ลาก z ให้พื้นที่แรเงาระหว่าง −z และ z ใต้เส้นโค้งปกติมาตรฐานเป็น 0.4907 หา z เป็นทศนิยมสองตำแหน่ง
A = 0.4907
z =
14.การแจกแจงปกติยาก
ส่วนสูง X ของผู้ชายและ Y ของผู้หญิงในกลุ่มหนึ่ง เป็นอิสระต่อกันและมีการแจกแจงปกติ: X มีค่าเฉลี่ย 180 cm และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 10 cm ส่วน Y มีค่าเฉลี่ย 170 cm และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 12 cm จงหาความน่าจะเป็น P ที่ X มากกว่า Y ปัดเศษ z เป็นสองตำแหน่งทศนิยม
μX = 180 cm, σX = 10 cmμY = 170 cm, σY = 12 cm
P =
15.ช่วงความเชื่อมั่นปานกลาง
วัดความดันโลหิตของผู้ป่วย 9 คนก่อนและหลังการรักษา ผลต่าง d = ก่อน − หลัง (mmHg) มีค่าเฉลี่ย −3.7 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 6 จงหาค่าคลาดเคลื่อนที่ยอมให้ E ของช่วงความเชื่อมั่น 90% สำหรับผลต่างเฉลี่ย
n = 9d̄ = −3.7sd = 690%t(8) = 1.86
E = mmHg
16.ช่วงความเชื่อมั่นยาก
ทดสอบปุ๋ยสองชนิด กลุ่มแปลงที่ 1: 11 แปลง ผลผลิตเฉลี่ย 19 kg ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1 kg กลุ่มแปลงที่ 2: 5 แปลง ค่าเฉลี่ย 13 kg ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 8.5 kg สมมติความแปรปรวนเท่ากัน (t รวม, df = n₁ + n₂ − 2) จงหาขีดจำกัดบนของช่วงความเชื่อมั่น 99% สำหรับ μ₁ − μ₂
จากพื้นที่กลับเป็น z: Φ(z) คือพื้นที่ทางซ้ายของ z สำหรับพื้นที่หางซ้าย A หา z ที่ Φ(z) = A ในตาราง พื้นที่หางขวา A หมายความว่า Φ(z) = 1 − A พื้นที่ตรงกลาง A ระหว่าง −z และ z เหลือ (1 − A)/2 ในแต่ละหาง ดังนั้น Φ(z) = (1 + A)/2 สำหรับค่า x ใช้ x = μ + zσ
พื้นที่ทางซ้ายของ z
Φ(z) = (1 + 0.4907)/2 = 0.7454
อ่านตาราง z ย้อนกลับ
หา 0.7454 ในตารางและอ่านค่า z
z = 0.66
คำตอบ
z = 0.66
14.การแจกแจงปกติ
คำตอบ: P = 0.7389
ผลบวกและผลต่างของตัวแปรปกติ: ถ้า X และ Y เป็นอิสระต่อกันและมีการแจกแจงปกติ X + Y และ X − Y ก็มีการแจกแจงปกติเช่นกัน ค่าเฉลี่ยบวกหรือลบกัน: E(X ± Y) = μX ± μY ความแปรปรวนบวกกันเสมอ แม้เป็นผลต่าง: Var(X ± Y) = σX² + σY² ดังนั้น σ = √(σX² + σY²) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานไม่บวกกันโดยตรง ผลรวมของ n รายการอิสระที่มีการแจกแจงเดียวกันมีค่าเฉลี่ย n·μ และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน σ·√n จากนั้นทำให้เป็นมาตรฐานตามปกติ: z = (x − ค่าเฉลี่ย)/σ แล้วอ่าน Φ(z)
การแจกแจงของผลต่าง
μ = 180 − 170 = 10 cm, σ = 15.62 cm
ทำให้เป็นมาตรฐาน
z = (0 − 10)/15.62 = −0.64
ความน่าจะเป็น
P = 1 − Φ(−0.64) = 0.7389
คำตอบ
P = 0.7389
15.ช่วงความเชื่อมั่น
คำตอบ: E = 3.72 mmHg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
ค่าวิกฤต
df = 8, t = 1.86
ค่าความคลาดเคลื่อน
E = 1.86·6/√9 = 3.72
คำตอบ
E = 3.72 mmHg
16.ช่วงความเชื่อมั่น
คำตอบ: ขีดจำกัดบน = 13.42 kg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานรวม
sp² = (10·1² + 4·8.5²)/14 = 21.36
sp = 4.621
ค่าความคลาดเคลื่อน
E = 2.977·4.621·√(1/11 + 1/5) = 7.42
ช่วง
6 ± 7.42 → [−1.42, 13.42]
คำตอบ
ขีดจำกัดบน = 13.42 kg
17.การทดสอบสมมติฐานและช่วงความเชื่อมั่น
คำตอบ: t = −2.901
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.