Аннуитет выплачивает €500 в конце каждого года в течение 20 лет. Процентная ставка — 3 % годовых. Найдите приведённую стоимость PV аннуитета.
A = €500i = 3%n = 20
PV = €
2.Временная стоимость денегСложная
Вы откладываете €200 в конце каждого месяца в течение 28 лет. Счёт даёт 4,8 % годовых с ежемесячной капитализацией. Сколько вы накопите в конце? Найдите FV.
A = €2004,8% / 12N = 336
FV = €
3.NPV и IRRСредняя
Проект стоит €60 000 сегодня и приносит €17 500 в конце каждого года в течение 5 лет. Стоимость капитала — 12 %. Считайте, что денежные потоки поступают равномерно в течение каждого года. Найдите дисконтированный срок окупаемости DPB в годах.
Проект стоит €20 000 и приносит €11 500, €10 000, €9 000 в конце лет с 1 по 3. Найдите его внутреннюю норму доходности IRR в процентах.
CF0 = −20 000CF1 = 11 500CF2 = 10 000CF3 = 9 000
IRR = %
5.Цена и доходность облигацийСредняя
Облигация номиналом €1 000 выплачивает ежегодный купон 8% и погашается через 12 лет. Её доходность к погашению меняется с 7% до 8%. На сколько ΔP изменится цена облигации?
F = €1 000купон = 8%n = 12y1 = 7%y2 = 8%
ΔP = €
6.Цена и доходность облигацийСложная
Облигация номиналом €1 000 выплачивает ежегодный купон 2% и погашается через 6 лет. Доходность к погашению — 6%. Найдите дюрацию Маколея D в годах.
F = €1 000купон = 2%n = 6YTM = 6%
D = годы
7.CAPM и WACCСредняя
Компания финансируется обыкновенными акциями стоимостью €4 000 000, привилегированными акциями стоимостью €2 000 000 и долгом стоимостью €3 000 000. Стоимость собственного капитала — 10%, стоимость привилегированного капитала — 7,5%, стоимость долга до налогов — 5%. Ставка налога — 25%. Найдите WACC.
Рыночная стоимость собственного капитала компании — €8 000 000, стоимость собственного капитала — 14%. Её долг состоит из 5 000 облигаций (номинал €1 000, ежегодный купон 7%, 4 лет до погашения), каждая из которых торгуется по €967. Ставка налога — 28%. Найдите WACC, используя доходность облигаций к погашению как стоимость долга до налогов.
Величина распределена нормально со средним 60 и стандартным отклонением 20. Какая доля P значений меньше 72?
μ = 60σ = 20x = 72
P =
11.ВероятностьСредняя
Правильный кубик бросают 2 раз. Какова вероятность P выбросить хотя бы одну шестёрку?
n = 2
P =
12.ВероятностьСложная
В тесте 10 вопросов с вариантами ответов. Студентка, которая угадывает, отвечает верно на каждый с вероятностью 0,6, независимо. Какова вероятность P ровно 2 верных ответов?
n = 10p = 0,6k = 2
P =
13.Нормальное распределениеСредняя
Массы объектов (коробки) независимы и нормально распределены со средним 12 kg и стандартным отклонением 0,8 kg. Найдите вероятность P того, что общая масса 9 из них превышает 105,6 kg. Округлите z до двух знаков после запятой.
μ = 12 kgσ = 0,8 kgn = 9> 105,6 kg
P =
14.Нормальное распределениеСложная
Масса X изделия с линии 1 и Y с линии 2 независимы и нормально распределены: X имеет среднее 500 g и стандартное отклонение 8 g, Y имеет среднее 490 g и стандартное отклонение 6 g. Найдите вероятность P того, что X больше Y. Округлите z до двух знаков после запятой.
μX = 500 g, σX = 8 gμY = 490 g, σY = 6 g
P =
15.Доверительные интервалыСредняя
Выборка из 8 элементов имеет среднее 40,5 и стандартное отклонение s = 17,5. Генеральная совокупность распределена приблизительно нормально. Найдите нижнюю границу 99 % доверительного интервала для среднего.
n = 8x̄ = 40,5s = 17,599%t(7) = 3,499
нижняя граница =
16.Доверительные интервалыСложная
Стандартное отклонение генеральной совокупности равно 23. Какой объём выборки n нужен, чтобы предельная ошибка 95 % доверительного интервала для среднего не превышала 1?
σ = 23E = 195%
n =
17.Проверка гипотез и доверительные интервалыСредняя
Две производственные линии изготавливают одну и ту же деталь. Линия 1: выборка из 100 деталей имеет среднюю длину 125 mm, известное стандартное отклонение линии 18 mm. Линия 2: выборка из 100 деталей имеет среднее 120,2 mm, известное стандартное отклонение 20 mm. Найдите статистику критерия z для H₀: μ₁ = μ₂, принимая разность как x̄₁ − x̄₂ (линия 1 минус линия 2).
18.Проверка гипотез и доверительные интервалыСложная
Односторонний z-критерий при α = 0,05 должен обнаруживать сдвиг среднего на 3 единиц с мощностью 90 %. Стандартное отклонение равно 22. Найдите минимальный объём выборки n.
В таблице даны 6 пар наблюдений x = часов подготовки и y = балл за экзамен. Найдите коэффициент корреляции Пирсона r.
n = 6
r =
20.Линейная регрессия и корреляцияСложная
В таблице даны 5 пар наблюдений x = часов подготовки и y = балл за экзамен. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Спрогнозируйте ŷ при x = 5,5.
n = 5x = 5,5
ŷ =
3Растворы
1.Временная стоимость денег
Ответ: PV = 7439 €
Временная стоимость денег: деньги сегодня ценнее той же суммы позже, потому что могут приносить проценты. При ставке i за период сумма растёт как FV = PV·(1 + i)n. Серию равных платежей (аннуитет) оценивают, складывая каждый платёж, отсюда формулы аннуитета.
Коэффициент аннуитета
(1 − (1 + i)−n)/i = (1 − 0,5537)/0,03 = 14,88
Приведённая стоимость
PV = 500·14,88 = €7 438,74
Ответ
PV = €7 438,74
2.Временная стоимость денег
Ответ: FV = 141204 €
Временная стоимость денег: деньги сегодня ценнее той же суммы позже, потому что могут приносить проценты. При ставке i за период сумма растёт как FV = PV·(1 + i)n. Серию равных платежей (аннуитет) оценивают, складывая каждый платёж, отсюда формулы аннуитета.
Срок окупаемости: время, за которое накопленные денежные потоки возмещают первоначальные инвестиции. Предполагается, что деньги поступают равномерно в течение каждого года, поэтому последний отрезок — это доля года. Простой срок окупаемости не учитывает временную стоимость денег; дисконтированный срок окупаемости использует вместо этого дисконтированные денежные потоки.
Дисконтированные и накопленные денежные потоки
год 1: 17 500/1,12 = 15 625,00 → Σ = 15 625,00
год 2: 17 500/1,254 = 13 950,89 → Σ = 29 575,89
год 3: 17 500/1,405 = 12 456,15 → Σ = 42 032,05
год 4: 17 500/1,574 = 11 121,57 → Σ = 53 153,61
год 5: 17 500/1,762 = 9 929,97 → Σ = 63 083,58
Доля последнего года
DPB = 4 + 6 846,39/9 929,97 = 4,689
Ответ
DPB = 4,689 годы
Дисконтированный срок окупаемости всегда длиннее простого (3,429 лет).
4.NPV и IRR
Ответ: IRR = 25,73 %
Чистая приведённая стоимость: дисконтируйте каждый денежный поток к сегодняшнему дню по требуемой доходности r и сложите: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проект с NPV > 0 зарабатывает больше r и создаёт стоимость. Внутренняя норма доходности (IRR) — ставка, при которой NPV = 0.
Ограничьте IRR с двух сторон
NPV убывает с ростом ставки, поэтому IRR лежит между ставкой с положительной и ставкой с отрицательной NPV.
NPV(25%) = 208,00
NPV(30%) = −1 140,19
Сужайте
Линейная интерполяция даёт первую оценку; её повторение (или функция IRR калькулятора) даёт точную ставку.
Цена облигации: цена облигации — это приведённая стоимость её денежных потоков, дисконтированных по доходности к погашению (YTM): купоны образуют аннуитет, а номинал выплачивается при погашении. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Если доходность выше купонной ставки, облигация торгуется ниже номинала, и наоборот.
Дюрация: дюрация Маколея — это средневзвешенное время поступления денежных потоков по облигации, где весами служат приведённые стоимости денежных потоков: D = Σ t·PVₜ/P. Модифицированная дюрация D/(1 + y) оценивает процентное изменение цены при небольшом изменении доходности: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.
Приведённая стоимость каждого потока
t = 1: 20/1,06 = 18,87, t·PV = 18,87
t = 2: 20/1,124 = 17,80, t·PV = 35,60
t = 3: 20/1,191 = 16,79, t·PV = 50,38
t = 4: 20/1,262 = 15,84, t·PV = 63,37
t = 5: 20/1,338 = 14,95, t·PV = 74,73
t = 6: 1020/1,419 = 719,06, t·PV = 4 314,36
Дюрация
P = 803,31
D = 4 557,30/803,31 = 5,673
Ответ
D = 5,673 годы
7.CAPM и WACC
Ответ: WACC = 7,361 %
Стоимость капитала: CAPM даёт доходность, которую требуют акционеры: re = rf + β·(rm − rf). Средневзвешенная стоимость капитала объединяет собственный и заёмный капитал с весами по их рыночной стоимости: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), где V = E + D. Проценты уменьшают налогооблагаемую базу, отсюда множитель (1 − T).
Стоимость капитала: CAPM даёт доходность, которую требуют акционеры: re = rf + β·(rm − rf). Средневзвешенная стоимость капитала объединяет собственный и заёмный капитал с весами по их рыночной стоимости: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), где V = E + D. Проценты уменьшают налогооблагаемую базу, отсюда множитель (1 − T).
Описательная статистика: среднее — сумма, делённая на n; медиана — середина упорядоченных данных (среднее двух средних значений при чётном n). Выборочное стандартное отклонение s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оценка z = (x − μ)/σ показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.
Описательная статистика: среднее — сумма, делённая на n; медиана — середина упорядоченных данных (среднее двух средних значений при чётном n). Выборочное стандартное отклонение s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оценка z = (x − μ)/σ показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.
Стандартизуйте
z = 0,6
Таблица нормального распределения
Φ(0,6) = 0,7257
P = 0,7257
Ответ
P = 0,7257
11.Вероятность
Ответ: P = 0,3056
Вероятность: при равновозможных исходах P(A) = благоприятные/все. Для независимых событий вероятности перемножают: P(A и B) = P(A)·P(B). Часто помогает противоположное событие: P(хотя бы одно) = 1 − P(ни одного). Биномиальное распределение: в n независимых испытаниях с вероятностью успеха p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Противоположное событие
P(нет шестёрки) = (5/6)2 = 0,6944
P = 1 − 0,6944 = 0,3056
Ответ
P = 0,3056
12.Вероятность
Ответ: P = 0,01062
Вероятность: при равновозможных исходах P(A) = благоприятные/все. Для независимых событий вероятности перемножают: P(A и B) = P(A)·P(B). Часто помогает противоположное событие: P(хотя бы одно) = 1 − P(ни одного). Биномиальное распределение: в n независимых испытаниях с вероятностью успеха p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Суммы и разности нормальных величин: если X и Y независимы и нормальны, то X + Y и X − Y тоже нормальны. Средние складываются или вычитаются: E(X ± Y) = μX ± μY. Дисперсии всегда складываются, в том числе для разности: Var(X ± Y) = σX² + σY², поэтому σ = √(σX² + σY²). Стандартные отклонения напрямую никогда не складываются. Сумма n независимых элементов с одинаковым распределением имеет среднее n·μ и стандартное отклонение σ·√n. Затем стандартизируйте как обычно: z = (x − среднее)/σ и найдите Φ(z).
Распределение суммы
μT = 108 kg, σT = 0,8·√9 = 2,4 kg
Стандартизуйте
z = (105,6 − 108)/2,4 = −1
Вероятность
P = 1 − Φ(−1) = 0,8413
Ответ
P = 0,8413
14.Нормальное распределение
Ответ: P = 0,8413
Суммы и разности нормальных величин: если X и Y независимы и нормальны, то X + Y и X − Y тоже нормальны. Средние складываются или вычитаются: E(X ± Y) = μX ± μY. Дисперсии всегда складываются, в том числе для разности: Var(X ± Y) = σX² + σY², поэтому σ = √(σX² + σY²). Стандартные отклонения напрямую никогда не складываются. Сумма n независимых элементов с одинаковым распределением имеет среднее n·μ и стандартное отклонение σ·√n. Затем стандартизируйте как обычно: z = (x − среднее)/σ и найдите Φ(z).
Распределение разности
μ = 500 − 490 = 10 g, σ = 10 g
Стандартизуйте
z = (0 − 10)/10 = −1
Вероятность
P = 1 − Φ(−1) = 0,8413
Ответ
P = 0,8413
15.Доверительные интервалы
Ответ: нижняя граница = 18,85
Доверительный интервал для среднего: x̄ ± предельная ошибка. При известном σ генеральной совокупности предельная ошибка равна z·σ/√n; если известно только выборочное стандартное отклонение s, используйте t с n − 1 степенями свободы: t·s/√n. Критические значения: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Чтобы предельная ошибка не превышала E, нужен объём выборки n ≥ (z·σ/E)², округлённый вверх.
Критическое значение
df = n − 1 = 7, t = 3,499
Предельная ошибка
E = 3,499·17,5/√8 = 21,65
Интервал
40,5 ± 21,65 → [18,85, 62,15]
Ответ
нижняя граница = 18,85
16.Доверительные интервалы
Ответ: n = 2033
Доверительный интервал для среднего: x̄ ± предельная ошибка. При известном σ генеральной совокупности предельная ошибка равна z·σ/√n; если известно только выборочное стандартное отклонение s, используйте t с n − 1 степенями свободы: t·s/√n. Критические значения: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Чтобы предельная ошибка не превышала E, нужен объём выборки n ≥ (z·σ/E)², округлённый вверх.
Выразите n
n = (1,96·23/1)² = 2032
Округлите вверх
Объём выборки — целое число, а округление вниз сделало бы предельную ошибку слишком большой.
n = 2033
Ответ
n = 2033
17.Проверка гипотез и доверительные интервалы
Ответ: z = 1,784
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Стандартная ошибка разности
SE = √(18²/100 + 20²/100) = √7,24 = 2,691
Статистика критерия
z = (125 − 120,2)/2,691 = 1,784
Ответ
z = 1,784
|z| < 1.96, поэтому H₀ не отвергается на уровне 5 % (двусторонний критерий).
18.Проверка гипотез и доверительные интервалы
Ответ: n = 461
Объём выборки для критерия: чтобы обнаружить истинный сдвиг δ с мощностью 1 − β одностронним z-критерием на уровне α, стандартная ошибка должна удовлетворять δ = (z_α + z_β)·σ/√n, поэтому n = ((z_α + z_β)·σ/δ)² с округлением вверх.
Выразите n
n = ((1,645 + 1,282)·22/3)² = 460,7
Округлите вверх
n = 461
Ответ
n = 461
19.Линейная регрессия и корреляция
Ответ: r = 0,9899
Метод наименьших квадратов: при средних x̄ и ȳ, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² и Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) прямая ŷ = a + b·x имеет угловой коэффициент b = Sxy/Sxx и свободный член a = ȳ − b·x̄, поэтому она всегда проходит через (x̄, ȳ). Коэффициент корреляции Пирсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежит между −1 и 1; r² — доля вариации y, объяснённая прямой.
Средние
x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 562/6 = 93,67
Суммы квадратов и произведений
Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 486
Syy = Σ(y − ȳ)² = 3443
Коэффициент корреляции
r = 486/√(70·3443) = 0,9899
Ответ
r = 0,9899
20.Линейная регрессия и корреляция
Ответ: ŷ = 63,85
Метод наименьших квадратов: при средних x̄ и ȳ, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² и Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) прямая ŷ = a + b·x имеет угловой коэффициент b = Sxy/Sxx и свободный член a = ȳ − b·x̄, поэтому она всегда проходит через (x̄, ȳ). Коэффициент корреляции Пирсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежит между −1 и 1; r² — доля вариации y, объяснённая прямой.
Средние
x̄ = 25/5 = 5
ȳ = 308/5 = 61,6
Суммы квадратов и произведений
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 45
Линия регрессии
b = 45/10 = 4,5
a = 61,6 − 4,5·5 = 39,1
ŷ = 39,1 + 4,5·x
Прогноз
ŷ = 39,1 + 4,5·5,5 = 63,85
Ответ
ŷ = 63,85
Это независимый учебный материал. ExamProblems не связан с организацией, проводящей этот экзамен, и не одобрен ею; название экзамена используется только для описания содержания. CFA® and Chartered Financial Analyst® — товарные знаки CFA Institute; эта организация не связана с ExamProblems, не поддерживает его и не ручается за его точность.