CFA Level I: количественные методы и инструменты с фиксированной доходностью: шпаргалка-пакет

Листы формул, ключевые шаги методов по каждой теме и тренировочные задачи (20) с полными решениями в конце.

Новые задачиНазад к курсу

В окне печати выберите «Сохранить как PDF», чтобы сохранить копию на своём устройстве.

1Формулы и методы

Временная стоимость денег

Будущая стоимость
FV = PV·(1 + i)n
Приведённая стоимость
PV = FV/(1 + i)n
Несколько периодов в год
i = r/m, N = m·n
Аннуитет, приведённая стоимость
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Аннуитет, будущая стоимость
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Метод

  1. Нарисуйте временную шкалу со всеми денежными потоками и их сроками.
  2. Согласуйте ставку с периодом: месячная ставка для ежемесячных платежей.
  3. Используйте FV = PV·(1 + i)ⁿ для разовых сумм и формулы аннуитета для равных платежей.
  4. Проверьте знак и порядок величины ответа.

NPV и IRR

Чистая приведённая стоимость
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Равные денежные потоки
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Внутренняя норма доходности
r, при которой NPV = 0
Решение
принимать, если NPV > 0 (или IRR > требуемой доходности)

Метод

  1. Выпишите все денежные потоки с их годами; инвестиция в год 0 отрицательна.
  2. Дисконтируйте каждый денежный поток: CFt/(1 + r)t.
  3. Сложите их, чтобы получить NPV. Положительное значение означает, что проект приносит больше r.
  4. Для IRR найдите подбором или интерполяцией ставку, при которой NPV равна нулю.

Цена и доходность облигаций

Цена облигации
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Полугодовые купоны
C/2, y/2 и 2n периодов
Текущая доходность
C/P
Цена и доходность
доходность растёт → цена падает

Метод

  1. Найдите купон за период и доходность за период.
  2. Цена = приведённая стоимость купонов (аннуитет) + приведённая стоимость номинала.
  3. Для полугодовых купонов берите половину купона, половину доходности и удвоенное число периодов.
  4. Проверка: если доходность выше купонной ставки, цена ниже номинала.

CAPM и WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Стоимость компании
V = E + D

Описательная статистика

Среднее
x̄ = Σx/n
Выборочное стандартное отклонение
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Медиана
срединное значение упорядоченных данных
z-оценка
z = (x − μ)/σ
Нормальное распределение
68% в пределах ±1σ, 95% в пределах ±2σ

Вероятность

Противоположное событие
P(not A) = 1 − P(A)
Правило сложения
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Независимые события
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Условная вероятность
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Биномиальное распределение
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Нормальное распределение

z-оценка
z = (x − μ)/σ
Меньше x
P(X < x) = Φ(z)
Больше x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Между
Φ(z2) − Φ(z1)
Процентиль
x = μ + z·σ

Метод

  1. Переведите значение в z-оценку: z = (x − μ)/σ.
  2. Найдите по таблице Φ(z) — площадь слева от z.
  3. Для площади справа используйте 1 − Φ(z); для интервала вычтите две площади слева.
  4. Для процентиля действуйте в обратном порядке: найдите z по площади, затем x = μ + z·σ.

Доверительные интервалы

σ известно
x̄ ± z·σ/√n
σ неизвестно
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
Критическое значение z
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Объём выборки
n = (z·σ/E)², rounded up

Метод

  1. Выберите между z (известна σ генеральной совокупности) и t (известно только выборочное s, n − 1 степеней свободы).
  2. Найдите критическое значение для уровня доверия.
  3. Предельная ошибка: E = критическое значение × стандартное отклонение/√n.
  4. Интервал: x̄ ± E.

Проверка гипотез и доверительные интервалы

z-тест для среднего
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
t-тест для среднего
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Двусторонний на уровне 5%
отвергните H0, если |z| > 1,96
Доверительный интервал
x̄ ± z·σ/√n

Метод

  1. Сформулируйте H₀ и H₁ и решите, односторонний критерий или двусторонний.
  2. Вычислите статистику критерия: (x̄ − μ₀)/(σ/√n) или с s и t.
  3. Сравните с критическим значением или найдите p-значение.
  4. Отвергните H₀, если статистика выходит за критическое значение (p меньше α), и сформулируйте вывод словами.

Линейная регрессия и корреляция

Суммы квадратов
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Угловой коэффициент
b = Sxy/Sxx
Свободный член
a = ȳ − b·x̄
Корреляция
r = Sxy/√(SxxSyy)
Остаток
e = y − ŷ

2Тренировочные задачи

1.Временная стоимость денегСредняя
периоды0123…36511 + EAR = ?22% / 365

Кредитная карта начисляет номинальную процентную ставку 22 % годовых с ежедневно капитализацией. Найдите эффективную годовую ставку EAR в процентах.

r = 22%m = 365
EAR = %
2.Временная стоимость денегСложная
месяцы0123…360€250 000A?AAA

Кредит €250 000 погашается равными ежемесячными платежами в течение 30 лет. Ставка — 3,6 % годовых с ежемесячной капитализацией. Найдите ежемесячный платёж A.

P = €250 0003,6% / 12N = 360
A = €
3.NPV и IRRСредняя
годы0123…9−200 00011 000+4%+4%…r = 9%, NPV = ?

Проект стоит €200 000 сегодня. Он приносит €11 000 в конце первого года, а затем денежный поток растёт на 4 % в год бессрочно. Стоимость капитала — 9 %. Найдите чистую приведённую стоимость NPV.

C0 = €200 000CF1 = €11 000g = 4%r = 9%
NPV = €
4.NPV и IRRСложная
годы0123…8−80 00018 00018 00018 00018 000

Инвестиция €80 000 приносит €18 000 в конце каждого года в течение 8 лет. Найдите её внутреннюю норму доходности IRR в процентах.

C0 = €80 000CF = €18 000n = 8
IRR = %
5.Цена и доходность облигацийСредняя
годы0123…12P€20€20€20 + €1 000

Облигация номиналом €1 000 выплачивает ежегодный купон 2% и погашается через 12 лет. Её доходность к погашению меняется с 4% до 6%. На сколько ΔP изменится цена облигации?

F = €1 000купон = 2%n = 12y1 = 4%y2 = 6%
ΔP = €
6.Цена и доходность облигацийСложная
годы0123456€955€70€70 + €1 000

Облигация номиналом €1 000 с годовым купоном 7% погашается через 6 лет и продаётся за €955. Найдите её доходность к погашению YTM в процентах.

F = €1 000купон = 7%n = 6P = €955
YTM = %
7.CAPM и WACCСредняя
WACC = ?собственный капитал€6 000 000re​ = 8%долг€1 000 000rd​ = 5%T = 25%

У компании собственный капитал стоимостью €6 000 000 и долг стоимостью €1 000 000. Стоимость собственного капитала — 8%, стоимость заёмного капитала до налогов — 5%, ставка налога — 25%. Найдите WACC.

E = €6 000 000D = €1 000 000re = 8%rd = 5%T = 25%
WACC = %
8.CAPM и WACCСложная
WACC = ?собственный капитал5 000 000 × €40,50D0​ = €1,30g = 5%долг€202 500 000rd​ = 4,5%T = 28%

У компании 5 000 000 акций, торгующихся по €40,50; балансовая стоимость её собственного капитала — €81 000 000. Она только что выплатила дивиденд €1,30 на акцию, дивиденды растут на 5% в год. Рыночная стоимость её долга — €202 500 000, стоимость долга до налогов — 4,5%. Ставка налога — 28%. Найдите WACC, используя для стоимости собственного капитала модель роста дивидендов.

N = 5 000 000P0 = €40,50балансовый собственный капитал = €81 000 000D0 = €1,30g = 5%D = €202 500 000rd = 4,5%T = 28%
WACC = %
9.Описательная статистикаСредняя
2530354045

Найдите выборочное стандартное отклонение s данных: 31, 22, 45, 43, 49, 32, 24.

n = 7
s =
10.Описательная статистикаСложная
z −2−1012

Величина распределена нормально со средним 500 и стандартным отклонением 60. Какая доля P значений меньше 440?

μ = 500σ = 60x = 440
P =
11.ВероятностьСредняя
n = 13k = 5N = ?

Сколькими способами N можно выбрать комиссию из 5 человек из группы из 13 человек? Порядок не важен.

n = 13k = 5
N =
12.ВероятностьСложная
€p(x)−20,8880,1180,02

Игра стоит €2. Вы выигрываете €10 с вероятностью 0,1 и €20 с вероятностью 0,02; в остальных случаях вы ничего не выигрываете. Ставка не возвращается. Найдите ожидаемый чистый выигрыш E(G) за одну игру.

ставка = €2€10: p = 0,1€20: p = 0,02
E(G) = €
13.Нормальное распределениеСредняя
−3−2−10123zзакрашенная площадь между −z и z = 0,5407

Перетащите z так, чтобы закрашенная площадь между −z и z под стандартной нормальной кривой была равна 0,5407. Найдите z с точностью до двух знаков.

A = 0,5407
z =
14.Нормальное распределениеСложная
380420460500540580620hниз 40%

Распределение «сроки службы батареек» нормальное: среднее 500 h, стандартное отклонение 40 h. Перетащите границу так, чтобы закрашенные нижние 40% были слева от неё. Найдите границу x.

μ = 500 hσ = 40 h40%
x = h
15.Доверительные интервалыСредняя
μ₁ − μ₂0LUx̄₁ − x̄₂E = ?95%

Сравнивается время работы аккумулятора двух моделей телефонов. Модель 1: 100 телефонов, среднее 79,5 h, известное стандартное отклонение 12 h. Модель 2: 80 телефонов, среднее 91 h, известное стандартное отклонение 17 h. Найдите предельную ошибку E 95 % доверительного интервала для μ₁ − μ₂.

n₁ = 100x̄₁ = 79,5 hσ₁ = 12 hn₂ = 80x̄₂ = 91 hσ₂ = 17 h95%
E = h
16.Доверительные интервалыСложная
μ₁ − μ₂, t(10) = 2,2280LU = ?x̄₁ − x̄₂E95%

Испытываются два удобрения. Группа участков 1: 6 участков, средний урожай 64,5 kg, стандартное отклонение 10 kg. Группа участков 2: 6 участков, среднее 64 kg, стандартное отклонение 6,5 kg. Считайте дисперсии равными (объединённый t-критерий, df = n₁ + n₂ − 2). Найдите верхнюю границу 95 % доверительного интервала для μ₁ − μ₂.

n₁ = 6x̄₁ = 64,5s₁ = 10n₂ = 6x̄₂ = 64s₂ = 6,595%t(10) = 2,228
верхняя граница = kg
17.Проверка гипотез и доверительные интервалыСредняя
t −2,13102,131

Выборка из 16 студентов имеет средний балл 52,63 и выборочное стандартное отклонение 5. Найдите статистику критерия t для H₀: μ = 50.

μ₀ = 50x̄ = 52,63s = 5n = 16
t =
18.Проверка гипотез и доверительные интервалыСложная
−1,961,96z = ?

В исследовании выздоравливают 50 из 200 пациентов, получавших лечение A, и 25 из 80 пациентов, получавших лечение B. Используя объединённую долю, найдите статистику критерия z для H₀: p₁ = p₂.

x₁ = 50n₁ = 200x₂ = 25n₂ = 80
z =
19.Линейная регрессия и корреляцияСредняя
xy126226326422521617xy2462025

В таблице даны 6 пар наблюдений x = возраст автомобиля в годах и y = цена в k€. Найдите коэффициент детерминации r² прямой наименьших квадратов.

n = 6
r² =
20.Линейная регрессия и корреляцияСложная
xy124222319413514612xy246152025x = 2,5

В таблице даны 6 пар наблюдений x = возраст автомобиля в годах и y = цена в k€. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Спрогнозируйте ŷ при x = 2,5.

n = 6x = 2,5
ŷ =

3Растворы

1.Временная стоимость денег

Ответ: EAR = 24,6 %

Временная стоимость денег: деньги сегодня ценнее той же суммы позже, потому что могут приносить проценты. При ставке i за период сумма растёт как FV = PV·(1 + i)n. Серию равных платежей (аннуитет) оценивают, складывая каждый платёж, отсюда формулы аннуитета.

Ставка за период

r/m = 0,22/365 = 0,0006027

Наращение за один год

EAR = (1 + 0,0006027)365 − 1 = 1,246 − 1 = 24,6%

Ответ

EAR = 24,6%

Если проценты начисляются чаще одного раза в год, EAR всегда выше номинальной ставки.

2.Временная стоимость денег

Ответ: A = 1137 €

Временная стоимость денег: деньги сегодня ценнее той же суммы позже, потому что могут приносить проценты. При ставке i за период сумма растёт как FV = PV·(1 + i)n. Серию равных платежей (аннуитет) оценивают, складывая каждый платёж, отсюда формулы аннуитета.

Месячная ставка и число платежей

i = 0,036000000000000004/12 = 0,003
N = 12·30 = 360

Платёж

Приведённая стоимость N равных платежей A равна A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i. Приравняйте её к кредиту и найдите A.

(1 + i)−N = 0,3401
A = 250 000·0,003/(1 − 0,3401) = €1 136,61

Ответ

A = €1 136,61
3.NPV и IRR

Ответ: NPV = 20000 €

Чистая приведённая стоимость: дисконтируйте каждый денежный поток к сегодняшнему дню по требуемой доходности r и сложите: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проект с NPV > 0 зарабатывает больше r и создаёт стоимость. Внутренняя норма доходности (IRR) — ставка, при которой NPV = 0.

Стоимость денежных потоков

PV = 11 000/(0,09 − 0,04) = 220 000,00

NPV

NPV = 220 000,00 − 200 000 = €20 000,00

Ответ

NPV = €20 000,00

NPV положительна, значит проект зарабатывает больше требуемой доходности.

4.NPV и IRR

Ответ: IRR = 15,29 %

Чистая приведённая стоимость: дисконтируйте каждый денежный поток к сегодняшнему дню по требуемой доходности r и сложите: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проект с NPV > 0 зарабатывает больше r и создаёт стоимость. Внутренняя норма доходности (IRR) — ставка, при которой NPV = 0.

Требуемый коэффициент аннуитета

(1 − (1 + i)−8)/i = 80 000/18 000 = 4,444

Находим ставку

Коэффициент аннуитета уменьшается с ростом ставки; найдите интервал для ставки и сужайте его.

i = 15%: 4,487
i = 16%: 4,344
IRR = 15,29%

Ответ

IRR = 15,29%
5.Цена и доходность облигаций

Ответ: ΔP = −147,7 €

Цена облигации: цена облигации — это приведённая стоимость её денежных потоков, дисконтированных по доходности к погашению (YTM): купоны образуют аннуитет, а номинал выплачивается при погашении. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Если доходность выше купонной ставки, облигация торгуется ниже номинала, и наоборот.

Цена при прежней доходности

C = €20,00, i = 0,04, N = 12
€20,00·(1 − 0,6246)/0,04 + €1 000·0,6246 = €187,70 + €624,60 = €812,30

Цена при новой доходности

C = €20,00, i = 0,06, N = 12
€20,00·(1 − 0,497)/0,06 + €1 000·0,497 = €167,68 + €496,97 = €664,65

Изменение

ΔP = 664,65 − 812,30 = −€147,65

Ответ

ΔP = −€147,65
6.Цена и доходность облигаций

Ответ: YTM = 7,973 %

Цена облигации: цена облигации — это приведённая стоимость её денежных потоков, дисконтированных по доходности к погашению (YTM): купоны образуют аннуитет, а номинал выплачивается при погашении. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Если доходность выше купонной ставки, облигация торгуется ниже номинала, и наоборот.

Уравнение для доходности

€955 = €70·(1 − (1 + y)⁻⁶)/y + €1 000/(1 + y)⁶

Численное решение

P(7%) = €1 000,00, P(8%) = €953,77
YTM = 7,973%

Ответ

YTM = 7,973%
7.CAPM и WACC

Ответ: WACC = 7,393 %

Стоимость капитала: CAPM даёт доходность, которую требуют акционеры: re = rf + β·(rm − rf). Средневзвешенная стоимость капитала объединяет собственный и заёмный капитал с весами по их рыночной стоимости: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), где V = E + D. Проценты уменьшают налогооблагаемую базу, отсюда множитель (1 − T).

Веса

V = €7 000 000, E/V = 0,8571, D/V = 0,1429

WACC

WACC = 0,8571·8% + 0,1429·5%·(1 − 0,25) = 7,393%

Ответ

WACC = 7,393%
8.CAPM и WACC

Ответ: WACC = 5,805 %

Стоимость капитала: CAPM даёт доходность, которую требуют акционеры: re = rf + β·(rm − rf). Средневзвешенная стоимость капитала объединяет собственный и заёмный капитал с весами по их рыночной стоимости: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), где V = E + D. Проценты уменьшают налогооблагаемую базу, отсюда множитель (1 − T).

Стоимость собственного капитала

D1 = 1,3·1,05 = €1,37
re = 1,365/40,5 + 0,05 = 8,37%

Рыночные стоимости

E = 5 000 000·€40,50 = €202 500 000
V = €405 000 000, E/V = 0,5, D/V = 0,5

WACC

WACC = 0,5·8,37% + 0,5·4,5%·(1 − 0,28) = 5,805%

Ответ

WACC = 5,805%
9.Описательная статистика

Ответ: s = 10,61

Описательная статистика: среднее — сумма, делённая на n; медиана — середина упорядоченных данных (среднее двух средних значений при чётном n). Выборочное стандартное отклонение s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оценка z = (x − μ)/σ показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.

Среднее

x̄ = 246/7 = 35,14

Квадраты отклонений

Σ(x − x̄)² = (−4,143)² + (−13,14)² + 9,857² + 7,857² + 13,86² + (−3,143)² + (−11,14)² = 674,9

Стандартное отклонение

s = √(674,9/6) = 10,61

Ответ

s = 10,61
10.Описательная статистика

Ответ: P = 0,1587

Описательная статистика: среднее — сумма, делённая на n; медиана — середина упорядоченных данных (среднее двух средних значений при чётном n). Выборочное стандартное отклонение s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оценка z = (x − μ)/σ показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.

Стандартизуйте

z = −1

Таблица нормального распределения

Φ(−1) = 0,1587
P = 0,1587

Ответ

P = 0,1587
11.Вероятность

Ответ: N = 1287

Вероятность: при равновозможных исходах P(A) = благоприятные/все. Для независимых событий вероятности перемножают: P(A и B) = P(A)·P(B). Часто помогает противоположное событие: P(хотя бы одно) = 1 − P(ни одного). Биномиальное распределение: в n независимых испытаниях с вероятностью успеха p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Сочетания

C(13, 5) = (13·12·11·10·9)/(5·4·3·2·1) = 1287

Ответ

N = 1287
12.Вероятность

Ответ: E(G) = −0,6 €

Дискретные случайные величины: распределение вероятностей перечисляет все значения x, которые может принять величина, с их вероятностями p(x); вероятности лежат между 0 и 1, а их сумма равна 1. Математическое ожидание (среднее) равно E(X) = Σx·p(x), это долгосрочное среднее значение. Дисперсия равна Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², а стандартное отклонение σ = √Var(X). При линейном преобразовании Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) и σY = |a|·σX; прибавление константы не меняет разброс.

Чистые исходы

G: 8 (p = 0,1), 18 (p = 0,02), −2 (p = 0,88)

Математическое ожидание

E(G) = 8·0,1 + 18·0,02 − 2·0,88 = −0,6 €

Ответ

E(G) = −0,6 €

Отрицательное значение означает, что в среднем вы теряете деньги.

13.Нормальное распределение

Ответ: z = 0,74

От площади обратно к z: Φ(z) — это площадь слева от z. Для площади левого хвоста A найдите в таблице z с Φ(z) = A. Площадь правого хвоста A означает Φ(z) = 1 − A. Центральная площадь A между −z и z оставляет (1 − A)/2 в каждом хвосте, поэтому Φ(z) = (1 + A)/2. Для значения x используйте x = μ + zσ.

Площадь слева от z

Φ(z) = (1 + 0,5407)/2 = 0,7704

Читайте таблицу z в обратную сторону

Найдите 0,7704 внутри таблицы и считайте z.

z = 0,74

Ответ

z = 0,74
14.Нормальное распределение

Ответ: x = 490 h

От площади обратно к z: Φ(z) — это площадь слева от z. Для площади левого хвоста A найдите в таблице z с Φ(z) = A. Площадь правого хвоста A означает Φ(z) = 1 − A. Центральная площадь A между −z и z оставляет (1 − A)/2 в каждом хвосте, поэтому Φ(z) = (1 + A)/2. Для значения x используйте x = μ + zσ.

Площадь слева

Φ(z) = 0,4

z из таблицы

z ≈ −0,25

Возврат к исходным единицам

x = 500 − 0,25·40 = 490 h

Ответ

x = 490 h
15.Доверительные интервалы

Ответ: E = 4,406 h

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Точечная оценка

x̄₁ − x̄₂ = 79,5 − 91 = −11,5

Стандартная ошибка

SE = √(12²/100 + 17²/80) = 2,248

Предельная ошибка

E = 1,96·2,248 = 4,406

Ответ

E = 4,406 h

Интервал не содержит 0, поэтому средние значимо различаются.

16.Доверительные интервалы

Ответ: верхняя граница = 11,35 kg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Объединённое стандартное отклонение

sp² = (5·10² + 5·6,5²)/10 = 71,13
sp = 8,434

Предельная ошибка

E = 2,228·8,434·√(1/6 + 1/6) = 10,85

Интервал

0,5 ± 10,85 → [−10,35, 11,35]

Ответ

верхняя граница = 11,35 kg
17.Проверка гипотез и доверительные интервалы

Ответ: t = 2,104

Проверка среднего: статистика критерия показывает, на сколько стандартных ошибок выборочное среднее отстоит от значения из H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), если σ известно, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), если его оценивают по выборке. Доверительный интервал — x̄ ± (критическое значение)·(стандартная ошибка).

Стандартная ошибка

SE = 5/√16 = 5/4 = 1,25

Статистика критерия

t = (52,63 − 50)/1,25 = 2,104

Ответ

t = 2,104
t0,025; df = 15 = 2,131

|t| < 2.131, поэтому H₀ не отвергается на уровне 5 % (двусторонний критерий).

18.Проверка гипотез и доверительные интервалы

Ответ: z = −1,067

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Выборочные доли

p̂₁ = 50/200 = 0,25
p̂₂ = 25/80 = 0,3125
p̂ = 75/280 = 0,2679

Стандартная ошибка при H₀

SE = √(0,2679·0,7321·(1/200 + 1/80)) = 0,05858

Статистика критерия

z = (0,25 − 0,3125)/0,05858 = −1,067

Ответ

z = −1,067

|z| < 1.96, поэтому H₀ не отвергается на уровне 5 % (двусторонний критерий).

19.Линейная регрессия и корреляция

Ответ: r² = 0,8605

Метод наименьших квадратов: при средних x̄ и ȳ, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² и Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) прямая ŷ = a + b·x имеет угловой коэффициент b = Sxy/Sxx и свободный член a = ȳ − b·x̄, поэтому она всегда проходит через (x̄, ȳ). Коэффициент корреляции Пирсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежит между −1 и 1; r² — доля вариации y, объяснённая прямой.

Средние

x̄ = 21/6 = 3,5
ȳ = 138/6 = 23

Суммы квадратов и произведений

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −32
Syy = Σ(y − ȳ)² = 68

Коэффициент детерминации

r² = −32²/(17,5·68) = 0,8605

Ответ

r² = 0,8605

Прямая объясняет около 86,05% вариации y.

20.Линейная регрессия и корреляция

Ответ: ŷ = 19,9

Метод наименьших квадратов: при средних x̄ и ȳ, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² и Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) прямая ŷ = a + b·x имеет угловой коэффициент b = Sxy/Sxx и свободный член a = ȳ − b·x̄, поэтому она всегда проходит через (x̄, ȳ). Коэффициент корреляции Пирсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежит между −1 и 1; r² — доля вариации y, объяснённая прямой.

Средние

x̄ = 21/6 = 3,5
ȳ = 104/6 = 17,33

Суммы квадратов и произведений

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −45

Линия регрессии

b = −45/17,5 = −2,571
a = 17,33 − (−2,571)·3,5 = 26,33
ŷ = 26,33 − 2,571·x

Прогноз

ŷ = 26,33 + (−2,571)·2,5 = 19,9

Ответ

ŷ = 19,9

Это независимый учебный материал. ExamProblems не связан с организацией, проводящей этот экзамен, и не одобрен ею; название экзамена используется только для описания содержания. CFA® and Chartered Financial Analyst® — товарные знаки CFA Institute; эта организация не связана с ExamProblems, не поддерживает его и не ручается за его точность.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income