Аннуитет выплачивает €3 000 в конце каждого года в течение 6 лет. Процентная ставка — 5 % годовых. Найдите приведённую стоимость PV аннуитета.
A = €3 000i = 5%n = 6
PV = €
2.Временная стоимость денегСложная
Вы берёте в долг €8 000 под 2,4 % годовых с ежемесячной капитализацией и погашаете €100 в конце каждого месяца. Через сколько месяцев кредит будет погашен (последний платёж может быть меньше)? Укажите число платежей N.
P = €8 000A = €1002,4% / 12
N = платежей
3.NPV и IRRСредняя
Инвестиция €45 000 даёт в конце лет с 1 по 3 такие денежные потоки: €14 000, €20 000, €22 000. Стоимость капитала — 12 %. Найдите чистую приведённую стоимость NPV.
Проект стоит €20 000 и приносит €7 000, €10 500, €6 500, €11 500 в конце годов с 1-го по 4-й. Денежные потоки можно реинвестировать по стоимости капитала 6 %. Найдите модифицированную внутреннюю норму доходности MIRR в процентах.
Облигация номиналом €1 000 приносит годовой купон 5%, выплачиваемый двумя полугодовыми платежами; срок до погашения — 3 лет. Доходность к погашению — 5,5% годовых. Найдите цену облигации P.
F = €1 000купон = 5%YTM = 5,5%n = 3
P = €
6.Цена и доходность облигацийСложная
Облигация торгуется по €980 при доходности к погашению 4% (ежегодная капитализация) и дюрации Маколея 11 лет. С помощью модифицированной дюрации оцените новую цену P, если доходность снизится на 150 базисных пунктов.
P0 = €980y = 4%D = 11Δy = −150 bp
P = €
7.CAPM и WACCСредняя
Соотношение заёмного и собственного капитала компании (по рыночной стоимости) равно 0,5. Стоимость её собственного капитала — 9%, стоимость долга до налогов — 4,5%, ставка налога — 30%. Найдите WACC.
D/E = 0,5re = 9%rd = 4,5%T = 30%
WACC = %
8.CAPM и WACCСложная
У компании 4 000 000 акций по €25,50 за штуку и 10 000 облигаций рыночной стоимостью €1 050 каждая. Стоимость заёмного капитала до налогов — 4,5%, ставка налога — 30%. Бета акции — 1,2, безрисковая ставка — 1%, доходность рынка — 5,5%. Найдите WACC.
Баллы за экзамен распределены нормально со средним 100 и стандартным отклонением 20. Найдите z-оценку z для результата 70.
μ = 100σ = 20x = 70
z =
11.ВероятностьСредняя
Правильный кубик бросают 5 раз. Какова вероятность P выбросить хотя бы одну шестёрку?
n = 5
P =
12.ВероятностьСложная
В тесте 12 вопросов с вариантами ответов. Студентка, которая угадывает, отвечает верно на каждый с вероятностью 0,5, независимо. Какова вероятность P ровно 1 верных ответов?
n = 12p = 0,5k = 1
P =
13.Нормальное распределениеСредняя
Пусть баллы за экзамен распределены нормально со средним 65 баллов и стандартным отклонением 10 баллов. Какая доля значений лежит между 65 и 75 баллов? Дайте P в виде десятичной дроби.
μ = 65σ = 10x1 = 65x2 = 75
P =
14.Нормальное распределениеСложная
Пусть сроки службы батареек распределены нормально со средним 500 h и стандартным отклонением 40 h. Найдите значение x, ниже которого лежат 80 % значений (80-й процентиль).
μ = 500σ = 40P = 80%
x = h
15.Доверительные интервалыСредняя
Выборка из 15 элементов имеет среднее 109 и стандартное отклонение s = 16. Генеральная совокупность распределена приблизительно нормально. Найдите верхнюю границу 95 % доверительного интервала для среднего.
n = 15x̄ = 109s = 1695%t(14) = 2,145
верхняя граница =
16.Доверительные интервалыСложная
Диаметры 21 обработанных валов имеют выборочное стандартное отклонение 10,2 µm. Считая диаметры нормально распределёнными, найдите границу 95 % доверительного интервала для стандартного отклонения генеральной совокупности — нижняя граница σ. При df = 20 2,5 % распределения χ² лежит ниже 9,591 и 2,5 % — выше 34,17.
n = 21s = 10,2 µmχ² = 9,591, 34,17
σ = µm
17.Проверка гипотез и доверительные интервалыСредняя
Выборка из 100 студентов имеет средний балл 200,5 и выборочное стандартное отклонение 4. Найдите статистику критерия t для H₀: μ = 200.
μ₀ = 200x̄ = 200,5s = 4n = 100
t =
18.Проверка гипотез и доверительные интервалыСложная
Односторонний z-критерий при α = 0,01 должен обнаруживать сдвиг среднего на 1,5 единиц с мощностью 80 %. Стандартное отклонение равно 11. Найдите минимальный объём выборки n.
В таблице даны 6 пар наблюдений x = нагрузка в kN и y = удлинение в mm. Найдите коэффициент детерминации r² прямой наименьших квадратов.
n = 6
r² =
20.Линейная регрессия и корреляцияСложная
В таблице даны 6 пар наблюдений x = нагрузка в kN и y = удлинение в mm. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Получено новое наблюдение (3, 8). Найдите его остаток e = y − ŷ.
n = 6(3, 8)
e =
3Растворы
1.Временная стоимость денег
Ответ: PV = 15227 €
Временная стоимость денег: деньги сегодня ценнее той же суммы позже, потому что могут приносить проценты. При ставке i за период сумма растёт как FV = PV·(1 + i)n. Серию равных платежей (аннуитет) оценивают, складывая каждый платёж, отсюда формулы аннуитета.
Коэффициент аннуитета
(1 − (1 + i)−n)/i = (1 − 0,7462)/0,05 = 5,076
Приведённая стоимость
PV = 3 000·5,076 = €15 227,08
Ответ
PV = €15 227,08
2.Временная стоимость денег
Ответ: N = 88 платежей
Временная стоимость денег: деньги сегодня ценнее той же суммы позже, потому что могут приносить проценты. При ставке i за период сумма растёт как FV = PV·(1 + i)n. Серию равных платежей (аннуитет) оценивают, складывая каждый платёж, отсюда формулы аннуитета.
Преобразуем формулу аннуитета
i = 0,002
(1 + i)−N = 1 − 8 000·0,002/100 = 0,84
Решаем с помощью логарифмов
N = −ln(0,84)/ln(1,002) = 87,26
Округляем вверх до целых платежей
После 87 полных платежей остаётся небольшой долг, который погашает последний, меньший платёж.
N = 88
Ответ
N = 88 платежей
3.NPV и IRR
Ответ: NPV = −897 €
Чистая приведённая стоимость: дисконтируйте каждый денежный поток к сегодняшнему дню по требуемой доходности r и сложите: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проект с NPV > 0 зарабатывает больше r и создаёт стоимость. Внутренняя норма доходности (IRR) — ставка, при которой NPV = 0.
Приведённая стоимость каждого потока
CF0 = −45 000
CF1/(1 + 0,12)1 = 14 000/1,12 = 12 500,00
CF2/(1 + 0,12)2 = 20 000/1,254 = 15 943,88
CF3/(1 + 0,12)3 = 22 000/1,405 = 15 659,17
Сложите
NPV = €−896,96
Ответ
NPV = €−896,96
NPV отрицательна, значит проект зарабатывает меньше требуемой доходности.
4.NPV и IRR
Ответ: MIRR = 17,81 %
Модифицированная IRR: нарастите каждое поступление до конца проекта по ставке реинвестирования (обычно по стоимости капитала), чтобы получить конечную стоимость TV. MIRR — это ставка, превращающая первоначальные инвестиции в TV: MIRR = (TV/C₀)^(1/n) − 1.
Конечная стоимость поступлений
7 000·1,063 = 8 337,11
10 500·1,062 = 11 797,80
6 500·1,061 = 6 890,00
11 500·1,060 = 11 500,00
TV = 38 524,91
MIRR
MIRR = (38 524,91/20 000)1/4 − 1 = 17,81%
Ответ
MIRR = 17,81%
5.Цена и доходность облигаций
Ответ: P = 986,3 €
Цена облигации: цена облигации — это приведённая стоимость её денежных потоков, дисконтированных по доходности к погашению (YTM): купоны образуют аннуитет, а номинал выплачивается при погашении. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Если доходность выше купонной ставки, облигация торгуется ниже номинала, и наоборот.
За период
C = €25,00, i = 0,0275, N = 6
Приведённая стоимость купонов
€25,00·(1 − 0,8498)/0,0275 = €136,56
Приведённая стоимость номинала
€1 000·0,8498 = €849,78
Цена
P = €986,34
Ответ
P = €986,34
Доходность выше купонной ставки, поэтому облигация продаётся с дисконтом.
6.Цена и доходность облигаций
Ответ: P = 1135 €
Дюрация: дюрация Маколея — это средневзвешенное время поступления денежных потоков по облигации, где весами служат приведённые стоимости денежных потоков: D = Σ t·PVₜ/P. Модифицированная дюрация D/(1 + y) оценивает процентное изменение цены при небольшом изменении доходности: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.
Модифицированная дюрация
Dmod = 11/1,04 = 10,58
Оценка изменения цены
%ΔP ≈ −10,58·(−0,015) = 15,87%
P ≈ 980·(1 + 0,1587) = €1 135,48
Ответ
P = €1 135,48
Дюрация даёт линейную оценку; при больших изменениях доходности из-за выпуклости фактическая цена немного выше.
7.CAPM и WACC
Ответ: WACC = 7,05 %
Стоимость капитала: CAPM даёт доходность, которую требуют акционеры: re = rf + β·(rm − rf). Средневзвешенная стоимость капитала объединяет собственный и заёмный капитал с весами по их рыночной стоимости: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), где V = E + D. Проценты уменьшают налогооблагаемую базу, отсюда множитель (1 − T).
Веса из D/E
E/V = 1/(1 + 0,5) = 0,6667
D/V = 0,5/(1 + 0,5) = 0,3333
WACC
WACC = 0,6667·9% + 0,3333·4,5%·(1 − 0,3) = 7,05%
Ответ
WACC = 7,05%
8.CAPM и WACC
Ответ: WACC = 6,097 %
Стоимость капитала: CAPM даёт доходность, которую требуют акционеры: re = rf + β·(rm − rf). Средневзвешенная стоимость капитала объединяет собственный и заёмный капитал с весами по их рыночной стоимости: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), где V = E + D. Проценты уменьшают налогооблагаемую базу, отсюда множитель (1 − T).
Описательная статистика: среднее — сумма, делённая на n; медиана — середина упорядоченных данных (среднее двух средних значений при чётном n). Выборочное стандартное отклонение s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оценка z = (x − μ)/σ показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.
Описательная статистика: среднее — сумма, делённая на n; медиана — середина упорядоченных данных (среднее двух средних значений при чётном n). Выборочное стандартное отклонение s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оценка z = (x − μ)/σ показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.
Стандартизуйте
z = (70 − 100)/20 = −1,5
Ответ
z = −1,5
11.Вероятность
Ответ: P = 0,5981
Вероятность: при равновозможных исходах P(A) = благоприятные/все. Для независимых событий вероятности перемножают: P(A и B) = P(A)·P(B). Часто помогает противоположное событие: P(хотя бы одно) = 1 − P(ни одного). Биномиальное распределение: в n независимых испытаниях с вероятностью успеха p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Противоположное событие
P(нет шестёрки) = (5/6)5 = 0,4019
P = 1 − 0,4019 = 0,5981
Ответ
P = 0,5981
12.Вероятность
Ответ: P = 0,00293
Вероятность: при равновозможных исходах P(A) = благоприятные/все. Для независимых событий вероятности перемножают: P(A и B) = P(A)·P(B). Часто помогает противоположное событие: P(хотя бы одно) = 1 − P(ни одного). Биномиальное распределение: в n независимых испытаниях с вероятностью успеха p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Нормальное распределение: переведите значение x в z-оценку z = (x − μ)/σ, которая показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего. Таблица z (или Φ(z)) даёт площадь слева от z, то есть P(X < x). Площадь справа равна 1 − Φ(z), а площадь между двумя значениями — разности их площадей слева.
z-оценки
z₁ = (65 − 65)/10 = 0
z₂ = (75 − 65)/10 = 1
Площадь между
P = Φ(1) − Φ(0) = 0,8413 − 0,5 = 0,3413
Ответ
P = 0,3413
14.Нормальное распределение
Ответ: x = 533,7 h
Нормальное распределение: переведите значение x в z-оценку z = (x − μ)/σ, которая показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего. Таблица z (или Φ(z)) даёт площадь слева от z, то есть P(X < x). Площадь справа равна 1 − Φ(z), а площадь между двумя значениями — разности их площадей слева.
z для процентиля
Φ(z) = 0,8 → z = 0,8416
Обратно к x
x = 500 + 0,8416·40 = 533,66 h
Ответ
x = 533,66 h
15.Доверительные интервалы
Ответ: верхняя граница = 117,9
Доверительный интервал для среднего: x̄ ± предельная ошибка. При известном σ генеральной совокупности предельная ошибка равна z·σ/√n; если известно только выборочное стандартное отклонение s, используйте t с n − 1 степенями свободы: t·s/√n. Критические значения: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Чтобы предельная ошибка не превышала E, нужен объём выборки n ≥ (z·σ/E)², округлённый вверх.
Критическое значение
df = n − 1 = 14, t = 2,145
Предельная ошибка
E = 2,145·16/√15 = 8,861
Интервал
109 ± 8,861 → [100,1, 117,9]
Ответ
верхняя граница = 117,9
16.Доверительные интервалы
Ответ: σ = 7,804 µm
Интервал для дисперсии: (n − 1)s²/σ² имеет распределение χ² с n − 1 степенями свободы. 95 % интервал для σ² простирается от (n − 1)s², делённого на верхнее значение χ² (выше него 2,5 %), до (n − 1)s², делённого на нижнее значение χ² (ниже него 2,5 %); интервал для σ получают извлечением квадратного корня из обеих границ. Он несимметричен относительно s.
Сумма квадратов
(n − 1)s² = 20·10,2² = 2081
Границы для σ²
2081/34,17 = 60,9
2081/9,591 = 217
Граница для σ
σ = √60,9 = 7,804 µm
Ответ
σ = 7,804 µm
95 % интервал для σ: [7,804, 14,73] µm.
17.Проверка гипотез и доверительные интервалы
Ответ: t = 1,25
Проверка среднего: статистика критерия показывает, на сколько стандартных ошибок выборочное среднее отстоит от значения из H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), если σ известно, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), если его оценивают по выборке. Доверительный интервал — x̄ ± (критическое значение)·(стандартная ошибка).
Стандартная ошибка
SE = 4/√100 = 4/10 = 0,4
Статистика критерия
t = (200,5 − 200)/0,4 = 1,25
Ответ
t = 1,25
t0,025; df = 99 = 1,984
|t| < 1.984, поэтому H₀ не отвергается на уровне 5 % (двусторонний критерий).
18.Проверка гипотез и доверительные интервалы
Ответ: n = 540
Объём выборки для критерия: чтобы обнаружить истинный сдвиг δ с мощностью 1 − β одностронним z-критерием на уровне α, стандартная ошибка должна удовлетворять δ = (z_α + z_β)·σ/√n, поэтому n = ((z_α + z_β)·σ/δ)² с округлением вверх.
Выразите n
n = ((2,326 + 0,842)·11/1,5)² = 539,7
Округлите вверх
n = 540
Ответ
n = 540
19.Линейная регрессия и корреляция
Ответ: r² = 0,9918
Метод наименьших квадратов: при средних x̄ и ȳ, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² и Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) прямая ŷ = a + b·x имеет угловой коэффициент b = Sxy/Sxx и свободный член a = ȳ − b·x̄, поэтому она всегда проходит через (x̄, ȳ). Коэффициент корреляции Пирсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежит между −1 и 1; r² — доля вариации y, объяснённая прямой.
Средние
x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 126/6 = 21
Суммы квадратов и произведений
Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 216
Syy = Σ(y − ȳ)² = 672
Коэффициент детерминации
r² = 216²/(70·672) = 0,9918
Ответ
r² = 0,9918
Прямая объясняет около 99,18% вариации y.
20.Линейная регрессия и корреляция
Ответ: e = 2,057
Метод наименьших квадратов: при средних x̄ и ȳ, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² и Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) прямая ŷ = a + b·x имеет угловой коэффициент b = Sxy/Sxx и свободный член a = ȳ − b·x̄, поэтому она всегда проходит через (x̄, ȳ). Коэффициент корреляции Пирсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежит между −1 и 1; r² — доля вариации y, объяснённая прямой.
Средние
x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 72/6 = 12
Суммы квадратов и произведений
Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 106
Линия регрессии
b = 106/70 = 1,514
a = 12 − 1,514·7 = 1,4
ŷ = 1,4 + 1,514·x
Прогнозируемое значение
ŷ = 1,4 + 1,514·3 = 5,943
Остаток
e = 8 − 5,943 = 2,057
Ответ
e = 2,057
Точка лежит выше прямой.
Это независимый учебный материал. ExamProblems не связан с организацией, проводящей этот экзамен, и не одобрен ею; название экзамена используется только для описания содержания. CFA® and Chartered Financial Analyst® — товарные знаки CFA Institute; эта организация не связана с ExamProblems, не поддерживает его и не ручается за его точность.