1.Лёгкая
Переменную, отличную от НП, которая систематически меняется вместе с НП и может объяснить результат, называют:
- AТребовательной характеристикой
- BКонтролируемой переменной
- CЗависимой переменной
- DСмешивающей переменной (конфаундом)
2.Лёгкая
Почему корреляцию не следует считать доказательством причинности?
- AКоэффициенты корреляции всегда слишком малы, чтобы указывать на реальную связь
- BКорреляции могут быть только отрицательными
- CКорреляции никогда не бывают статистически значимыми
- DСвязь может объяснять третья переменная или обратная причинность
3.Лёгкая
Смещение социальной желательности в опросниках означает, что респонденты:
- AВсегда соглашаются с каждым утверждением
- BОтказываются отвечать на деликатные вопросы
- CОтвечают так, чтобы выглядеть в лучшем свете
- DВыбирают ответы случайно
4.Средняя
Тест настолько лёгок, что почти все участники набирают близкий к максимальному балл. Это называют:
- AЭффектом нижней границы
- BЭффектом порядка
- CЭффектом потолка
- DЭффектом тренировки
5.Средняя
Исследователь изучает влияние пола на результаты теста памяти. Почему это квазиэксперимент, а не истинный эксперимент?
- AИсследование проводится в лаборатории
- BУсловий всего два, а настоящему эксперименту нужно не менее трёх уровней НП
- CНП — заранее существующая характеристика, поэтому участников нельзя случайно распределить по её уровням
- DЗП не измеряется
6.Средняя
Публикационное смещение означает, что:
- AЖурналы публикуют только качественные исследования
- BИсследователи публикуют одно и то же исследование дважды
- CРецензенты отдают предпочтение статьям авторов из известных университетов перед менее известными
- DИсследования со значимыми результатами публикуются с большей вероятностью, чем исследования с нулевыми результатами
7.Сложная
Почему многие исследователи считают, что p-значения следует сообщать вместе с величинами эффекта и доверительными интервалами?
- AВеличины эффекта делают объём выборки несущественным для значимости
- BДоверительные интервалы нужны только в качественных исследованиях
- CP-значение не показывает, насколько велик эффект и насколько точно он оценён
- DP-значения показывают вероятность того, что гипотеза верна
8.Сложная
Увеличение объёма выборки в исследовании наиболее непосредственно:
- AУвеличивает размер эффекта
- BПовышает статистическую мощность для обнаружения реального эффекта
- CУстраняет любое смещение выборки
- DГарантирует статистически значимый результат, если эффект существует
Ответы
- 1. D · Смешивающей переменной (конфаундом)
- 2. D · Связь может объяснять третья переменная или обратная причинность
- 3. C · Отвечают так, чтобы выглядеть в лучшем свете
- 4. C · Эффектом потолка
- 5. C · НП — заранее существующая характеристика, поэтому участников нельзя случайно распределить по её уровням
- 6. D · Исследования со значимыми результатами публикуются с большей вероятностью, чем исследования с нулевыми результатами
- 7. C · P-значение не показывает, насколько велик эффект и насколько точно он оценён
- 8. B · Повышает статистическую мощность для обнаружения реального эффекта
Полные пошаговые решения: занимайтесь этой темой на examproblems.com.