Через 6 лет вам нужно €5 000. Счёт даёт 4 % годовых с капитализацией ежемесячной. Сколько нужно положить сегодня? Найдите приведённую стоимость PV.
FV = €5 0004% / 12n = 6
PV = €
2.Временная стоимость денегСложная
Кредит €15 000 погашается равными ежемесячными платежами в течение 6 лет под 3,6 % годовых с ежемесячной капитализацией. Сколько процентов I будет уплачено всего за весь срок кредита?
P = €15 0003,6% / 12N = 72
I = €
3.NPV и IRRСредняя
Инвестиция €30 000 даёт в конце лет с 1 по 3 такие денежные потоки: €10 000, €11 000, €6 000. Стоимость капитала — 7,000000000000001 %. Найдите чистую приведённую стоимость NPV.
Проект стоит €20 000 и приносит €7 500, €7 500, €12 500 в конце лет с 1 по 3. Найдите его внутреннюю норму доходности IRR в процентах.
CF0 = −20 000CF1 = 7 500CF2 = 7 500CF3 = 12 500
IRR = %
5.Цена и доходность облигацийСредняя
Облигация номиналом €1 000 приносит годовой купон 7%, выплачиваемый двумя полугодовыми платежами; срок до погашения — 12 лет. Доходность к погашению — 5% годовых. Найдите цену облигации P.
F = €1 000купон = 7%YTM = 5%n = 12
P = €
6.Цена и доходность облигацийСложная
Облигация номиналом €1 000 с годовым купоном 6% погашается через 3 лет и продаётся за €1 025. Найдите её доходность к погашению YTM в процентах.
F = €1 000купон = 6%n = 3P = €1 025
YTM = %
7.CAPM и WACCСредняя
Компания финансируется обыкновенными акциями стоимостью €6 000 000, привилегированными акциями стоимостью €1 500 000 и долгом стоимостью €2 000 000. Стоимость собственного капитала — 9%, стоимость привилегированного капитала — 6,5%, стоимость долга до налогов — 4,5%. Ставка налога — 25%. Найдите WACC.
Рыночная стоимость собственного капитала компании — €10 000 000, стоимость собственного капитала — 11%. Её долг состоит из 5 000 облигаций (номинал €1 000, ежегодный купон 4%, 11 лет до погашения), каждая из которых торгуется по €1 045. Ставка налога — 20%. Найдите WACC, используя доходность облигаций к погашению как стоимость долга до налогов.
Пусть баллы за экзамен распределены нормально со средним 65 баллов и стандартным отклонением 10 баллов. Какая доля значений лежит между 50 и 73 баллов? Дайте P в виде десятичной дроби.
μ = 65σ = 10x1 = 50x2 = 73
P =
14.Нормальное распределениеСложная
Пусть сроки службы батареек распределены нормально со средним 500 h и стандартным отклонением 40 h. Найдите значение x, ниже которого лежат 20 % значений (20-й процентиль).
μ = 500σ = 40P = 20%
x = h
15.Доверительные интервалыСредняя
Выборка из 21 элементов имеет среднее 53,5 и стандартное отклонение s = 4. Генеральная совокупность распределена приблизительно нормально. Найдите нижнюю границу 90 % доверительного интервала для среднего.
n = 21x̄ = 53,5s = 490%t(20) = 1,725
нижняя граница =
16.Доверительные интервалыСложная
Испытываются два удобрения. Группа участков 1: 12 участков, средний урожай 51 kg, стандартное отклонение 2,5 kg. Группа участков 2: 10 участков, среднее 46 kg, стандартное отклонение 7,5 kg. Считайте дисперсии равными (объединённый t-критерий, df = n₁ + n₂ − 2). Найдите верхнюю границу 95 % доверительного интервала для μ₁ − μ₂.
17.Проверка гипотез и доверительные интервалыСредняя
Выборка из 100 студентов имеет средний балл 199,3 и выборочное стандартное отклонение 8. Найдите статистику критерия t для H₀: μ = 200.
μ₀ = 200x̄ = 199,3s = 8n = 100
t =
18.Проверка гипотез и доверительные интервалыСложная
Какой должна быть выборка, чтобы 95 % доверительный интервал для среднего имел предельную ошибку не более 1? Стандартное отклонение — 8. Найдите наименьший объём выборки n.
σ = 8E = 195%
n =
19.Линейная регрессия и корреляцияСредняя
В таблице даны 5 пар наблюдений x = температура в °C и y = продано мороженого. Даны их суммы. Найдите по этим суммам коэффициент корреляции Пирсона r.
В таблице даны 6 пар наблюдений x = возраст автомобиля в годах и y = цена в k€. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Получено новое наблюдение (3,5, 22). Найдите его остаток e = y − ŷ.
n = 6(3,5, 22)
e =
3Растворы
1.Временная стоимость денег
Ответ: PV = 3935 €
Временная стоимость денег: деньги сегодня ценнее той же суммы позже, потому что могут приносить проценты. При ставке i за период сумма растёт как FV = PV·(1 + i)n. Серию равных платежей (аннуитет) оценивают, складывая каждый платёж, отсюда формулы аннуитета.
Ставка и число периодов
i = 0,04/12 = 0,003333
N = 12·6 = 72
Приведённая стоимость
PV = FV/(1 + i)N = 5 000/1,271 = €3 934,71
Ответ
PV = €3 934,71
2.Временная стоимость денег
Ответ: I = 1701 €
Временная стоимость денег: деньги сегодня ценнее той же суммы позже, потому что могут приносить проценты. При ставке i за период сумма растёт как FV = PV·(1 + i)n. Серию равных платежей (аннуитет) оценивают, складывая каждый платёж, отсюда формулы аннуитета.
Ежемесячный платёж
i = 0,003, N = 72
A = 15 000·0,003/(1 − (1 + 0,003)−72) = €231,95
Всего процентов
I = N·A − P = 72·232 − 15 000 = €1 700,68
Ответ
I = €1 700,68
3.NPV и IRR
Ответ: NPV = −6149 €
Чистая приведённая стоимость: дисконтируйте каждый денежный поток к сегодняшнему дню по требуемой доходности r и сложите: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проект с NPV > 0 зарабатывает больше r и создаёт стоимость. Внутренняя норма доходности (IRR) — ставка, при которой NPV = 0.
Приведённая стоимость каждого потока
CF0 = −30 000
CF1/(1 + 0,07)1 = 10 000/1,07 = 9 345,79
CF2/(1 + 0,07)2 = 11 000/1,145 = 9 607,83
CF3/(1 + 0,07)3 = 6 000/1,225 = 4 897,79
Сложите
NPV = €−6 148,59
Ответ
NPV = €−6 148,59
NPV отрицательна, значит проект зарабатывает меньше требуемой доходности.
4.NPV и IRR
Ответ: IRR = 16,13 %
Чистая приведённая стоимость: дисконтируйте каждый денежный поток к сегодняшнему дню по требуемой доходности r и сложите: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проект с NPV > 0 зарабатывает больше r и создаёт стоимость. Внутренняя норма доходности (IRR) — ставка, при которой NPV = 0.
Ограничьте IRR с двух сторон
NPV убывает с ростом ставки, поэтому IRR лежит между ставкой с положительной и ставкой с отрицательной NPV.
NPV(15%) = 411,77
NPV(20%) = −1 307,87
Сужайте
Линейная интерполяция даёт первую оценку; её повторение (или функция IRR калькулятора) даёт точную ставку.
Цена облигации: цена облигации — это приведённая стоимость её денежных потоков, дисконтированных по доходности к погашению (YTM): купоны образуют аннуитет, а номинал выплачивается при погашении. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Если доходность выше купонной ставки, облигация торгуется ниже номинала, и наоборот.
За период
C = €35,00, i = 0,025, N = 24
Приведённая стоимость купонов
€35,00·(1 − 0,5529)/0,025 = €625,97
Приведённая стоимость номинала
€1 000·0,5529 = €552,88
Цена
P = €1 178,85
Ответ
P = €1 178,85
Доходность ниже купонной ставки, поэтому облигация продаётся с премией.
6.Цена и доходность облигаций
Ответ: YTM = 5,081 %
Цена облигации: цена облигации — это приведённая стоимость её денежных потоков, дисконтированных по доходности к погашению (YTM): купоны образуют аннуитет, а номинал выплачивается при погашении. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Если доходность выше купонной ставки, облигация торгуется ниже номинала, и наоборот.
Уравнение для доходности
€1 025 = €60·(1 − (1 + y)⁻³)/y + €1 000/(1 + y)³
Численное решение
P(5%) = €1 027,23, P(6%) = €1 000,00
YTM = 5,081%
Ответ
YTM = 5,081%
7.CAPM и WACC
Ответ: WACC = 7,421 %
Стоимость капитала: CAPM даёт доходность, которую требуют акционеры: re = rf + β·(rm − rf). Средневзвешенная стоимость капитала объединяет собственный и заёмный капитал с весами по их рыночной стоимости: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), где V = E + D. Проценты уменьшают налогооблагаемую базу, отсюда множитель (1 − T).
Стоимость капитала: CAPM даёт доходность, которую требуют акционеры: re = rf + β·(rm − rf). Средневзвешенная стоимость капитала объединяет собственный и заёмный капитал с весами по их рыночной стоимости: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), где V = E + D. Проценты уменьшают налогооблагаемую базу, отсюда множитель (1 − T).
Описательная статистика: среднее — сумма, делённая на n; медиана — середина упорядоченных данных (среднее двух средних значений при чётном n). Выборочное стандартное отклонение s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оценка z = (x − μ)/σ показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.
Описательная статистика: среднее — сумма, делённая на n; медиана — середина упорядоченных данных (среднее двух средних значений при чётном n). Выборочное стандартное отклонение s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оценка z = (x − μ)/σ показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.
Стандартизуйте
z = −0,8
Таблица нормального распределения
Φ(−0,8) = 0,2119
P = 0,2119
Ответ
P = 0,2119
11.Вероятность
Ответ: Var(X) = 5,76
Дискретные случайные величины: распределение вероятностей перечисляет все значения x, которые может принять величина, с их вероятностями p(x); вероятности лежат между 0 и 1, а их сумма равна 1. Математическое ожидание (среднее) равно E(X) = Σx·p(x), это долгосрочное среднее значение. Дисперсия равна Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², а стандартное отклонение σ = √Var(X). При линейном преобразовании Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) и σY = |a|·σX; прибавление константы не меняет разброс.
Среднее
μ = 0·0,3 + 2·0,3 + 4·0,1 + 6·0,3 = 2,8
Среднее квадратов
E(X²) = 0·0,3 + 4·0,3 + 16·0,1 + 36·0,3 = 13,6
Дисперсия
Var(X) = 13,6 − 2,8² = 5,76
Ответ
Var(X) = 5,76
12.Вероятность
Ответ: σY = 2,027
Дискретные случайные величины: распределение вероятностей перечисляет все значения x, которые может принять величина, с их вероятностями p(x); вероятности лежат между 0 и 1, а их сумма равна 1. Математическое ожидание (среднее) равно E(X) = Σx·p(x), это долгосрочное среднее значение. Дисперсия равна Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², а стандартное отклонение σ = √Var(X). При линейном преобразовании Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) и σY = |a|·σX; прибавление константы не меняет разброс.
Разброс X
μ = 2,65, Var(X) = 1,028, σX = 1,014
Линейное преобразование
σY = |2|·1,014 = 2,027
Ответ
σY = 2,027
Среднее действительно сдвигается: E(Y) = 2·2,65 + 20 = 25,3.
13.Нормальное распределение
Ответ: P = 0,7213
Нормальное распределение: переведите значение x в z-оценку z = (x − μ)/σ, которая показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего. Таблица z (или Φ(z)) даёт площадь слева от z, то есть P(X < x). Площадь справа равна 1 − Φ(z), а площадь между двумя значениями — разности их площадей слева.
z-оценки
z₁ = (50 − 65)/10 = −1,5
z₂ = (73 − 65)/10 = 0,8
Площадь между
P = Φ(0,8) − Φ(−1,5) = 0,7881 − 0,06681 = 0,7213
Ответ
P = 0,7213
14.Нормальное распределение
Ответ: x = 466,3 h
Нормальное распределение: переведите значение x в z-оценку z = (x − μ)/σ, которая показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего. Таблица z (или Φ(z)) даёт площадь слева от z, то есть P(X < x). Площадь справа равна 1 − Φ(z), а площадь между двумя значениями — разности их площадей слева.
z для процентиля
Φ(z) = 0,2 → z = −0,8416
Обратно к x
x = 500 + −0,8416·40 = 466,34 h
Ответ
x = 466,34 h
15.Доверительные интервалы
Ответ: нижняя граница = 51,99
Доверительный интервал для среднего: x̄ ± предельная ошибка. При известном σ генеральной совокупности предельная ошибка равна z·σ/√n; если известно только выборочное стандартное отклонение s, используйте t с n − 1 степенями свободы: t·s/√n. Критические значения: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Чтобы предельная ошибка не превышала E, нужен объём выборки n ≥ (z·σ/E)², округлённый вверх.
Критическое значение
df = n − 1 = 20, t = 1,725
Предельная ошибка
E = 1,725·4/√21 = 1,506
Интервал
53,5 ± 1,506 → [51,99, 55,01]
Ответ
нижняя граница = 51,99
16.Доверительные интервалы
Ответ: верхняя граница = 9,789 kg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Объединённое стандартное отклонение
sp² = (11·2,5² + 9·7,5²)/20 = 28,75
sp = 5,362
Предельная ошибка
E = 2,086·5,362·√(1/12 + 1/10) = 4,789
Интервал
5 ± 4,789 → [0,2109, 9,789]
Ответ
верхняя граница = 9,789 kg
17.Проверка гипотез и доверительные интервалы
Ответ: t = −0,875
Проверка среднего: статистика критерия показывает, на сколько стандартных ошибок выборочное среднее отстоит от значения из H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), если σ известно, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), если его оценивают по выборке. Доверительный интервал — x̄ ± (критическое значение)·(стандартная ошибка).
Стандартная ошибка
SE = 8/√100 = 8/10 = 0,8
Статистика критерия
t = (199,3 − 200)/0,8 = −0,875
Ответ
t = −0,875
t0,025; df = 99 = 1,984
|t| < 1.984, поэтому H₀ не отвергается на уровне 5 % (двусторонний критерий).
18.Проверка гипотез и доверительные интервалы
Ответ: n = 246
Проверка среднего: статистика критерия показывает, на сколько стандартных ошибок выборочное среднее отстоит от значения из H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), если σ известно, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), если его оценивают по выборке. Доверительный интервал — x̄ ± (критическое значение)·(стандартная ошибка).
Выразите n
n = (1,96·8/1)² = 245,9
Округлите вверх
n = 246
Ответ
n = 246
19.Линейная регрессия и корреляция
Ответ: r = 0,9205
Метод наименьших квадратов: при средних x̄ и ȳ, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² и Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) прямая ŷ = a + b·x имеет угловой коэффициент b = Sxy/Sxx и свободный член a = ȳ − b·x̄, поэтому она всегда проходит через (x̄, ȳ). Коэффициент корреляции Пирсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежит между −1 и 1; r² — доля вариации y, объяснённая прямой.
Центрированные суммы
Sxy = 5343 − 105·241/5 = 282
Sxx = 2295 − 105²/5 = 90
Syy = 12659 − 241²/5 = 1043
Коэффициент корреляции
r = 282/√(90·1043) = 0,9205
Ответ
r = 0,9205
20.Линейная регрессия и корреляция
Ответ: e = 5,5
Метод наименьших квадратов: при средних x̄ и ȳ, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² и Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) прямая ŷ = a + b·x имеет угловой коэффициент b = Sxy/Sxx и свободный член a = ȳ − b·x̄, поэтому она всегда проходит через (x̄, ȳ). Коэффициент корреляции Пирсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежит между −1 и 1; r² — доля вариации y, объяснённая прямой.
Средние
x̄ = 21/6 = 3,5
ȳ = 99/6 = 16,5
Суммы квадратов и произведений
Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −46,5
Линия регрессии
b = −46,5/17,5 = −2,657
a = 16,5 − (−2,657)·3,5 = 25,8
ŷ = 25,8 − 2,657·x
Прогнозируемое значение
ŷ = 25,8 + (−2,657)·3,5 = 16,5
Остаток
e = 22 − 16,5 = 5,5
Ответ
e = 5,5
Точка лежит выше прямой.
Это независимый учебный материал. ExamProblems не связан с организацией, проводящей этот экзамен, и не одобрен ею; название экзамена используется только для описания содержания. CFA® and Chartered Financial Analyst® — товарные знаки CFA Institute; эта организация не связана с ExamProblems, не поддерживает его и не ручается за его точность.