Вы инвестируете €2 000 под номинальную ставку 2 % годовых с капитализацией ежеквартальной. Найдите стоимость FV инвестиции через 2 лет.
PV = €2 0002% / 4n = 2
FV = €
2.Временная стоимость денегСложная
Кредит €25 000 погашается равными ежемесячными платежами в течение 4 лет. Ставка — 6 % годовых с ежемесячной капитализацией. Найдите ежемесячный платёж A.
P = €25 0006% / 12N = 48
A = €
3.NPV и IRRСредняя
Инвестиция €45 000 даёт в конце лет с 1 по 3 такие денежные потоки: €22 000, €20 000, €16 000. Стоимость капитала — 7,000000000000001 %. Найдите чистую приведённую стоимость NPV.
Проект стоит €80 000 сегодня. Его денежный поток в конце года 1 равен €9 000 и растёт на 2 % в год до последнего денежного потока в конце года 10. Стоимость капитала — 10 %. Найдите чистую приведённую стоимость NPV.
C0 = €80 000CF1 = €9 000g = 2%n = 10r = 10%
NPV = €
5.Цена и доходность облигацийСредняя
Облигация номиналом €1 000 приносит годовой купон 6%, выплачиваемый двумя полугодовыми платежами; срок до погашения — 4 лет. Доходность к погашению — 5,5% годовых. Найдите цену облигации P.
F = €1 000купон = 6%YTM = 5,5%n = 4
P = €
6.Цена и доходность облигацийСложная
Облигация номиналом €1 000 с годовым купоном 6% погашается через 10 лет и продаётся за €865. Найдите её доходность к погашению YTM в процентах.
F = €1 000купон = 6%n = 10P = €865
YTM = %
7.CAPM и WACCСредняя
У компании собственный капитал стоимостью €8 000 000 и долг стоимостью €4 000 000. Стоимость собственного капитала — 8%, стоимость заёмного капитала до налогов — 7%, ставка налога — 25,8%. Найдите WACC.
У компании 4 000 000 акций, торгующихся по €24,50; балансовая стоимость её собственного капитала — €58 800 000. Она только что выплатила дивиденд €1,10 на акцию, дивиденды растут на 4% в год. Рыночная стоимость её долга — €98 000 000, стоимость долга до налогов — 5%. Ставка налога — 25%. Найдите WACC, используя для стоимости собственного капитала модель роста дивидендов.
Величина распределена нормально со средним 100 и стандартным отклонением 15. Какая доля P значений меньше 77,5?
μ = 100σ = 15x = 77,5
P =
11.ВероятностьСредняя
Сколькими способами N можно выбрать комиссию из 5 человек из группы из 10 человек? Порядок не важен.
n = 10k = 5
N =
12.ВероятностьСложная
В тесте 5 вопросов с вариантами ответов. Студентка, которая угадывает, отвечает верно на каждый с вероятностью 0,1, независимо. Какова вероятность P ровно 2 верных ответов?
n = 5p = 0,1k = 2
P =
13.Нормальное распределениеСредняя
Пусть баллы за экзамен распределены нормально со средним 65 баллов и стандартным отклонением 10 баллов. Какая доля значений лежит между 65 и 67,5 баллов? Дайте P в виде десятичной дроби.
μ = 65σ = 10x1 = 65x2 = 67,5
P =
14.Нормальное распределениеСложная
Диаметры отверстий D нормально распределены со средним 25,05 mm и стандартным отклонением 0,015 mm. Диаметры валов d независимы и нормально распределены со средним 25 mm и стандартным отклонением 0,02 mm. Случайно выбранный вал подходит, если D − d > 0. Найдите вероятность P того, что он подходит. Округлите z до двух знаков после запятой.
отверстие: μ = 25,05 mm, σ = 0,015 mmвал: μ = 25 mm, σ = 0,02 mm
P =
15.Доверительные интервалыСредняя
У 13 пациентов измеряют артериальное давление до и после лечения. Разности d = до − после (mmHg) имеют среднее 9,9 и стандартное отклонение 1,7. Найдите верхнюю границу 95 % доверительного интервала для средней разности.
n = 13d̄ = 9,9sd = 1,795%t(12) = 2,179
верхняя граница = mmHg
16.Доверительные интервалыСложная
О доле бракованных изделий заранее ничего не известно. Сколько изделий n нужно проверить, чтобы 90 % доверительный интервал для доли имел предельную ошибку не более 0,01?
p = 0,5E = 0,0190%
n =
17.Проверка гипотез и доверительные интервалыСредняя
Выборка из 36 студентов имеет средний балл 124 и выборочное стандартное отклонение 20. Найдите статистику критерия t для H₀: μ = 120.
μ₀ = 120x̄ = 124s = 20n = 36
t =
18.Проверка гипотез и доверительные интервалыСложная
Какой должна быть выборка, чтобы 95 % доверительный интервал для среднего имел предельную ошибку не более 2? Стандартное отклонение — 20. Найдите наименьший объём выборки n.
σ = 20E = 295%
n =
19.Линейная регрессия и корреляцияСредняя
В таблице даны 6 пар наблюдений x = температура в °C и y = продано мороженого. Найдите коэффициент детерминации r² прямой наименьших квадратов.
n = 6
r² =
20.Линейная регрессия и корреляцияСложная
В таблице даны 5 пар наблюдений x = нагрузка в kN и y = удлинение в mm. Используйте прямую наименьших квадратов ŷ = a + b·x. При каком значении x прямая прогнозирует ŷ = 12?
n = 5ŷ = 12
x =
3Растворы
1.Временная стоимость денег
Ответ: FV = 2081 €
Временная стоимость денег: деньги сегодня ценнее той же суммы позже, потому что могут приносить проценты. При ставке i за период сумма растёт как FV = PV·(1 + i)n. Серию равных платежей (аннуитет) оценивают, складывая каждый платёж, отсюда формулы аннуитета.
Ставка и число периодов
i = r/m = 0,02/4 = 0,005
N = m·n = 4·2 = 8
Будущая стоимость
FV = 2 000·(1 + 0,005)8 = 2 000·1,041 = €2 081,41
Ответ
FV = €2 081,41
2.Временная стоимость денег
Ответ: A = 587,1 €
Временная стоимость денег: деньги сегодня ценнее той же суммы позже, потому что могут приносить проценты. При ставке i за период сумма растёт как FV = PV·(1 + i)n. Серию равных платежей (аннуитет) оценивают, складывая каждый платёж, отсюда формулы аннуитета.
Месячная ставка и число платежей
i = 0,06/12 = 0,005
N = 12·4 = 48
Платёж
Приведённая стоимость N равных платежей A равна A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i. Приравняйте её к кредиту и найдите A.
(1 + i)−N = 0,7871
A = 25 000·0,005/(1 − 0,7871) = €587,13
Ответ
A = €587,13
3.NPV и IRR
Ответ: NPV = 6090 €
Чистая приведённая стоимость: дисконтируйте каждый денежный поток к сегодняшнему дню по требуемой доходности r и сложите: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проект с NPV > 0 зарабатывает больше r и создаёт стоимость. Внутренняя норма доходности (IRR) — ставка, при которой NPV = 0.
Приведённая стоимость каждого потока
CF0 = −45 000
CF1/(1 + 0,07)1 = 22 000/1,07 = 20 560,75
CF2/(1 + 0,07)2 = 20 000/1,145 = 17 468,77
CF3/(1 + 0,07)3 = 16 000/1,225 = 13 060,77
Сложите
NPV = €6 090,29
Ответ
NPV = €6 090,29
NPV положительна, значит проект зарабатывает больше требуемой доходности.
4.NPV и IRR
Ответ: NPV = −20372 €
Чистая приведённая стоимость: дисконтируйте каждый денежный поток к сегодняшнему дню по требуемой доходности r и сложите: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проект с NPV > 0 зарабатывает больше r и создаёт стоимость. Внутренняя норма доходности (IRR) — ставка, при которой NPV = 0.
Приведённая стоимость растущего аннуитета
((1,02)/(1,1))10 = 0,47
PV = 9 000/(0,1 − 0,02)·(1 − 0,47) = 59 627,80
NPV
NPV = 59 627,80 − 80 000 = −€20 372,20
Ответ
NPV = −€20 372,20
NPV отрицательна, значит проект зарабатывает меньше требуемой доходности.
5.Цена и доходность облигаций
Ответ: P = 1018 €
Цена облигации: цена облигации — это приведённая стоимость её денежных потоков, дисконтированных по доходности к погашению (YTM): купоны образуют аннуитет, а номинал выплачивается при погашении. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Если доходность выше купонной ставки, облигация торгуется ниже номинала, и наоборот.
За период
C = €30,00, i = 0,0275, N = 8
Приведённая стоимость купонов
€30,00·(1 − 0,8049)/0,0275 = €212,83
Приведённая стоимость номинала
€1 000·0,8049 = €804,91
Цена
P = €1 017,74
Ответ
P = €1 017,74
Доходность ниже купонной ставки, поэтому облигация продаётся с премией.
6.Цена и доходность облигаций
Ответ: YTM = 8,013 %
Цена облигации: цена облигации — это приведённая стоимость её денежных потоков, дисконтированных по доходности к погашению (YTM): купоны образуют аннуитет, а номинал выплачивается при погашении. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Если доходность выше купонной ставки, облигация торгуется ниже номинала, и наоборот.
Уравнение для доходности
€865 = €60·(1 − (1 + y)⁻¹⁰)/y + €1 000/(1 + y)¹⁰
Численное решение
P(8%) = €865,80, P(9%) = €807,47
YTM = 8,013%
Ответ
YTM = 8,013%
7.CAPM и WACC
Ответ: WACC = 7,065 %
Стоимость капитала: CAPM даёт доходность, которую требуют акционеры: re = rf + β·(rm − rf). Средневзвешенная стоимость капитала объединяет собственный и заёмный капитал с весами по их рыночной стоимости: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), где V = E + D. Проценты уменьшают налогооблагаемую базу, отсюда множитель (1 − T).
Веса
V = €12 000 000, E/V = 0,6667, D/V = 0,3333
WACC
WACC = 0,6667·8% + 0,3333·7%·(1 − 0,258) = 7,065%
Ответ
WACC = 7,065%
8.CAPM и WACC
Ответ: WACC = 6,21 %
Стоимость капитала: CAPM даёт доходность, которую требуют акционеры: re = rf + β·(rm − rf). Средневзвешенная стоимость капитала объединяет собственный и заёмный капитал с весами по их рыночной стоимости: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), где V = E + D. Проценты уменьшают налогооблагаемую базу, отсюда множитель (1 − T).
Стоимость собственного капитала
D1 = 1,1·1,04 = €1,14
re = 1,144/24,5 + 0,04 = 8,669%
Рыночные стоимости
E = 4 000 000·€24,50 = €98 000 000
V = €196 000 000, E/V = 0,5, D/V = 0,5
WACC
WACC = 0,5·8,669% + 0,5·5%·(1 − 0,25) = 6,21%
Ответ
WACC = 6,21%
9.Описательная статистика
Ответ: s = 22,19
Описательная статистика: среднее — сумма, делённая на n; медиана — середина упорядоченных данных (среднее двух средних значений при чётном n). Выборочное стандартное отклонение s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оценка z = (x − μ)/σ показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.
Описательная статистика: среднее — сумма, делённая на n; медиана — середина упорядоченных данных (среднее двух средних значений при чётном n). Выборочное стандартное отклонение s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оценка z = (x − μ)/σ показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.
Стандартизуйте
z = −1,5
Таблица нормального распределения
Φ(−1,5) = 0,06681
P = 0,06681
Ответ
P = 0,06681
11.Вероятность
Ответ: N = 252
Вероятность: при равновозможных исходах P(A) = благоприятные/все. Для независимых событий вероятности перемножают: P(A и B) = P(A)·P(B). Часто помогает противоположное событие: P(хотя бы одно) = 1 − P(ни одного). Биномиальное распределение: в n независимых испытаниях с вероятностью успеха p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Сочетания
C(10, 5) = (10·9·8·7·6)/(5·4·3·2·1) = 252
Ответ
N = 252
12.Вероятность
Ответ: P = 0,0729
Вероятность: при равновозможных исходах P(A) = благоприятные/все. Для независимых событий вероятности перемножают: P(A и B) = P(A)·P(B). Часто помогает противоположное событие: P(хотя бы одно) = 1 − P(ни одного). Биномиальное распределение: в n независимых испытаниях с вероятностью успеха p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Формула Бернулли
P(X = 2) = 10·0,12·0,93 = 10·0,01·0,729 = 0,0729
Ответ
P = 0,0729
13.Нормальное распределение
Ответ: P = 0,09871
Нормальное распределение: переведите значение x в z-оценку z = (x − μ)/σ, которая показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего. Таблица z (или Φ(z)) даёт площадь слева от z, то есть P(X < x). Площадь справа равна 1 − Φ(z), а площадь между двумя значениями — разности их площадей слева.
z-оценки
z₁ = (65 − 65)/10 = 0
z₂ = (67,5 − 65)/10 = 0,25
Площадь между
P = Φ(0,25) − Φ(0) = 0,5987 − 0,5 = 0,09871
Ответ
P = 0,09871
14.Нормальное распределение
Ответ: P = 0,9772
Суммы и разности нормальных величин: если X и Y независимы и нормальны, то X + Y и X − Y тоже нормальны. Средние складываются или вычитаются: E(X ± Y) = μX ± μY. Дисперсии всегда складываются, в том числе для разности: Var(X ± Y) = σX² + σY², поэтому σ = √(σX² + σY²). Стандартные отклонения напрямую никогда не складываются. Сумма n независимых элементов с одинаковым распределением имеет среднее n·μ и стандартное отклонение σ·√n. Затем стандартизируйте как обычно: z = (x − среднее)/σ и найдите Φ(z).
Распределение разности
μ = 25,05 − 25 = 0,05 mm, σ = 0,025 mm
Стандартизуйте
z = (0 − 0,05)/0,025 = −2
Вероятность
P = 1 − Φ(−2) = 0,9772
Ответ
P = 0,9772
15.Доверительные интервалы
Ответ: верхняя граница = 10,93 mmHg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Критическое значение
df = 12, t = 2,179
Предельная ошибка
E = 2,179·1,7/√13 = 1,027
Интервал
9,9 ± 1,027 → [8,873, 10,93]
Ответ
верхняя граница = 10,93 mmHg
16.Доверительные интервалы
Ответ: n = 6766
Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.
Выразите n
n = 1,645²·0,5·0,5/0,01² = 6765
Округлите вверх
n = 6766
Ответ
n = 6766
17.Проверка гипотез и доверительные интервалы
Ответ: t = 1,2
Проверка среднего: статистика критерия показывает, на сколько стандартных ошибок выборочное среднее отстоит от значения из H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), если σ известно, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), если его оценивают по выборке. Доверительный интервал — x̄ ± (критическое значение)·(стандартная ошибка).
Стандартная ошибка
SE = 20/√36 = 20/6 = 3,333
Статистика критерия
t = (124 − 120)/3,333 = 1,2
Ответ
t = 1,2
t0,025; df = 35 = 2,03
|t| < 2.03, поэтому H₀ не отвергается на уровне 5 % (двусторонний критерий).
18.Проверка гипотез и доверительные интервалы
Ответ: n = 385
Проверка среднего: статистика критерия показывает, на сколько стандартных ошибок выборочное среднее отстоит от значения из H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), если σ известно, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), если его оценивают по выборке. Доверительный интервал — x̄ ± (критическое значение)·(стандартная ошибка).
Выразите n
n = (1,96·20/2)² = 384,2
Округлите вверх
n = 385
Ответ
n = 385
19.Линейная регрессия и корреляция
Ответ: r² = 0,9861
Метод наименьших квадратов: при средних x̄ и ȳ, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² и Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) прямая ŷ = a + b·x имеет угловой коэффициент b = Sxy/Sxx и свободный член a = ȳ − b·x̄, поэтому она всегда проходит через (x̄, ȳ). Коэффициент корреляции Пирсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежит между −1 и 1; r² — доля вариации y, объяснённая прямой.
Средние
x̄ = 129/6 = 21,5
ȳ = 457/6 = 76,17
Суммы квадратов и произведений
Sxx = Σ(x − x̄)² = 157,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 679,5
Syy = Σ(y − ȳ)² = 2973
Коэффициент детерминации
r² = 679,5²/(157,5·2973) = 0,9861
Ответ
r² = 0,9861
Прямая объясняет около 98,61% вариации y.
20.Линейная регрессия и корреляция
Ответ: x = 6,75
Метод наименьших квадратов: при средних x̄ и ȳ, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² и Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) прямая ŷ = a + b·x имеет угловой коэффициент b = Sxy/Sxx и свободный член a = ȳ − b·x̄, поэтому она всегда проходит через (x̄, ȳ). Коэффициент корреляции Пирсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежит между −1 и 1; r² — доля вариации y, объяснённая прямой.
Средние
x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 54/5 = 10,8
Суммы квадратов и произведений
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 64
Линия регрессии
b = 64/40 = 1,6
a = 10,8 − 1,6·6 = 1,2
ŷ = 1,2 + 1,6·x
Найдите x
x = (12 − 1,2)/1,6 = 6,75
Ответ
x = 6,75
Это независимый учебный материал. ExamProblems не связан с организацией, проводящей этот экзамен, и не одобрен ею; название экзамена используется только для описания содержания. CFA® and Chartered Financial Analyst® — товарные знаки CFA Institute; эта организация не связана с ExamProblems, не поддерживает его и не ручается за его точность.