.ВероятностьСложная
€p(x)−20,8940,1180,01

Игра стоит €2. Вы выигрываете €6 с вероятностью 0,1 и €20 с вероятностью 0,01; в остальных случаях вы ничего не выигрываете. Ставка не возвращается. Найдите ожидаемый чистый выигрыш E(G) за одну игру.

ставка = €2€6: p = 0,1€20: p = 0,01
E(G) = €
13.Нормальное распределениеСредняя
502520P = ?

Пусть сроки службы батареек распределены нормально со средним 500 h и стандартным отклонением 40 h. Какая доля значений лежит между 502 и 520 h? Дайте P в виде десятичной дроби.

μ = 500σ = 40x1 = 502x2 = 520
P =
14.Нормальное распределениеСложная
μ = 500x = ?99%

Пусть сроки службы батареек распределены нормально со средним 500 h и стандартным отклонением 40 h. Найдите значение x, ниже которого лежат 99 % значений (99-й процентиль).

μ = 500σ = 40P = 99%
x = h
15.Доверительные интервалыСредняя
μ₁ − μ₂0LU = ?x̄₁ − x̄₂E99%

Сравнивается время работы аккумулятора двух моделей телефонов. Модель 1: 30 телефонов, среднее 40 h, известное стандартное отклонение 3 h. Модель 2: 40 телефонов, среднее 46,5 h, известное стандартное отклонение 18 h. Найдите верхнюю границу 99 % доверительного интервала для μ₁ − μ₂.

n₁ = 30x̄₁ = 40 hσ₁ = 3 hn₂ = 40x̄₂ = 46,5 hσ₂ = 18 h99%
верхняя граница = h
16.Доверительные интервалыСложная
μ₁ − μ₂, t(10) = 2,2280LUx̄₁ − x̄₂E = ?95%

Испытываются два удобрения. Группа участков 1: 5 участков, средний урожай 40,5 kg, стандартное отклонение 2 kg. Группа участков 2: 7 участков, среднее 45 kg, стандартное отклонение 7 kg. Считайте дисперсии равными (объединённый t-критерий, df = n₁ + n₂ − 2). Найдите предельную ошибку E 95 % доверительного интервала для μ₁ − μ₂.

n₁ = 5x̄₁ = 40,5s₁ = 2n₂ = 7x̄₂ = 45s₂ = 795%t(10) = 2,228
E = kg
17.Проверка гипотез и доверительные интервалыСредняя
−1,961,96z = ?

Две производственные линии изготавливают одну и ту же деталь. Линия 1: выборка из 30 деталей имеет среднюю длину 104 mm, известное стандартное отклонение линии 14 mm. Линия 2: выборка из 40 деталей имеет среднее 95,8 mm, известное стандартное отклонение 4 mm. Найдите статистику критерия z для H₀: μ₁ = μ₂, принимая разность как x̄₁ − x̄₂ (линия 1 минус линия 2).

n₁ = 30x̄₁ = 104 mmσ₁ = 14 mmn₂ = 40x̄₂ = 95,8 mmσ₂ = 4 mm
z =
18.Проверка гипотез и доверительные интервалыСложная
σ = 8, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 1,590%

Какой должна быть выборка, чтобы 90 % доверительный интервал для среднего имел предельную ошибку не более 1,5? Стандартное отклонение — 8. Найдите наименьший объём выборки n.

σ = 8E = 1,590%
n =
19.Линейная регрессия и корреляцияСредняя
xy17691964217823872589xy2025708090

В таблице даны 5 пар наблюдений x = температура в °C и y = продано мороженого. Найдите коэффициент детерминации r² прямой наименьших квадратов.

n = 5
r² =
20.Линейная регрессия и корреляцияСложная
xy128226323423519xy242025ŷ = 27

В таблице даны 5 пар наблюдений x = возраст автомобиля в годах и y = цена в k€. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. При каком значении x прямая прогнозирует ŷ = 27?

n = 5ŷ = 27
x =

3Растворы

1.Временная стоимость денег

Ответ: PV = 27758 €

Временная стоимость денег: деньги сегодня ценнее той же суммы позже, потому что могут приносить проценты. При ставке i за период сумма растёт как FV = PV·(1 + i)n. Серию равных платежей (аннуитет) оценивают, складывая каждый платёж, отсюда формулы аннуитета.

Коэффициент аннуитета

(1 − (1 + i)−n)/i = (1 − 0,7224)/0,03 = 9,253

Приведённая стоимость

PV = 3 000·9,253 = €27 757,87

Ответ

PV = €27 757,87
2.Временная стоимость денег

Ответ: A = 208,8 €

Временная стоимость денег: деньги сегодня ценнее той же суммы позже, потому что могут приносить проценты. При ставке i за период сумма растёт как FV = PV·(1 + i)n. Серию равных платежей (аннуитет) оценивают, складывая каждый платёж, отсюда формулы аннуитета.

Месячная ставка и число взносов

i = 0,054000000000000006/12 = 0,0045
N = 12·8 = 96

Взнос

A = FV·i/((1 + i)N − 1) = 25 000·0,0045/(1,539 − 1) = €208,78

Ответ

A = €208,78
3.NPV и IRR

Ответ: NPV = −14286 €

Чистая приведённая стоимость: дисконтируйте каждый денежный поток к сегодняшнему дню по требуемой доходности r и сложите: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проект с NPV > 0 зарабатывает больше r и создаёт стоимость. Внутренняя норма доходности (IRR) — ставка, при которой NPV = 0.

Стоимость денежных потоков

PV = 6 000/(0,1 − 0,03) = 85 714,29

NPV

NPV = 85 714,29 − 100 000 = −€14 285,71

Ответ

NPV = −€14 285,71

NPV отрицательна, значит проект зарабатывает меньше требуемой доходности.

4.NPV и IRR

Ответ: IRR = 36,94 %

Чистая приведённая стоимость: дисконтируйте каждый денежный поток к сегодняшнему дню по требуемой доходности r и сложите: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проект с NPV > 0 зарабатывает больше r и создаёт стоимость. Внутренняя норма доходности (IRR) — ставка, при которой NPV = 0.

Ограничьте IRR с двух сторон

NPV убывает с ростом ставки, поэтому IRR лежит между ставкой с положительной и ставкой с отрицательной NPV.

NPV(35%) = 1 355,99
NPV(40%) = −2 011,66

Сужайте

Линейная интерполяция даёт первую оценку; её повторение (или функция IRR калькулятора) даёт точную ставку.

IRR ≈ 35 + 5·1 355,99/(1 355,99 − (−2 011,66)) = 37,01%
точно: NPV(36,94%) = 0 → IRR = 36,94%

Ответ

IRR = 36,94%
5.Цена и доходность облигаций

Ответ: P = 974,7 €

Цена облигации: цена облигации — это приведённая стоимость её денежных потоков, дисконтированных по доходности к погашению (YTM): купоны образуют аннуитет, а номинал выплачивается при погашении. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Если доходность выше купонной ставки, облигация торгуется ниже номинала, и наоборот.

За период

C = €25,00, i = 0,0275, N = 12

Приведённая стоимость купонов

€25,00·(1 − 0,7221)/0,0275 = €252,61

Приведённая стоимость номинала

€1 000·0,7221 = €722,13

Цена

P = €974,74

Ответ

P = €974,74

Доходность выше купонной ставки, поэтому облигация продаётся с дисконтом.

6.Цена и доходность облигаций

Ответ: P = 883,4 €

Дюрация: дюрация Маколея — это средневзвешенное время поступления денежных потоков по облигации, где весами служат приведённые стоимости денежных потоков: D = Σ t·PVₜ/P. Модифицированная дюрация D/(1 + y) оценивает процентное изменение цены при небольшом изменении доходности: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.

Модифицированная дюрация

Dmod = 10,5/1,05 = 10

Оценка изменения цены

%ΔP ≈ −10·(0,0075) = −7,5%
P ≈ 955·(1 − 0,075) = €883,38

Ответ

P = €883,38

Дюрация даёт линейную оценку; при больших изменениях доходности из-за выпуклости фактическая цена немного выше.

7.CAPM и WACC

Ответ: WACC = 7,484 %

Стоимость капитала: CAPM даёт доходность, которую требуют акционеры: re = rf + β·(rm − rf). Средневзвешенная стоимость капитала объединяет собственный и заёмный капитал с весами по их рыночной стоимости: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), где V = E + D. Проценты уменьшают налогооблагаемую базу, отсюда множитель (1 − T).

Веса

V = €8 000 000, E/V = 0,5, D/V = 0,5

WACC

WACC = 0,5·12% + 0,5·4%·(1 − 0,258) = 7,484%

Ответ

WACC = 7,484%
8.CAPM и WACC

Ответ: WACC = 8,366 %

Стоимость капитала: CAPM даёт доходность, которую требуют акционеры: re = rf + β·(rm − rf). Средневзвешенная стоимость капитала объединяет собственный и заёмный капитал с весами по их рыночной стоимости: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), где V = E + D. Проценты уменьшают налогооблагаемую базу, отсюда множитель (1 − T).

Рыночные стоимости

E = 2 000 000·€50,00 = €100 000 000
D = 40 000·€1 000 = €40 000 000

Стоимость собственного капитала (CAPM)

re = 4% + 1,1·5% = 9,5%

Веса

V = €140 000 000, E/V = 0,7143, D/V = 0,2857

WACC

WACC = 0,7143·9,5% + 0,2857·7%·(1 − 0,21) = 8,366%

Ответ

WACC = 8,366%
9.Описательная статистика

Ответ: s = 10,37

Описательная статистика: среднее — сумма, делённая на n; медиана — середина упорядоченных данных (среднее двух средних значений при чётном n). Выборочное стандартное отклонение s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оценка z = (x − μ)/σ показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.

Среднее

x̄ = 242/7 = 34,57

Квадраты отклонений

Σ(x − x̄)² = 5,429² + (−5,571)² + 8,429² + (−3,571)² + 15,43² + (−4,571)² + (−15,57)² = 645,7

Стандартное отклонение

s = √(645,7/6) = 10,37

Ответ

s = 10,37
10.Описательная статистика

Ответ: z = 1

Описательная статистика: среднее — сумма, делённая на n; медиана — середина упорядоченных данных (среднее двух средних значений при чётном n). Выборочное стандартное отклонение s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оценка z = (x − μ)/σ показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.

Стандартизуйте

z = (75 − 70)/5 = 1

Ответ

z = 1
11.Вероятность

Ответ: N = 495

Вероятность: при равновозможных исходах P(A) = благоприятные/все. Для независимых событий вероятности перемножают: P(A и B) = P(A)·P(B). Часто помогает противоположное событие: P(хотя бы одно) = 1 − P(ни одного). Биномиальное распределение: в n независимых испытаниях с вероятностью успеха p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Сочетания

C(12, 4) = (12·11·10·9)/(4·3·2·1) = 495

Ответ

N = 495
12.Вероятность

Ответ: E(G) = −1,2 €

Дискретные случайные величины: распределение вероятностей перечисляет все значения x, которые может принять величина, с их вероятностями p(x); вероятности лежат между 0 и 1, а их сумма равна 1. Математическое ожидание (среднее) равно E(X) = Σx·p(x), это долгосрочное среднее значение. Дисперсия равна Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², а стандартное отклонение σ = √Var(X). При линейном преобразовании Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) и σY = |a|·σX; прибавление константы не меняет разброс.

Чистые исходы

G: 4 (p = 0,1), 18 (p = 0,01), −2 (p = 0,89)

Математическое ожидание

E(G) = 4·0,1 + 18·0,01 − 2·0,89 = −1,2 €

Ответ

E(G) = −1,2 €

Отрицательное значение означает, что в среднем вы теряете деньги.

13.Нормальное распределение

Ответ: P = 0,1715

Нормальное распределение: переведите значение x в z-оценку z = (x − μ)/σ, которая показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего. Таблица z (или Φ(z)) даёт площадь слева от z, то есть P(X < x). Площадь справа равна 1 − Φ(z), а площадь между двумя значениями — разности их площадей слева.

z-оценки

z₁ = (502 − 500)/40 = 0,05
z₂ = (520 − 500)/40 = 0,5

Площадь между

P = Φ(0,5) − Φ(0,05) = 0,6915 − 0,5199 = 0,1715

Ответ

P = 0,1715
14.Нормальное распределение

Ответ: x = 593,1 h

Нормальное распределение: переведите значение x в z-оценку z = (x − μ)/σ, которая показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего. Таблица z (или Φ(z)) даёт площадь слева от z, то есть P(X < x). Площадь справа равна 1 − Φ(z), а площадь между двумя значениями — разности их площадей слева.

z для процентиля

Φ(z) = 0,99 → z = 2,326

Обратно к x

x = 500 + 2,326·40 = 593,05 h

Ответ

x = 593,05 h
15.Доверительные интервалы

Ответ: верхняя граница = 0,966 h

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Точечная оценка

x̄₁ − x̄₂ = 40 − 46,5 = −6,5

Стандартная ошибка

SE = √(3²/30 + 18²/40) = 2,898

Предельная ошибка

E = 2,576·2,898 = 7,466

Интервал

−6,5 ± 7,466 → [−13,97, 0,966]

Ответ

верхняя граница = 0,966 h

Интервал содержит 0, поэтому данные не показывают значимого различия.

16.Доверительные интервалы

Ответ: E = 7,264 kg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Объединённое стандартное отклонение

sp² = (4·2² + 6·7²)/10 = 31
sp = 5,568

Предельная ошибка

E = 2,228·5,568·√(1/5 + 1/7) = 7,264

Ответ

E = 7,264 kg
17.Проверка гипотез и доверительные интервалы

Ответ: z = 3,114

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Стандартная ошибка разности

SE = √(14²/30 + 4²/40) = √6,933 = 2,633

Статистика критерия

z = (104 − 95,8)/2,633 = 3,114

Ответ

z = 3,114

|z| > 1,96, поэтому H₀ отвергается на уровне 5 % (двусторонний критерий).

18.Проверка гипотез и доверительные интервалы

Ответ: n = 77

Проверка среднего: статистика критерия показывает, на сколько стандартных ошибок выборочное среднее отстоит от значения из H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), если σ известно, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), если его оценивают по выборке. Доверительный интервал — x̄ ± (критическое значение)·(стандартная ошибка).

Выразите n

n = (1,645·8/1,5)² = 76,97

Округлите вверх

n = 77

Ответ

n = 77
19.Линейная регрессия и корреляция

Ответ: r² = 0,8317

Метод наименьших квадратов: при средних x̄ и ȳ, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² и Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) прямая ŷ = a + b·x имеет угловой коэффициент b = Sxy/Sxx и свободный член a = ȳ − b·x̄, поэтому она всегда проходит через (x̄, ȳ). Коэффициент корреляции Пирсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежит между −1 и 1; r² — доля вариации y, объяснённая прямой.

Средние

x̄ = 105/5 = 21
ȳ = 387/5 = 77,4

Суммы квадратов и произведений

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 126
Syy = Σ(y − ȳ)² = 477,2

Коэффициент детерминации

r² = 126²/(40·477,2) = 0,8317

Ответ

r² = 0,8317

Прямая объясняет около 83,17% вариации y.

20.Линейная регрессия и корреляция

Ответ: x = 1,476

Метод наименьших квадратов: при средних x̄ и ȳ, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² и Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) прямая ŷ = a + b·x имеет угловой коэффициент b = Sxy/Sxx и свободный член a = ȳ − b·x̄, поэтому она всегда проходит через (x̄, ȳ). Коэффициент корреляции Пирсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежит между −1 и 1; r² — доля вариации y, объяснённая прямой.

Средние

x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 119/5 = 23,8

Суммы квадратов и произведений

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −21

Линия регрессии

b = −21/10 = −2,1
a = 23,8 − (−2,1)·3 = 30,1
ŷ = 30,1 − 2,1·x

Найдите x

x = (27 − 30,1)/(−2,1) = 1,476

Ответ

x = 1,476

Это независимый учебный материал. ExamProblems не связан с организацией, проводящей этот экзамен, и не одобрен ею; название экзамена используется только для описания содержания. CFA® and Chartered Financial Analyst® — товарные знаки CFA Institute; эта организация не связана с ExamProblems, не поддерживает его и не ручается за его точность.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income