CFA Level I: количественные методы и инструменты с фиксированной доходностью: шпаргалка-пакет

Листы формул, ключевые шаги методов по каждой теме и тренировочные задачи (20) с полными решениями в конце.

Новые задачиНазад к курсу

В окне печати выберите «Сохранить как PDF», чтобы сохранить копию на своём устройстве.

1Формулы и методы

Временная стоимость денег

Будущая стоимость
FV = PV·(1 + i)n
Приведённая стоимость
PV = FV/(1 + i)n
Несколько периодов в год
i = r/m, N = m·n
Аннуитет, приведённая стоимость
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Аннуитет, будущая стоимость
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Метод

  1. Нарисуйте временную шкалу со всеми денежными потоками и их сроками.
  2. Согласуйте ставку с периодом: месячная ставка для ежемесячных платежей.
  3. Используйте FV = PV·(1 + i)ⁿ для разовых сумм и формулы аннуитета для равных платежей.
  4. Проверьте знак и порядок величины ответа.

NPV и IRR

Чистая приведённая стоимость
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Равные денежные потоки
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Внутренняя норма доходности
r, при которой NPV = 0
Решение
принимать, если NPV > 0 (или IRR > требуемой доходности)

Метод

  1. Выпишите все денежные потоки с их годами; инвестиция в год 0 отрицательна.
  2. Дисконтируйте каждый денежный поток: CFt/(1 + r)t.
  3. Сложите их, чтобы получить NPV. Положительное значение означает, что проект приносит больше r.
  4. Для IRR найдите подбором или интерполяцией ставку, при которой NPV равна нулю.

Цена и доходность облигаций

Цена облигации
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Полугодовые купоны
C/2, y/2 и 2n периодов
Текущая доходность
C/P
Цена и доходность
доходность растёт → цена падает

Метод

  1. Найдите купон за период и доходность за период.
  2. Цена = приведённая стоимость купонов (аннуитет) + приведённая стоимость номинала.
  3. Для полугодовых купонов берите половину купона, половину доходности и удвоенное число периодов.
  4. Проверка: если доходность выше купонной ставки, цена ниже номинала.

CAPM и WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Стоимость компании
V = E + D

Описательная статистика

Среднее
x̄ = Σx/n
Выборочное стандартное отклонение
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Медиана
срединное значение упорядоченных данных
z-оценка
z = (x − μ)/σ
Нормальное распределение
68% в пределах ±1σ, 95% в пределах ±2σ

Вероятность

Противоположное событие
P(not A) = 1 − P(A)
Правило сложения
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Независимые события
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Условная вероятность
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Биномиальное распределение
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Нормальное распределение

z-оценка
z = (x − μ)/σ
Меньше x
P(X < x) = Φ(z)
Больше x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Между
Φ(z2) − Φ(z1)
Процентиль
x = μ + z·σ

Метод

  1. Переведите значение в z-оценку: z = (x − μ)/σ.
  2. Найдите по таблице Φ(z) — площадь слева от z.
  3. Для площади справа используйте 1 − Φ(z); для интервала вычтите две площади слева.
  4. Для процентиля действуйте в обратном порядке: найдите z по площади, затем x = μ + z·σ.

Доверительные интервалы

σ известно
x̄ ± z·σ/√n
σ неизвестно
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
Критическое значение z
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Объём выборки
n = (z·σ/E)², rounded up

Метод

  1. Выберите между z (известна σ генеральной совокупности) и t (известно только выборочное s, n − 1 степеней свободы).
  2. Найдите критическое значение для уровня доверия.
  3. Предельная ошибка: E = критическое значение × стандартное отклонение/√n.
  4. Интервал: x̄ ± E.

Проверка гипотез и доверительные интервалы

z-тест для среднего
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
t-тест для среднего
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Двусторонний на уровне 5%
отвергните H0, если |z| > 1,96
Доверительный интервал
x̄ ± z·σ/√n

Метод

  1. Сформулируйте H₀ и H₁ и решите, односторонний критерий или двусторонний.
  2. Вычислите статистику критерия: (x̄ − μ₀)/(σ/√n) или с s и t.
  3. Сравните с критическим значением или найдите p-значение.
  4. Отвергните H₀, если статистика выходит за критическое значение (p меньше α), и сформулируйте вывод словами.

Линейная регрессия и корреляция

Суммы квадратов
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Угловой коэффициент
b = Sxy/Sxx
Свободный член
a = ȳ − b·x̄
Корреляция
r = Sxy/√(SxxSyy)
Остаток
e = y − ŷ

2Тренировочные задачи

1.Временная стоимость денегСредняя
годы0123PV = ?€15 000

Через 3 лет вам нужно €15 000. Счёт даёт 2 % годовых с капитализацией ежеквартальной. Сколько нужно положить сегодня? Найдите приведённую стоимость PV.

FV = €15 0002% / 4n = 3
PV = €
2.Временная стоимость денегСложная
месяцы01…84…240€300 000AB = ?A2,4% / 12

Ипотечный кредит €300 000 погашается равными ежемесячными платежами в течение 20 лет под 2,4 % годовых с ежемесячной капитализацией. Сколько ещё остаётся должен заёмщик сразу после платежа в конце года 7? Найдите остаток долга B.

P = €300 0002,4% / 12N = 240k = 84
B = €
3.NPV и IRRСредняя
годы0123…9−200 00011 000+3%+3%…r = 10%, NPV = ?

Проект стоит €200 000 сегодня. Он приносит €11 000 в конце первого года, а затем денежный поток растёт на 3 % в год бессрочно. Стоимость капитала — 10 %. Найдите чистую приведённую стоимость NPV.

C0 = €200 000CF1 = €11 000g = 3%r = 10%
NPV = €
4.NPV и IRRСложная
r (%)NPVABr* = ?0

Проект A стоит €20 000 и приносит €11 500, €8 000, €4 500 в конце годов с 1-го по 3-й. Проект B стоит €30 000 и приносит €8 000, €13 500, €15 500. Найдите точку Фишера (ставку пересечения) r*, при которой оба проекта имеют одинаковую NPV, в процентах.

A: −20 000, 11 500, 8 000, 4 500B: −30 000, 8 000, 13 500, 15 500
r* = %
5.Цена и доходность облигацийСредняя

Вы покупаете облигацию со сроком до погашения 5 лет (номинал €1 000, ежегодный купон 4,5%) при доходности к погашению 2,5%. Через год, сразу после получения первого купона, вы продаёте её при доходности к погашению 4%. Найдите доходность за период владения HPR в процентах.

F = €1 000купон = 4,5%n = 5y0 = 2,5%y1 = 4%
HPR = %
6.Цена и доходность облигацийСложная
годы012345€1 147€80€80€80 + €1 080

Облигация со сроком до погашения 16 лет (номинал €1 000, ежегодный купон 8%) продаётся за €1 147. Эмитент может досрочно погасить её через 5 лет по цене отзыва €1 080. Найдите доходность к отзыву YTC в процентах.

F = €1 000купон = 8%P = €1 147цена отзыва = €1 080отзыв через 5 годы
YTC = %
7.CAPM и WACCСредняя
WACC = ?обыкновенные акции€10 000 000re​ = 10%привилегированные акции€2 000 000rp​ = 7,5%долг€6 000 000rd​ = 6%T = 20%

Компания финансируется обыкновенными акциями стоимостью €10 000 000, привилегированными акциями стоимостью €2 000 000 и долгом стоимостью €6 000 000. Стоимость собственного капитала — 10%, стоимость привилегированного капитала — 7,5%, стоимость долга до налогов — 6%. Ставка налога — 20%. Найдите WACC.

E = €10 000 000Ps = €2 000 000D = €6 000 000re = 10%rp = 7,5%rd = 6%T = 20%
WACC = %
8.CAPM и WACCСложная
rf​ = 2,5%, rm​ − rf​ = 4,5%D/E = 0,4собственный капиталβL​ = 1,2долгD/E = 0,75собственный капиталre​ = ?долгT = 20%

Бета акций компании равна 1,2 при текущем соотношении долга и собственного капитала 0,4. Компания планирует увеличить это соотношение до 0,75. Ставка налога — 20%, безрисковая ставка — 2,5%, рыночная премия за риск — 4,5%. Найдите стоимость собственного капитала re после изменения.

βL = 1,2D/E1 = 0,4D/E2 = 0,75T = 20%rf = 2,5%rm − rf = 4,5%
re = %
9.Описательная статистикаСредняя
152025303540455055

Найдите выборочное стандартное отклонение s данных: 57, 13, 44, 24, 18, 20, 58.

n = 7
s =
10.Описательная статистикаСложная
z −2−1012

Величина распределена нормально со средним 100 и стандартным отклонением 5. Какая доля P значений больше 102?

μ = 100σ = 5x = 102
P =
11.ВероятностьСредняя
P(хотя бы одна шестёрка) = ??1?2P(шестёрка) = 1/6 при каждом броске

Правильный кубик бросают 2 раз. Какова вероятность P выбросить хотя бы одну шестёрку?

n = 2
P =
12.ВероятностьСложная
xp(x)00,220,240,360,3μ

X имеет показанное распределение, а Y = −2X + 20. Найдите стандартное отклонение σY величины Y.

x: 0, 2, 4, 6p(x): 0,2, 0,2, 0,3, 0,3Y = −2X + 20
σY =
13.Нормальное распределениеСредняя
200 g196 gT = X₁ + … + X₅?

Массы объектов (болты) независимы и нормально распределены со средним 40 g и стандартным отклонением 1,2 g. Найдите вероятность P того, что общая масса 5 из них меньше 196 g. Округлите z до двух знаков после запятой.

μ = 40 gσ = 1,2 gn = 5< 196 g
P =
14.Нормальное распределениеСложная
μ = 65x = ?95%

Пусть баллы за экзамен распределены нормально со средним 65 баллов и стандартным отклонением 10 баллов. Найдите значение x, ниже которого лежат 95 % значений (95-й процентиль).

μ = 65σ = 10P = 95%
x = баллов
15.Доверительные интервалыСредняя
μ₁ − μ₂0LU = ?x̄₁ − x̄₂E95%

Сравнивается время работы аккумулятора двух моделей телефонов. Модель 1: 100 телефонов, среднее 83 h, известное стандартное отклонение 7 h. Модель 2: 40 телефонов, среднее 90 h, известное стандартное отклонение 18 h. Найдите верхнюю границу 95 % доверительного интервала для μ₁ − μ₂.

n₁ = 100x̄₁ = 83 hσ₁ = 7 hn₂ = 40x̄₂ = 90 hσ₂ = 18 h95%
верхняя граница = h
16.Доверительные интервалыСложная
σ = 15, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 499%

Стандартное отклонение генеральной совокупности равно 15. Какой объём выборки n нужен, чтобы предельная ошибка 99 % доверительного интервала для среднего не превышала 4?

σ = 15E = 499%
n =
17.Проверка гипотез и доверительные интервалыСредняя
−1,441,44p = ?

Утверждается, что среднее генеральной совокупности равно 250; стандартное отклонение генеральной совокупности известно и равно 24. Случайная выборка из 36 наблюдений имеет среднее 244,24. Проверьте H₀: μ = 250 против H₁: μ ≠ 250. Найдите p-значение p.

μ₀ = 250σ = 24n = 36x̄ = 244,24H₁: μ ≠ μ₀
p =
18.Проверка гипотез и доверительные интервалыСложная
z −1,9601,96

Выборка из 81 измерений имеет среднее 118,2. Стандартное отклонение генеральной совокупности — 15. Найдите нижнюю границу L 95 % доверительного интервала для среднего.

x̄ = 118,2σ = 15n = 8195%
L =
19.Линейная регрессия и корреляцияСредняя
xy127226323422520xy242025

В таблице даны 5 пар наблюдений x = возраст автомобиля в годах и y = цена в k€. Даны их суммы. Найдите по этим суммам коэффициент корреляции Пирсона r.

n = 5Σx = 15Σy = 118Σx² = 55Σy² = 2818Σxy = 336
r =
20.Линейная регрессия и корреляцияСложная
xy18742178241032711130132xy20253080100120x = 19,5

В таблице даны 5 пар наблюдений x = температура в °C и y = продано мороженого. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Спрогнозируйте ŷ при x = 19,5.

n = 5x = 19,5
ŷ =

3Растворы

1.Временная стоимость денег

Ответ: PV = 14129 €

Временная стоимость денег: деньги сегодня ценнее той же суммы позже, потому что могут приносить проценты. При ставке i за период сумма растёт как FV = PV·(1 + i)n. Серию равных платежей (аннуитет) оценивают, складывая каждый платёж, отсюда формулы аннуитета.

Ставка и число периодов

i = 0,02/4 = 0,005
N = 4·3 = 12

Приведённая стоимость

PV = FV/(1 + i)N = 15 000/1,062 = €14 128,58

Ответ

PV = €14 128,58
2.Временная стоимость денег

Ответ: B = 210903 €

Временная стоимость денег: деньги сегодня ценнее той же суммы позже, потому что могут приносить проценты. При ставке i за период сумма растёт как FV = PV·(1 + i)n. Серию равных платежей (аннуитет) оценивают, складывая каждый платёж, отсюда формулы аннуитета.

Ежемесячный платёж

i = 0,002, N = 240
A = 300 000·0,002/(1 − (1 + 0,002)−240) = €1 575,13

Приведённая стоимость оставшихся платежей

Всё, что ещё остаётся в долге, должно быть в точности погашено оставшимися платежами.

N − k = 240 − 84 = 156
B = 1575·(1 − (1 + 0,002)−156)/0,002 = €210 902,88

Ответ

B = €210 902,88
3.NPV и IRR

Ответ: NPV = −42857 €

Чистая приведённая стоимость: дисконтируйте каждый денежный поток к сегодняшнему дню по требуемой доходности r и сложите: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проект с NPV > 0 зарабатывает больше r и создаёт стоимость. Внутренняя норма доходности (IRR) — ставка, при которой NPV = 0.

Стоимость денежных потоков

PV = 11 000/(0,1 − 0,03) = 157 142,86

NPV

NPV = 157 142,86 − 200 000 = −€42 857,14

Ответ

NPV = −€42 857,14

NPV отрицательна, значит проект зарабатывает меньше требуемой доходности.

4.NPV и IRR

Ответ: r* = 8,698 %

Ставка пересечения (точка Фишера): ставка дисконтирования, при которой два проекта имеют одинаковую NPV. Это IRR разности их денежных потоков (B − A). Ниже неё больше NPV у проекта с более поздними и крупными денежными потоками; выше неё выигрывает другой.

Разность денежных потоков

ΔCF0 = −30 000 − (−20 000) = −10 000
ΔCF1 = 8 000 − 11 500 = −3 500
ΔCF2 = 13 500 − 8 000 = 5 500
ΔCF3 = 15 500 − 4 500 = 11 000

IRR разности

NPVΔ(8%) = 206,78
NPVΔ(9%) = −87,75
r* = 8,698%

Ответ

r* = 8,698%

Проверка: при 8,698% обе NPV равны €854,46.

5.Цена и доходность облигаций

Ответ: HPR = −2,724 %

Цена облигации: цена облигации — это приведённая стоимость её денежных потоков, дисконтированных по доходности к погашению (YTM): купоны образуют аннуитет, а номинал выплачивается при погашении. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Если доходность выше купонной ставки, облигация торгуется ниже номинала, и наоборот.

Цена покупки

C = €45,00, i = 0,025, N = 5
€45,00·(1 − 0,8839)/0,025 + €1 000·0,8839 = €209,06 + €883,85 = €1 092,92

Цена продажи

C = €45,00, i = 0,04, N = 4
€45,00·(1 − 0,8548)/0,04 + €1 000·0,8548 = €163,35 + €854,80 = €1 018,15

Доходность за период владения

HPR = (45 + 1 018,15 − 1 092,92)/1 092,92 = −2,724%

Ответ

HPR = −2,724%
6.Цена и доходность облигаций

Ответ: YTC = 5,937 %

Цена облигации: цена облигации — это приведённая стоимость её денежных потоков, дисконтированных по доходности к погашению (YTM): купоны образуют аннуитет, а номинал выплачивается при погашении. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Если доходность выше купонной ставки, облигация торгуется ниже номинала, и наоборот.

Уравнение для доходности

1147 = 80·(1 − (1 + y)−5)/y + 1080/(1 + y)5

Численное решение

y = 5%: €1 192,57
y = 6%: €1 144,03
YTC = 5,937%

Ответ

YTC = 5,937%

Доходность к погашению равна 6,496%. Инвесторы в облигацию, торгующуюся с премией, ожидают её отзыва, поэтому более низкая доходность к отзыву реалистичнее.

7.CAPM и WACC

Ответ: WACC = 7,989 %

Стоимость капитала: CAPM даёт доходность, которую требуют акционеры: re = rf + β·(rm − rf). Средневзвешенная стоимость капитала объединяет собственный и заёмный капитал с весами по их рыночной стоимости: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), где V = E + D. Проценты уменьшают налогооблагаемую базу, отсюда множитель (1 − T).

Веса

V = 10 000 000 + 2 000 000 + 6 000 000 = €18 000 000
E/V = 0,5556, Ps/V = 0,1111, D/V = 0,3333

WACC

WACC = 0,5556·10% + 0,1111·7,5% + 0,3333·6%·(1 − 0,2) = 7,989%

Ответ

WACC = 7,989%
8.CAPM и WACC

Ответ: re = 9,045 %

Бета с учётом долга (Хамада): долг делает собственный капитал более рискованным. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), где βU — бета бизнеса без долга. Чтобы перенести бету на другую структуру капитала, сначала очистите её от влияния долга, а затем пересчитайте при новом D/E.

Бета без учёта долга

βU = 1,2/(1 + 0,8·0,4) = 0,9091

Пересчёт при новом D/E

βL = 0,9091·(1 + 0,8·0,75) = 1,455

Стоимость собственного капитала (CAPM)

re = 2,5% + 1,455·4,5% = 9,045%

Ответ

re = 9,045%
9.Описательная статистика

Ответ: s = 19,13

Описательная статистика: среднее — сумма, делённая на n; медиана — середина упорядоченных данных (среднее двух средних значений при чётном n). Выборочное стандартное отклонение s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оценка z = (x − μ)/σ показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.

Среднее

x̄ = 234/7 = 33,43

Квадраты отклонений

Σ(x − x̄)² = 23,57² + (−20,43)² + 10,57² + (−9,429)² + (−15,43)² + (−13,43)² + 24,57² = 2196

Стандартное отклонение

s = √(2196/6) = 19,13

Ответ

s = 19,13
10.Описательная статистика

Ответ: P = 0,3446

Описательная статистика: среднее — сумма, делённая на n; медиана — середина упорядоченных данных (среднее двух средних значений при чётном n). Выборочное стандартное отклонение s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оценка z = (x − μ)/σ показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.

Стандартизуйте

z = 0,4

Таблица нормального распределения

Φ(0,4) = 0,6554
P = 1 − 0,6554 = 0,3446

Ответ

P = 0,3446
11.Вероятность

Ответ: P = 0,3056

Вероятность: при равновозможных исходах P(A) = благоприятные/все. Для независимых событий вероятности перемножают: P(A и B) = P(A)·P(B). Часто помогает противоположное событие: P(хотя бы одно) = 1 − P(ни одного). Биномиальное распределение: в n независимых испытаниях с вероятностью успеха p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Противоположное событие

P(нет шестёрки) = (5/6)2 = 0,6944
P = 1 − 0,6944 = 0,3056

Ответ

P = 0,3056
12.Вероятность

Ответ: σY = 4,4

Дискретные случайные величины: распределение вероятностей перечисляет все значения x, которые может принять величина, с их вероятностями p(x); вероятности лежат между 0 и 1, а их сумма равна 1. Математическое ожидание (среднее) равно E(X) = Σx·p(x), это долгосрочное среднее значение. Дисперсия равна Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², а стандартное отклонение σ = √Var(X). При линейном преобразовании Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) и σY = |a|·σX; прибавление константы не меняет разброс.

Разброс X

μ = 3,4, Var(X) = 4,84, σX = 2,2

Линейное преобразование

σY = |−2|·2,2 = 4,4

Ответ

σY = 4,4

Среднее действительно сдвигается: E(Y) = −2·3,4 + 20 = 13,2.

13.Нормальное распределение

Ответ: P = 0,06811

Суммы и разности нормальных величин: если X и Y независимы и нормальны, то X + Y и X − Y тоже нормальны. Средние складываются или вычитаются: E(X ± Y) = μX ± μY. Дисперсии всегда складываются, в том числе для разности: Var(X ± Y) = σX² + σY², поэтому σ = √(σX² + σY²). Стандартные отклонения напрямую никогда не складываются. Сумма n независимых элементов с одинаковым распределением имеет среднее n·μ и стандартное отклонение σ·√n. Затем стандартизируйте как обычно: z = (x − среднее)/σ и найдите Φ(z).

Распределение суммы

μT = 200 g, σT = 1,2·√5 = 2,683 g

Стандартизуйте

z = (196 − 200)/2,683 = −1,49

Вероятность

P = Φ(−1,49) = 0,06811

Ответ

P = 0,06811
14.Нормальное распределение

Ответ: x = 81,45 баллов

Нормальное распределение: переведите значение x в z-оценку z = (x − μ)/σ, которая показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего. Таблица z (или Φ(z)) даёт площадь слева от z, то есть P(X < x). Площадь справа равна 1 − Φ(z), а площадь между двумя значениями — разности их площадей слева.

z для процентиля

Φ(z) = 0,95 → z = 1,645

Обратно к x

x = 65 + 1,645·10 = 81,45 баллов

Ответ

x = 81,45 баллов
15.Доверительные интервалы

Ответ: верхняя граница = −1,255 h

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Точечная оценка

x̄₁ − x̄₂ = 83 − 90 = −7

Стандартная ошибка

SE = √(7²/100 + 18²/40) = 2,931

Предельная ошибка

E = 1,96·2,931 = 5,745

Интервал

−7 ± 5,745 → [−12,74, −1,255]

Ответ

верхняя граница = −1,255 h

Интервал не содержит 0, поэтому средние значимо различаются.

16.Доверительные интервалы

Ответ: n = 94

Доверительный интервал для среднего: x̄ ± предельная ошибка. При известном σ генеральной совокупности предельная ошибка равна z·σ/√n; если известно только выборочное стандартное отклонение s, используйте t с n − 1 степенями свободы: t·s/√n. Критические значения: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Чтобы предельная ошибка не превышала E, нужен объём выборки n ≥ (z·σ/E)², округлённый вверх.

Выразите n

n = (2,576·15/4)² = 93,32

Округлите вверх

Объём выборки — целое число, а округление вниз сделало бы предельную ошибку слишком большой.

n = 94

Ответ

n = 94
17.Проверка гипотез и доверительные интервалы

Ответ: p = 0,1499

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Статистика критерия

SE = σ/√n = 24/√36 = 4
z = (244,24 − 250)/4 = −1,44

Площадь хвоста

Φ(1,44) = 0,9251
1 − Φ(1,44) = 0,0749

p-значение

p = 2·0,0749 = 0,1499

Ответ

p = 0,1499

p > 0,05, поэтому H₀ не отвергается на уровне 5 %.

18.Проверка гипотез и доверительные интервалы

Ответ: L = 114,9

Проверка среднего: статистика критерия показывает, на сколько стандартных ошибок выборочное среднее отстоит от значения из H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), если σ известно, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), если его оценивают по выборке. Доверительный интервал — x̄ ± (критическое значение)·(стандартная ошибка).

Предельная ошибка

E = 1,96·15/√81 = 3,267

Граница интервала

L = 118,2 − 3,267 = 114,9

Ответ

L = 114,9
19.Линейная регрессия и корреляция

Ответ: r = −0,9879

Метод наименьших квадратов: при средних x̄ и ȳ, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² и Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) прямая ŷ = a + b·x имеет угловой коэффициент b = Sxy/Sxx и свободный член a = ȳ − b·x̄, поэтому она всегда проходит через (x̄, ȳ). Коэффициент корреляции Пирсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежит между −1 и 1; r² — доля вариации y, объяснённая прямой.

Центрированные суммы

Sxy = 336 − 15·118/5 = −18
Sxx = 55 − 15²/5 = 10
Syy = 2818 − 118²/5 = 33,2

Коэффициент корреляции

r = −18/√(10·33,2) = −0,9879

Ответ

r = −0,9879
20.Линейная регрессия и корреляция

Ответ: ŷ = 77,25

Метод наименьших квадратов: при средних x̄ и ȳ, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² и Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) прямая ŷ = a + b·x имеет угловой коэффициент b = Sxy/Sxx и свободный член a = ȳ − b·x̄, поэтому она всегда проходит через (x̄, ȳ). Коэффициент корреляции Пирсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежит между −1 и 1; r² — доля вариации y, объяснённая прямой.

Средние

x̄ = 120/5 = 24
ȳ = 498/5 = 99,6

Суммы квадратов и произведений

Sxx = Σ(x − x̄)² = 90
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 447

Линия регрессии

b = 447/90 = 4,967
a = 99,6 − 4,967·24 = −19,6
ŷ = −19,6 + 4,967·x

Прогноз

ŷ = −19,6 + 4,967·19,5 = 77,25

Ответ

ŷ = 77,25

Это независимый учебный материал. ExamProblems не связан с организацией, проводящей этот экзамен, и не одобрен ею; название экзамена используется только для описания содержания. CFA® and Chartered Financial Analyst® — товарные знаки CFA Institute; эта организация не связана с ExamProblems, не поддерживает его и не ручается за его точность.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income