ใบงาน ช่วงความเชื่อมั่น พร้อมเฉลย

ใบงาน ช่วงความเชื่อมั่น ฟรีสำหรับพิมพ์: 6 ข้อ ตั้งแต่ระดับง่ายถึงระดับข้อสอบจริง พร้อมเฉลย พิมพ์หรือบันทึกเป็น PDF ได้

ใบงานใหม่ฝึกออนไลน์พร้อมคำใบ้

สำหรับผู้สอน: พิมพ์ ทำสำเนา และใช้ในชั้นเรียนได้ฟรี ใบงานใหม่แต่ละชุดมีค่าตัวเลขใหม่และเฉลยของตัวเอง หากใส่ลิงก์ไปยัง ExamProblems ในหน้ารายวิชาของคุณ เราจะขอบคุณมาก

ชื่อ: ____________________   วันที่: ____________

1.ง่าย
61.42x̄66.5899%

ช่วงความเชื่อมั่น 99% สำหรับค่าเฉลี่ย คำนวณจาก 25 ค่าโดยทราบส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร คือ [61.42, 66.58] ใช้ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน σ เท่าใด

[61.42, 66.58]n = 2599%
σ =
2.ง่าย
n = 100, σ = 16L = ?Ux̄ = 43E90%

ตัวอย่างการวัด 100 ค่ามีค่าเฉลี่ย 43 ทราบว่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรคือ 16 หาขีดจำกัดล่างของช่วงความเชื่อมั่น 90% สำหรับค่าเฉลี่ย

n = 100x̄ = 43σ = 1690%
ขีดจำกัดล่าง =
3.ปานกลาง
n = 7, s = 6L = ?Ux̄ = 85E99%

ตัวอย่าง 7 ชิ้นมีค่าเฉลี่ย 85 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน s = 6 ประชากรมีการแจกแจงใกล้เคียงปกติ หาขีดจำกัดล่างของช่วงความเชื่อมั่น 99% สำหรับค่าเฉลี่ย

n = 7x̄ = 85s = 699%t(6) = 3.707
ขีดจำกัดล่าง =
4.ปานกลาง
n = 30, s = 18L = ?Ux̄ = 107E95%

ตัวอย่าง 30 ชิ้นมีค่าเฉลี่ย 107 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน s = 18 ประชากรมีการแจกแจงใกล้เคียงปกติ หาขีดจำกัดล่างของช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับค่าเฉลี่ย

n = 30x̄ = 107s = 1895%t(29) = 2.045
ขีดจำกัดล่าง =
5.ยาก
n = 16σ = ?Us = 4.495%

เพลาที่กลึง 16 ชิ้นมีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่าง 4.4 µm สมมติว่าเส้นผ่านศูนย์กลางมีการแจกแจงปกติ จงหา ขีดจำกัดล่าง σ ของช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร เมื่อ df = 15 การแจกแจง χ² 2.5% อยู่ต่ำกว่า 6.262 และ 2.5% อยู่สูงกว่า 27.488

n = 16s = 4.4 µmχ² = 6.262, 27.488
σ = µm
6.ยาก
σ = 34, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 0.599%

ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรคือ 34 ต้องใช้ขนาดตัวอย่าง n เท่าใดจึงจะทำให้ช่วงความเชื่อมั่น 99% สำหรับค่าเฉลี่ยมีค่าความคลาดเคลื่อนไม่เกิน 0.5

σ = 34E = 0.599%
n =

เฉลย

  1. 1. σ = 5.008
  2. 2. ขีดจำกัดล่าง = 40.37
  3. 3. ขีดจำกัดล่าง = 76.59
  4. 4. ขีดจำกัดล่าง = 100.3
  5. 5. σ = 3.25 µm
  6. 6. n = 30684

เฉลยทีละขั้นตอนฉบับเต็ม: ฝึกหัวข้อนี้ได้ที่ examproblems.com