CFA Level I: количественные методы и инструменты с фиксированной доходностью: шпаргалка-пакет

Листы формул, ключевые шаги методов по каждой теме и тренировочные задачи (20) с полными решениями в конце.

Новые задачиНазад к курсу

В окне печати выберите «Сохранить как PDF», чтобы сохранить копию на своём устройстве.

1Формулы и методы

Временная стоимость денег

Будущая стоимость
FV = PV·(1 + i)n
Приведённая стоимость
PV = FV/(1 + i)n
Несколько периодов в год
i = r/m, N = m·n
Аннуитет, приведённая стоимость
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Аннуитет, будущая стоимость
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Метод

  1. Нарисуйте временную шкалу со всеми денежными потоками и их сроками.
  2. Согласуйте ставку с периодом: месячная ставка для ежемесячных платежей.
  3. Используйте FV = PV·(1 + i)ⁿ для разовых сумм и формулы аннуитета для равных платежей.
  4. Проверьте знак и порядок величины ответа.

NPV и IRR

Чистая приведённая стоимость
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Равные денежные потоки
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Внутренняя норма доходности
r, при которой NPV = 0
Решение
принимать, если NPV > 0 (или IRR > требуемой доходности)

Метод

  1. Выпишите все денежные потоки с их годами; инвестиция в год 0 отрицательна.
  2. Дисконтируйте каждый денежный поток: CFt/(1 + r)t.
  3. Сложите их, чтобы получить NPV. Положительное значение означает, что проект приносит больше r.
  4. Для IRR найдите подбором или интерполяцией ставку, при которой NPV равна нулю.

Цена и доходность облигаций

Цена облигации
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Полугодовые купоны
C/2, y/2 и 2n периодов
Текущая доходность
C/P
Цена и доходность
доходность растёт → цена падает

Метод

  1. Найдите купон за период и доходность за период.
  2. Цена = приведённая стоимость купонов (аннуитет) + приведённая стоимость номинала.
  3. Для полугодовых купонов берите половину купона, половину доходности и удвоенное число периодов.
  4. Проверка: если доходность выше купонной ставки, цена ниже номинала.

CAPM и WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Стоимость компании
V = E + D

Описательная статистика

Среднее
x̄ = Σx/n
Выборочное стандартное отклонение
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Медиана
срединное значение упорядоченных данных
z-оценка
z = (x − μ)/σ
Нормальное распределение
68% в пределах ±1σ, 95% в пределах ±2σ

Вероятность

Противоположное событие
P(not A) = 1 − P(A)
Правило сложения
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Независимые события
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Условная вероятность
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Биномиальное распределение
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Нормальное распределение

z-оценка
z = (x − μ)/σ
Меньше x
P(X < x) = Φ(z)
Больше x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Между
Φ(z2) − Φ(z1)
Процентиль
x = μ + z·σ

Метод

  1. Переведите значение в z-оценку: z = (x − μ)/σ.
  2. Найдите по таблице Φ(z) — площадь слева от z.
  3. Для площади справа используйте 1 − Φ(z); для интервала вычтите две площади слева.
  4. Для процентиля действуйте в обратном порядке: найдите z по площади, затем x = μ + z·σ.

Доверительные интервалы

σ известно
x̄ ± z·σ/√n
σ неизвестно
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
Критическое значение z
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Объём выборки
n = (z·σ/E)², rounded up

Метод

  1. Выберите между z (известна σ генеральной совокупности) и t (известно только выборочное s, n − 1 степеней свободы).
  2. Найдите критическое значение для уровня доверия.
  3. Предельная ошибка: E = критическое значение × стандартное отклонение/√n.
  4. Интервал: x̄ ± E.

Проверка гипотез и доверительные интервалы

z-тест для среднего
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
t-тест для среднего
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Двусторонний на уровне 5%
отвергните H0, если |z| > 1,96
Доверительный интервал
x̄ ± z·σ/√n

Метод

  1. Сформулируйте H₀ и H₁ и решите, односторонний критерий или двусторонний.
  2. Вычислите статистику критерия: (x̄ − μ₀)/(σ/√n) или с s и t.
  3. Сравните с критическим значением или найдите p-значение.
  4. Отвергните H₀, если статистика выходит за критическое значение (p меньше α), и сформулируйте вывод словами.

Линейная регрессия и корреляция

Суммы квадратов
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Угловой коэффициент
b = Sxy/Sxx
Свободный член
a = ȳ − b·x̄
Корреляция
r = Sxy/√(SxxSyy)
Остаток
e = y − ŷ

2Тренировочные задачи

1.Временная стоимость денегСредняя
годы0123…12PV = ?€5 000€5 000€5 000€5 000

Аннуитет выплачивает €5 000 в конце каждого года в течение 12 лет. Процентная ставка — 6 % годовых. Найдите приведённую стоимость PV аннуитета.

A = €5 000i = 6%n = 12
PV = €
2.Временная стоимость денегСложная
месяцы0123…216€250€250€250FV = ?

Вы откладываете €250 в конце каждого месяца в течение 18 лет. Счёт даёт 4,8 % годовых с ежемесячной капитализацией. Сколько вы накопите в конце? Найдите FV.

A = €2504,8% / 12N = 216
FV = €
3.NPV и IRRСредняя
годы01234−20 0007 0005 0006 0007 000

Инвестиция €20 000 даёт в конце лет с 1 по 4 такие денежные потоки: €7 000, €5 000, €6 000, €7 000. Стоимость капитала — 12 %. Найдите чистую приведённую стоимость NPV.

r = 12%CF0 = −20 000CF1 = 7 000CF2 = 5 000CF3 = 6 000CF4 = 7 000
NPV = €
4.NPV и IRRСложная
годы0123−40 00015 00015 00015 000

Инвестиция €40 000 приносит €15 000 в конце каждого года в течение 3 лет. Найдите её внутреннюю норму доходности IRR в процентах.

C0 = €40 000CF = €15 000n = 3
IRR = %
5.Цена и доходность облигацийСредняя
полугодия0123456€15€15€15 + €1 000P = ?

Облигация номиналом €1 000 приносит годовой купон 3%, выплачиваемый двумя полугодовыми платежами; срок до погашения — 3 лет. Доходность к погашению — 4% годовых. Найдите цену облигации P.

F = €1 000купон = 3%YTM = 4%n = 3
P = €
6.Цена и доходность облигацийСложная
годы0123456P€20€20€20 + €1 000

Облигация номиналом €1 000 выплачивает ежегодный купон 2% и погашается через 6 лет. Доходность к погашению — 4%. Найдите дюрацию Маколея D в годах.

F = €1 000купон = 2%n = 6YTM = 4%
D = годы
7.CAPM и WACCСредняя
WACC = ?собственный капитал€8 000 000re​ = 13%долг€1 000 000rd​ = 4,5%T = 25,8%

У компании собственный капитал стоимостью €8 000 000 и долг стоимостью €1 000 000. Стоимость собственного капитала — 13%, стоимость заёмного капитала до налогов — 4,5%, ставка налога — 25,8%. Найдите WACC.

E = €8 000 000D = €1 000 000re = 13%rd = 4,5%T = 25,8%
WACC = %
8.CAPM и WACCСложная
WACC = ?собственный капитал4 000 000 × €36,50β = 1,1rf​ = 1,5%, rm​ = 7%долг5 000 × €1 000rd​ = 7%T = 21%

У компании 4 000 000 акций по €36,50 за штуку и 5 000 облигаций рыночной стоимостью €1 000 каждая. Стоимость заёмного капитала до налогов — 7%, ставка налога — 21%. Бета акции — 1,1, безрисковая ставка — 1,5%, доходность рынка — 7%. Найдите WACC.

β = 1,1rf = 1,5%rm = 7%rd = 7%T = 21%
WACC = %
9.Описательная статистикаСредняя
152025303540455055

Найдите выборочное стандартное отклонение s данных: 12, 54, 18, 59, 27, 38, 20.

n = 7
s =
10.Описательная статистикаСложная
z −2−1012

Величина распределена нормально со средним 50 и стандартным отклонением 15. Какая доля P значений меньше 56?

μ = 50σ = 15x = 56
P =
11.ВероятностьСредняя
xp(x)100,35200,25300,2400,2μ = 22,5

Для показанного распределения найдите стандартное отклонение σ величины X.

x: 10, 20, 30, 40p(x): 0,35, 0,25, 0,2, 0,2
σ =
12.ВероятностьСложная
€p(x)−100,89200,11900,01

Игра стоит €10. Вы выигрываете €30 с вероятностью 0,1 и €200 с вероятностью 0,01; в остальных случаях вы ничего не выигрываете. Ставка не возвращается. Найдите ожидаемый чистый выигрыш E(G) за одну игру.

ставка = €10€30: p = 0,1€200: p = 0,01
E(G) = €
13.Нормальное распределениеСредняя
245,25252,5P = ?

Пусть массы пакетов распределены нормально со средним 250 g и стандартным отклонением 5 g. Какая доля значений лежит между 245,25 и 252,5 g? Дайте P в виде десятичной дроби.

μ = 250σ = 5x1 = 245,25x2 = 252,5
P =
14.Нормальное распределениеСложная
235240245250255260265gниз 10%

Распределение «массы пакетов» нормальное: среднее 250 g, стандартное отклонение 5 g. Перетащите границу так, чтобы закрашенные нижние 10% были слева от неё. Найдите границу x.

μ = 250 gσ = 5 g10%
x = g
15.Доверительные интервалыСредняя
n = 12, s = 13,5L = ?Ux̄ = 115,5E99%

Выборка из 12 элементов имеет среднее 115,5 и стандартное отклонение s = 13,5. Генеральная совокупность распределена приблизительно нормально. Найдите нижнюю границу 99 % доверительного интервала для среднего.

n = 12x̄ = 115,5s = 13,599%t(11) = 3,106
нижняя граница =
16.Доверительные интервалыСложная
σ = 29, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 499%

Стандартное отклонение генеральной совокупности равно 29. Какой объём выборки n нужен, чтобы предельная ошибка 99 % доверительного интервала для среднего не превышала 4?

σ = 29E = 499%
n =
17.Проверка гипотез и доверительные интервалыСредняя
t −2,01102,011

Выборка из 49 студентов имеет средний балл 114,7 и выборочное стандартное отклонение 12. Найдите статистику критерия t для H₀: μ = 120.

μ₀ = 120x̄ = 114,7s = 12n = 49
t =
18.Проверка гипотез и доверительные интервалыСложная
H₀H₁μ₀x̄cμ₀ + 3α = 0,05βσ = 10, мощность 90%, n = ?

Односторонний z-критерий при α = 0,05 должен обнаруживать сдвиг среднего на 3 единиц с мощностью 90 %. Стандартное отклонение равно 10. Найдите минимальный объём выборки n.

α = 0,05мощность = 90%δ = 3σ = 10zα = 1,645zβ = 1,282
n =
19.Линейная регрессия и корреляцияСредняя
xy164118502056226924822686xy2025406080

В таблице даны 6 пар наблюдений x = температура в °C и y = продано мороженого. Найдите коэффициент корреляции Пирсона r.

n = 6
r =
20.Линейная регрессия и корреляцияСложная
xy248354458560664xy24650556065ŷ = 62

В таблице даны 5 пар наблюдений x = расходы на рекламу в k€ и y = продажи в k€. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. При каком значении x прямая прогнозирует ŷ = 62?

n = 5ŷ = 62
x =

3Растворы

1.Временная стоимость денег

Ответ: PV = 41919 €

Временная стоимость денег: деньги сегодня ценнее той же суммы позже, потому что могут приносить проценты. При ставке i за период сумма растёт как FV = PV·(1 + i)n. Серию равных платежей (аннуитет) оценивают, складывая каждый платёж, отсюда формулы аннуитета.

Коэффициент аннуитета

(1 − (1 + i)−n)/i = (1 − 0,497)/0,06 = 8,384

Приведённая стоимость

PV = 5 000·8,384 = €41 919,22

Ответ

PV = €41 919,22
2.Временная стоимость денег

Ответ: FV = 85534 €

Временная стоимость денег: деньги сегодня ценнее той же суммы позже, потому что могут приносить проценты. При ставке i за период сумма растёт как FV = PV·(1 + i)n. Серию равных платежей (аннуитет) оценивают, складывая каждый платёж, отсюда формулы аннуитета.

Месячная ставка и число взносов

i = 0,048/12 = 0,004
N = 12·18 = 216

Будущая стоимость взносов

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 250·(2,369 − 1)/0,004 = €85 534,17

Ответ

FV = €85 534,17

Сами вы внесли €54 000; остальное — проценты.

3.NPV и IRR

Ответ: NPV = −1045 €

Чистая приведённая стоимость: дисконтируйте каждый денежный поток к сегодняшнему дню по требуемой доходности r и сложите: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проект с NPV > 0 зарабатывает больше r и создаёт стоимость. Внутренняя норма доходности (IRR) — ставка, при которой NPV = 0.

Приведённая стоимость каждого потока

CF0 = −20 000
CF1/(1 + 0,12)1 = 7 000/1,12 = 6 250,00
CF2/(1 + 0,12)2 = 5 000/1,254 = 3 985,97
CF3/(1 + 0,12)3 = 6 000/1,405 = 4 270,68
CF4/(1 + 0,12)4 = 7 000/1,574 = 4 448,63

Сложите

NPV = €−1 044,72

Ответ

NPV = €−1 044,72

NPV отрицательна, значит проект зарабатывает меньше требуемой доходности.

4.NPV и IRR

Ответ: IRR = 6,129 %

Чистая приведённая стоимость: дисконтируйте каждый денежный поток к сегодняшнему дню по требуемой доходности r и сложите: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проект с NPV > 0 зарабатывает больше r и создаёт стоимость. Внутренняя норма доходности (IRR) — ставка, при которой NPV = 0.

Требуемый коэффициент аннуитета

(1 − (1 + i)−3)/i = 40 000/15 000 = 2,667

Находим ставку

Коэффициент аннуитета уменьшается с ростом ставки; найдите интервал для ставки и сужайте его.

i = 6%: 2,673
i = 7%: 2,624
IRR = 6,129%

Ответ

IRR = 6,129%
5.Цена и доходность облигаций

Ответ: P = 972 €

Цена облигации: цена облигации — это приведённая стоимость её денежных потоков, дисконтированных по доходности к погашению (YTM): купоны образуют аннуитет, а номинал выплачивается при погашении. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Если доходность выше купонной ставки, облигация торгуется ниже номинала, и наоборот.

За период

C = €15,00, i = 0,02, N = 6

Приведённая стоимость купонов

€15,00·(1 − 0,888)/0,02 = €84,02

Приведённая стоимость номинала

€1 000·0,888 = €887,97

Цена

P = €971,99

Ответ

P = €971,99

Доходность выше купонной ставки, поэтому облигация продаётся с дисконтом.

6.Цена и доходность облигаций

Ответ: D = 5,694 годы

Дюрация: дюрация Маколея — это средневзвешенное время поступления денежных потоков по облигации, где весами служат приведённые стоимости денежных потоков: D = Σ t·PVₜ/P. Модифицированная дюрация D/(1 + y) оценивает процентное изменение цены при небольшом изменении доходности: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.

Приведённая стоимость каждого потока

t = 1: 20/1,04 = 19,23, t·PV = 19,23
t = 2: 20/1,082 = 18,49, t·PV = 36,98
t = 3: 20/1,125 = 17,78, t·PV = 53,34
t = 4: 20/1,17 = 17,10, t·PV = 68,38
t = 5: 20/1,217 = 16,44, t·PV = 82,19
t = 6: 1020/1,265 = 806,12, t·PV = 4 836,72

Дюрация

P = 895,16
D = 5 096,85/895,16 = 5,694

Ответ

D = 5,694 годы
7.CAPM и WACC

Ответ: WACC = 11,93 %

Стоимость капитала: CAPM даёт доходность, которую требуют акционеры: re = rf + β·(rm − rf). Средневзвешенная стоимость капитала объединяет собственный и заёмный капитал с весами по их рыночной стоимости: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), где V = E + D. Проценты уменьшают налогооблагаемую базу, отсюда множитель (1 − T).

Веса

V = €9 000 000, E/V = 0,8889, D/V = 0,1111

WACC

WACC = 0,8889·13% + 0,1111·4,5%·(1 − 0,258) = 11,93%

Ответ

WACC = 11,93%
8.CAPM и WACC

Ответ: WACC = 7,483 %

Стоимость капитала: CAPM даёт доходность, которую требуют акционеры: re = rf + β·(rm − rf). Средневзвешенная стоимость капитала объединяет собственный и заёмный капитал с весами по их рыночной стоимости: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), где V = E + D. Проценты уменьшают налогооблагаемую базу, отсюда множитель (1 − T).

Рыночные стоимости

E = 4 000 000·€36,50 = €146 000 000
D = 5 000·€1 000 = €5 000 000

Стоимость собственного капитала (CAPM)

re = 1,5% + 1,1·5,5% = 7,55%

Веса

V = €151 000 000, E/V = 0,9669, D/V = 0,03311

WACC

WACC = 0,9669·7,55% + 0,03311·7%·(1 − 0,21) = 7,483%

Ответ

WACC = 7,483%
9.Описательная статистика

Ответ: s = 18,31

Описательная статистика: среднее — сумма, делённая на n; медиана — середина упорядоченных данных (среднее двух средних значений при чётном n). Выборочное стандартное отклонение s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оценка z = (x − μ)/σ показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.

Среднее

x̄ = 228/7 = 32,57

Квадраты отклонений

Σ(x − x̄)² = (−20,57)² + 21,43² + (−14,57)² + 26,43² + (−5,571)² + 5,429² + (−12,57)² = 2012

Стандартное отклонение

s = √(2012/6) = 18,31

Ответ

s = 18,31
10.Описательная статистика

Ответ: P = 0,6554

Описательная статистика: среднее — сумма, делённая на n; медиана — середина упорядоченных данных (среднее двух средних значений при чётном n). Выборочное стандартное отклонение s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оценка z = (x − μ)/σ показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.

Стандартизуйте

z = 0,4

Таблица нормального распределения

Φ(0,4) = 0,6554
P = 0,6554

Ответ

P = 0,6554
11.Вероятность

Ответ: σ = 11,35

Дискретные случайные величины: распределение вероятностей перечисляет все значения x, которые может принять величина, с их вероятностями p(x); вероятности лежат между 0 и 1, а их сумма равна 1. Математическое ожидание (среднее) равно E(X) = Σx·p(x), это долгосрочное среднее значение. Дисперсия равна Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², а стандартное отклонение σ = √Var(X). При линейном преобразовании Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) и σY = |a|·σX; прибавление константы не меняет разброс.

Среднее

μ = 10·0,35 + 20·0,25 + 30·0,2 + 40·0,2 = 22,5

Среднее квадратов

E(X²) = 100·0,35 + 400·0,25 + 900·0,2 + 1600·0,2 = 635

Дисперсия

Var(X) = 635 − 22,5² = 128,8
σ = √128,8 = 11,35

Ответ

σ = 11,35
12.Вероятность

Ответ: E(G) = −5 €

Дискретные случайные величины: распределение вероятностей перечисляет все значения x, которые может принять величина, с их вероятностями p(x); вероятности лежат между 0 и 1, а их сумма равна 1. Математическое ожидание (среднее) равно E(X) = Σx·p(x), это долгосрочное среднее значение. Дисперсия равна Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², а стандартное отклонение σ = √Var(X). При линейном преобразовании Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) и σY = |a|·σX; прибавление константы не меняет разброс.

Чистые исходы

G: 20 (p = 0,1), 190 (p = 0,01), −10 (p = 0,89)

Математическое ожидание

E(G) = 20·0,1 + 190·0,01 − 10·0,89 = −5 €

Ответ

E(G) = −5 €

Отрицательное значение означает, что в среднем вы теряете деньги.

13.Нормальное распределение

Ответ: P = 0,5204

Нормальное распределение: переведите значение x в z-оценку z = (x − μ)/σ, которая показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего. Таблица z (или Φ(z)) даёт площадь слева от z, то есть P(X < x). Площадь справа равна 1 − Φ(z), а площадь между двумя значениями — разности их площадей слева.

z-оценки

z₁ = (245,25 − 250)/5 = −0,95
z₂ = (252,5 − 250)/5 = 0,5

Площадь между

P = Φ(0,5) − Φ(−0,95) = 0,6915 − 0,1711 = 0,5204

Ответ

P = 0,5204
14.Нормальное распределение

Ответ: x = 243,6 g

От площади обратно к z: Φ(z) — это площадь слева от z. Для площади левого хвоста A найдите в таблице z с Φ(z) = A. Площадь правого хвоста A означает Φ(z) = 1 − A. Центральная площадь A между −z и z оставляет (1 − A)/2 в каждом хвосте, поэтому Φ(z) = (1 + A)/2. Для значения x используйте x = μ + zσ.

Площадь слева

Φ(z) = 0,1

z из таблицы

z ≈ −1,28

Возврат к исходным единицам

x = 250 − 1,28·5 = 243,6 g

Ответ

x = 243,6 g
15.Доверительные интервалы

Ответ: нижняя граница = 103,4

Доверительный интервал для среднего: x̄ ± предельная ошибка. При известном σ генеральной совокупности предельная ошибка равна z·σ/√n; если известно только выборочное стандартное отклонение s, используйте t с n − 1 степенями свободы: t·s/√n. Критические значения: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Чтобы предельная ошибка не превышала E, нужен объём выборки n ≥ (z·σ/E)², округлённый вверх.

Критическое значение

df = n − 1 = 11, t = 3,106

Предельная ошибка

E = 3,106·13,5/√12 = 12,1

Интервал

115,5 ± 12,1 → [103,4, 127,6]

Ответ

нижняя граница = 103,4
16.Доверительные интервалы

Ответ: n = 349

Доверительный интервал для среднего: x̄ ± предельная ошибка. При известном σ генеральной совокупности предельная ошибка равна z·σ/√n; если известно только выборочное стандартное отклонение s, используйте t с n − 1 степенями свободы: t·s/√n. Критические значения: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Чтобы предельная ошибка не превышала E, нужен объём выборки n ≥ (z·σ/E)², округлённый вверх.

Выразите n

n = (2,576·29/4)² = 348,8

Округлите вверх

Объём выборки — целое число, а округление вниз сделало бы предельную ошибку слишком большой.

n = 349

Ответ

n = 349
17.Проверка гипотез и доверительные интервалы

Ответ: t = −3,092

Проверка среднего: статистика критерия показывает, на сколько стандартных ошибок выборочное среднее отстоит от значения из H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), если σ известно, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), если его оценивают по выборке. Доверительный интервал — x̄ ± (критическое значение)·(стандартная ошибка).

Стандартная ошибка

SE = 12/√49 = 12/7 = 1,714

Статистика критерия

t = (114,7 − 120)/1,714 = −3,092

Ответ

t = −3,092
t0,025; df = 48 = 2,011

|t| > 2,011, поэтому H₀ отвергается на уровне 5 % (двусторонний критерий).

18.Проверка гипотез и доверительные интервалы

Ответ: n = 96

Объём выборки для критерия: чтобы обнаружить истинный сдвиг δ с мощностью 1 − β одностронним z-критерием на уровне α, стандартная ошибка должна удовлетворять δ = (z_α + z_β)·σ/√n, поэтому n = ((z_α + z_β)·σ/δ)² с округлением вверх.

Выразите n

n = ((1,645 + 1,282)·10/3)² = 95,19

Округлите вверх

n = 96

Ответ

n = 96
19.Линейная регрессия и корреляция

Ответ: r = 0,9912

Метод наименьших квадратов: при средних x̄ и ȳ, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² и Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) прямая ŷ = a + b·x имеет угловой коэффициент b = Sxy/Sxx и свободный член a = ȳ − b·x̄, поэтому она всегда проходит через (x̄, ȳ). Коэффициент корреляции Пирсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежит между −1 и 1; r² — доля вариации y, объяснённая прямой.

Средние

x̄ = 126/6 = 21
ȳ = 384/6 = 64

Суммы квадратов и произведений

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 334
Syy = Σ(y − ȳ)² = 1622

Коэффициент корреляции

r = 334/√(70·1622) = 0,9912

Ответ

r = 0,9912
20.Линейная регрессия и корреляция

Ответ: x = 5,368

Метод наименьших квадратов: при средних x̄ и ȳ, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² и Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) прямая ŷ = a + b·x имеет угловой коэффициент b = Sxy/Sxx и свободный член a = ȳ − b·x̄, поэтому она всегда проходит через (x̄, ȳ). Коэффициент корреляции Пирсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежит между −1 и 1; r² — доля вариации y, объяснённая прямой.

Средние

x̄ = 20/5 = 4
ȳ = 284/5 = 56,8

Суммы квадратов и произведений

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 38

Линия регрессии

b = 38/10 = 3,8
a = 56,8 − 3,8·4 = 41,6
ŷ = 41,6 + 3,8·x

Найдите x

x = (62 − 41,6)/3,8 = 5,368

Ответ

x = 5,368

Это независимый учебный материал. ExamProblems не связан с организацией, проводящей этот экзамен, и не одобрен ею; название экзамена используется только для описания содержания. CFA® and Chartered Financial Analyst® — товарные знаки CFA Institute; эта организация не связана с ExamProblems, не поддерживает его и не ручается за его точность.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income