Вы инвестируете €3 000 под номинальную ставку 6 % годовых с капитализацией ежемесячной. Найдите стоимость FV инвестиции через 8 лет.
PV = €3 0006% / 12n = 8
FV = €
2.Временная стоимость денегСложная
Ипотечный кредит €250 000 погашается равными ежемесячными платежами в течение 20 лет под 3,6 % годовых с ежемесячной капитализацией. Сколько ещё остаётся должен заёмщик сразу после платежа в конце года 13? Найдите остаток долга B.
P = €250 0003,6% / 12N = 240k = 156
B = €
3.NPV и IRRСредняя
Проект стоит €250 000 сегодня. Он приносит €18 000 в конце первого года, а затем денежный поток растёт на 3 % в год бессрочно. Стоимость капитала — 12 %. Найдите чистую приведённую стоимость NPV.
C0 = €250 000CF1 = €18 000g = 3%r = 12%
NPV = €
4.NPV и IRRСложная
Проект стоит €40 000 и приносит €27 000, €27 000 в конце лет с 1 по 2. Найдите его внутреннюю норму доходности IRR в процентах.
CF0 = −40 000CF1 = 27 000CF2 = 27 000
IRR = %
5.Цена и доходность облигацийСредняя
Облигация номиналом €1 000 погашается через 7 лет и выплачивает ежегодные купоны. Она продаётся за €1 116 при доходности к погашению 5%. Найдите купонную ставку c в процентах.
F = €1 000n = 7P = €1 116YTM = 5%
c = %
6.Цена и доходность облигацийСложная
Облигация со сроком до погашения 12 лет (номинал €1 000, ежегодный купон 6%) продаётся за €1 242. Эмитент может досрочно погасить её через 6 лет по цене отзыва €1 060. Найдите доходность к отзыву YTC в процентах.
F = €1 000купон = 6%P = €1 242цена отзыва = €1 060отзыв через 6 годы
YTC = %
7.CAPM и WACCСредняя
У компании собственный капитал стоимостью €4 000 000 и долг стоимостью €2 000 000. Стоимость собственного капитала — 8%, стоимость заёмного капитала до налогов — 6%, ставка налога — 20%. Найдите WACC.
E = €4 000 000D = €2 000 000re = 8%rd = 6%T = 20%
WACC = %
8.CAPM и WACCСложная
У компании 4 000 000 акций по €43,00 за штуку и 20 000 облигаций рыночной стоимостью €960 каждая. Стоимость заёмного капитала до налогов — 7%, ставка налога — 25%. Бета акции — 1,5, безрисковая ставка — 1,5%, доходность рынка — 5,5%. Найдите WACC.
Величина распределена нормально со средним 70 и стандартным отклонением 5. Какая доля P значений больше 73?
μ = 70σ = 5x = 73
P =
11.ВероятностьСредняя
В мешочке 6 красных и 5 синих шаров. Вы вынимаете два шара, не возвращая первый. Какова вероятность P, что оба красные?
6 / 5
P =
12.ВероятностьСложная
Испытывают 8 компонентов, каждый выходит из строя независимо с вероятностью 0,6. Какова вероятность P, что откажет не более одного?
n = 8p = 0,6
P =
13.Нормальное распределениеСредняя
Массы объектов (мешки с цементом) независимы и нормально распределены со средним 25 kg и стандартным отклонением 0,5 kg. Найдите вероятность P того, что общая масса 6 из них превышает 151,8 kg. Округлите z до двух знаков после запятой.
μ = 25 kgσ = 0,5 kgn = 6> 151,8 kg
P =
14.Нормальное распределениеСложная
Распределение «результаты IQ-тестов» нормальное: среднее 100 баллов, стандартное отклонение 15 баллов. Перетащите границу так, чтобы закрашенные верхние 75% были справа от неё. Найдите границу x.
μ = 100 балловσ = 15 баллов75%
x = баллов
15.Доверительные интервалыСредняя
95 % доверительный интервал для среднего, построенный по 36 наблюдениям при известном σ, имеет предельную ошибку 2,1. Какой будет предельная ошибка E₂ 90 % интервала по тем же данным?
95%n₁ = 36E₁ = 2,190%
E₂ =
16.Доверительные интервалыСложная
Стандартное отклонение генеральной совокупности равно 28. Какой объём выборки n нужен, чтобы предельная ошибка 99 % доверительного интервала для среднего не превышала 2?
σ = 28E = 299%
n =
17.Проверка гипотез и доверительные интервалыСредняя
Выборка из 16 студентов имеет средний балл 206 и выборочное стандартное отклонение 10. Найдите статистику критерия t для H₀: μ = 200.
μ₀ = 200x̄ = 206s = 10n = 16
t =
18.Проверка гипотез и доверительные интервалыСложная
Выборка из 81 измерений имеет среднее 118,3. Стандартное отклонение генеральной совокупности — 15. Найдите верхнюю границу U 99 % доверительного интервала для среднего.
x̄ = 118,3σ = 15n = 8199%
U =
19.Линейная регрессия и корреляцияСредняя
В таблице даны 6 пар наблюдений x = возраст автомобиля в годах и y = цена в k€. Найдите коэффициент детерминации r² прямой наименьших квадратов.
n = 6
r² =
20.Линейная регрессия и корреляцияСложная
В таблице даны 5 пар наблюдений x = расходы на рекламу в k€ и y = продажи в k€. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Получено новое наблюдение (3,5, 56). Найдите его остаток e = y − ŷ.
n = 5(3,5, 56)
e =
3Растворы
1.Временная стоимость денег
Ответ: FV = 4842 €
Временная стоимость денег: деньги сегодня ценнее той же суммы позже, потому что могут приносить проценты. При ставке i за период сумма растёт как FV = PV·(1 + i)n. Серию равных платежей (аннуитет) оценивают, складывая каждый платёж, отсюда формулы аннуитета.
Временная стоимость денег: деньги сегодня ценнее той же суммы позже, потому что могут приносить проценты. При ставке i за период сумма растёт как FV = PV·(1 + i)n. Серию равных платежей (аннуитет) оценивают, складывая каждый платёж, отсюда формулы аннуитета.
Всё, что ещё остаётся в долге, должно быть в точности погашено оставшимися платежами.
N − k = 240 − 156 = 84
B = 1463·(1 − (1 + 0,003)−84)/0,003 = €108 470,89
Ответ
B = €108 470,89
3.NPV и IRR
Ответ: NPV = −50000 €
Чистая приведённая стоимость: дисконтируйте каждый денежный поток к сегодняшнему дню по требуемой доходности r и сложите: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проект с NPV > 0 зарабатывает больше r и создаёт стоимость. Внутренняя норма доходности (IRR) — ставка, при которой NPV = 0.
Стоимость денежных потоков
PV = 18 000/(0,12 − 0,03) = 200 000,00
NPV
NPV = 200 000,00 − 250 000 = −€50 000,00
Ответ
NPV = −€50 000,00
NPV отрицательна, значит проект зарабатывает меньше требуемой доходности.
4.NPV и IRR
Ответ: IRR = 22,57 %
Чистая приведённая стоимость: дисконтируйте каждый денежный поток к сегодняшнему дню по требуемой доходности r и сложите: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проект с NPV > 0 зарабатывает больше r и создаёт стоимость. Внутренняя норма доходности (IRR) — ставка, при которой NPV = 0.
Ограничьте IRR с двух сторон
NPV убывает с ростом ставки, поэтому IRR лежит между ставкой с положительной и ставкой с отрицательной NPV.
NPV(20%) = 1 250,00
NPV(25%) = −1 120,00
Сужайте
Линейная интерполяция даёт первую оценку; её повторение (или функция IRR калькулятора) даёт точную ставку.
Цена облигации: цена облигации — это приведённая стоимость её денежных потоков, дисконтированных по доходности к погашению (YTM): купоны образуют аннуитет, а номинал выплачивается при погашении. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Если доходность выше купонной ставки, облигация торгуется ниже номинала, и наоборот.
Приведённая стоимость номинала
1000·(1 + 0,05)−7 = €710,68
Купон
C = (1116 − 710,68)/5,786 = €70,05
Купонная ставка
c = 70,05/1000 = 7,005%
Ответ
c = 7,005%
6.Цена и доходность облигаций
Ответ: YTC = 2,539 %
Цена облигации: цена облигации — это приведённая стоимость её денежных потоков, дисконтированных по доходности к погашению (YTM): купоны образуют аннуитет, а номинал выплачивается при погашении. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Если доходность выше купонной ставки, облигация торгуется ниже номинала, и наоборот.
Уравнение для доходности
1242 = 60·(1 − (1 + y)−6)/y + 1060/(1 + y)6
Численное решение
y = 2%: €1 277,34
y = 3%: €1 212,76
YTC = 2,539%
Ответ
YTC = 2,539%
Доходность к погашению равна 3,496%. Инвесторы в облигацию, торгующуюся с премией, ожидают её отзыва, поэтому более низкая доходность к отзыву реалистичнее.
7.CAPM и WACC
Ответ: WACC = 6,933 %
Стоимость капитала: CAPM даёт доходность, которую требуют акционеры: re = rf + β·(rm − rf). Средневзвешенная стоимость капитала объединяет собственный и заёмный капитал с весами по их рыночной стоимости: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), где V = E + D. Проценты уменьшают налогооблагаемую базу, отсюда множитель (1 − T).
Веса
V = €6 000 000, E/V = 0,6667, D/V = 0,3333
WACC
WACC = 0,6667·8% + 0,3333·6%·(1 − 0,2) = 6,933%
Ответ
WACC = 6,933%
8.CAPM и WACC
Ответ: WACC = 7,274 %
Стоимость капитала: CAPM даёт доходность, которую требуют акционеры: re = rf + β·(rm − rf). Средневзвешенная стоимость капитала объединяет собственный и заёмный капитал с весами по их рыночной стоимости: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), где V = E + D. Проценты уменьшают налогооблагаемую базу, отсюда множитель (1 − T).
Описательная статистика: среднее — сумма, делённая на n; медиана — середина упорядоченных данных (среднее двух средних значений при чётном n). Выборочное стандартное отклонение s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оценка z = (x − μ)/σ показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.
Описательная статистика: среднее — сумма, делённая на n; медиана — середина упорядоченных данных (среднее двух средних значений при чётном n). Выборочное стандартное отклонение s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оценка z = (x − μ)/σ показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.
Стандартизуйте
z = 0,6
Таблица нормального распределения
Φ(0,6) = 0,7257
P = 1 − 0,7257 = 0,2743
Ответ
P = 0,2743
11.Вероятность
Ответ: P = 0,2727
Вероятность: при равновозможных исходах P(A) = благоприятные/все. Для независимых событий вероятности перемножают: P(A и B) = P(A)·P(B). Часто помогает противоположное событие: P(хотя бы одно) = 1 − P(ни одного). Биномиальное распределение: в n независимых испытаниях с вероятностью успеха p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Первое и второе извлечение
P = 6/11 · 5/10 = 30/110 = 0,2727
Ответ
P = 0,2727
12.Вероятность
Ответ: P = 0,00852
Вероятность: при равновозможных исходах P(A) = благоприятные/все. Для независимых событий вероятности перемножают: P(A и B) = P(A)·P(B). Часто помогает противоположное событие: P(хотя бы одно) = 1 − P(ни одного). Биномиальное распределение: в n независимых испытаниях с вероятностью успеха p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Ноль и один отказ
P(X = 0) = 0,48 = 0,0006554
P(X = 1) = 8·0,6·0,47 = 0,007864
Сложите
P = 0,0006554 + 0,007864 = 0,00852
Ответ
P = 0,00852
13.Нормальное распределение
Ответ: P = 0,07078
Суммы и разности нормальных величин: если X и Y независимы и нормальны, то X + Y и X − Y тоже нормальны. Средние складываются или вычитаются: E(X ± Y) = μX ± μY. Дисперсии всегда складываются, в том числе для разности: Var(X ± Y) = σX² + σY², поэтому σ = √(σX² + σY²). Стандартные отклонения напрямую никогда не складываются. Сумма n независимых элементов с одинаковым распределением имеет среднее n·μ и стандартное отклонение σ·√n. Затем стандартизируйте как обычно: z = (x − среднее)/σ и найдите Φ(z).
Распределение суммы
μT = 150 kg, σT = 0,5·√6 = 1,225 kg
Стандартизуйте
z = (151,8 − 150)/1,225 = 1,47
Вероятность
P = 1 − Φ(1,47) = 0,07078
Ответ
P = 0,07078
14.Нормальное распределение
Ответ: x = 90 баллов
От площади обратно к z: Φ(z) — это площадь слева от z. Для площади левого хвоста A найдите в таблице z с Φ(z) = A. Площадь правого хвоста A означает Φ(z) = 1 − A. Центральная площадь A между −z и z оставляет (1 − A)/2 в каждом хвосте, поэтому Φ(z) = (1 + A)/2. Для значения x используйте x = μ + zσ.
Площадь слева
Φ(z) = 0,25
z из таблицы
z ≈ −0,67
Возврат к исходным единицам
x = 100 − 0,67·15 = 90 баллов
Ответ
x = 90 баллов
15.Доверительные интервалы
Ответ: E₂ = 1,763
Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.
Отношение предельных ошибок
E₂/E₁ = (1,645/1,96)·√(36/36) = 0,8393
Новая предельная ошибка
E₂ = 2,1·0,8393 = 1,763
Ответ
E₂ = 1,763
16.Доверительные интервалы
Ответ: n = 1301
Доверительный интервал для среднего: x̄ ± предельная ошибка. При известном σ генеральной совокупности предельная ошибка равна z·σ/√n; если известно только выборочное стандартное отклонение s, используйте t с n − 1 степенями свободы: t·s/√n. Критические значения: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Чтобы предельная ошибка не превышала E, нужен объём выборки n ≥ (z·σ/E)², округлённый вверх.
Выразите n
n = (2,576·28/2)² = 1301
Округлите вверх
Объём выборки — целое число, а округление вниз сделало бы предельную ошибку слишком большой.
n = 1301
Ответ
n = 1301
17.Проверка гипотез и доверительные интервалы
Ответ: t = 2,4
Проверка среднего: статистика критерия показывает, на сколько стандартных ошибок выборочное среднее отстоит от значения из H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), если σ известно, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), если его оценивают по выборке. Доверительный интервал — x̄ ± (критическое значение)·(стандартная ошибка).
Стандартная ошибка
SE = 10/√16 = 10/4 = 2,5
Статистика критерия
t = (206 − 200)/2,5 = 2,4
Ответ
t = 2,4
t0,025; df = 15 = 2,131
|t| > 2,131, поэтому H₀ отвергается на уровне 5 % (двусторонний критерий).
18.Проверка гипотез и доверительные интервалы
Ответ: U = 122,6
Проверка среднего: статистика критерия показывает, на сколько стандартных ошибок выборочное среднее отстоит от значения из H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), если σ известно, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), если его оценивают по выборке. Доверительный интервал — x̄ ± (критическое значение)·(стандартная ошибка).
Предельная ошибка
E = 2,576·15/√81 = 4,293
Граница интервала
U = 118,3 + 4,293 = 122,6
Ответ
U = 122,6
19.Линейная регрессия и корреляция
Ответ: r² = 0,9483
Метод наименьших квадратов: при средних x̄ и ȳ, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² и Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) прямая ŷ = a + b·x имеет угловой коэффициент b = Sxy/Sxx и свободный член a = ȳ − b·x̄, поэтому она всегда проходит через (x̄, ȳ). Коэффициент корреляции Пирсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежит между −1 и 1; r² — доля вариации y, объяснённая прямой.
Средние
x̄ = 21/6 = 3,5
ȳ = 77/6 = 12,83
Суммы квадратов и произведений
Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −40,5
Syy = Σ(y − ȳ)² = 98,83
Коэффициент детерминации
r² = −40,5²/(17,5·98,83) = 0,9483
Ответ
r² = 0,9483
Прямая объясняет около 94,83% вариации y.
20.Линейная регрессия и корреляция
Ответ: e = 3,1
Метод наименьших квадратов: при средних x̄ и ȳ, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² и Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) прямая ŷ = a + b·x имеет угловой коэффициент b = Sxy/Sxx и свободный член a = ȳ − b·x̄, поэтому она всегда проходит через (x̄, ȳ). Коэффициент корреляции Пирсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежит между −1 и 1; r² — доля вариации y, объяснённая прямой.
Средние
x̄ = 20/5 = 4
ȳ = 274/5 = 54,8
Суммы квадратов и произведений
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 38
Линия регрессии
b = 38/10 = 3,8
a = 54,8 − 3,8·4 = 39,6
ŷ = 39,6 + 3,8·x
Прогнозируемое значение
ŷ = 39,6 + 3,8·3,5 = 52,9
Остаток
e = 56 − 52,9 = 3,1
Ответ
e = 3,1
Точка лежит выше прямой.
Это независимый учебный материал. ExamProblems не связан с организацией, проводящей этот экзамен, и не одобрен ею; название экзамена используется только для описания содержания. CFA® and Chartered Financial Analyst® — товарные знаки CFA Institute; эта организация не связана с ExamProblems, не поддерживает его и не ручается за его точность.