CFA Level I: количественные методы и инструменты с фиксированной доходностью: шпаргалка-пакет

Листы формул, ключевые шаги методов по каждой теме и тренировочные задачи (20) с полными решениями в конце.

Новые задачиНазад к курсу

В окне печати выберите «Сохранить как PDF», чтобы сохранить копию на своём устройстве.

1Формулы и методы

Временная стоимость денег

Будущая стоимость
FV = PV·(1 + i)n
Приведённая стоимость
PV = FV/(1 + i)n
Несколько периодов в год
i = r/m, N = m·n
Аннуитет, приведённая стоимость
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Аннуитет, будущая стоимость
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Метод

  1. Нарисуйте временную шкалу со всеми денежными потоками и их сроками.
  2. Согласуйте ставку с периодом: месячная ставка для ежемесячных платежей.
  3. Используйте FV = PV·(1 + i)ⁿ для разовых сумм и формулы аннуитета для равных платежей.
  4. Проверьте знак и порядок величины ответа.

NPV и IRR

Чистая приведённая стоимость
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Равные денежные потоки
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Внутренняя норма доходности
r, при которой NPV = 0
Решение
принимать, если NPV > 0 (или IRR > требуемой доходности)

Метод

  1. Выпишите все денежные потоки с их годами; инвестиция в год 0 отрицательна.
  2. Дисконтируйте каждый денежный поток: CFt/(1 + r)t.
  3. Сложите их, чтобы получить NPV. Положительное значение означает, что проект приносит больше r.
  4. Для IRR найдите подбором или интерполяцией ставку, при которой NPV равна нулю.

Цена и доходность облигаций

Цена облигации
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Полугодовые купоны
C/2, y/2 и 2n периодов
Текущая доходность
C/P
Цена и доходность
доходность растёт → цена падает

Метод

  1. Найдите купон за период и доходность за период.
  2. Цена = приведённая стоимость купонов (аннуитет) + приведённая стоимость номинала.
  3. Для полугодовых купонов берите половину купона, половину доходности и удвоенное число периодов.
  4. Проверка: если доходность выше купонной ставки, цена ниже номинала.

CAPM и WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Стоимость компании
V = E + D

Описательная статистика

Среднее
x̄ = Σx/n
Выборочное стандартное отклонение
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Медиана
срединное значение упорядоченных данных
z-оценка
z = (x − μ)/σ
Нормальное распределение
68% в пределах ±1σ, 95% в пределах ±2σ

Вероятность

Противоположное событие
P(not A) = 1 − P(A)
Правило сложения
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Независимые события
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Условная вероятность
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Биномиальное распределение
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Нормальное распределение

z-оценка
z = (x − μ)/σ
Меньше x
P(X < x) = Φ(z)
Больше x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Между
Φ(z2) − Φ(z1)
Процентиль
x = μ + z·σ

Метод

  1. Переведите значение в z-оценку: z = (x − μ)/σ.
  2. Найдите по таблице Φ(z) — площадь слева от z.
  3. Для площади справа используйте 1 − Φ(z); для интервала вычтите две площади слева.
  4. Для процентиля действуйте в обратном порядке: найдите z по площади, затем x = μ + z·σ.

Доверительные интервалы

σ известно
x̄ ± z·σ/√n
σ неизвестно
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
Критическое значение z
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Объём выборки
n = (z·σ/E)², rounded up

Метод

  1. Выберите между z (известна σ генеральной совокупности) и t (известно только выборочное s, n − 1 степеней свободы).
  2. Найдите критическое значение для уровня доверия.
  3. Предельная ошибка: E = критическое значение × стандартное отклонение/√n.
  4. Интервал: x̄ ± E.

Проверка гипотез и доверительные интервалы

z-тест для среднего
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
t-тест для среднего
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Двусторонний на уровне 5%
отвергните H0, если |z| > 1,96
Доверительный интервал
x̄ ± z·σ/√n

Метод

  1. Сформулируйте H₀ и H₁ и решите, односторонний критерий или двусторонний.
  2. Вычислите статистику критерия: (x̄ − μ₀)/(σ/√n) или с s и t.
  3. Сравните с критическим значением или найдите p-значение.
  4. Отвергните H₀, если статистика выходит за критическое значение (p меньше α), и сформулируйте вывод словами.

Линейная регрессия и корреляция

Суммы квадратов
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Угловой коэффициент
b = Sxy/Sxx
Свободный член
a = ȳ − b·x̄
Корреляция
r = Sxy/√(SxxSyy)
Остаток
e = y − ŷ

2Тренировочные задачи

1.Временная стоимость денегСредняя
годы0123…9PV = ?€12 000+2,5%+2,5%…r = 4,5%

Ожидается, что объект недвижимости принесёт в следующем году чистую арендную плату €12 000. Ожидается, что арендная плата будет расти на 2,5 % в год бессрочно. Требуемая доходность — 4,5 % годовых. Найдите стоимость PV объекта сегодня.

C1 = €12 000g = 2,5%r = 4,5%
PV = €
2.Временная стоимость денегСложная
месяцы0123…36€25 000A?AAA

Кредит €25 000 погашается равными ежемесячными платежами в течение 3 лет. Ставка — 3 % годовых с ежемесячной капитализацией. Найдите ежемесячный платёж A.

P = €25 0003% / 12N = 36
A = €
3.NPV и IRRСредняя
годы0123…9−500 00045 000+1%+1%…r = 11%, NPV = ?

Проект стоит €500 000 сегодня. Он приносит €45 000 в конце первого года, а затем денежный поток растёт на 1 % в год бессрочно. Стоимость капитала — 11 %. Найдите чистую приведённую стоимость NPV.

C0 = €500 000CF1 = €45 000g = 1%r = 11%
NPV = €
4.NPV и IRRСложная
годы0123−40 00017 00018 50023 000

Проект стоит €40 000 и приносит €17 000, €18 500, €23 000 в конце годов с 1-го по 3-й. Денежные потоки можно реинвестировать по стоимости капитала 10 %. Найдите модифицированную внутреннюю норму доходности MIRR в процентах.

r = 10%CF0 = −40 000CF1 = 17 000CF2 = 18 500CF3 = 23 000
MIRR = %
5.Цена и доходность облигацийСредняя
годы0123…12€874C = ?C = ?C = ? + €1 000

Облигация номиналом €1 000 погашается через 12 лет и выплачивает ежегодные купоны. Она продаётся за €874 при доходности к погашению 6%. Найдите купонную ставку c в процентах.

F = €1 000n = 12P = €874YTM = 6%
c = %
6.Цена и доходность облигацийСложная
годы0123€1 030€30€30 + €1 000

Облигация номиналом €1 000 с годовым купоном 3% погашается через 3 лет и продаётся за €1 030. Найдите её доходность к погашению YTM в процентах.

F = €1 000купон = 3%n = 3P = €1 030
YTM = %
7.CAPM и WACCСредняя
WACC = ?собственный капитал€4 000 000re​ = 9%долг€5 000 000rd​ = 3%T = 30%

У компании собственный капитал стоимостью €4 000 000 и долг стоимостью €5 000 000. Стоимость собственного капитала — 9%, стоимость заёмного капитала до налогов — 3%, ставка налога — 30%. Найдите WACC.

E = €4 000 000D = €5 000 000re = 9%rd = 3%T = 30%
WACC = %
8.CAPM и WACCСложная
WACC = ?собственный капитал€8 000 000re​ = 14%облигации2 000 × €1 109купон 6%, n = 9T = 28%

Рыночная стоимость собственного капитала компании — €8 000 000, стоимость собственного капитала — 14%. Её долг состоит из 2 000 облигаций (номинал €1 000, ежегодный купон 6%, 9 лет до погашения), каждая из которых торгуется по €1 109. Ставка налога — 28%. Найдите WACC, используя доходность облигаций к погашению как стоимость долга до налогов.

E = €8 000 000re = 14%облигации: 2 000 × €1 109купон = 6%n = 9T = 28%
WACC = %
9.Описательная статистикаСредняя
1015202530354045505560

Найдите выборочное стандартное отклонение s данных: 53, 10, 53, 22, 37, 60.

n = 6
s =
10.Описательная статистикаСложная
z −2−1012

Баллы за экзамен распределены нормально со средним 100 и стандартным отклонением 10. Найдите z-оценку z для результата 85.

μ = 100σ = 10x = 85
z =
11.ВероятностьСредняя
xp(x)100,35200,35300,2400,1μ = 20,5

Для показанного распределения найдите стандартное отклонение σ величины X.

x: 10, 20, 30, 40p(x): 0,35, 0,35, 0,2, 0,1
σ =
12.ВероятностьСложная
xp(x)10,220,130,3540,35μ

X имеет показанное распределение, а Y = 10X + 5. Найдите стандартное отклонение σY величины Y.

x: 1, 2, 3, 4p(x): 0,2, 0,1, 0,35, 0,35Y = 10X + 5
σY =
13.Нормальное распределениеСредняя
−3−2−10123zзакрашенная площадь между −z и z = 0,8415

Перетащите z так, чтобы закрашенная площадь между −z и z под стандартной нормальной кривой была равна 0,8415. Найдите z с точностью до двух знаков.

A = 0,8415
z =
14.Нормальное распределениеСложная
μ = 100x = ?95%

Пусть результаты IQ-тестов распределены нормально со средним 100 баллов и стандартным отклонением 15 баллов. Найдите значение x, ниже которого лежат 95 % значений (95-й процентиль).

μ = 100σ = 15P = 95%
x = баллов
15.Доверительные интервалыСредняя
μ₁ − μ₂0L = ?Ux̄₁ − x̄₂E90%

Сравнивается время работы аккумулятора двух моделей телефонов. Модель 1: 30 телефонов, среднее 109 h, известное стандартное отклонение 13 h. Модель 2: 100 телефонов, среднее 113,5 h, известное стандартное отклонение 7 h. Найдите нижнюю границу 90 % доверительного интервала для μ₁ − μ₂.

n₁ = 30x̄₁ = 109 hσ₁ = 13 hn₂ = 100x̄₂ = 113,5 hσ₂ = 7 h90%
нижняя граница = h
16.Доверительные интервалыСложная
p ≈ 0,6, n = ?p̂ − Ep̂ + Ep̂E = 0,0299%

Пилотное исследование показывает, что бракованными являются примерно 0,6 изделий. Сколько изделий n нужно проверить, чтобы 99 % доверительный интервал для доли имел предельную ошибку не более 0,02?

p ≈ 0,6E = 0,0299%
n =
17.Проверка гипотез и доверительные интервалыСредняя
−2,2282,228t = ?df = 10

11 сотрудников проходят тест на скорость печати до и после обучающего курса. Для каждого записывается разность d = после − до (слов в минуту). Средняя разность равна 10,24, стандартное отклонение разностей — 9,7. Найдите статистику парного критерия t для H₀: μd = 0.

n = 11d̄ = 10,24sd = 9,7
t =
18.Проверка гипотез и доверительные интервалыСложная
z −2,57602,576

Выборка из 81 измерений имеет среднее 99,6. Стандартное отклонение генеральной совокупности — 5. Найдите верхнюю границу U 99 % доверительного интервала для среднего.

x̄ = 99,6σ = 5n = 8199%
U =
19.Линейная регрессия и корреляцияСредняя
xy136237336441546653xy2464050

В таблице даны 6 пар наблюдений x = расходы на рекламу в k€ и y = продажи в k€. Даны их суммы. Найдите по этим суммам коэффициент корреляции Пирсона r.

n = 6Σx = 21Σy = 249Σx² = 91Σy² = 10567Σxy = 930
r =
20.Линейная регрессия и корреляцияСложная
xy245344450556654757xy246455055ŷ = 54

В таблице даны 6 пар наблюдений x = расходы на рекламу в k€ и y = продажи в k€. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. При каком значении x прямая прогнозирует ŷ = 54?

n = 6ŷ = 54
x =

3Растворы

1.Временная стоимость денег

Ответ: PV = 600000 €

Временная стоимость денег: деньги сегодня ценнее той же суммы позже, потому что могут приносить проценты. При ставке i за период сумма растёт как FV = PV·(1 + i)n. Серию равных платежей (аннуитет) оценивают, складывая каждый платёж, отсюда формулы аннуитета.

Растущая бессрочная рента

PV = C1/(r − g) = 12 000/(0,045 − 0,025) = 12 000/0,02 = €600 000,00

Ответ

PV = €600 000,00
2.Временная стоимость денег

Ответ: A = 727 €

Временная стоимость денег: деньги сегодня ценнее той же суммы позже, потому что могут приносить проценты. При ставке i за период сумма растёт как FV = PV·(1 + i)n. Серию равных платежей (аннуитет) оценивают, складывая каждый платёж, отсюда формулы аннуитета.

Месячная ставка и число платежей

i = 0,03/12 = 0,0025
N = 12·3 = 36

Платёж

Приведённая стоимость N равных платежей A равна A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i. Приравняйте её к кредиту и найдите A.

(1 + i)−N = 0,914
A = 25 000·0,0025/(1 − 0,914) = €727,03

Ответ

A = €727,03
3.NPV и IRR

Ответ: NPV = −50000 €

Чистая приведённая стоимость: дисконтируйте каждый денежный поток к сегодняшнему дню по требуемой доходности r и сложите: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проект с NPV > 0 зарабатывает больше r и создаёт стоимость. Внутренняя норма доходности (IRR) — ставка, при которой NPV = 0.

Стоимость денежных потоков

PV = 45 000/(0,11 − 0,01) = 450 000,00

NPV

NPV = 450 000,00 − 500 000 = −€50 000,00

Ответ

NPV = −€50 000,00

NPV отрицательна, значит проект зарабатывает меньше требуемой доходности.

4.NPV и IRR

Ответ: MIRR = 16,91 %

Модифицированная IRR: нарастите каждое поступление до конца проекта по ставке реинвестирования (обычно по стоимости капитала), чтобы получить конечную стоимость TV. MIRR — это ставка, превращающая первоначальные инвестиции в TV: MIRR = (TV/C₀)^(1/n) − 1.

Конечная стоимость поступлений

17 000·1,12 = 20 570,00
18 500·1,11 = 20 350,00
23 000·1,10 = 23 000,00
TV = 63 920,00

MIRR

MIRR = (63 920,00/40 000)1/3 − 1 = 16,91%

Ответ

MIRR = 16,91%
5.Цена и доходность облигаций

Ответ: c = 4,497 %

Цена облигации: цена облигации — это приведённая стоимость её денежных потоков, дисконтированных по доходности к погашению (YTM): купоны образуют аннуитет, а номинал выплачивается при погашении. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Если доходность выше купонной ставки, облигация торгуется ниже номинала, и наоборот.

Приведённая стоимость номинала

1000·(1 + 0,06)−12 = €496,97

Купон

C = (874 − 496,97)/8,384 = €44,97

Купонная ставка

c = 44,97/1000 = 4,497%

Ответ

c = 4,497%
6.Цена и доходность облигаций

Ответ: YTM = 1,961 %

Цена облигации: цена облигации — это приведённая стоимость её денежных потоков, дисконтированных по доходности к погашению (YTM): купоны образуют аннуитет, а номинал выплачивается при погашении. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Если доходность выше купонной ставки, облигация торгуется ниже номинала, и наоборот.

Уравнение для доходности

€1 030 = €30·(1 − (1 + y)⁻³)/y + €1 000/(1 + y)³

Численное решение

P(1%) = €1 058,82, P(2%) = €1 028,84
YTM = 1,961%

Ответ

YTM = 1,961%
7.CAPM и WACC

Ответ: WACC = 5,167 %

Стоимость капитала: CAPM даёт доходность, которую требуют акционеры: re = rf + β·(rm − rf). Средневзвешенная стоимость капитала объединяет собственный и заёмный капитал с весами по их рыночной стоимости: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), где V = E + D. Проценты уменьшают налогооблагаемую базу, отсюда множитель (1 − T).

Веса

V = €9 000 000, E/V = 0,4444, D/V = 0,5556

WACC

WACC = 0,4444·9% + 0,5556·3%·(1 − 0,3) = 5,167%

Ответ

WACC = 5,167%
8.CAPM и WACC

Ответ: WACC = 11,66 %

Стоимость капитала: CAPM даёт доходность, которую требуют акционеры: re = rf + β·(rm − rf). Средневзвешенная стоимость капитала объединяет собственный и заёмный капитал с весами по их рыночной стоимости: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), где V = E + D. Проценты уменьшают налогооблагаемую базу, отсюда множитель (1 − T).

Стоимость долга (YTM)

1109 = 60·(1 − (1 + y)−9)/y + 1000/(1 + y)9
y = 4,5%

Рыночные стоимости

D = 2 000·€1 109 = €2 218 000
V = €10 218 000, E/V = 0,7829, D/V = 0,2171

WACC

WACC = 0,7829·14% + 0,2171·4,5%·(1 − 0,28) = 11,66%

Ответ

WACC = 11,66%
9.Описательная статистика

Ответ: s = 19,83

Описательная статистика: среднее — сумма, делённая на n; медиана — середина упорядоченных данных (среднее двух средних значений при чётном n). Выборочное стандартное отклонение s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оценка z = (x − μ)/σ показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.

Среднее

x̄ = 235/6 = 39,17

Квадраты отклонений

Σ(x − x̄)² = 13,83² + (−29,17)² + 13,83² + (−17,17)² + (−2,167)² + 20,83² = 1967

Стандартное отклонение

s = √(1967/5) = 19,83

Ответ

s = 19,83
10.Описательная статистика

Ответ: z = −1,5

Описательная статистика: среднее — сумма, делённая на n; медиана — середина упорядоченных данных (среднее двух средних значений при чётном n). Выборочное стандартное отклонение s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оценка z = (x − μ)/σ показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.

Стандартизуйте

z = (85 − 100)/10 = −1,5

Ответ

z = −1,5
11.Вероятность

Ответ: σ = 9,734

Дискретные случайные величины: распределение вероятностей перечисляет все значения x, которые может принять величина, с их вероятностями p(x); вероятности лежат между 0 и 1, а их сумма равна 1. Математическое ожидание (среднее) равно E(X) = Σx·p(x), это долгосрочное среднее значение. Дисперсия равна Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², а стандартное отклонение σ = √Var(X). При линейном преобразовании Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) и σY = |a|·σX; прибавление константы не меняет разброс.

Среднее

μ = 10·0,35 + 20·0,35 + 30·0,2 + 40·0,1 = 20,5

Среднее квадратов

E(X²) = 100·0,35 + 400·0,35 + 900·0,2 + 1600·0,1 = 515

Дисперсия

Var(X) = 515 − 20,5² = 94,75
σ = √94,75 = 9,734

Ответ

σ = 9,734
12.Вероятность

Ответ: σY = 11,08

Дискретные случайные величины: распределение вероятностей перечисляет все значения x, которые может принять величина, с их вероятностями p(x); вероятности лежат между 0 и 1, а их сумма равна 1. Математическое ожидание (среднее) равно E(X) = Σx·p(x), это долгосрочное среднее значение. Дисперсия равна Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², а стандартное отклонение σ = √Var(X). При линейном преобразовании Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) и σY = |a|·σX; прибавление константы не меняет разброс.

Разброс X

μ = 2,85, Var(X) = 1,228, σX = 1,108

Линейное преобразование

σY = |10|·1,108 = 11,08

Ответ

σY = 11,08

Среднее действительно сдвигается: E(Y) = 10·2,85 + 5 = 33,5.

13.Нормальное распределение

Ответ: z = 1,41

От площади обратно к z: Φ(z) — это площадь слева от z. Для площади левого хвоста A найдите в таблице z с Φ(z) = A. Площадь правого хвоста A означает Φ(z) = 1 − A. Центральная площадь A между −z и z оставляет (1 − A)/2 в каждом хвосте, поэтому Φ(z) = (1 + A)/2. Для значения x используйте x = μ + zσ.

Площадь слева от z

Φ(z) = (1 + 0,8415)/2 = 0,9207

Читайте таблицу z в обратную сторону

Найдите 0,9207 внутри таблицы и считайте z.

z = 1,41

Ответ

z = 1,41
14.Нормальное распределение

Ответ: x = 124,7 баллов

Нормальное распределение: переведите значение x в z-оценку z = (x − μ)/σ, которая показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего. Таблица z (или Φ(z)) даёт площадь слева от z, то есть P(X < x). Площадь справа равна 1 − Φ(z), а площадь между двумя значениями — разности их площадей слева.

z для процентиля

Φ(z) = 0,95 → z = 1,645

Обратно к x

x = 100 + 1,645·15 = 124,67 баллов

Ответ

x = 124,67 баллов
15.Доверительные интервалы

Ответ: нижняя граница = −8,571 h

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Точечная оценка

x̄₁ − x̄₂ = 109 − 113,5 = −4,5

Стандартная ошибка

SE = √(13²/30 + 7²/100) = 2,475

Предельная ошибка

E = 1,645·2,475 = 4,071

Интервал

−4,5 ± 4,071 → [−8,571, −0,4294]

Ответ

нижняя граница = −8,571 h

Интервал не содержит 0, поэтому средние значимо различаются.

16.Доверительные интервалы

Ответ: n = 3982

Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.

Выразите n

n = 2,576²·0,6·0,4/0,02² = 3981

Округлите вверх

n = 3982

Ответ

n = 3982
17.Проверка гипотез и доверительные интервалы

Ответ: t = 3,501

Testing a mean: the test statistic measures how many standard errors the sample mean lies from the value claimed in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) when σ is known, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) when it is estimated from the sample. A confidence interval is x̄ ± (critical value)·(standard error).

Стандартная ошибка средней разности

SE = 9,7/√11 = 2,925

Статистика критерия

t = 10,24/2,925 = 3,501

Ответ

t = 3,501

При df = 10 двустороннее критическое значение на уровне 5 % равно 2,228; |t| больше, поэтому H₀ отвергается.

18.Проверка гипотез и доверительные интервалы

Ответ: U = 101

Проверка среднего: статистика критерия показывает, на сколько стандартных ошибок выборочное среднее отстоит от значения из H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), если σ известно, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), если его оценивают по выборке. Доверительный интервал — x̄ ± (критическое значение)·(стандартная ошибка).

Предельная ошибка

E = 2,576·5/√81 = 1,431

Граница интервала

U = 99,6 + 1,431 = 101

Ответ

U = 101
19.Линейная регрессия и корреляция

Ответ: r = 0,9152

Метод наименьших квадратов: при средних x̄ и ȳ, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² и Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) прямая ŷ = a + b·x имеет угловой коэффициент b = Sxy/Sxx и свободный член a = ȳ − b·x̄, поэтому она всегда проходит через (x̄, ȳ). Коэффициент корреляции Пирсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежит между −1 и 1; r² — доля вариации y, объяснённая прямой.

Центрированные суммы

Sxy = 930 − 21·249/6 = 58,5
Sxx = 91 − 21²/6 = 17,5
Syy = 10567 − 249²/6 = 233,5

Коэффициент корреляции

r = 58,5/√(17,5·233,5) = 0,9152

Ответ

r = 0,9152
20.Линейная регрессия и корреляция

Ответ: x = 5,594

Метод наименьших квадратов: при средних x̄ и ȳ, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² и Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) прямая ŷ = a + b·x имеет угловой коэффициент b = Sxy/Sxx и свободный член a = ȳ − b·x̄, поэтому она всегда проходит через (x̄, ȳ). Коэффициент корреляции Пирсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежит между −1 и 1; r² — доля вариации y, объяснённая прямой.

Средние

x̄ = 27/6 = 4,5
ȳ = 306/6 = 51

Суммы квадратов и произведений

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 48

Линия регрессии

b = 48/17,5 = 2,743
a = 51 − 2,743·4,5 = 38,66
ŷ = 38,66 + 2,743·x

Найдите x

x = (54 − 38,66)/2,743 = 5,594

Ответ

x = 5,594

Это независимый учебный материал. ExamProblems не связан с организацией, проводящей этот экзамен, и не одобрен ею; название экзамена используется только для описания содержания. CFA® and Chartered Financial Analyst® — товарные знаки CFA Institute; эта организация не связана с ExamProblems, не поддерживает его и не ручается за его точность.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income