€2 000 tutarını sürekli bileşik faizle yıllık %4 oranından yatırıyorsunuz. 19 yıl sonraki değer FV değerini bulun.
PV = €2 000r = 4%t = 19
FV = €
2.Paranın zaman değeriZor
€250 000 tutarındaki bir konut kredisi, aylık bileşik yıllık %6 faizle 30 yıl boyunca eşit aylık taksitlerle geri ödeniyor. 23. yılın sonundaki ödemeden hemen sonra hâlâ ne kadar borç vardır? Kalan bakiye B değerini bulun.
P = €250 0006% / 12N = 360k = 276
B = €
3.NBD ve IRROrta
€60 000 tutarındaki bir yatırım 1'den 4'e kadar yılların sonunda şu nakit akışlarını sağlar: €18 000, €25 000, €26 000, €23 000. Sermaye maliyeti %10'tür. Net bugünkü değer NPV'ü bulun.
Bir proje €20 000 maliyetindedir ve 1’den 4. yıla kadar her yılın sonunda €11 500, €9 000, €8 000, €11 000 getirir. Nakit akışları %10 sermaye maliyetiyle yeniden yatırılabilir. Düzeltilmiş iç verim oranı MIRR değerini yüzde olarak bulun.
Vadeye kadar getirisi 5% iken vadesine 3 yıl kalan bir tahvil (nominal değer €1 000, yıllık kupon 7%) satın alıyorsunuz. Bir yıl sonra, ilk kuponu aldıktan hemen sonra, vadeye kadar getiri 5,5% iken satıyorsunuz. Elde tutma dönemi getiriniz HPR değerini yüzde olarak bulun.
F = €1 000kupon = 7%n = 3y0 = 5%y1 = 5,5%
HPR = %
6.Tahvil fiyatlaması ve getiriZor
Nominal değeri €1 000 olan bir tahvil yıllık 7% kupon ödüyor ve vadesi 6 yıl sonra doluyor. Vadeye kadar getiri 5%. Macaulay durasyonu D değerini yıl cinsinden bulun.
F = €1 000kupon = 7%n = 6YTM = 5%
D = yıl
7.CAPM ve WACCOrta
Bir şirketin €3 000 000 değerinde öz sermayesi ve €6 000 000 değerinde borcu var. Öz sermaye maliyeti 13%, vergi öncesi borç maliyeti 4,5% ve vergi oranı 20%. WACC’yi bulun.
Bir şirketin her biri €22,00 olan 2 000 000 hissesi ve her biri €1 020 fiyattan işlem gören 20 000 tahvili var. Vergi öncesi borç maliyeti 4% ve vergi oranı 30%. Hissenin betası 1,2, risksiz faiz oranı 2% ve piyasa getirisi 9%. WACC’yi bulun.
Sınav puanları ortalaması 500 ve standart sapması 50 olan normal dağılımlıdır. 562,5 puanının z puanı z'yi bulun.
μ = 500σ = 50x = 562,5
z =
11.OlasılıkOrta
Bir torbada 6 kırmızı ve 3 mavi top var. İlkini geri koymadan iki top çekiyorsunuz. İkisinin de kırmızı olma olasılığı P nedir?
6 / 3
P =
12.OlasılıkZor
X gösterilen dağılıma sahiptir ve Y = 5X + 1. Y’nin standart sapmasını σY bulun.
x: 0, 1, 2, 3p(x): 0,3, 0,3, 0,35, 0,05Y = 5X + 1
σY =
13.Normal dağılımOrta
Standart normal eğri altında, z’nin sağındaki gölgeli alan 0,3050 olacak şekilde z’yi sürükleyin. z’yi iki ondalıkla bulun.
A = 0,3050
z =
14.Normal dağılımZor
Delik çapları D normaldir; ortalaması 25,03 mm, standart sapması 0,01 mm. Mil çapları d bağımsızdır ve normaldir; ortalaması 25 mm, standart sapması 0,01 mm. Rastgele seçilen bir mil, D − d > 0 olduğunda yerine oturur. Yerine oturma olasılığını P bulun. z’yi iki ondalığa yuvarlayın.
delik: μ = 25,03 mm, σ = 0,01 mmmil: μ = 25 mm, σ = 0,01 mm
P =
15.Güven aralıklarıOrta
11 birimlik bir örneklemin ortalaması 61 ve standart sapması s = 15. Anakütle yaklaşık olarak normaldir. Ortalama için %95 güven aralığının hata payı E değerini bulun.
n = 11x̄ = 61s = 1595%t(10) = 2,228
E =
16.Güven aralıklarıZor
Bir pilot çalışma ürünlerin yaklaşık 0,8 kadarının kusurlu olduğunu gösteriyor. Oran için %90 güven aralığının hata payının en fazla 0,025 olması için kaç ürün n incelenmelidir?
p ≈ 0,8E = 0,02590%
n =
17.Hipotez testleri ve güven aralıklarıOrta
İki üretim hattı aynı parçayı üretiyor. Hat 1: 60 parçalık bir örneklemin ortalama uzunluğu 117 mm ve hattın bilinen standart sapması 20 mm. Hat 2: 50 parçalık bir örneklemin ortalaması 124,3 mm, bilinen standart sapması 20 mm. Farkı x̄₁ − x̄₂ (hat 1 eksi hat 2) alarak H₀: μ₁ = μ₂ için test istatistiği z değerini bulun.
Bir denemede A tedavisi alan 150 hastadan 105’i, B tedavisi alan 150 hastadan 100’si iyileşiyor. Birleştirilmiş oranı kullanarak H₀: p₁ = p₂ için test istatistiği z değerini bulun.
x₁ = 105n₁ = 150x₂ = 100n₂ = 150
z =
19.Doğrusal regresyon ve korelasyonOrta
Tablo, x = yıl cinsinden araç yaşı ve y = k€ cinsinden fiyat için 5 eşleştirilmiş gözlem veriyor. Pearson korelasyon katsayısı r değerini bulun.
n = 5
r =
20.Doğrusal regresyon ve korelasyonZor
Tablo, x = çalışılan saat ve y = sınav puanı için 6 eşleştirilmiş gözlem veriyor. En küçük kareler doğrusu ŷ = a + b·x’i kullanın. Yeni bir gözlem (5,5, 86) yapılıyor. Artığı e = y − ŷ değerini bulun.
n = 6(5,5, 86)
e =
3Çözeltiler
1.Paranın zaman değeri
Cevap: FV = 4277 €
Paranın zaman değeri: bugünkü para, faiz kazanabileceği için aynı miktarın ileride olandan daha değerlidir. Dönem başına i faiz oranıyla bir tutar FV = PV·(1 + i)n olarak büyür. Eşit ödemeler dizisi (anüite) her ödeme toplanarak değerlenir; anüite formülleri buradan gelir.
Üs
r·t = 0,04·19 = 0,76
e0,76 = 2,138
Gelecek değer
FV = 2 000·2,138 = €4 276,55
Cevap
FV = €4 276,55
2.Paranın zaman değeri
Cevap: B = 102603 €
Paranın zaman değeri: bugünkü para, faiz kazanabileceği için aynı miktarın ileride olandan daha değerlidir. Dönem başına i faiz oranıyla bir tutar FV = PV·(1 + i)n olarak büyür. Eşit ödemeler dizisi (anüite) her ödeme toplanarak değerlenir; anüite formülleri buradan gelir.
Hâlâ borçlu olunan tutar, kalan ödemelerle tam olarak kapatılmalıdır.
N − k = 360 − 276 = 84
B = 1499·(1 − (1 + 0,005)−84)/0,005 = €102 602,64
Cevap
B = €102 602,64
3.NBD ve IRR
Cevap: NPV = 12268 €
Net bugünkü değer: her nakit akışını gerekli getiri oranı r ile bugüne indirgeyin ve toplayın: NBD = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. NBD > 0 olan proje r'den fazla kazandırır ve değer yaratır. İç verim oranı (IRR), NBD = 0 yapan orandır.
Her nakit akışının bugünkü değeri
CF0 = −60 000
CF1/(1 + 0,1)1 = 18 000/1,1 = 16 363,64
CF2/(1 + 0,1)2 = 25 000/1,21 = 20 661,16
CF3/(1 + 0,1)3 = 26 000/1,331 = 19 534,18
CF4/(1 + 0,1)4 = 23 000/1,464 = 15 709,31
Toplayın
NPV = €12 268,29
Cevap
NPV = €12 268,29
NBD pozitif, yani proje gerekli getiriden fazlasını kazandırır.
4.NBD ve IRR
Cevap: MIRR = 23,15 %
Düzeltilmiş IRR: uç değer TV’yi bulmak için her girişi yeniden yatırım oranıyla (genellikle sermaye maliyeti) projenin sonuna kadar ileriye bileşik hesaplayın. MIRR, ilk yatırımı TV’ye dönüştüren orandır: MIRR = (TV/C₀)^(1/n) − 1.
Girişlerin uç değeri
11 500·1,13 = 15 306,50
9 000·1,12 = 10 890,00
8 000·1,11 = 8 800,00
11 000·1,10 = 11 000,00
TV = 45 996,50
MIRR
MIRR = (45 996,50/20 000)1/4 − 1 = 23,15%
Cevap
MIRR = 23,15%
5.Tahvil fiyatlaması ve getiri
Cevap: HPR = 4,1 %
Tahvil fiyatlaması: bir tahvilin fiyatı, vadeye kadar getiri (YTM) ile iskonto edilmiş nakit akışlarının bugünkü değeridir: kuponlar bir anüite oluşturur ve nominal değer vadede geri ödenir. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Getiri kupon oranının üzerindeyse tahvil nominal değerinin altında işlem görür, tersi durumda üstünde.
Durasyon: Macaulay durasyonu, nakit akışlarının bugünkü değerleri ağırlık alınarak bir tahvilin nakit akışlarını ödediği ağırlıklı ortalama zamandır: D = Σ t·PVₜ/P. Düzeltilmiş durasyon D/(1 + y), getirideki küçük bir değişim için fiyattaki yüzde değişimi tahmin eder: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.
Her nakit akışının bugünkü değeri
t = 1: 70/1,05 = 66,67, t·PV = 66,67
t = 2: 70/1,103 = 63,49, t·PV = 126,98
t = 3: 70/1,158 = 60,47, t·PV = 181,41
t = 4: 70/1,216 = 57,59, t·PV = 230,36
t = 5: 70/1,276 = 54,85, t·PV = 274,23
t = 6: 1070/1,34 = 798,45, t·PV = 4 790,70
Durasyon
P = 1 101,51
D = 5 670,35/1 101,51 = 5,148
Cevap
D = 5,148 yıl
7.CAPM ve WACC
Cevap: WACC = 6,733 %
Sermaye maliyeti: CAPM, hissedarların beklediği getiriyi verir: re = rf + β·(rm − rf). Ağırlıklı ortalama sermaye maliyeti, öz sermaye ve borcu piyasa değerlerine göre birleştirir: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), burada V = E + D. Faiz vergiden düşülebilir, (1 − T) bu yüzdendir.
Sermaye maliyeti: CAPM, hissedarların beklediği getiriyi verir: re = rf + β·(rm − rf). Ağırlıklı ortalama sermaye maliyeti, öz sermaye ve borcu piyasa değerlerine göre birleştirir: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), burada V = E + D. Faiz vergiden düşülebilir, (1 − T) bu yüzdendir.
Betimsel istatistik: ortalama, toplamın n'ye bölümüdür; medyan, sıralanmış verinin ortadaki değeridir (n çiftse ortadaki iki değerin ortalaması). Örneklem standart sapması s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z puanı z = (x − μ)/σ, bir değerin ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu söyler.
Betimsel istatistik: ortalama, toplamın n'ye bölümüdür; medyan, sıralanmış verinin ortadaki değeridir (n çiftse ortadaki iki değerin ortalaması). Örneklem standart sapması s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z puanı z = (x − μ)/σ, bir değerin ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu söyler.
Standartlaştırın
z = (562,5 − 500)/50 = 1,25
Cevap
z = 1,25
11.Olasılık
Cevap: P = 0,4167
Olasılık: eşit olasılıklı sonuçlarda P(A) = uygun/toplam. Bağımsız olaylarda çarpılır: P(A ve B) = P(A)·P(B). Tümleyen çoğu zaman işe yarar: P(en az bir) = 1 − P(hiç). Binom: başarı olasılığı p olan n bağımsız denemede P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Birinci ve ikinci çekiş
P = 6/9 · 5/8 = 30/72 = 0,4167
Cevap
P = 0,4167
12.Olasılık
Cevap: σY = 4,548
Kesikli rastgele değişkenler: bir olasılık dağılımı, bir değişkenin alabileceği her x değerini p(x) olasılığıyla listeler; olasılıklar 0 ile 1 arasındadır ve toplamları 1’dir. Beklenen değer (ortalama) E(X) = Σx·p(x)’tir, yani uzun vadeli ortalamadır. Varyans Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²’dir ve standart sapma σ = √Var(X)’tir. Doğrusal bir değişimde Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) ve σY = |a|·σX’tir; sabit eklemek yayılımı değiştirmez.
X’in yayılımı
μ = 1,15, Var(X) = 0,8275, σX = 0,9097
Doğrusal değişim
σY = |5|·0,9097 = 4,548
Cevap
σY = 4,548
Ortalama ise kayar: E(Y) = 5·1,15 + 1 = 6,75.
13.Normal dağılım
Cevap: z = 0,51
Bir alandan z’ye geri dönmek: Φ(z), z’nin solundaki alandır. Sol kuyruk alanı A için tabloda Φ(z) = A olan z’yi bulun. Sağ kuyruk alanı A, Φ(z) = 1 − A demektir. −z ile z arasındaki merkezî alan A, her kuyrukta (1 − A)/2 bırakır, yani Φ(z) = (1 + A)/2. Bir x değeri için x = μ + zσ kullanın.
z’nin solundaki alan
Φ(z) = 1 − 0,3050 = 0,6950
z tablosunu tersten okuyun
Tablonun içinde 0,6950 değerini bulun ve z’yi okuyun.
z = 0,51
Cevap
z = 0,51
14.Normal dağılım
Cevap: P = 0,983
Normal değişkenlerin toplamı ve farkı: X ve Y bağımsız ve normal ise X + Y ve X − Y de normaldir. Ortalamalar toplanır ya da çıkarılır: E(X ± Y) = μX ± μY. Varyanslar fark için de her zaman toplanır: Var(X ± Y) = σX² + σY², dolayısıyla σ = √(σX² + σY²). Standart sapmalar asla doğrudan toplanmaz. Aynı dağılıma sahip n bağımsız parçanın toplamının ortalaması n·μ, standart sapması σ·√n’dir. Sonra her zamanki gibi standartlaştırın: z = (x − ortalama)/σ ve Φ(z)’yi okuyun.
Farkın dağılımı
μ = 25,03 − 25 = 0,03 mm, σ = 0,01414 mm
Standartlaştırın
z = (0 − 0,03)/0,01414 = −2,12
Olasılık
P = 1 − Φ(−2,12) = 0,983
Cevap
P = 0,983
15.Güven aralıkları
Cevap: E = 10,08
Ortalama için güven aralığı: x̄ ± hata payı. Anakütle σ’sı biliniyorsa hata payı z·σ/√n’dir; yalnızca örneklem standart sapması s biliniyorsa n − 1 serbestlik dereceli t kullanın: t·s/√n. Kritik değerler: z = 1,645 (%90), 1,96 (%95), 2,576 (%99). E veya daha küçük bir hata payı için n ≥ (z·σ/E)² gerekir, yukarı yuvarlanır.
Kritik değer
df = n − 1 = 10, t = 2,228
Hata payı
E = 2,228·15/√11 = 10,08
Cevap
E = 10,08
16.Güven aralıkları
Cevap: n = 693
Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.
n'yi çözün
n = 1,645²·0,8·0,2/0,025² = 692,7
Yukarı yuvarlayın
n = 693
Cevap
n = 693
17.Hipotez testleri ve güven aralıkları
Cevap: z = −1,906
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Farkın standart hatası
SE = √(20²/60 + 20²/50) = √14,67 = 3,83
Test istatistiği
z = (117 − 124,3)/3,83 = −1,906
Cevap
z = −1,906
|z| < 1.96, yani H₀ %5 düzeyinde reddedilmez (iki yönlü).
18.Hipotez testleri ve güven aralıkları
Cevap: z = 0,6206
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Örneklem oranları
p̂₁ = 105/150 = 0,7
p̂₂ = 100/150 = 0,6667
p̂ = 205/300 = 0,6833
H₀ altında standart hata
SE = √(0,6833·0,3167·(1/150 + 1/150)) = 0,05371
Test istatistiği
z = (0,7 − 0,6667)/0,05371 = 0,6206
Cevap
z = 0,6206
|z| < 1.96, yani H₀ %5 düzeyinde reddedilmez (iki yönlü).
19.Doğrusal regresyon ve korelasyon
Cevap: r = −0,9231
En küçük kareler regresyonu: x̄ ve ȳ ortalamalar olmak üzere Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² ve Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ise ŷ = a + b·x doğrusunun eğimi b = Sxy/Sxx ve kesişimi a = ȳ − b·x̄’dir; bu yüzden doğru her zaman (x̄, ȳ) noktasından geçer. Pearson korelasyon katsayısı r = Sxy/√(Sxx·Syy) −1 ile 1 arasındadır; r², y’deki değişimin doğru tarafından açıklanan oranıdır.
Ortalamalar
x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 99/5 = 19,8
Kareler ve çarpımlar toplamları
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −22
Syy = Σ(y − ȳ)² = 56,8
Korelasyon katsayısı
r = −22/√(10·56,8) = −0,9231
Cevap
r = −0,9231
20.Doğrusal regresyon ve korelasyon
Cevap: e = 3,99
En küçük kareler regresyonu: x̄ ve ȳ ortalamalar olmak üzere Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² ve Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ise ŷ = a + b·x doğrusunun eğimi b = Sxy/Sxx ve kesişimi a = ȳ − b·x̄’dir; bu yüzden doğru her zaman (x̄, ȳ) noktasından geçer. Pearson korelasyon katsayısı r = Sxy/√(Sxx·Syy) −1 ile 1 arasındadır; r², y’deki değişimin doğru tarafından açıklanan oranıdır.
Ortalamalar
x̄ = 27/6 = 4,5
ȳ = 454/6 = 75,67
Kareler ve çarpımlar toplamları
Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 111
Regresyon doğrusu
b = 111/17,5 = 6,343
a = 75,67 − 6,343·4,5 = 47,12
ŷ = 47,12 + 6,343·x
Tahmin edilen değer
ŷ = 47,12 + 6,343·5,5 = 82,01
Artık
e = 86 − 82,01 = 3,99
Cevap
e = 3,99
Nokta doğrunun üstündedir.
Bu bağımsız bir alıştırma materyalidir. ExamProblems bu sınavı düzenleyen kuruluşla bağlantılı değildir ve onun tarafından onaylanmamıştır; sınav adı yalnızca içeriği tanımlamak için kullanılmaktadır. CFA® and Chartered Financial Analyst®, CFA Institute kuruluşunun ticari markalarıdır; bu kuruluş ExamProblems ile bağlantılı değildir, onu desteklemez ve doğruluğunu garanti etmez.