Вы инвестируете €5 000 под номинальную ставку 4,8 % годовых с капитализацией ежемесячной. Найдите стоимость FV инвестиции через 9 лет.
PV = €5 0004,8% / 12n = 9
FV = €
2.Временная стоимость денегСложная
Вы вносите €2 500 в начале каждого года в течение 23 лет, первый взнос — сегодня. Счёт даёт 5 % годовых. Сколько будет на счёте в конце года 23? Найдите FV.
A = €2 500i = 5%n = 23
FV = €
3.NPV и IRRСредняя
Станок стоит €100 000 сегодня. Он приносит €18 500 в конце каждого года в течение 6 лет, а затем может быть продан за €25 000. Стоимость капитала — 12 %. Найдите чистую приведённую стоимость NPV.
C0 = €100 000CF = €18 500S = €25 000n = 6r = 12%
NPV = €
4.NPV и IRRСложная
Проект стоит €10 000 и приносит €5 500, €3 500, €6 000 в конце годов с 1-го по 3-й. Денежные потоки можно реинвестировать по стоимости капитала 12 %. Найдите модифицированную внутреннюю норму доходности MIRR в процентах.
Облигация номиналом €1 000 приносит годовой купон 2%, выплачиваемый двумя полугодовыми платежами; срок до погашения — 5 лет. Доходность к погашению — 5,5% годовых. Найдите цену облигации P.
F = €1 000купон = 2%YTM = 5,5%n = 5
P = €
6.Цена и доходность облигацийСложная
Облигация номиналом €1 000 с годовым купоном 6% погашается через 5 лет и продаётся за €1 090. Найдите её доходность к погашению YTM в процентах.
F = €1 000купон = 6%n = 5P = €1 090
YTM = %
7.CAPM и WACCСредняя
У компании собственный капитал стоимостью €5 000 000 и долг стоимостью €6 000 000. Стоимость собственного капитала — 11%, стоимость заёмного капитала до налогов — 5%, ставка налога — 21%. Найдите WACC.
У компании 2 500 000 акций по €16,50 за штуку и 10 000 облигаций рыночной стоимостью €1 050 каждая. Стоимость заёмного капитала до налогов — 4%, ставка налога — 25%. Бета акции — 1,1, безрисковая ставка — 2,5%, доходность рынка — 8,5%. Найдите WACC.
Пусть результаты IQ-тестов распределены нормально со средним 100 баллов и стандартным отклонением 15 баллов. Какая доля значений лежит между 96,25 и 127 баллов? Дайте P в виде десятичной дроби.
μ = 100σ = 15x1 = 96,25x2 = 127
P =
14.Нормальное распределениеСложная
Распределение «сроки службы батареек» нормальное: среднее 500 h, стандартное отклонение 40 h. Перетащите границу так, чтобы закрашенные верхние 70% были справа от неё. Найдите границу x.
μ = 500 hσ = 40 h70%
x = h
15.Доверительные интервалыСредняя
95 % доверительный интервал для среднего, построенный по 25 наблюдениям при известном σ, имеет предельную ошибку 5,1. Какой будет предельная ошибка E₂ 90 % интервала по 50 наблюдениям?
95%n₁ = 25E₁ = 5,190%n₂ = 50
E₂ =
16.Доверительные интервалыСложная
О доле бракованных изделий заранее ничего не известно. Сколько изделий n нужно проверить, чтобы 99 % доверительный интервал для доли имел предельную ошибку не более 0,05?
p = 0,5E = 0,0599%
n =
17.Проверка гипотез и доверительные интервалыСредняя
Утверждается, что среднее генеральной совокупности равно 500; стандартное отклонение генеральной совокупности известно и равно 6. Случайная выборка из 144 наблюдений имеет среднее 501,11. Проверьте H₀: μ = 500 против H₁: μ > 500. Найдите p-значение p.
μ₀ = 500σ = 6n = 144x̄ = 501,11H₁: μ > μ₀
p =
18.Проверка гипотез и доверительные интервалыСложная
Какой должна быть выборка, чтобы 90 % доверительный интервал для среднего имел предельную ошибку не более 1? Стандартное отклонение — 20. Найдите наименьший объём выборки n.
σ = 20E = 190%
n =
19.Линейная регрессия и корреляцияСредняя
В таблице даны 6 пар наблюдений x = возраст автомобиля в годах и y = цена в k€. Найдите коэффициент детерминации r² прямой наименьших квадратов.
n = 6
r² =
20.Линейная регрессия и корреляцияСложная
В таблице даны 5 пар наблюдений x = расходы на рекламу в k€ и y = продажи в k€. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Спрогнозируйте ŷ при x = 5.
n = 5x = 5
ŷ =
3Растворы
1.Временная стоимость денег
Ответ: FV = 7695 €
Временная стоимость денег: деньги сегодня ценнее той же суммы позже, потому что могут приносить проценты. При ставке i за период сумма растёт как FV = PV·(1 + i)n. Серию равных платежей (аннуитет) оценивают, складывая каждый платёж, отсюда формулы аннуитета.
Временная стоимость денег: деньги сегодня ценнее той же суммы позже, потому что могут приносить проценты. При ставке i за период сумма растёт как FV = PV·(1 + i)n. Серию равных платежей (аннуитет) оценивают, складывая каждый платёж, отсюда формулы аннуитета.
Коэффициент обычного аннуитета
((1 + 0,05)23 − 1)/0,05 = 41,43
Аннуитет пренумерандо
Каждый взнос инвестирован на год дольше.
FV = 2 500·41,43·1,05 = €108 755,00
Ответ
FV = €108 755,00
3.NPV и IRR
Ответ: NPV = −11273 €
Чистая приведённая стоимость: дисконтируйте каждый денежный поток к сегодняшнему дню по требуемой доходности r и сложите: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проект с NPV > 0 зарабатывает больше r и создаёт стоимость. Внутренняя норма доходности (IRR) — ставка, при которой NPV = 0.
Модифицированная IRR: нарастите каждое поступление до конца проекта по ставке реинвестирования (обычно по стоимости капитала), чтобы получить конечную стоимость TV. MIRR — это ставка, превращающая первоначальные инвестиции в TV: MIRR = (TV/C₀)^(1/n) − 1.
Конечная стоимость поступлений
5 500·1,122 = 6 899,20
3 500·1,121 = 3 920,00
6 000·1,120 = 6 000,00
TV = 16 819,20
MIRR
MIRR = (16 819,20/10 000)1/3 − 1 = 18,92%
Ответ
MIRR = 18,92%
5.Цена и доходность облигаций
Ответ: P = 848,8 €
Цена облигации: цена облигации — это приведённая стоимость её денежных потоков, дисконтированных по доходности к погашению (YTM): купоны образуют аннуитет, а номинал выплачивается при погашении. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Если доходность выше купонной ставки, облигация торгуется ниже номинала, и наоборот.
За период
C = €10,00, i = 0,0275, N = 10
Приведённая стоимость купонов
€10,00·(1 − 0,7624)/0,0275 = €86,40
Приведённая стоимость номинала
€1 000·0,7624 = €762,40
Цена
P = €848,80
Ответ
P = €848,80
Доходность выше купонной ставки, поэтому облигация продаётся с дисконтом.
6.Цена и доходность облигаций
Ответ: YTM = 3,98 %
Цена облигации: цена облигации — это приведённая стоимость её денежных потоков, дисконтированных по доходности к погашению (YTM): купоны образуют аннуитет, а номинал выплачивается при погашении. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Если доходность выше купонной ставки, облигация торгуется ниже номинала, и наоборот.
Уравнение для доходности
€1 090 = €60·(1 − (1 + y)⁻⁵)/y + €1 000/(1 + y)⁵
Численное решение
P(3%) = €1 137,39, P(4%) = €1 089,04
YTM = 3,98%
Ответ
YTM = 3,98%
7.CAPM и WACC
Ответ: WACC = 7,155 %
Стоимость капитала: CAPM даёт доходность, которую требуют акционеры: re = rf + β·(rm − rf). Средневзвешенная стоимость капитала объединяет собственный и заёмный капитал с весами по их рыночной стоимости: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), где V = E + D. Проценты уменьшают налогооблагаемую базу, отсюда множитель (1 − T).
Веса
V = €11 000 000, E/V = 0,4545, D/V = 0,5455
WACC
WACC = 0,4545·11% + 0,5455·5%·(1 − 0,21) = 7,155%
Ответ
WACC = 7,155%
8.CAPM и WACC
Ответ: WACC = 7,862 %
Стоимость капитала: CAPM даёт доходность, которую требуют акционеры: re = rf + β·(rm − rf). Средневзвешенная стоимость капитала объединяет собственный и заёмный капитал с весами по их рыночной стоимости: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), где V = E + D. Проценты уменьшают налогооблагаемую базу, отсюда множитель (1 − T).
Описательная статистика: среднее — сумма, делённая на n; медиана — середина упорядоченных данных (среднее двух средних значений при чётном n). Выборочное стандартное отклонение s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оценка z = (x − μ)/σ показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.
Описательная статистика: среднее — сумма, делённая на n; медиана — середина упорядоченных данных (среднее двух средних значений при чётном n). Выборочное стандартное отклонение s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оценка z = (x − μ)/σ показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.
Стандартизуйте
z = 1
Таблица нормального распределения
Φ(1) = 0,8413
P = 0,8413
Ответ
P = 0,8413
11.Вероятность
Ответ: P = 0,6651
Вероятность: при равновозможных исходах P(A) = благоприятные/все. Для независимых событий вероятности перемножают: P(A и B) = P(A)·P(B). Часто помогает противоположное событие: P(хотя бы одно) = 1 − P(ни одного). Биномиальное распределение: в n независимых испытаниях с вероятностью успеха p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Противоположное событие
P(нет шестёрки) = (5/6)6 = 0,3349
P = 1 − 0,3349 = 0,6651
Ответ
P = 0,6651
12.Вероятность
Ответ: σY = 50,68
Дискретные случайные величины: распределение вероятностей перечисляет все значения x, которые может принять величина, с их вероятностями p(x); вероятности лежат между 0 и 1, а их сумма равна 1. Математическое ожидание (среднее) равно E(X) = Σx·p(x), это долгосрочное среднее значение. Дисперсия равна Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², а стандартное отклонение σ = √Var(X). При линейном преобразовании Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) и σY = |a|·σX; прибавление константы не меняет разброс.
Разброс X
μ = 26,5, Var(X) = 102,8, σX = 10,14
Линейное преобразование
σY = |5|·10,14 = 50,68
Ответ
σY = 50,68
Среднее действительно сдвигается: E(Y) = 5·26,5 + 5 = 137,5.
13.Нормальное распределение
Ответ: P = 0,5628
Нормальное распределение: переведите значение x в z-оценку z = (x − μ)/σ, которая показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего. Таблица z (или Φ(z)) даёт площадь слева от z, то есть P(X < x). Площадь справа равна 1 − Φ(z), а площадь между двумя значениями — разности их площадей слева.
z-оценки
z₁ = (96,25 − 100)/15 = −0,25
z₂ = (127 − 100)/15 = 1,8
Площадь между
P = Φ(1,8) − Φ(−0,25) = 0,9641 − 0,4013 = 0,5628
Ответ
P = 0,5628
14.Нормальное распределение
Ответ: x = 479 h
От площади обратно к z: Φ(z) — это площадь слева от z. Для площади левого хвоста A найдите в таблице z с Φ(z) = A. Площадь правого хвоста A означает Φ(z) = 1 − A. Центральная площадь A между −z и z оставляет (1 − A)/2 в каждом хвосте, поэтому Φ(z) = (1 + A)/2. Для значения x используйте x = μ + zσ.
Площадь слева
Φ(z) = 0,3
z из таблицы
z ≈ −0,52
Возврат к исходным единицам
x = 500 − 0,52·40 = 479 h
Ответ
x = 479 h
15.Доверительные интервалы
Ответ: E₂ = 3,027
Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.
Отношение предельных ошибок
E₂/E₁ = (1,645/1,96)·√(25/50) = 0,5935
Новая предельная ошибка
E₂ = 5,1·0,5935 = 3,027
Ответ
E₂ = 3,027
16.Доверительные интервалы
Ответ: n = 664
Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.
Выразите n
n = 2,576²·0,5·0,5/0,05² = 663,6
Округлите вверх
n = 664
Ответ
n = 664
17.Проверка гипотез и доверительные интервалы
Ответ: p = 0,01321
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Статистика критерия
SE = σ/√n = 6/√144 = 0,5
z = (501,11 − 500)/0,5 = 2,22
Площадь хвоста
Φ(2,22) = 0,9868
1 − Φ(2,22) = 0,0132
p-значение
p = 0,01321
Ответ
p = 0,01321
p ≤ 0,05, поэтому H₀ отвергается на уровне 5 %.
18.Проверка гипотез и доверительные интервалы
Ответ: n = 1083
Проверка среднего: статистика критерия показывает, на сколько стандартных ошибок выборочное среднее отстоит от значения из H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), если σ известно, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), если его оценивают по выборке. Доверительный интервал — x̄ ± (критическое значение)·(стандартная ошибка).
Выразите n
n = (1,645·20/1)² = 1082
Округлите вверх
n = 1083
Ответ
n = 1083
19.Линейная регрессия и корреляция
Ответ: r² = 0,9595
Метод наименьших квадратов: при средних x̄ и ȳ, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² и Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) прямая ŷ = a + b·x имеет угловой коэффициент b = Sxy/Sxx и свободный член a = ȳ − b·x̄, поэтому она всегда проходит через (x̄, ȳ). Коэффициент корреляции Пирсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежит между −1 и 1; r² — доля вариации y, объяснённая прямой.
Средние
x̄ = 21/6 = 3,5
ȳ = 108/6 = 18
Суммы квадратов и произведений
Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −38
Syy = Σ(y − ȳ)² = 86
Коэффициент детерминации
r² = −38²/(17,5·86) = 0,9595
Ответ
r² = 0,9595
Прямая объясняет около 95,95% вариации y.
20.Линейная регрессия и корреляция
Ответ: ŷ = 41,8
Метод наименьших квадратов: при средних x̄ и ȳ, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² и Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) прямая ŷ = a + b·x имеет угловой коэффициент b = Sxy/Sxx и свободный член a = ȳ − b·x̄, поэтому она всегда проходит через (x̄, ȳ). Коэффициент корреляции Пирсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежит между −1 и 1; r² — доля вариации y, объяснённая прямой.
Средние
x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 223/5 = 44,6
Суммы квадратов и произведений
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 112
Линия регрессии
b = 112/40 = 2,8
a = 44,6 − 2,8·6 = 27,8
ŷ = 27,8 + 2,8·x
Прогноз
ŷ = 27,8 + 2,8·5 = 41,8
Ответ
ŷ = 41,8
Это независимый учебный материал. ExamProblems не связан с организацией, проводящей этот экзамен, и не одобрен ею; название экзамена используется только для описания содержания. CFA® and Chartered Financial Analyst® — товарные знаки CFA Institute; эта организация не связана с ExamProblems, не поддерживает его и не ручается за его точность.