Через 5 лет вам нужно €5 000. Счёт даёт 4 % годовых с капитализацией ежеквартальной. Сколько нужно положить сегодня? Найдите приведённую стоимость PV.
FV = €5 0004% / 4n = 5
PV = €
2.Временная стоимость денегСложная
Вы вносите €3 000 в начале каждого года в течение 6 лет, первый взнос — сегодня. Счёт даёт 7 % годовых. Сколько будет на счёте в конце года 6? Найдите FV.
A = €3 000i = 7%n = 6
FV = €
3.NPV и IRRСредняя
Инвестиция €20 000 даёт в конце лет с 1 по 4 такие денежные потоки: €8 000, €10 000, €7 000, €8 000. Стоимость капитала — 6 %. Найдите чистую приведённую стоимость NPV.
Проект стоит €25 000 и приносит €14 000, €14 000, €15 000 в конце лет с 1 по 3. Найдите его внутреннюю норму доходности IRR в процентах.
CF0 = −25 000CF1 = 14 000CF2 = 14 000CF3 = 15 000
IRR = %
5.Цена и доходность облигацийСредняя
Облигация номиналом €1 000 погашается через 6 лет и выплачивает ежегодные купоны. Она продаётся за €952 при доходности к погашению 7%. Найдите купонную ставку c в процентах.
F = €1 000n = 6P = €952YTM = 7%
c = %
6.Цена и доходность облигацийСложная
Облигация со сроком до погашения 17 лет (номинал €1 000, ежегодный купон 8%) продаётся за €1 098. Эмитент может досрочно погасить её через 6 лет по цене отзыва €1 080. Найдите доходность к отзыву YTC в процентах.
F = €1 000купон = 8%P = €1 098цена отзыва = €1 080отзыв через 6 годы
YTC = %
7.CAPM и WACCСредняя
У компании собственный капитал стоимостью €10 000 000 и долг стоимостью €5 000 000. Стоимость собственного капитала — 9%, стоимость заёмного капитала до налогов — 3,5%, ставка налога — 21%. Найдите WACC.
У компании 2 000 000 акций по €60,00 за штуку и 40 000 облигаций рыночной стоимостью €980 каждая. Стоимость заёмного капитала до налогов — 6%, ставка налога — 30%. Бета акции — 0,6, безрисковая ставка — 1,5%, доходность рынка — 6%. Найдите WACC.
Величина распределена нормально со средним 60 и стандартным отклонением 8. Какая доля P значений больше 48?
μ = 60σ = 8x = 48
P =
11.ВероятностьСредняя
В мешочке 5 красных и 7 синих шаров. Вы вынимаете два шара, не возвращая первый. Какова вероятность P, что оба красные?
5 / 7
P =
12.ВероятностьСложная
X имеет показанное распределение, а Y = 5X + 20. Найдите стандартное отклонение σY величины Y.
x: 0, 1, 2p(x): 0,35, 0,3, 0,35Y = 5X + 20
σY =
13.Нормальное распределениеСредняя
Перетащите z так, чтобы закрашенная площадь под стандартной нормальной кривой справа от z была равна 0,8413. Найдите z с точностью до двух знаков.
A = 0,8413
z =
14.Нормальное распределениеСложная
Рост мужчин X и женщин Y в группе независимы и нормально распределены: X имеет среднее 180 cm и стандартное отклонение 10 cm, Y имеет среднее 170 cm и стандартное отклонение 12 cm. Найдите вероятность P того, что X больше Y. Округлите z до двух знаков после запятой.
μX = 180 cm, σX = 10 cmμY = 170 cm, σY = 12 cm
P =
15.Доверительные интервалыСредняя
Выборка из 7 элементов имеет среднее 104,5 и стандартное отклонение s = 8,5. Генеральная совокупность распределена приблизительно нормально. Найдите предельную ошибку E 90 % доверительного интервала для среднего.
n = 7x̄ = 104,5s = 8,590%t(6) = 1,943
E =
16.Доверительные интервалыСложная
Стандартное отклонение генеральной совокупности равно 6. Какой объём выборки n нужен, чтобы предельная ошибка 99 % доверительного интервала для среднего не превышала 2?
σ = 6E = 299%
n =
17.Проверка гипотез и доверительные интервалыСредняя
Выборка из 36 студентов имеет средний балл 107,3 и выборочное стандартное отклонение 15. Найдите статистику критерия t для H₀: μ = 100.
μ₀ = 100x̄ = 107,3s = 15n = 36
t =
18.Проверка гипотез и доверительные интервалыСложная
Односторонний z-критерий для H₀: μ = 500 против H₁: μ < 500 проводится при α = 0.01 по выборке объёмом 100; стандартное отклонение известно и равно 25. В действительности среднее равно 495.25. Найдите мощность 1 − β критерия в процентах.
μ₀ = 500μ = 495,25σ = 25n = 100α = 0,01
1 − β = %
19.Линейная регрессия и корреляцияСредняя
В таблице даны 5 пар наблюдений x = расходы на рекламу в k€ и y = продажи в k€. Даны их суммы. Найдите по этим суммам коэффициент корреляции Пирсона r.
n = 5Σx = 20Σy = 218Σx² = 90Σy² = 9562Σxy = 886
r =
20.Линейная регрессия и корреляцияСложная
В таблице даны 6 пар наблюдений x = часов подготовки и y = балл за экзамен. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. Спрогнозируйте ŷ при x = 4.
n = 6x = 4
ŷ =
3Растворы
1.Временная стоимость денег
Ответ: PV = 4098 €
Временная стоимость денег: деньги сегодня ценнее той же суммы позже, потому что могут приносить проценты. При ставке i за период сумма растёт как FV = PV·(1 + i)n. Серию равных платежей (аннуитет) оценивают, складывая каждый платёж, отсюда формулы аннуитета.
Ставка и число периодов
i = 0,04/4 = 0,01
N = 4·5 = 20
Приведённая стоимость
PV = FV/(1 + i)N = 5 000/1,22 = €4 097,72
Ответ
PV = €4 097,72
2.Временная стоимость денег
Ответ: FV = 22962 €
Временная стоимость денег: деньги сегодня ценнее той же суммы позже, потому что могут приносить проценты. При ставке i за период сумма растёт как FV = PV·(1 + i)n. Серию равных платежей (аннуитет) оценивают, складывая каждый платёж, отсюда формулы аннуитета.
Коэффициент обычного аннуитета
((1 + 0,07)6 − 1)/0,07 = 7,153
Аннуитет пренумерандо
Каждый взнос инвестирован на год дольше.
FV = 3 000·7,153·1,07 = €22 962,06
Ответ
FV = €22 962,06
3.NPV и IRR
Ответ: NPV = 8661 €
Чистая приведённая стоимость: дисконтируйте каждый денежный поток к сегодняшнему дню по требуемой доходности r и сложите: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проект с NPV > 0 зарабатывает больше r и создаёт стоимость. Внутренняя норма доходности (IRR) — ставка, при которой NPV = 0.
Приведённая стоимость каждого потока
CF0 = −20 000
CF1/(1 + 0,06)1 = 8 000/1,06 = 7 547,17
CF2/(1 + 0,06)2 = 10 000/1,124 = 8 899,96
CF3/(1 + 0,06)3 = 7 000/1,191 = 5 877,33
CF4/(1 + 0,06)4 = 8 000/1,262 = 6 336,75
Сложите
NPV = €8 661,22
Ответ
NPV = €8 661,22
NPV положительна, значит проект зарабатывает больше требуемой доходности.
4.NPV и IRR
Ответ: IRR = 32,47 %
Чистая приведённая стоимость: дисконтируйте каждый денежный поток к сегодняшнему дню по требуемой доходности r и сложите: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проект с NPV > 0 зарабатывает больше r и создаёт стоимость. Внутренняя норма доходности (IRR) — ставка, при которой NPV = 0.
Ограничьте IRR с двух сторон
NPV убывает с ростом ставки, поэтому IRR лежит между ставкой с положительной и ставкой с отрицательной NPV.
NPV(30%) = 880,75
NPV(35%) = −851,24
Сужайте
Линейная интерполяция даёт первую оценку; её повторение (или функция IRR калькулятора) даёт точную ставку.
IRR ≈ 30 + 5·880,75/(880,75 − (−851,24)) = 32,54%
точно: NPV(32,47%) = 0 → IRR = 32,47%
Ответ
IRR = 32,47%
5.Цена и доходность облигаций
Ответ: c = 5,993 %
Цена облигации: цена облигации — это приведённая стоимость её денежных потоков, дисконтированных по доходности к погашению (YTM): купоны образуют аннуитет, а номинал выплачивается при погашении. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Если доходность выше купонной ставки, облигация торгуется ниже номинала, и наоборот.
Приведённая стоимость номинала
1000·(1 + 0,07)−6 = €666,34
Купон
C = (952 − 666,34)/4,767 = €59,93
Купонная ставка
c = 59,93/1000 = 5,993%
Ответ
c = 5,993%
6.Цена и доходность облигаций
Ответ: YTC = 7,057 %
Цена облигации: цена облигации — это приведённая стоимость её денежных потоков, дисконтированных по доходности к погашению (YTM): купоны образуют аннуитет, а номинал выплачивается при погашении. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Если доходность выше купонной ставки, облигация торгуется ниже номинала, и наоборот.
Уравнение для доходности
1098 = 80·(1 − (1 + y)−6)/y + 1080/(1 + y)6
Численное решение
y = 7%: €1 100,97
y = 8%: €1 050,41
YTC = 7,057%
Ответ
YTC = 7,057%
Доходность к погашению равна 6,996%. Инвесторы в облигацию, торгующуюся с премией, ожидают её отзыва, поэтому более низкая доходность к отзыву реалистичнее.
7.CAPM и WACC
Ответ: WACC = 6,922 %
Стоимость капитала: CAPM даёт доходность, которую требуют акционеры: re = rf + β·(rm − rf). Средневзвешенная стоимость капитала объединяет собственный и заёмный капитал с весами по их рыночной стоимости: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), где V = E + D. Проценты уменьшают налогооблагаемую базу, отсюда множитель (1 − T).
Стоимость капитала: CAPM даёт доходность, которую требуют акционеры: re = rf + β·(rm − rf). Средневзвешенная стоимость капитала объединяет собственный и заёмный капитал с весами по их рыночной стоимости: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), где V = E + D. Проценты уменьшают налогооблагаемую базу, отсюда множитель (1 − T).
Рыночные стоимости
E = 2 000 000·€60,00 = €120 000 000
D = 40 000·€980 = €39 200 000
Стоимость собственного капитала (CAPM)
re = 1,5% + 0,6·4,5% = 4,2%
Веса
V = €159 200 000, E/V = 0,7538, D/V = 0,2462
WACC
WACC = 0,7538·4,2% + 0,2462·6%·(1 − 0,3) = 4,2%
Ответ
WACC = 4,2%
9.Описательная статистика
Ответ: s = 19,45
Описательная статистика: среднее — сумма, делённая на n; медиана — середина упорядоченных данных (среднее двух средних значений при чётном n). Выборочное стандартное отклонение s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оценка z = (x − μ)/σ показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.
Описательная статистика: среднее — сумма, делённая на n; медиана — середина упорядоченных данных (среднее двух средних значений при чётном n). Выборочное стандартное отклонение s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оценка z = (x − μ)/σ показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.
Стандартизуйте
z = −1,5
Таблица нормального распределения
Φ(−1,5) = 0,06681
P = 1 − 0,06681 = 0,9332
Ответ
P = 0,9332
11.Вероятность
Ответ: P = 0,1515
Вероятность: при равновозможных исходах P(A) = благоприятные/все. Для независимых событий вероятности перемножают: P(A и B) = P(A)·P(B). Часто помогает противоположное событие: P(хотя бы одно) = 1 − P(ни одного). Биномиальное распределение: в n независимых испытаниях с вероятностью успеха p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Первое и второе извлечение
P = 5/12 · 4/11 = 20/132 = 0,1515
Ответ
P = 0,1515
12.Вероятность
Ответ: σY = 4,183
Дискретные случайные величины: распределение вероятностей перечисляет все значения x, которые может принять величина, с их вероятностями p(x); вероятности лежат между 0 и 1, а их сумма равна 1. Математическое ожидание (среднее) равно E(X) = Σx·p(x), это долгосрочное среднее значение. Дисперсия равна Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², а стандартное отклонение σ = √Var(X). При линейном преобразовании Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) и σY = |a|·σX; прибавление константы не меняет разброс.
Разброс X
μ = 1, Var(X) = 0,7, σX = 0,8367
Линейное преобразование
σY = |5|·0,8367 = 4,183
Ответ
σY = 4,183
Среднее действительно сдвигается: E(Y) = 5·1 + 20 = 25.
13.Нормальное распределение
Ответ: z = −1
От площади обратно к z: Φ(z) — это площадь слева от z. Для площади левого хвоста A найдите в таблице z с Φ(z) = A. Площадь правого хвоста A означает Φ(z) = 1 − A. Центральная площадь A между −z и z оставляет (1 − A)/2 в каждом хвосте, поэтому Φ(z) = (1 + A)/2. Для значения x используйте x = μ + zσ.
Площадь слева от z
Φ(z) = 1 − 0,8413 = 0,1587
Читайте таблицу z в обратную сторону
Найдите 0,1587 внутри таблицы и считайте z.
z = −1,00
Ответ
z = −1,00
14.Нормальное распределение
Ответ: P = 0,7389
Суммы и разности нормальных величин: если X и Y независимы и нормальны, то X + Y и X − Y тоже нормальны. Средние складываются или вычитаются: E(X ± Y) = μX ± μY. Дисперсии всегда складываются, в том числе для разности: Var(X ± Y) = σX² + σY², поэтому σ = √(σX² + σY²). Стандартные отклонения напрямую никогда не складываются. Сумма n независимых элементов с одинаковым распределением имеет среднее n·μ и стандартное отклонение σ·√n. Затем стандартизируйте как обычно: z = (x − среднее)/σ и найдите Φ(z).
Распределение разности
μ = 180 − 170 = 10 cm, σ = 15,62 cm
Стандартизуйте
z = (0 − 10)/15,62 = −0,64
Вероятность
P = 1 − Φ(−0,64) = 0,7389
Ответ
P = 0,7389
15.Доверительные интервалы
Ответ: E = 6,242
Доверительный интервал для среднего: x̄ ± предельная ошибка. При известном σ генеральной совокупности предельная ошибка равна z·σ/√n; если известно только выборочное стандартное отклонение s, используйте t с n − 1 степенями свободы: t·s/√n. Критические значения: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Чтобы предельная ошибка не превышала E, нужен объём выборки n ≥ (z·σ/E)², округлённый вверх.
Критическое значение
df = n − 1 = 6, t = 1,943
Предельная ошибка
E = 1,943·8,5/√7 = 6,242
Ответ
E = 6,242
16.Доверительные интервалы
Ответ: n = 60
Доверительный интервал для среднего: x̄ ± предельная ошибка. При известном σ генеральной совокупности предельная ошибка равна z·σ/√n; если известно только выборочное стандартное отклонение s, используйте t с n − 1 степенями свободы: t·s/√n. Критические значения: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Чтобы предельная ошибка не превышала E, нужен объём выборки n ≥ (z·σ/E)², округлённый вверх.
Выразите n
n = (2,576·6/2)² = 59,72
Округлите вверх
Объём выборки — целое число, а округление вниз сделало бы предельную ошибку слишком большой.
n = 60
Ответ
n = 60
17.Проверка гипотез и доверительные интервалы
Ответ: t = 2,92
Проверка среднего: статистика критерия показывает, на сколько стандартных ошибок выборочное среднее отстоит от значения из H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), если σ известно, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), если его оценивают по выборке. Доверительный интервал — x̄ ± (критическое значение)·(стандартная ошибка).
Стандартная ошибка
SE = 15/√36 = 15/6 = 2,5
Статистика критерия
t = (107,3 − 100)/2,5 = 2,92
Ответ
t = 2,92
t0,025; df = 35 = 2,03
|t| > 2,03, поэтому H₀ отвергается на уровне 5 % (двусторонний критерий).
18.Проверка гипотез и доверительные интервалы
Ответ: 1 − β = 33,51 %
Мощность критерия: мощность = 1 − β — вероятность отвергнуть H₀, когда она ложна. Найдите границу x̄c по μ₀ и z_α, затем вычислите вероятность оказаться за x̄c при истинном среднем: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).
Критическое выборочное среднее
SE = 25/√100 = 2,5
x̄c = 500 − 2,326·2,5 = 494,2
z при истинном среднем
z = (494,2 − 495,25)/2,5 = −0,426
Мощность
мощность = P(Z < −0.426) = 33.51%
1 − β = 33,51%
Ответ
1 − β = 33,51%
19.Линейная регрессия и корреляция
Ответ: r = 0,5854
Метод наименьших квадратов: при средних x̄ и ȳ, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² и Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) прямая ŷ = a + b·x имеет угловой коэффициент b = Sxy/Sxx и свободный член a = ȳ − b·x̄, поэтому она всегда проходит через (x̄, ȳ). Коэффициент корреляции Пирсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежит между −1 и 1; r² — доля вариации y, объяснённая прямой.
Центрированные суммы
Sxy = 886 − 20·218/5 = 14
Sxx = 90 − 20²/5 = 10
Syy = 9562 − 218²/5 = 57,2
Коэффициент корреляции
r = 14/√(10·57,2) = 0,5854
Ответ
r = 0,5854
20.Линейная регрессия и корреляция
Ответ: ŷ = 59,78
Метод наименьших квадратов: при средних x̄ и ȳ, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² и Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) прямая ŷ = a + b·x имеет угловой коэффициент b = Sxy/Sxx и свободный член a = ȳ − b·x̄, поэтому она всегда проходит через (x̄, ȳ). Коэффициент корреляции Пирсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежит между −1 и 1; r² — доля вариации y, объяснённая прямой.
Средние
x̄ = 36/6 = 6
ȳ = 425/6 = 70,83
Суммы квадратов и произведений
Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 387
Линия регрессии
b = 387/70 = 5,529
a = 70,83 − 5,529·6 = 37,66
ŷ = 37,66 + 5,529·x
Прогноз
ŷ = 37,66 + 5,529·4 = 59,78
Ответ
ŷ = 59,78
Это независимый учебный материал. ExamProblems не связан с организацией, проводящей этот экзамен, и не одобрен ею; название экзамена используется только для описания содержания. CFA® and Chartered Financial Analyst® — товарные знаки CFA Institute; эта организация не связана с ExamProblems, не поддерживает его и не ручается за его точность.